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Retrieval-Augmented Generation v2 (RAG++)

개요RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 언어 모델의 한계를 보완하기 위해 사전 학습된 LLM에 검색기(Retriever)를 연결해 외부 지식을 동적으로 주입하는 프레임워크입니다. RAG v2(RAG++)는 이 기본 개념을 발전시켜, 더 정교한 문서 검색, 필터링, 다중 문서 reasoning, 그리고 지식 신뢰도 기반 재구성 기능을 통해 정확도, 일관성, 신뢰도 모두를 향상시킨 차세대 구조입니다.1. 개념 및 정의RAG++는 질문 → 검색 → 요약/생성의 세 단계 파이프라인을 다음과 같이 강화합니다:Retriever: 다중 문서 벡터 검색 (Dense/Sparse Hybrid, Re-ranking 포함)Knowledge Selection: 문서 정합성, 출처 신뢰도 기반 필..

Sparsely-Gated MoE (Mixture of Experts)

개요Sparsely-Gated MoE(Mixture of Experts)는 대형 신경망 모델에서 전체 네트워크가 아닌 일부 전문가(Experts)만 선택적으로 활성화함으로써 모델 용량은 늘리되 계산 비용은 일정하게 유지하는 구조입니다. 이 방식은 Google Brain의 논문 “Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer”에서 제안되었으며, GPT, T5, Switch Transformer 등 현대 대형 언어 모델의 확장성 향상에 널리 사용되고 있습니다.1. 개념 및 정의Mixture of Experts(MoE)는 여러 개의 전문가 네트워크(Expert)를 구성하고, Gating Network를 통해 입력마..

QLoRA (Quantized Low-Rank Adapter)

개요QLoRA(Quantized Low-Rank Adapter)는 대형 언어 모델(LLM)의 파인튜닝을 메모리 효율적이면서도 성능을 유지한 채 수행할 수 있는 혁신적인 방법입니다. 이름에서 알 수 있듯이, 이 기법은 **양자화(Quantization)**와 **로우랭크 어댑터(Low-Rank Adapter, LoRA)**를 결합하여, 저사양 환경에서도 대형 모델을 효과적으로 커스터마이징할 수 있게 합니다. Hugging Face와 Tim Dettmers 연구진이 2023년 제안했으며, 수백억 파라미터 모델의 경제적 활용을 가능하게 만든 대표 기술입니다.1. 개념 및 정의QLoRA는 다음 세 가지 핵심 기술을 결합한 파인튜닝 프레임워크입니다:4비트 양자화: 모델의 파라미터를 4-bit precision으로..

Van der Waerden Search

개요Van der Waerden Search는 조합적 수학의 한 정리인 **반 데르 바르덴 정리(Van der Waerden's Theorem)**를 기반으로 한 색칠 수열(colored sequence) 내에서 등차수열(arithmetic progression, AP)을 탐색하거나 회피하는 알고리즘적 접근입니다. 이 정리는 충분히 긴 정수 수열을 임의의 색으로 나누더라도 동일 색으로 이루어진 등차수열이 반드시 존재한다는 내용을 담고 있으며, 이에 기반한 탐색 알고리즘은 SAT(Satisfiability), CSP(Constraint Satisfaction Problem), 검색 최적화 분야 등에서 활용됩니다.1. 개념 및 정의Van der Waerden 정리(VdW Theorem)의 핵심은 다음과 같습..

Ukkonen 알고리즘

개요Ukkonen 알고리즘은 1995년 Esko Ukkonen이 발표한 문자열 전처리 알고리즘으로, O(n) 시간 복잡도에 문자열의 **Suffix Tree(접미사 트리)**를 구축할 수 있는 효율적인 방법입니다. 이는 이전의 O(n²) 또는 O(n log n) 시간 복잡도를 갖는 방법들보다 획기적으로 빠르며, 특히 온라인(online) 방식으로 입력 문자열을 한 글자씩 읽으며 트리를 갱신할 수 있는 특징을 갖습니다.1. 개념 및 정의Ukkonen 알고리즘은 문자열 S의 접미사 트리를 점진적으로 구성하되, 접미사별로 전체 트리를 새로 만드는 것이 아니라, 공통 접두사를 재사용하며 **접미사 링크(Suffix Link)**와 지연 갱신(Lazy Update) 등의 기술로 효율성을 확보합니다.핵심 아이디어:..

