개요Multidimensional Index Structure(다차원 인덱스 구조)는 다차원 데이터에서 빠른 검색과 효율적인 데이터 처리를 지원하는 인덱싱 기법입니다. 이는 공간 데이터, 시계열 데이터, 이미지 데이터, IoT 데이터 등 다양한 응용 분야에서 사용되며, 고차원 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하는 데 중요한 역할을 합니다. 본 글에서는 다차원 인덱스 구조의 개념, 주요 알고리즘, 활용 사례 및 최신 동향을 살펴봅니다.1. 다차원 인덱스 구조란?다차원 인덱스 구조는 2차원 이상의 데이터를 효율적으로 검색할 수 있도록 설계된 데이터 구조입니다. 이는 전통적인 1차원 인덱싱 기법(예: B-Tree, Hash Index)으로 처리하기 어려운 공간 데이터나 복잡한 다차원 쿼리를 최적화하는 데 사용..
