개요머신러닝 최적화 알고리즘(Optimization Algorithm)은 모델의 성능을 최적화하기 위해 손실 함수(Loss Function)를 최소화하거나 성능 지표를 최대화하는 기법입니다. 최적화는 학습 속도를 향상시키고, 과적합을 방지하며, 더 나은 예측 결과를 제공하는 데 필수적입니다. 본 글에서는 머신러닝에서 가장 많이 사용되는 최적화 알고리즘의 개념, 주요 기법, 활용 사례 및 최신 트렌드를 살펴봅니다.1. 머신러닝 최적화 알고리즘이란?머신러닝 최적화 알고리즘은 모델이 최적의 가중치(Weight)와 편향(Bias)을 찾도록 도와주는 기법으로, 학습 과정에서 손실을 최소화하거나 정확도를 높이는 역할을 합니다.1.1 최적화 알고리즘의 필요성학습 속도 향상: 적절한 최적화 기법을 사용하면 모델 학습 ..
