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Typesense

개요Typesense는 개발자 친화적이고 빠른 검색 경험을 제공하는 오픈소스 풀텍스트 검색 엔진입니다. 자동완성, 오타 허용, 정렬, 필터링 기능이 내장되어 있으며, 낮은 지연 시간과 간편한 REST API 설계를 통해 전자상거래, 문서 검색, 내부 도구 검색 등에 최적화된 대안 검색 솔루션으로 각광받고 있습니다. Meilisearch, Algolia와 유사하나, 강력한 정렬/필터 기능과 분산 클러스터 지원이 특징입니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의고속 검색, 오타 허용, 필터링, 정렬이 가능한 RESTful 오픈소스 검색 엔진C++ 기반, MIT 라이선스목적빠르고 직관적인 검색 기능을 최소한의 설정으로 구현개발자 생산성 향상필요성기존 Elasticsearch/Algolia의 복잡성 또는 ..

Topic 2026.02.11

Meilisearch

개요Meilisearch는 사용자가 입력한 검색어에 대해 즉각적인 응답과 자연스러운 검색 결과를 제공하는 오픈소스 RESTful 검색 엔진입니다. Algolia 대안으로 유명하며, 자바스크립트 친화적이고 자동 완성, 오타 허용(fuzzy matching), 필터링, 랭킹 기능이 내장된 가볍고 빠른 검색 솔루션으로 웹/모바일 앱, 문서 검색, 전자상거래, 블로그 등에서 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의실시간 사용자 중심의 검색을 위한 Rust 기반 오픈소스 검색 엔진MIT 라이선스, Meili 팀 개발목적빠르고 사용자 친화적인 검색 UX 제공REST API 기반 통합 검색 구현필요성복잡한 검색 설정 없이 빠른 결과 제공Elasticsearch 대비 경량 설계2. 특징항목설명비고빠른 인..

Topic 2026.02.11

정적 인덱싱(Static Indexing) vs 동적 인덱싱(Dynamic Indexing)

개요데이터베이스와 검색 시스템에서 인덱스는 성능을 결정짓는 핵심 요소입니다. 특히 정적 인덱싱(Static Indexing)과 동적 인덱싱(Dynamic Indexing)은 데이터의 갱신 주기와 활용 목적에 따라 다른 전략을 취해야 합니다. 이 글에서는 두 방식의 개념, 차이점, 사용 예시, 장단점, 실무 전략을 체계적으로 비교 분석합니다.1. 개념 및 정의 구분 정의 적용 영역 정적 인덱싱데이터를 수집한 후 일괄적으로 인덱스를 생성배치 처리 기반, 문서 검색 시스템 등동적 인덱싱데이터가 추가·변경될 때마다 실시간으로 인덱스를 갱신실시간 검색, 온라인 트랜잭션 처리 (OLTP)정적 인덱싱은 초기 구축 비용이 높지만 안정적이며, 동적 인덱싱은 유연하고 즉시성 있는 반응이 장점입니다.2. 작동 방식단계정..

Topic 2025.04.20
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