SDS(Software Defined System)

개요

SDS(Software Defined System)는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 등 모든 IT 인프라 자원을 소프트웨어 중심으로 통합 관리할 수 있도록 설계된 아키텍처입니다. 이는 기존의 하드웨어 중심 인프라 구조를 벗어나, 추상화(virtualization), 자동화(automation), 정책 기반 제어를 통해 보다 민첩하고 유연한 IT 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 클라우드, 엣지 컴퓨팅, 데이터센터 등 다양한 환경에서 활용됩니다.

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1. 개념 및 정의

Software Defined System은 컴퓨팅 자원(CPU, RAM), 스토리지, 네트워크 등의 인프라 구성 요소를 하드웨어와 분리된 소프트웨어 계층에서 제어하는 통합 플랫폼입니다. 핵심은 ‘소프트웨어 정의’로, 모든 제어 로직과 운영 정책을 소프트웨어적으로 처리함으로써 인프라의 추상화, 프로그래머블 제어, 중앙 집중화를 실현합니다.

SDDC(Software Defined Data Center), HCI(Hyper-Converged Infrastructure), 클라우드 네이티브 인프라 등이 대표적인 구현 사례입니다.

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2. 특징

구분	설명	비고
전 구성 요소의 소프트웨어 정의	컴퓨팅, 스토리지, 네트워크까지 가상화	SDDC 구현 기반
자동화 중심 구조	정책 기반 운영, API 중심 제어	DevOps, NetOps 환경 적합
하드웨어 비종속성	범용 서버 및 장비 사용 가능	CapEx 절감 효과

SDS는 인프라의 민첩성, 확장성, 운영 효율성을 동시에 추구하는 현대 IT 전략의 핵심 요소입니다.

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3. 구성 요소

구성 요소	설명	예시
SDN (Software Defined Networking)	네트워크 경로 및 트래픽 제어	OpenFlow, VXLAN 등
SDS (Software Defined Storage)	데이터 저장소 가상화 및 제어	vSAN, Ceph, GlusterFS 등
SDC (Software Defined Compute)	가상머신 및 컨테이너 기반 컴퓨팅 자원	KVM, VMware ESXi, Kubernetes 등
중앙 관리 플랫폼	자원 통합 제어 및 자동화 시스템	OpenStack, VMware vSphere 등

SDS는 단일 도구 또는 플랫폼으로 통합 운영되며, 모든 리소스를 ‘소프트웨어’에서 정의하고 제어합니다.

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4. 기술 요소

기술 요소	설명	활용
가상화(Virtualization)	물리 자원을 논리적으로 추상화	VMs, Containers, vSwitch 등
오케스트레이션	다중 자원의 자동화 및 조정	Kubernetes, Terraform, Ansible 등
정책 기반 제어	SLA, QoS 기반 자원 분배 및 제어	자동 리소스 스케줄링
API 기반 통합	다양한 시스템과의 연동 및 자동화	RESTful API, GraphQL 등

이 기술들은 SDS 환경의 구성 및 운영을 자동화하고, 클라우드 네이티브 서비스와 연결합니다.

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5. 장점 및 이점

장점	설명	효과
유연한 확장성	자원을 수요에 따라 동적으로 확장 가능	클라우드와 유사한 민첩성 제공
비용 효율성	상용 하드웨어 기반 운영 가능	하드웨어 투자비 절감
자동화 기반 운영	인프라 설정 및 유지보수 자동화	운영 복잡도 감소
서비스 가용성 향상	장애 복구 및 자원 재할당 빠름	SLA 보장 수준 향상

SDS는 특히 DevOps, 클라우드 네이티브, AI/ML 기반 워크로드 환경에서 높은 생산성과 안정성을 제공합니다.

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6. 주요 활용 사례 및 고려사항

분야	활용 예시	고려사항
클라우드 인프라	퍼블릭/프라이빗 클라우드 기반 구축	보안 및 멀티 테넌시 대응 필요
하이브리드 클라우드	온프레미스+클라우드 환경 통합 제어	네트워크 연결 및 동기화 전략 필요
엣지 컴퓨팅	소형 장비에서도 SDS 구성 가능	경량화 플랫폼 선택 중요
금융/공공기관	SLA 기반 안정적 인프라 구성	정책 중심 설계 필수

SDS 환경 구축 시, 보안 정책, 데이터 보호 전략, 리소스 분배 정책 등을 미리 설계해야 안정적인 운용이 가능합니다.

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7. 결론

Software Defined System은 IT 인프라의 패러다임을 전환하는 핵심 기술로, 유연성, 자동화, 민첩성, 비용 절감을 동시에 달성할 수 있는 기반을 제공합니다. 특히 클라우드 및 디지털 전환이 가속화되는 시대에는 SDS의 중요성이 더욱 커지고 있으며, 향후 자율 인프라, AI 인프라와의 통합을 통해 지속적으로 진화할 것입니다.