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개요eBPF-L7 Policy는 Linux 커널 내에서 eBPF를 활용하여 HTTP, gRPC, Kafka 등 애플리케이션 계층(레이어 7)의 트래픽을 실시간으로 검사하고 제어할 수 있는 고성능 정책 엔진이다. 본 글에서는 eBPF-L7 Policy의 개념, 아키텍처, 기능, 사례 및 운영 시 고려사항 등을 중심으로 서비스 메쉬, API 보안, 마이크로서비스 정책 제어를 위한 현대적 대안을 설명한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의eBPF-L7 Policy는 커널 수준에서 L7 트래픽을 검사하고 정책에 따라 허용·차단·로깅 등의 처리를 수행하는 eBPF 기반 네트워크 제어 방식이다.목적애플리케이션 계층 제어를 고성능, 경량화 방식으로 구현필요성기존 프록시 기반 방식의 오버헤드, 복잡성, 운영 비용 극..

개요eBPF-Powered Flow Export는 Linux 커널에 내장된 eBPF(extended Berkeley Packet Filter)를 활용하여 네트워크 트래픽 플로우 정보를 고성능으로 수집, 가공, 내보내는 기술이다. 본 글에서는 eBPF를 기반으로 한 Flow Export 방식의 작동 원리, 구성, 이점, 도입 사례 등을 통해 클라우드 네이티브 환경의 네트워크 관측(Observability)을 강화할 수 있는 방안을 소개한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의eBPF Flow Export는 커널 수준에서 네트워크 이벤트를 포착하고, 이를 사용자 공간으로 안전하게 전달하여 트래픽 플로우 데이터를 실시간 분석 및 수집하는 기술이다.목적고성능 트래픽 분석, 보안 탐지, 서비스 품질 모니터링 구현..

개요Sidecar-less Service Mesh는 전통적인 사이드카 프록시를 제거하고, 서비스 간 통신 제어 기능을 인프라 계층으로 통합한 클라우드 네이티브 네트워크 아키텍처이다. 본 글은 이 기술의 개념, 도입 배경, 구조적 특징, 주요 장단점, 실제 사례 등을 종합적으로 분석하여 클라우드 인프라 혁신을 모색하는 독자에게 깊이 있는 정보를 제공한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Sidecar-less Service Mesh는 각 서비스에 별도의 사이드카 컨테이너 없이 서비스 메시 기능을 제공하는 아키텍처이다.목적리소스 절감, 복잡도 완화, 성능 개선필요성마이크로서비스 확산에 따라 사이드카 기반 구조의 한계(복잡도, 오버헤드 등) 극복 필요2. 특징특징설명전통 Service Mesh와의 비교사이드..

개요Tetragon은 Cilium 프로젝트에서 확장되어 개발된 eBPF 기반 런타임 보안 정책 엔진으로, 쿠버네티스 환경에서 실시간 보안 이벤트 관찰, 추적, 제어를 가능하게 하는 DevSecOps 솔루션입니다. 코드 주입, 권한 상승, 비정상 프로세스 행위 등의 위협을 커널 수준에서 탐지하고, 이벤트 흐름을 시각화하며, 즉각적인 정책 차단도 가능한 Security Observability + Runtime Enforcement 도구입니다.1. 개념 및 정의Tetragon은 정책 기반 커널 레벨 추적 엔진으로, 리눅스 시스템 호출 및 컨테이너 기반 환경에서의 행동을 eBPF를 통해 모니터링하고, 지정된 정책에 따라 알림 또는 차단을 수행합니다.주요 목적쿠버네티스 런타임 위협에 대한 실시간 대응eBPF 기..

개요Cilium은 고성능, 가시성, 보안을 제공하는 eBPF 기반의 Kubernetes 네트워크 및 보안 플랫폼입니다. 기존 iptables 기반 CNI(Container Network Interface)의 성능 한계와 복잡성을 해소하며, 클라우드 네이티브 환경에서 네트워크 레벨의 정책 제어, 통신 추적, 마이크로세그멘테이션을 손쉽게 구현할 수 있도록 설계되었습니다.1. 개념 및 정의Cilium은 Linux 커널 기술인 eBPF(extended Berkeley Packet Filter)를 기반으로 하여 컨테이너 간의 통신을 제어, 가시화, 보호하는 네트워크 및 보안 인프라입니다.주요 목적쿠버네티스 네트워크 성능 최적화마이크로서비스 간 통신 흐름 가시화 및 보안 강화인프라 수준의 Zero Trust 기반 ..

