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개요
Locust는 웹 애플리케이션 및 시스템의 성능과 확장성을 검증하기 위한 오픈소스 부하 테스트(load testing) 도구다. 파이썬(Python)으로 시나리오를 작성할 수 있어 높은 유연성을 제공하며, 대규모 동시 사용자 환경을 시뮬레이션할 수 있다.
1. 개념 및 정의
Locust는 가상의 사용자를 생성해 시스템에 요청을 보내고, 그 성능을 측정하는 부하 테스트 도구다. 테스트 시나리오는 Python 코드로 작성되며, 실제 사용자 행동을 기반으로 한 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
2. 특징
구분 | 내용 | 비고 |
코드 기반 | Python으로 시나리오 작성 | 개발 친화적 |
분산 테스트 | 수천~수만 동시 사용자 시뮬레이션 | 확장성 뛰어남 |
실시간 UI | 테스트 결과 대시보드 제공 | 웹 기반 |
Locust는 직관성과 확장성을 모두 갖춘 부하 테스트 도구다.
3. 구성 요소
구성 요소 | 설명 | 예시 |
User Class | 가상 사용자 행동 정의 | HttpUser 클래스 |
Task | 개별 행동 시나리오 | 페이지 접속, API 호출 |
Web UI | 테스트 진행·결과 확인 | 실시간 통계 시각화 |
4. 기술 요소
기술 요소 | 설명 | 적용 사례 |
Python API | 테스트 시나리오 작성 | API 호출 테스트 |
분산 모드 | 다수의 워커 노드 활용 | 대규모 테스트 |
통계 수집 | 응답 시간·에러율 기록 | SLA 검증 |
개발자와 QA 모두 쉽게 접근할 수 있는 테스트 환경을 제공한다.
5. 장점 및 이점
장점 | 설명 | 기대 효과 |
유연성 | 코드 기반 시나리오 작성 | 복잡한 사용자 행동 표현 |
확장성 | 분산 모드로 무한 확장 가능 | 대규모 트래픽 검증 |
가시성 | 웹 UI 대시보드 제공 | 테스트 모니터링 용이 |
Locust는 실제 서비스 수준의 부하를 효과적으로 시뮬레이션한다.
6. 주요 활용 사례 및 고려사항
사례 | 설명 | 고려사항 |
웹 애플리케이션 | 다중 사용자 접속 시나리오 검증 | 시나리오 설계 중요 |
API 서버 | 대량 호출 성능 검증 | SLA 기준 설정 필요 |
클라우드 서비스 | 확장성 테스트 | 분산 환경 구성 |
도입 시 인프라 리소스와 모니터링 환경 구성이 필요하다.
7. 결론
Locust는 Python 기반의 유연성과 분산 확장성을 갖춘 부하 테스트 도구로, 웹·API·클라우드 환경에서 성능 검증에 최적화되어 있다. 실시간 대시보드와 직관적 시나리오 작성 방식을 통해 DevOps 및 QA 팀의 성능 테스트 효율을 극대화한다.
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