Suffix Tree

개요Suffix Tree(접미사 트리)는 문자열의 모든 접미사(suffix)를 트리 형태로 표현한 자료구조로, 문자열 검색, 부분 문자열 탐색, 반복 패턴 찾기 등 다양한 텍스트 알고리즘 문제를 O(m) 또는 **O(n)**의 시간 복잡도로 해결할 수 있도록 지원합니다. 특히 생물정보학, 텍스트 편집기, 데이터 압축 등 빠른 문자열 탐색이 필요한 분야에서 필수적인 자료구조입니다.1. 개념 및 정의Suffix Tree는 문자열 S의 모든 접미사를 루트에서부터 하위 노드로 이어지는 경로로 표현한 트라이(Trie) 기반의 압축 트리입니다. 다음과 같은 특징을 가집니다:각 경로는 S의 한 접미사를 나타냄리프 노드는 문자열의 각 접미사의 시작 인덱스를 저장내부 노드는 공통 접두사를 공유하는 부분 문자열을 표현※ ..

Lazy Propagation

개요Lazy Propagation(지연 전파)은 Segment Tree(세그먼트 트리)에서 구간 단위 업데이트를 효율적으로 처리하기 위한 기술입니다. 일반적인 세그먼트 트리는 단일 요소 갱신에는 O(log n)의 성능을 제공하지만, 구간 전체를 갱신할 경우 모든 관련 노드를 업데이트해야 하므로 비효율적일 수 있습니다. 이때 실제 갱신을 지연하고 필요한 시점에만 적용함으로써 업데이트와 질의 연산 모두를 O(log n) 시간으로 유지할 수 있습니다.1. 개념 및 정의Lazy Propagation은 “지금 당장 처리하지 않아도 되는 업데이트는 나중에 처리하자”는 아이디어입니다. 즉, 구간 업데이트를 수행할 때:하위 노드로 즉시 갱신하지 않고,lazy[] 배열에 갱신 정보를 저장해두고,이후 질의나 하위 노드 접..

Segment Tree

개요Segment Tree(세그먼트 트리)는 배열 또는 수열에서 **특정 구간에 대한 질의(Query)와 갱신(Update)**를 효율적으로 수행하기 위한 이진 트리 기반의 고급 자료구조입니다. 구간 합, 최소값/최대값, 최빈값, 최대공약수(GCD) 등 다양한 집계 연산을 O(log n) 시간 내에 처리할 수 있어, 알고리즘 문제, 게임 서버, 실시간 분석 시스템 등에서 널리 사용됩니다.1. 개념 및 정의Segment Tree는 크기 n의 배열에 대해 다음과 같은 연산을 빠르게 수행할 수 있는 트리입니다:build(): 배열을 기반으로 트리 구성 (O(n))query(l, r): 구간 [l, r]에 대한 집계 결과 반환 (O(log n))update(i, v): i번째 요소를 v로 갱신 (O(log n)..

Van Emde Boas Tree

개요Van Emde Boas Tree(반 엠데 보스 트리, vEB 트리)는 고정된 우주 크기(universe size)를 갖는 정수 키의 집합을 빠르게 처리하기 위해 고안된 트라이 기반의 재귀적 트리 자료구조입니다. 검색, 삽입, 삭제, 최소값, 최대값, 선행자(predecessor), 후속자(successor) 연산을 모두 O(log log U) 시간에 수행할 수 있으며, 특히 많은 수의 빠른 정수 연산이 필요한 응용 분야에서 강력한 성능을 발휘합니다.1. 개념 및 정의vEB 트리는 우주 크기 U = 2^k에 대해 정의되며, 다음과 같은 연산을 O(log log U) 시간에 지원합니다:insert(x): x를 삽입delete(x): x를 삭제member(x): x의 존재 여부 확인min()/max():..

BOW (Bandwidth-On-Wire) Chiplet Link

개요BOW(Bandwidth-On-Wire)는 ODSA(Open Compute Project’s Open Domain-Specific Architecture) 이니셔티브에서 제안된 칩렛 간 고속, 저전력 연결을 위한 개방형 인터페이스 표준입니다. 기존 인터포저 기반 통합 방식보다 더 단순하고 경제적인 다이-투-다이(die-to-die) 연결 방식으로, 칩렛 기반 SoC(System-on-Chip)의 대중화와 이기종 집적(Heterogeneous Integration)을 가속화하고 있습니다.1. 개념 및 정의BOW는 패키지 내부에서 **칩렛 간 고속 직렬 통신을 구현하기 위한 물리 계층 인터페이스(PHY)**입니다. 칩렛 간 연결을 위한 마이크로 범위 직렬 인터페이스로, 표준화된 신호 사양과 핀 아키텍처를..