개요dNSTIC(DNS Transaction Integrity Check)는 DNS 응답의 위변조를 감지하고 트랜잭션 무결성을 검증하기 위한 경량화된 보안 프레임워크입니다. DNS는 인터넷의 핵심 인프라지만 여전히 다양한 공격에 취약하며, dNSTIC는 DNSSEC보다 구현이 간편하면서도 유효성 검사를 가능하게 하여, 중소규모 환경이나 IoT 기반 시스템에서도 실용적으로 활용할 수 있습니다.1. 개념 및 정의dNSTIC는 DNS 요청-응답의 경로 상에서 발생할 수 있는 위변조, 캐시 오염, 스푸핑 등을 탐지하고, 각 트랜잭션의 무결성을 검증하는 데 초점을 둔 보안 모듈입니다.주요 목적DNS 응답 데이터의 신뢰성 확보경량 암호 기반 무결성 검사 구현DNS 트래픽에 대한 실시간 검증 기능 제공2. 특징 항목..

개요bpftrace는 eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)를 기반으로 동작하는 고성능 리눅스 트레이싱 도구입니다. 커널 및 사용자 공간의 다양한 이벤트를 실시간으로 추적하고, 성능 병목, 리소스 사용량, 오류 원인을 효과적으로 분석할 수 있도록 돕습니다. 본 글에서는 bpftrace의 개념, 동작 원리, 주요 기능, 실무 활용 방안 등을 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의eBPF 기반의 리눅스 시스템 트레이싱 언어 및 도구로, 간결한 스크립트로 고급 관측을 수행주요 목적실시간 성능 분석, 커널 이벤트 추적, 병목 지점 식별특징저부하, 고정밀, 실시간 추적 지원bpftrace는 커널 변경 없이 동적으로 실행되며, 프로덕션 환경에서도 안전하게 사용할 수 있습..

개요Cilium Ambient는 eBPF 기반의 서비스 메시 Cilium에서 제공하는 사이드카 없는(Service Mesh without Sidecar) 실행 모드입니다. 기존 Envoy 기반 사이드카 메커니즘이 갖는 성능 저하와 운영 복잡성을 해결하면서도, 보안, 정책 제어, 가시성 같은 서비스 메시 기능을 간결하고 고성능 방식으로 구현합니다. 쿠버네티스 환경의 네이티브 통합과 함께 eBPF의 성능을 극대화한 최신 메시 전략입니다.1. 개념 및 정의Cilium Ambient는 기존 Cilium CNI의 확장 기능으로, 사이드카 프록시를 제거하고 커널 수준(eBPF) 또는 사용자 공간 L7 관찰기(observer pod)를 통해 서비스 메시 기능을 구현합니다.사이드카 없는 실행: Pod에 별도 프록시 컨..

개요eBPF(extended Berkeley Packet Filter)를 활용한 Service Mesh는 기존의 사이드카 방식에서 발생하는 성능 저하, 복잡성, 운영 오버헤드를 획기적으로 줄이는 고성능 네트워크 아키텍처입니다. 커널 레벨에서 직접 트래픽을 제어하고 관찰함으로써, 프로세스 외부 프록시 없이도 보안, 트래픽 라우팅, 관측(Observability)을 실현할 수 있습니다.1. 개념 및 정의eBPF Service Mesh는 Linux 커널 내에서 실행되는 eBPF 프로그램을 기반으로 애플리케이션 레벨의 서비스 통신을 가로채고 제어하는 서비스 메시 구현 방식입니다.eBPF: 커널 공간에서 안전하게 사용자 정의 코드를 실행할 수 있는 기술Service Mesh: 서비스 간 트래픽 관리, 보안, 정책..

