ITPE * JackerLab

개요Tail-based Sampling은 분산 트레이싱 시스템에서 모든 트레이스를 수집한 후, 사후에 중요한 트레이스를 선택적으로 저장하거나 분석하는 방식입니다. 이는 사전에 결정되는 Head-based Sampling과 달리, 전체 요청에 대한 전후 맥락을 고려하여 샘플링을 결정할 수 있어, 성능 병목, 에러, SLA 위반 등의 문제를 보다 정밀하게 파악하는 데 적합합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의전체 트레이스 데이터를 임시 저장 후, 유의미한 트레이스만 최종 저장하는 방식목적중요한 요청/이상 징후 중심의 고품질 분석 제공필요성Head-based 방식의 정보 손실 보완 및 운영 인사이트 확보전체 트레이스를 대상으로 분석하므로, 세밀한 운영 분석이 가능함2. 특징특징설명비교사후 결정트레이스 종..

개요W3C Trace Context는 다양한 분산 시스템과 서비스 간에 추적 정보를 일관되게 전달하기 위한 표준입니다. 특히 클라우드 네이티브 환경에서 마이크로서비스 간 요청 흐름을 추적하는 데 중요한 역할을 하며, OpenTelemetry 및 Jaeger, Zipkin 등 주요 분산 트레이싱 시스템과 호환됩니다. HTTP 요청 헤더에 traceparent와 tracestate를 추가하여 구현됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의분산 추적 정보를 HTTP 헤더를 통해 전달하기 위한 W3C 표준목적서비스 간 요청 추적의 일관성과 상호운용성 확보필요성다양한 플랫폼과 언어 간 통합 추적 구현 필요마이크로서비스 및 서버리스 아키텍처에서 핵심 추적 도구로 활용2. 특징특징설명비교경량 표준단순한 텍스트 기반 ..

개요Jaeger는 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에서 관리하는 오픈소스 분산 추적 시스템으로, 마이크로서비스 기반 애플리케이션에서 요청 흐름을 추적하고 성능 병목을 분석하며, 시스템의 의존 관계를 시각화합니다. OpenTracing 표준을 기반으로 하며, 성능 최적화 및 장애 진단에 필수적인 도구입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의서비스 간 요청 흐름을 시각화하고 추적하는 분산 트레이싱 시스템목적병목 탐지, 성능 분석, 서비스 관계 분석필요성마이크로서비스 아키텍처에서의 복잡한 요청 흐름 추적 필요서비스 간 호출의 흐름을 투명하게 파악하여 디버깅 및 최적화 가능2. 특징특징설명비교OpenTracing 기반표준 API를 사용한 추적 데이터 수집OpenTeleme..

개요Adaptive Sampling은 시스템 또는 네트워크에서 수집되는 데이터의 양과 유형을 동적으로 조정함으로써 리소스를 절약하면서도 중요한 정보를 놓치지 않도록 설계된 데이터 수집 및 관측 전략이다. 특히 APM(Application Performance Monitoring), 로그 분석, 분산 추적(Tracing) 등에서 고정 샘플링의 한계를 극복하고 데이터 품질과 처리 효율성을 모두 만족시키기 위한 핵심 기법으로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의시스템 동작 특성, 트래픽 상태, 이벤트 중요도 등에 따라 실시간으로 데이터 수집 비율을 조정하는 지능형 샘플링 기법목적리소스 과다 사용 없이 중요한 데이터를 효과적으로 수집주요 적용 분야APM, Observability, Distribu..

개요W3C TraceContext는 분산 시스템 환경에서 요청 간 연관성(Trace)을 식별하고 추적할 수 있도록 HTTP 요청 헤더 기반의 표준 형식을 정의한 W3C 사양이다. 마이크로서비스 아키텍처, 서버리스, 클라우드 네이티브 환경에서 통합된 추적 체계를 구축하는 데 핵심적인 표준으로, 다양한 APM(애플리케이션 성능 모니터링) 도구 및 오픈소스 프로젝트에 채택되고 있다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의분산 트레이싱 정보를 HTTP 헤더로 전달하기 위한 W3C 표준 규격 (traceparent, tracestate)주관World Wide Web Consortium(W3C) 표준 기술 커뮤니티 그룹목적벤더 독립적이고 상호운용 가능한 추적 정보를 서비스 간 일관되게 전달TraceContext는 Op..

개요OTLP(OpenTelemetry Protocol)는 OpenTelemetry 프로젝트의 핵심 구성요소로, 분산 추적(Trace), 메트릭(Metrics), 로그(Logs) 데이터를 통합 형식으로 전송하는 표준화된 텔레메트리 프로토콜입니다. 데이터 수집기(Agent), Collector, 백엔드 간 상호운용성을 강화하며, 다양한 관측 시스템에서 통일된 데이터 흐름을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의항목설명정의Telemetry 데이터를 수집기 → Collector → Backend로 전송하는 gRPC/HTTP 기반 프로토콜포함 데이터Traces, Metrics, Logs다양한 텔레메트리 소스를 통합 기반 기술Protocol Buffers (protobuf) 기반 직렬화 포맷OTLP는 JSON보다 더 ..