Co-Packaged Optics (CPO)

개요Co-Packaged Optics(CPO)는 고속 네트워크 장비에서 스위치 ASIC(칩)과 광 트랜시버(optical transceiver)를 하나의 패키지로 통합하여, 기존 전기 신호 기반의 전송 구조에서 발생하는 전력 소모, 대역폭 제한, 신호 간섭 문제를 해결하는 차세대 인터커넥트 기술입니다. 800G~1.6T 시대의 도래에 맞춰 초고속, 저전력, 고밀도 네트워킹을 구현하는 핵심 기술로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의기존 광 모듈은 스위치/서버 칩셋 외부에 장착되어 전기 인터페이스를 통해 연결되었지만, CPO는 스위치/ASIC와 광 엔진이 같은 패키지 또는 인접한 기판 위에 직접 통합됩니다. 이를 통해 전기 신호 전달 거리 축소, 신호 변형 최소화, 전력 효율성 향상이 가능해집니다.2. 기..

Arm CCA (Confidential Compute Architecture)

개요Arm CCA(Confidential Compute Architecture)는 Arm이 제안한 차세대 보안 아키텍처로, 클라우드 및 엣지 환경에서 운영체제, 하이퍼바이저, 인프라 관리자까지 신뢰하지 않는 위협 모델을 전제로 하여 애플리케이션의 기밀성과 무결성을 하드웨어 수준에서 보호하는 기술입니다. CCA는 **컨피덴셜 컴퓨팅(Confidential Computing)**을 실현하기 위한 Arm 기반의 핵심 구성 요소로, 세계적인 보안 요구에 대응하는 신뢰 실행 환경(TEE)의 새로운 기준이 되고 있습니다.1. 개념 및 정의Arm CCA는 CPU 내부에 **Realm(영역)**이라는 새로운 실행 환경을 도입하여, 기존 OS와 하이퍼바이저와 완전히 격리된 상태에서 애플리케이션이 실행될 수 있도록 합니다..

SEV-SNP (Secure Encrypted Virtualization - Secure Nested Paging)

개요SEV-SNP(Secure Encrypted Virtualization – Secure Nested Paging)는 AMD가 개발한 차세대 하드웨어 기반 메모리 암호화 및 무결성 보호 기술입니다. SEV 시리즈의 최신 기술로, 클라우드 및 멀티테넌트 환경에서 운영체제, 하이퍼바이저, 펌웨어까지 신뢰할 수 없는 위협 모델에서도 가상 머신(VM)의 기밀성과 무결성을 강력하게 보장합니다.1. 개념 및 정의SEV-SNP는 기존 SEV/SEV-ES(Encrypted State) 기술에서 한 걸음 더 나아가, VM 메모리를 암호화하는 동시에, 메모리의 무결성(integrity) 및 접근 제어를 제공하는 기능을 추가한 구조입니다. 하이퍼바이저나 BIOS, 관리자 권한 침해 상황에서도 VM 내 데이터가 보호되도록 ..

Elastic Fabric Adapter(EFA)

개요Elastic Fabric Adapter(EFA)는 AWS에서 제공하는 고성능 컴퓨팅(High Performance Computing, HPC) 및 기계 학습 워크로드에 최적화된 고속 네트워크 인터페이스입니다. 전통적인 EC2 네트워크보다 더 낮은 지연(latency), 더 높은 처리량, 고속 메시지 전송 기능을 제공하여, MPI(Message Passing Interface)를 사용하는 분산 애플리케이션에서 온프레미스 수준의 성능을 실현할 수 있습니다.1. 개념 및 정의EFA는 EC2 인스턴스에 직접 탑재되어, EC2 내에서 실행되는 애플리케이션이 다른 인스턴스와 저지연 네트워크 통신을 가능하게 하는 ENI(Elastic Network Interface)의 확장입니다. TCP/IP 스택을 우회(by..

