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회귀분석 2

추론통계(Inferential Statistics)

개요추론통계(Inferential Statistics)는 표본 데이터를 기반으로 모집단 전체에 대한 결론을 도출하는 통계 분석 기법입니다. 현실적으로 전체 데이터를 수집할 수 없는 상황에서, 수학적 확률 이론을 바탕으로 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검정함으로써 의사결정에 필요한 통계적 근거를 제공합니다. 과학 연구, 품질관리, 사회조사, A/B 테스트 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다.1. 개념 및 정의추론통계는 제한된 표본으로부터 모집단의 모수(parameter)를 추정하거나, 어떤 주장이 통계적으로 유의한지를 판단하는 데 사용됩니다. 여기에는 신뢰구간 추정, 가설검정, 회귀분석, 분산분석(ANOVA) 등의 기법이 포함되며, 모두 **표본에서의 통계량(statistic)**을 이용하여 모..

Topic 2025.04.18

통계분석(Statistical Analysis)

개요통계분석은 수집된 데이터를 정리하고 해석하여 유의미한 정보를 추출하고 현상을 설명하거나 예측하는 과학적 분석 기법입니다. 데이터 기반 의사결정의 핵심 수단으로, 마케팅, 품질관리, 사회과학, 금융, AI 등 다양한 분야에서 널리 활용됩니다. 정량적 사고와 데이터 해석 능력을 기반으로 패턴 발견, 상관관계 분석, 가설 검정 등의 기능을 수행합니다.1. 개념 및 정의통계분석은 데이터에서 통계적 특성을 파악하고, 확률 모델과 통계 기법을 활용하여 모집단에 대한 정보를 추론하는 일련의 절차입니다. 크게 **기술통계(Descriptive Statistics)**와 **추론통계(Inferential Statistics)**로 나뉘며, 표본에서 얻은 결과를 바탕으로 모집단 전체를 예측하거나 검증하는 데 사용됩니다..

Topic 2025.04.18
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