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개요
Business Glossary는 조직 내에서 사용하는 데이터 용어와 비즈니스 개념을 표준화하여 정의하고 관리하는 메타데이터 관리 체계입니다. BI, 데이터 거버넌스, 데이터 품질 관리의 핵심 구성요소로, 부서 간 용어 해석 차이를 줄이고, 데이터 기반 의사결정의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 필수적입니다.
1. 개념 및 정의
Business Glossary는 다음과 같은 역할을 수행하는 메타데이터 자산입니다:
- 데이터 정의 표준화: 용어의 의미, 산출 방식, 단위, 출처 등 명시
- 비즈니스 중심 용어 관리: 기술 용어가 아닌 업무 사용자 관점 기준 정리
- 데이터 거버넌스 체계화: 데이터 오너십, 책임자, 승인 절차 포함
이는 기술적 데이터 사전(Data Dictionary)과는 달리 업무 중심 용어 관리에 초점을 둡니다.
2. 특징
항목 | 설명 | 효과 |
비즈니스 친화적 정의 | 비전문가도 이해 가능한 용어 중심 | 부서 간 커뮤니케이션 효율 향상 |
승인 기반 관리 체계 | 정의 변경 시 승인 프로세스 존재 | 용어 신뢰도 확보 |
계층 구조/태그 분류 | 분류 체계 및 연관 용어 연결 | 검색성과 재사용성 향상 |
데이터 연결 기능 | 해당 용어와 관련된 데이터 객체 연결 | 리포트/컬럼/테이블 연계 가능 |
Business Glossary는 데이터 해석의 기준점을 제공합니다.
3. 구성 요소
구성 요소 | 설명 | 예시 |
용어(Term) | 정의 대상이 되는 비즈니스 개념 | 고객(Customer), 매출(Sales), 거래(Transaction) 등 |
정의(Definition) | 해당 용어의 공식 설명 | “회사와 계약을 맺은 실 사용자” 등 |
소유자(Owner) | 정의 및 유지 책임자 | 마케팅 팀, 데이터 오피서 등 |
관련 데이터 자산 | 리포트, 컬럼, 테이블 등 실체 데이터 | 고객_마스터.csv, sales_table 등 |
상태(Status) | 승인, 초안, 변경 예정 등 관리 상태 | Approved, Draft 등 |
이 구조는 Glossary 관리 시스템 또는 메타데이터 플랫폼을 통해 유지됩니다.
4. 기술 요소
기술 요소 | 설명 | 대표 솔루션 |
메타데이터 카탈로그 | Glossary와 데이터 자산 연결 | Collibra, Alation, Atlan |
데이터 계보(Lineage) | 용어와 사용 위치 추적 | BI 리포트 ↔ 테이블 추적 연결 |
권한/승인 워크플로우 | 용어 생성·변경·삭제 요청 프로세스 | 정책 기반 승인 관리 기능 |
검색/태그 분류 | 용어 검색 및 주제별 분류 기능 | 키워드 기반 검색, 주제 태그 등 |
Business Glossary는 단독 도구보다 메타데이터 플랫폼과의 통합이 이상적입니다.
5. 장점 및 이점
장점 | 설명 | 기대 효과 |
데이터 해석 일관성 확보 | 용어 해석 오류 방지 | 정확한 리포트, KPI 활용 가능 |
커뮤니케이션 정합성 증진 | 부서 간 용어 정의 기준 통일 | 프로젝트 협업 효율 향상 |
데이터 거버넌스 기반 강화 | 책임자 및 승인 체계 구축 | 품질, 보안, 감사 대응력 강화 |
데이터 민주화 촉진 | 누구나 용어 조회·이해 가능 | 비IT 부서의 데이터 활용 확대 |
Business Glossary는 ‘공통 언어’로써 조직의 데이터 문화를 선도합니다.
6. 주요 활용 사례 및 고려사항
사례 | 설명 | 고려사항 |
KPI 표준 정의 | ‘매출’ 용어의 기준 통일 | 기간 포함 여부, 부가세 포함 여부 명시 필요 |
메타데이터 통합 관리 | 데이터카탈로그와 연동하여 용어 일관성 확보 | Glossary ↔ 리포트 ↔ 테이블 간 연계 필수 |
감사 및 규제 대응 | 개인정보 용어 정의 및 관리 | GDPR, ISO 27001 등 기준에 부합 필요 |
도입 시 용어 기준 정립, 조직 합의, 승인 체계 정착이 중요합니다.
7. 결론
Business Glossary는 데이터 기반 의사결정과 커뮤니케이션의 중심 축이 되는 조직의 공통 언어 체계입니다. 데이터 해석의 기준을 일관되게 제공하고, 기술과 비즈니스 간의 간극을 줄이며, 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 조성하는 핵심 메타데이터 자산으로서 모든 데이터 중심 조직에 필수적인 요소입니다.
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