APNIC AS0

개요APNIC AS0 프로젝트는 인터넷 라우팅의 보안성을 높이기 위한 글로벌 노력의 일환으로, RPKI(리소스 공인 인프라)를 활용해 허가되지 않은 IP Prefix가 글로벌 BGP 라우팅 테이블에 유입되지 않도록 차단하는 정책입니다. 여기서 **AS0(Autonomous System 0)**는 “해당 Prefix는 어떤 네트워크에도 할당되지 않았으며 경로 광고되면 안 된다”는 의미로 사용됩니다. 이 정책은 라우팅 하이재킹 방지, 경로 무결성 보장 등의 목적을 갖습니다.1. 개념 및 정의AS0은 BGP와 RPKI 환경에서 특별한 의미를 지니는 AS 번호로, 다음과 같은 역할을 합니다:**AS0가 명시된 ROA(Route Origin Authorization)**는 해당 IP 블록이 인터넷 상에서 어떤 경..

LISP (Locator/ID Separation Protocol)

개요LISP(Locator/ID Separation Protocol)는 인터넷의 기존 IP 주소 체계가 가진 식별자와 위치 정보의 결합 문제를 해결하기 위해 개발된 네트워크 아키텍처 및 프로토콜입니다. LISP는 네트워크 노드의 **식별자(ID)**와 **위치 정보(Locator)**를 분리하여, 트래픽 엔지니어링, IP 모빌리티, 멀티호밍 등을 보다 유연하고 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의LISP는 기존의 IP 주소를 단일한 의미(식별+위치)로 사용하던 구조에서, **EID(Endpoint Identifier)**와 **RLOC(Routing Locator)**로 역할을 분리합니다:EID: 호스트를 식별하는 주소 (논리 ID)RLOC: 라우팅에 사용되는 실제 위치 기반 주소이..

SCION(Scalable, ControlleD, and IsolatEd ON-path routing)

개요SCION(Scalable, ControlleD, and IsolatEd ON-path routing)은 오늘날의 인터넷 구조가 가진 경로 제어 부족, 보안 위협, 장애 확산 문제를 해결하기 위해 고안된 차세대 인터넷 아키텍처입니다. 특히 경로 투명성(path transparency), 자율적 경로 제어, 도메인 간 격리성을 기반으로, 금융, 국가 인프라, 글로벌 기업 등 고신뢰성 요구가 높은 환경에서 이상적인 네트워크 모델로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의SCION은 기본적으로 인터넷 라우팅의 근본적 재설계를 통해 다음을 실현합니다:경로 제어: 송신자가 경로를 직접 선택경로 검증: 수신자가 실제 경로를 검증 가능격리된 도메인(ISD): 자율 시스템을 격리 관리 SCION은 이러한 구조를 통해 ..

Event Modeling

개요Event Modeling은 소프트웨어 시스템을 **시간의 흐름에 따른 이벤트 중심(Event-Centric)**으로 설계하고 문서화하는 방법론입니다. 이는 복잡한 시스템의 비즈니스 로직, 사용자 인터랙션, 데이터 흐름을 이벤트 시퀀스 기반의 타임라인 모델로 시각화하여 팀 전체의 이해를 높이고 일관된 구현을 가능하게 합니다. 특히 이벤트 소싱, CQRS, 마이크로서비스 기반의 시스템 설계와 잘 맞물립니다.1. 개념 및 정의Event Modeling은 Adam Dymitruk이 제안한 설계 기법으로, 시스템을 상태(State)가 아닌 이벤트(Event) 단위로 기술합니다. 핵심은 사용자 행동, 시스템 반응, 데이터 저장/조회 등을 시간 순으로 정렬하여 흐름 기반으로 시스템을 설계하는 것입니다. 이는 ‘..

CloudEvents

개요CloudEvents는 다양한 클라우드 서비스 및 시스템 간의 이벤트 데이터를 표준화된 형식으로 전달하기 위해 개발된 CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 주도의 오픈 표준입니다. 이벤트 기반 아키텍처, 서버리스(Functions), 워크플로우 오케스트레이션 등의 사용이 확대됨에 따라, 이벤트 메시지의 구조를 통일하여 상호운용성과 이벤트 처리의 일관성을 확보하는 것이 중요해졌습니다. 본 글에서는 CloudEvents의 개념, 구조, 활용 사례 및 기술적 적용 전략을 소개합니다.1. 개념 및 정의CloudEvents는 클라우드 서비스나 애플리케이션에서 발생한 이벤트 정보를 전달할 때 사용하는 **표준 메시지 형식(specification)**입니다. 이는 다양한 이벤트..

