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개요지식 그래프(Knowledge Graph)의 정보는 기호 기반 삼중항 (head, relation, tail)으로 표현되며, 이를 머신러닝에 활용하려면 벡터로 변환해야 합니다. 이러한 벡터화를 위한 대표적인 임베딩 기법이 바로 **TransE(Translation Embedding)**입니다. TransE는 관계를 벡터 공간에서의 평행 이동(translation)으로 모델링하는 간단하면서도 강력한 알고리즘입니다.1. 개념 및 정의TransE는 개체와 관계를 같은 저차원 벡터 공간에 임베딩하여, 관계를 head entity에서 tail entity로의 **평행 이동(translation)**으로 모델링합니다.삼중항 (h, r, t)를 벡터 공간에 매핑하여, h + r 이 t 와 가깝도록 학습함목적: 벡..

개요지식 그래프(Knowledge Graph, KG)는 개체(entity)와 관계(relation)를 구조화하여 표현한 지식 표현 모델입니다. 하지만 KG는 기계가 직접 처리하기 어려운 기호(symbolic) 형태이기 때문에, 이를 수치 벡터 형태로 변환해 머신러닝이나 딥러닝에서 활용할 수 있도록 만드는 기술이 바로 **Knowledge Graph Embedding(KGE)**입니다. 본 글에서는 KGE의 정의, 주요 알고리즘, 활용 사례 및 한계점에 대해 살펴봅니다.1. 개념 및 정의Knowledge Graph Embedding은 KG 내의 각 entity와 relation을 연속적인 저차원 벡터 공간에 매핑하는 표현 학습 기법입니다.목표: 구조화된 관계형 데이터를 신경망에서 활용 가능한 형태로 변환구..

개요AI, 추천 시스템, 자연어 처리, 이미지 분석 등 고차원 데이터를 기반으로 하는 애플리케이션이 급증하면서, 기존 관계형 또는 문서형 데이터베이스로는 대응이 어려운 벡터(Vector) 기반 데이터 저장 및 검색 요구가 커지고 있습니다. 이러한 배경에서 등장한 **Vector Database(벡터 데이터베이스)**는 벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고, 유사도 기반 검색을 빠르게 수행할 수 있는 특화된 데이터베이스입니다.1. 개념 및 정의Vector Database는 고차원 공간의 벡터 데이터를 저장하고, 입력 벡터와의 유사도를 기준으로 가장 가까운 결과를 검색하는 벡터 유사도 검색에 특화된 데이터베이스입니다.벡터: 이미지, 텍스트, 오디오 등에서 추출된 고차원 임베딩유사도 검색: Cosine Simil..

개요5G 및 IoT의 급속한 확산은 네트워크 트래픽과 지연 시간 문제를 야기하며, 이에 따라 중앙 집중형 클라우드 아키텍처의 한계가 뚜렷해지고 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 기술이 바로 **Multi-access Edge Computing(MEC)**이며, ETSI(유럽 전기통신표준협회)는 이를 위한 국제 표준을 정의하고 있습니다. 본 글에서는 ETSI MEC의 개념, 아키텍처 구성, 기술적 특성, 주요 활용 사례 등을 상세히 살펴봅니다.1. 개념 및 정의ETSI MEC는 사용자 또는 기기에 가까운 네트워크 엣지에서 데이터 처리와 응용 실행을 가능하게 하는 표준 기반의 엣지 컴퓨팅 프레임워크입니다.MEC = Multi-access Edge ComputingETSI ISG MEC: MEC ..

개요쿠버네티스(Kubernetes)는 다양한 애플리케이션을 컨테이너화하여 배포하고 확장하는 데 매우 유용한 플랫폼입니다. 그러나 컨테이너의 리소스 설정(cpu/memory requests & limits)이 고정되어 있다면 실제 사용량과 괴리가 발생해 과소/과다 할당 문제가 발생합니다. 이를 해결하기 위한 자동 조절 솔루션 중 하나가 바로 **Vertical Pod Autoscaler(VPA)**입니다.1. 개념 및 정의VPA는 쿠버네티스에서 실행 중인 파드(Pod)의 리소스 요청(Requests)과 제한(Limits)을 자동으로 조정하여 최적화하는 컴포넌트입니다.주요 목적: 파드의 CPU 및 메모리 리소스를 동적으로 조정하여 비용과 성능 최적화작동 방식: 리소스 사용량을 기반으로 추천값을 계산하고 Po..

개요고성능 저장 장치 수요 증가에 따라, 기존 NVMe SSD가 겪던 쓰기 증폭(Write Amplification)과 가비지 컬렉션 문제를 해결하기 위한 기술로 **Zoned Namespace (ZNS)**가 부상하고 있습니다. ZNS는 SSD의 물리적 구조를 애플리케이션에 노출시켜 데이터 쓰기 방식을 제어함으로써 성능과 수명을 획기적으로 향상시키는 혁신적인 저장 아키텍처입니다.1. 개념 및 정의ZNS는 NVMe 1.4에서 도입된 확장 규격으로, SSD를 Zone 단위로 구분하여 순차적 쓰기를 유도함으로써 플래시 메모리의 특성에 최적화된 입출력을 가능하게 합니다.ZNS: Zoned Namespace목표: 쓰기 증폭 감소, GC 오버헤드 제거, SSD 수명 연장특징: 호스트 주도(HoH, Host-awa..