개요XDP(eXpress Data Path)는 리눅스 커널의 네트워크 스택 상단에서 동작하는 고성능 데이터 경로 기술로, 초고속 패킷 처리를 가능하게 합니다. eBPF 기반으로 작동하며, 전통적인 커널 네트워크 경로보다 빠르게 네트워크 패킷을 필터링, 조작, 삭제, 포워딩할 수 있습니다. 고성능 네트워크 기능을 사용자 공간(User Space)이나 커널 드라이버보다 앞서 수행함으로써 대기 시간(Latency)과 오버헤드를 줄입니다.1. 개념 및 정의XDP는 리눅스 네트워크 드라이버 수준에서 실행되는 eBPF 프로그램을 활용하여 네트워크 패킷을 빠르게 처리하는 기술입니다.eBPF 기반: 런타임에 네트워크 드라이버에 로드되는 경량 프로그램Zero-copy: 패킷 복사를 최소화하여 처리 지연 감소Drop, R..

개요현대 IT 인프라는 컨테이너, 클라우드, 마이크로서비스 아키텍처 등으로 복잡성이 증가하면서 기존 보안 솔루션의 한계를 드러내고 있습니다. 이러한 환경에서 실시간 동작 관찰 및 고성능 위협 탐지가 가능한 기술로 eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 기반 위협 탐지가 주목받고 있습니다. eBPF는 리눅스 커널에 커널 모듈 없이 사용자 정의 코드를 삽입할 수 있는 강력한 기술로, 보안, 네트워크, 관측 분야에서 활용되고 있으며, 그중에서도 **위협 탐지(threat detection)**는 핵심 응용 사례 중 하나입니다.1. 개념 및 정의eBPF Threat Detection은 리눅스 커널의 이벤트 발생 지점을 후킹(Hook)하여, 시스템 콜, 네트워크 요청, 파일 접근, 프..

개요Sidecarless Service Mesh는 기존 서비스 메쉬 아키텍처에서 필수적으로 사용되던 **사이드카 프록시(Sidecar Proxy)**를 제거하고, 네트워크 제어 기능을 인프라 레벨로 통합하여 더 높은 성능과 운영 간소화를 달성하는 접근 방식입니다. 쿠버네티스(Kubernetes) 및 클라우드 네이티브 환경에서 서비스 메쉬의 복잡성과 오버헤드를 줄이려는 흐름에 따라 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의항목내용정의개별 Pod에 사이드카 프록시를 배포하지 않고, 데이터 플레인 기능을 노드 레벨이나 커널 레벨로 이동시킨 서비스 메쉬 아키텍처목적성능 최적화, 리소스 절약, 운영 복잡성 감소필요성사이드카 방식의 관리 및 성능 한계를 극복하고 대규모 환경 대응Sidecarless 방식은 서비스 메쉬를..

개요eBPF(extended Berkeley Packet Filter)는 리눅스 커널 내부에서 안전하게 코드를 실행할 수 있게 해주는 기술로, 기존 방식과는 차원이 다른 **관찰성(Observability)**을 제공합니다. 애플리케이션, 네트워크, 보안 이벤트를 고성능으로, 시스템 오버헤드 없이 실시간으로 분석할 수 있어 클라우드 네이티브 시대 필수 기술로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의리눅스 커널 내에서 사용자 정의 코드를 안전하게 실행하여 시스템, 네트워크, 애플리케이션 이벤트를 고성능으로 관찰하는 기술목적시스템 리소스에 최소한의 부하로 고해상도 관찰성 확보필요성기존 에이전트 기반 모니터링의 한계(성능 저하, 가시성 부족) 극복eBPF는 커널 코드 변경 없이 시스템 깊숙한 부..

개요BPF(Berkeley Packet Filter) 또는 eBPF(extended BPF)는 리눅스 커널에서 고성능 네트워크 트래픽 분석, 모니터링, 트레이싱 등에 활용되는 기술입니다. 최근 이 기술을 악용하여 파일리스(fileless) 기반 악성코드가 확산되며 보안 업계의 이목을 끌고 있습니다. BPF 기반 악성코드는 커널 수준의 은밀한 조작이 가능하여 탐지 및 대응이 매우 어렵습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의BPF 기반 악성코드는 eBPF 기술을 이용해 리눅스 커널 공간에서 실행되는 악성코드입니다.목적사용자 모르게 시스템 감시, 정보 탈취, 후속 공격 수행특징파일 시스템 접근 없이 실행, 커널 트레이싱 기능 악용, 은폐성 뛰어남eBPF는 원래 보안 및 성능 모니터링 목적으로 설계되었지만,..