Micro-kernel Architecture(마이크로커널 아키텍처)

개요Micro-kernel Architecture(마이크로커널 아키텍처)는 소프트웨어 시스템을 **핵심 기능(Core System)**과 선택적 플러그인(Plugin)으로 구성하는 설계 패턴입니다. 이 구조는 애플리케이션의 확장성과 유지보수성을 높이며, 특히 IDE, 브라우저, 데이터 분석 도구, 플랫폼형 서비스 등에서 널리 활용됩니다. Plug-in 기반 아키텍처라고도 하며, 핵심 기능을 경량화하고 새로운 기능은 독립적으로 추가할 수 있도록 구성합니다.1. 개념 및 정의Micro-kernel Architecture는 **애플리케이션의 핵심 기능을 최소화된 커널(Kernel)**로 구현하고, 나머지 기능은 플러그인 형식의 외부 모듈로 독립적으로 개발 및 운영할 수 있게 설계된 구조입니다. 이로 인해 사용..

Platform Engineering

개요Platform Engineering은 내부 개발 플랫폼(Internal Developer Platform, IDP)을 구축하고 운영하여 개발자가 자율적이고 안전하게 소프트웨어를 배포할 수 있도록 지원하는 엔지니어링 접근 방식입니다. DevOps를 넘어선 다음 단계로, 플랫폼팀이 개발자를 위한 '제품으로서의 플랫폼(Platform as a Product)'을 제공함으로써 개발 생산성을 획기적으로 향상시키고, 복잡한 인프라 관리를 표준화합니다.1. 개념 및 정의Platform Engineering은 조직의 개발자들이 반복적인 작업이나 인프라 문제에 얽매이지 않고 비즈니스 로직과 가치 창출에 집중할 수 있도록 내부 플랫폼을 설계하고 제공하는 활동입니다. 이 플랫폼은 셀프서비스 기반의 배포, 모니터링, C..

FitSM

개요FitSM은 ISO/IEC 20000 및 ITIL과 같은 복잡한 IT 서비스 관리(ITSM) 프레임워크에 비해 더 간단하고 실용적인 접근을 제공하는 경량화된 ITSM 표준입니다. 특히 중소기업, 연구기관, 스타트업 등에서 비용과 리소스를 최소화하면서도 표준 기반의 IT 서비스 품질을 확보하고자 할 때 적합한 모델로 활용됩니다. 본 글에서는 FitSM의 개념, 구성 요소, ITIL과의 차이점, 적용 방식, 기대 효과 등을 체계적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의FitSM은 독립적인 오픈 표준으로, IT 서비스 관리 체계를 경량화하여 실용적인 수준에서 도입할 수 있도록 설계되었습니다. FedSM 프로젝트에서 시작된 이 프레임워크는 ISO/IEC 20000을 참고하면서도 문서화 및 프로세스의 복잡성을 줄이..

Flow Framework

개요Flow Framework는 IT 및 소프트웨어 조직이 제품 중심 조직으로 전환할 때 업무 흐름(Flow)을 측정하고 관리할 수 있도록 고안된 체계적인 프레임워크입니다. Dr. Mik Kersten이 제안한 이 모델은 Value Stream을 기준으로 IT 투자, 개발 효율, 비즈니스 성과 간의 연결을 시각화하며, Project-to-Product 전환의 핵심 분석 도구로 사용됩니다.1. 개념 및 정의Flow Framework는 소프트웨어 개발 프로세스를 구성하는 핵심 작업들을 4가지 Flow Item으로 분류하고, 이들에 대한 진행 상태, 속도, 병목을 측정하여 비즈니스 가치 중심의 성과 관리를 가능하게 하는 프레임워크입니다. 이는 기존 프로젝트 관리 방식의 한계를 극복하고, 제품 중심 DevOps..

Project-to-Product

개요Project-to-Product는 전통적인 프로젝트 중심 IT 운영 방식에서 벗어나, 지속적 가치 제공 중심의 제품 중심(Product-Oriented) 모델로 조직을 전환하는 전략입니다. 이 접근법은 개발, 운영, 비즈니스 부서 간의 단절을 해소하고, 민첩한 제품 개발과 혁신을 가속화하기 위해 점점 더 많은 기업에서 채택되고 있습니다. 본 글에서는 Project-to-Product의 개념, 도입 필요성, 핵심 원칙과 구성 요소, 성공 사례 및 전략적 고려사항을 상세히 소개합니다.1. 개념 및 정의Project-to-Product는 IT 작업을 일시적 과업(Project) 단위가 아니라, 지속적인 제품(Product) 중심으로 조직하고 관리하는 방식입니다. 프로젝트는 목표 달성 후 해체되는 반면, ..