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반복 학습 2

OODA Loop

개요OODA Loop는 미 공군 전략가 존 보이드(John Boyd)가 제안한 빠르게 변화하는 상황에서 효과적인 의사결정을 내리기 위한 4단계 사고 모델입니다. Observe(관찰), Orient(상황 파악), Decide(결정), Act(행동)로 구성되며, 군사 전략, 경영 전략, 사이버 보안, 스타트업 의사결정 등 다양한 분야에서 민첩성, 반복성, 우위 확보 전략의 핵심 도구로 활용됩니다.1. 개념 및 정의OODA Loop는 다음 4단계 순환 구조로 구성됩니다:Observe(관찰): 외부 환경, 상대, 내부 상태 등 데이터 수집Orient(상황 파악): 정보 해석, 맥락화, 문화·경험 기반 판단Decide(결정): 가능한 옵션 중 전략적 판단 수행Act(행동): 선택한 행동을 실행하고 결과를 다시 관..

Topic 2025.06.04

Active Learning Loop

개요AI 모델의 성능을 좌우하는 것은 결국 데이터의 질과 양입니다. 하지만 대규모 라벨링은 시간과 비용이 많이 드는 작업으로, 특히 데이터 라벨링 리소스가 제한된 상황에서 효율적인 학습 전략이 필요합니다. 이를 해결하는 핵심 접근 방식이 바로 Active Learning Loop입니다. 이 기법은 모델이 학습 도중 라벨링이 필요한 '가치 높은' 데이터를 선별하여 사람에게 요청하고, 이를 다시 학습에 반영하는 반복적 폐쇄 루프 구조를 취합니다.1. 개념 및 정의Active Learning Loop는 모델이 반복적으로 불확실하거나 정보성이 높은 샘플을 선택하여 라벨링 요청을 하고, 그 결과를 모델에 다시 반영함으로써 데이터 효율성과 학습 성능을 동시 향상시키는 기법입니다. 라벨링 비용이 높은 분야(의료, 법..

Topic 2025.05.29
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