개요BPFDoor는 주로 리눅스 시스템을 타겟으로 하여 침입하는 고도화된 백도어로, BPF(Berkeley Packet Filter) 기능을 악용하여 보안 탐지를 우회하는 특성이 있습니다. 이는 2022년부터 주요 APT 공격 그룹에 의해 활용되며 알려졌으며, 포트 개방 없이도 명령 제어가 가능한 스텔스성으로 보안 업계의 주목을 받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의BPFDoor는 BPF 기술을 이용해 패킷 필터링을 수행하면서 보안 시스템에 탐지되지 않고 명령을 수신하는 리눅스 기반 백도어입니다.목적침입 후 장기적인 시스템 제어 및 정보 탈취필요성일반적인 네트워크 기반 탐지로는 식별이 어려운 고급 위협 대응 필요이 백도어는 방화벽을 우회하고 포트 스캐닝에도 흔적을 남기지 않는 점에서 고도의 ..

개요Flame Graph(플레임 그래프)는 애플리케이션의 성능 병목을 분석하기 위해 사용되는 계층형 함수 호출 트리의 시각화 도구입니다. 시스템 콜, 함수 호출, CPU 샘플링 데이터를 수집하여 호출 스택 구조를 '불꽃'처럼 시각화하며, 특정 함수 또는 경로가 얼마나 많은 리소스를 사용했는지를 직관적으로 파악할 수 있도록 돕습니다. 주로 대규모 시스템의 CPU 사용 분석, 코드 최적화, 병목 탐지에 활용됩니다.1. 개념 및 정의Flame Graph는 호출 스택의 샘플링 데이터를 수집하고, 이 스택을 계층형으로 시각화한 그래프입니다. 각 박스는 함수 호출을 의미하고, 박스의 너비는 특정 함수가 전체 실행 시간 중 차지한 비율을 나타냅니다.수평 방향: 시간 대비 누적 호출 빈도 (폭이 넓을수록 많이 호출됨)..

개요eBPF(extended Berkeley Packet Filter)는 리눅스 커널에서 사용자 정의 코드를 안전하게 실행할 수 있도록 하는 기술로, 최근 보안, 네트워크, 관찰성 분야의 핵심 인프라 기술로 주목받고 있습니다. 특히 eBPF를 활용한 보안은 기존 방식보다 더 낮은 수준에서 고성능, 비침습적인 보안 탐지 및 정책 적용이 가능하다는 점에서 클라우드 네이티브 환경과 마이크로서비스 보호에 탁월한 솔루션을 제공합니다.1. eBPF란? 항목 설명 eBPF커널 공간에서 사용자 정의 프로그램을 실행하여 시스템 동작을 추적하거나 제어할 수 있게 해주는 기술기존 BPF의 확장 버전단순한 패킷 필터링 외에도 보안, 트레이싱, 로깅 등 다양한 기능 지원비침습적 커널 후크커널을 수정하지 않고도 안전하게 실행 ..

개요컨테이너 환경은 유연성과 확장성이 뛰어나지만, 수많은 마이크로서비스가 복잡하게 연결되면서 보안 경계가 모호해지는 문제를 안고 있습니다. 이에 따라 컨테이너 보안을 강화하기 위한 핵심 전략으로 **마이크로 세그먼테이션(Micro-segmentation)**이 주목받고 있습니다. 본 글에서는 컨테이너 보안을 위한 마이크로 세그먼테이션의 개념, 구현 방식, 주요 기술 및 도입 전략을 상세히 살펴봅니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 마이크로 세그먼테이션네트워크를 애플리케이션 단위 또는 워크로드 단위로 세분화하여, 각 단위 간의 통신을 세밀하게 제어하는 보안 기법컨테이너 보안컨테이너 및 마이크로서비스의 실행 환경, 통신, 이미지, 런타임 등을 보호하는 기술 영역제로 트러스트 보안사용자 및 워크로드 간 모든 ..