개요사이버 보안 위협이 고도화됨에 따라, 애플리케이션 내부에서 실시간으로 공격을 탐지하고 방어할 수 있는 RASP(Runtime Application Self-Protection) 기술이 주목받고 있습니다. 이는 개발된 소프트웨어가 실행되는 동안 스스로 보안 상태를 인지하고 악성 행위를 차단하는 차세대 보안 방식으로, 특히 DevSecOps 환경에서 중요성이 확대되고 있습니다.1. 개념 및 정의RASP는 실행 중인 애플리케이션 내부에서 보안 위협을 실시간으로 모니터링하고 방어하는 기술입니다. 기존 외부 중심의 보안 솔루션(WAF, IPS 등)과 달리, 애플리케이션 내부에 직접 삽입되어 동작합니다.작동 방식: 런타임 중 코드 분석 및 트래픽 감시로 위협 탐지보호 범위: SQL Injection, XSS, ..

개요분산 시스템과 마이크로서비스의 복잡성이 증가하면서 시스템의 회복 탄력성(resilience)을 사전에 검증하는 **카오스 엔지니어링(Chaos Engineering)**이 중요해지고 있습니다. LitmusChaos는 쿠버네티스 환경에서 손쉽게 카오스 실험을 설계, 실행, 분석할 수 있는 오픈소스 플랫폼으로, 신뢰성 높은 시스템 운영의 핵심 도구로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의LitmusChaos는 쿠버네티스 기반 인프라에서 카오스 테스트(장애 시뮬레이션)를 자동화하여 시스템의 내결함성을 검증하는 카오스 엔지니어링 툴킷입니다.개발 주체: CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 산하 오픈소스 프로젝트주요 목적: 장애 유도 실험을 통해 복원력 있는 시스템 설계핵심 철..

개요소프트웨어 품질 확보를 위한 자동화 테스트의 중요성이 커지는 가운데, 실제 환경과 유사한 테스트 인프라를 재현하기 위한 도구로 Testcontainers가 주목받고 있습니다. 이 기술은 Docker 컨테이너를 기반으로 통합 테스트 환경을 구성하며, 데이터베이스, 메시징 시스템, 브라우저 등 다양한 의존 시스템을 테스트 실행 시점에 자동으로 생성하고 제거합니다.1. 개념 및 정의Testcontainers는 테스트 중 필요한 외부 의존성을 Docker 컨테이너로 동적으로 실행하여, 테스트 자동화를 보다 신뢰성 있게 만드는 오픈소스 라이브러리입니다.목적: 실제 실행 환경과 유사한 테스트 환경을 손쉽게 구성방식: 테스트 코드 내에서 컨테이너를 생성하고 테스트 종료 후 제거주요 언어 지원: Java, Kotl..

개요조직 내 소프트웨어 개발의 민첩성과 협업을 극대화하기 위한 전략으로 InnerSource가 확산되고 있습니다. InnerSource는 오픈소스 방식의 개발 문화를 내부 조직에 적용하는 것으로, 그 핵심 성공 요소 중 하나는 체계적이고 투명한 **거버넌스(Governance)**입니다. 본 글에서는 InnerSource 거버넌스의 개념, 구조, 기술적 구현 방식, 기대 효과, 그리고 도입 시 고려사항을 중심으로 설명합니다.1. 개념 및 정의InnerSource 거버넌스는 조직 내부에서 오픈소스 개발 방식(자율 기여, 코드 리뷰, 투명한 이슈 관리 등)을 적용할 때 필요한 정책, 역할, 절차, 규칙 등의 체계를 말합니다.목표: 협업의 효율성과 코드 품질 향상, 기술 자산의 재사용성 극대화적용 방식: 조직..

개요DevOps, CI/CD, 애자일 개발 방식이 일반화되면서 개발 속도와 품질을 동시에 잡기 위한 전략으로 **Trunk-Based Development(TBD)**가 각광받고 있습니다. 본 글에서는 TBD의 정의, 기존 방식과의 차이점, 기술 스택, 도입 효과 및 실제 활용 사례를 중심으로 살펴봅니다.1. 개념 및 정의Trunk-Based Development는 모든 개발자가 하나의 메인 브랜치(trunk, 주 브랜치)에 자주 통합(merge)하는 개발 방식입니다. 장기적으로 분기된 브랜치 사용을 지양하고, 소규모 변경을 빠르게 반영하여 코드 품질과 배포 속도를 동시에 확보합니다.Trunk(또는 main/master): 모든 기능 개발과 버그 수정을 통합하는 중심 브랜치특징: Feature Branc..

개요글로벌 경쟁 심화와 빠른 기술 변화 속에서 기업의 생존과 성장을 위해 '혁신'은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 이에 국제표준화기구(ISO)는 조직의 혁신 활동을 체계적이고 일관되게 관리하기 위한 표준으로 ISO 56002:2019를 제정하였습니다. 본 포스트에서는 ISO 56002의 개요, 특징, 구성 요소, 기술적 접근법, 실무적 이점과 활용 사례를 중심으로 상세히 다룹니다.1. 개념 및 정의ISO 56002는 조직의 혁신 경영 시스템(Innovation Management System, IMS)에 대한 가이드라인을 제공하는 국제 표준입니다. 혁신을 조직의 문화와 전략에 통합하고 지속 가능한 가치 창출을 가능하게 합니다.정식 명칭: ISO 56002:2019 Innovation management..