Jaeger

개요

Jaeger는 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에서 관리하는 오픈소스 분산 추적 시스템으로, 마이크로서비스 기반 애플리케이션에서 요청 흐름을 추적하고 성능 병목을 분석하며, 시스템의 의존 관계를 시각화합니다. OpenTracing 표준을 기반으로 하며, 성능 최적화 및 장애 진단에 필수적인 도구입니다.

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1. 개념 및 정의

항목	설명
정의	서비스 간 요청 흐름을 시각화하고 추적하는 분산 트레이싱 시스템
목적	병목 탐지, 성능 분석, 서비스 관계 분석
필요성	마이크로서비스 아키텍처에서의 복잡한 요청 흐름 추적 필요

서비스 간 호출의 흐름을 투명하게 파악하여 디버깅 및 최적화 가능

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2. 특징

특징	설명	비교
OpenTracing 기반	표준 API를 사용한 추적 데이터 수집	OpenTelemetry와 호환 가능
시각화 UI 제공	트레이스, 스팬 정보의 시각적 분석	Zipkin보다 시각화 기능 우수
다양한 백엔드 연동	Cassandra, Elasticsearch, Kafka 지원	저장소 및 처리 유연성 높음

클라우드 네이티브 환경에 최적화된 설계

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3. 구성 요소

구성 요소	설명	예시
Jaeger Agent	애플리케이션에서 보내는 스팬 수집	UDP를 통해 수집
Jaeger Collector	수집된 데이터 처리 및 저장	Kafka, gRPC 기반 수집 처리 가능
Jaeger UI	사용자 인터페이스로 추적 결과 확인	브라우저 기반 시각화 툴

전체 추적 파이프라인이 마이크로서비스 환경과 자연스럽게 통합 가능

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4. 기술 요소

기술	설명	사용 예
Span / Trace 모델	요청 단위인 스팬을 연결하여 트레이스를 구성	API 호출 경로 분석
OpenTelemetry 지원	OpenTracing 통합 이후 표준화된 추적 프레임워크	Prometheus 등과 연계 가능
Storage Backend	데이터 저장소 선택 가능	Elasticsearch, Cassandra, Kafka 등

모든 구성 요소가 컨테이너 기반으로 배포 가능하며, 쿠버네티스에 적합

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5. 장점 및 이점

장점	설명	효과
요청 흐름 가시화	호출 관계를 시각적으로 파악 가능	복잡한 디버깅 간소화
성능 병목 탐지	지연 구간 및 원인 분석 가능	SLA 최적화에 기여
분산 구조 친화적	클라우드 네이티브 설계와 호환성 우수	쿠버네티스와 자연스럽게 통합

SRE 및 DevOps 환경에서 필수적인 가시성 도구로 자리잡음

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6. 주요 활용 사례 및 고려사항

사례	설명	참고사항
마이크로서비스 추적	서비스 간 호출 트레이스 수집 및 분석	Istio, Envoy와 연계 가능
장애 분석	오류 구간 및 지연 원인 파악	특정 TraceID 기반으로 검색 가능
성능 튜닝	트랜잭션별 지연 시간 분석	DB, 외부 API 호출 병목 탐지

로그와 메트릭 외에 “추적” 데이터 기반의 진단이 가능하다는 점에서 중요

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7. 결론

Jaeger는 클라우드 네이티브 아키텍처에서 필수적인 분산 트레이싱 도구로, 요청 흐름의 가시화, 성능 최적화, 장애 분석 등 운영 효율성 향상에 크게 기여합니다. OpenTelemetry와의 통합을 통해 추적 데이터를 표준화하고, 다양한 백엔드 및 플랫폼과 연계 가능한 유연성으로 DevOps 및 SRE 팀의 핵심 도구로 자리매김하고 있습니다.