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NIST Privacy Framework (NIST PF)

개요NIST Privacy Framework(NIST PF)는 미국 국립표준기술연구소(NIST)에서 개발한 개인정보 보호 및 프라이버시 리스크 관리를 위한 자율적 프레임워크입니다. 조직이 개인정보의 수집, 저장, 처리, 공유 전반에 걸쳐 리스크를 식별하고 완화할 수 있도록 돕는 구조화된 접근법을 제공합니다. 산업 분야, 기업 규모, 법률 규제 수준과 무관하게 광범위하게 적용 가능합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의개인정보 보호 및 프라이버시 리스크 관리를 위한 프레임워크NIST, 2020년 최초 공개목적개인정보 관련 리스크 식별 및 대응 체계화프라이버시와 보안의 분리 접근필요성복잡한 데이터 생태계에서 프라이버시 리스크 증가 대응GDPR, CCPA 등 대응 기반2. 특징항목설명비고자율적 프레..

C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity)

개요C2PA(Coalition for Content Provenance and Authenticity)는 디지털 콘텐츠의 생성·편집·배포 과정에서 출처(Origin)와 변경 이력(Provenance) 을 검증하기 위한 국제 표준입니다. Adobe, Microsoft, BBC, Intel, ARM 등이 주도하며, 콘텐츠 조작(Deepfake) 및 허위정보 확산 문제에 대응하기 위해 설립된 연합체이자 오픈 표준 기술입니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의이미지·비디오·오디오 등 디지털 콘텐츠의 생성 및 수정 이력을 인증하는 메타데이터 표준C2PA 1.3 규격 (2023)목적콘텐츠의 신뢰도 및 출처 투명성 보장디지털 신뢰 체계 구축필요성AI 생성 콘텐츠 및 Deepfake 확산 대응미디어 진위 검증..