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SkipListMap

개요SkipListMap은 Skip List 자료구조를 기반으로 구현된 정렬된 Key-Value Map입니다. 트리 기반 구조(B-tree, AVL, Red-Black Tree)와 달리 난수 기반의 링크드 리스트 계층 구조를 활용하여, **검색, 삽입, 삭제 작업을 평균 O(log n)**의 성능으로 수행할 수 있으며, Java의 ConcurrentSkipListMap, Redis, RocksDB 등에서 활용됩니다.1. 개념 및 정의SkipListMap은 기본적으로 Skip List라는 자료구조를 기반으로 구성된 맵(Map)으로, Key를 기준으로 정렬된 상태를 유지하며, 중복되지 않는 키와 연관된 값을 저장합니다. Skip List는 여러 층의 연결 리스트를 사용하여 빠른 탐색을 가능하게 하는 구조이며..

개요Skip List는 연결 리스트(linked list)에 다층 구조를 추가하여 이진 탐색 트리와 유사한 빠른 탐색, 삽입, 삭제를 지원하는 자료구조입니다. 평균적으로 O(log n) 시간 복잡도를 제공하며, 균형 유지가 복잡한 트리 구조 대신 간단한 구조로 고성능을 실현할 수 있어 데이터베이스, 인메모리 캐시 시스템 등 다양한 분야에서 활용됩니다.1. 개념 및 정의항목내용정의다층 연결 리스트를 사용하여 탐색 성능을 향상시키는 확률적(probabilistic) 자료구조목적이진 탐색 트리 수준의 탐색 속도 확보 및 구현 단순화필요성정렬된 데이터에서 빠른 검색, 삽입, 삭제를 지원하고 트리 리밸런싱 복잡성 감소Skip List는 간결한 구조와 높은 효율성으로 현대 시스템 설계에 널리 사용되고 있습니다.2...

개요Query Offloading은 데이터베이스의 주요 부하를 다른 시스템, 캐시, 외부 분석 플랫폼 등으로 분산하여 성능을 최적화하는 전략입니다. 고부하 쿼리, 반복 실행되는 분석 질의, 보고서용 정적 쿼리를 오프로드(offload)함으로써 본 시스템의 트랜잭션 처리 성능을 확보하고 병목 현상을 줄일 수 있습니다. 본 글에서는 Query Offloading의 개념, 유형, 기술 구성, 실무 적용 사례 등을 다룹니다.1. Query Offloading이란? 항목 설명 정의원본 DB가 직접 처리하지 않도록 일부 쿼리를 외부 시스템(예: 캐시, DW, 분석 플랫폼)으로 분산하는 기술목적OLTP 시스템의 성능 보존, 보고서 쿼리 분리, 리소스 분산주요 활용비즈니스 인텔리전스, 대용량 집계, 백엔드 비동기 연..