DB 리팩토링(Database Refactoring)

개요

DB 리팩토링(Database Refactoring)은 기존 데이터베이스 스키마를 기능 변화 없이 점진적으로 개선해 구조의 품질과 유지보수성을 향상시키는 프로세스를 의미합니다. 애플리케이션의 코드 리팩토링처럼, DB 리팩토링 역시 성능 개선, 가독성 향상, 중복 제거, 확장성 확보 등을 목표로 수행됩니다. 본 글에서는 DB 리팩토링의 개념, 유형, 절차, 적용 전략, 도구 등을 실무 중심으로 정리합니다.

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1. D

항목	설명
정의	기능은 변경하지 않되, 데이터베이스 스키마의 구조나 명세를 개선하는 작업
목적	데이터 품질 및 모델의 일관성 향상, 기술 부채 감소, 애자일 개발 지원
적용 범위	테이블 구조, 인덱스, 컬럼 명세, 제약 조건, 데이터 타입, 참조 관계 등

DB 리팩토링은 코드 리팩토링과 병행되어야 하며, 전체 아키텍처 일관성을 고려하는 전략적 작업입니다.

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2. 리팩토링 유형 분류 (Scott W. Ambler 분류 기반)

유형	설명	예시
구조 리팩토링	테이블, 컬럼, 제약조건 등 구조 변경	컬럼 병합, 테이블 분할, NULL 제거
데이터 리팩토링	데이터 형식/값 자체 조정	enum 표준화, 의미 없는 값 제거
참조 리팩토링	외래키 및 관계성 재설계	1:N → M:N 전환, 조인 관계 수정
아키텍처 리팩토링	저장 프로시저, 트리거 등 재정비	뷰 단순화, 중복 로직 제거
메타데이터 리팩토링	명명 규칙, 주석, 설명 정리	컬럼명 통일, 주석 표준화

이러한 리팩토링은 변경 범위가 작고 반복 가능해야 하며, 테스트 가능한 단위로 수행됩니다.

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3. DB 리팩토링 절차

단계	설명
1. 변경 포인트 도출	성능 저하, 중복, 일관성 문제 파악
2. 영향도 분석	관련 SQL, 코드, 뷰, 프로시저 등 분석
3. 테스트 케이스 준비	기존 결과와 동일하게 나오는지 기준 설정
4. 단계적 리팩토링 적용	한 번에 하나의 스키마 개선 실행
5. 회귀 테스트 및 배포	기능 유지 확인 후 배포, 문서화 포함

모든 리팩토링은 CI/CD 파이프라인과 연동되어 자동화되도록 구성하는 것이 바람직합니다.

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4. 실무 적용 전략

전략	설명	팁
스키마 버저닝	Flyway, Liquibase 등을 활용한 버전 관리	Git과 함께 관리 가능
Zero-Downtime 전략	점진적 전환을 통해 운영 중단 없는 구조 변경	Blue-Green 배포, Dual Table 접근
Shadow Table 활용	리팩토링된 테이블에 실시간 복제 및 검증	실운영 전 결과 비교에 효과적
리팩토링 템플릿화	자주 쓰는 리팩토링 패턴 정의	컬럼명 변경 → 조회/입력 동시 적용

코드 리팩토링과 함께 수행 시, 개발자-DBA 협업이 중요합니다.

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5. 추천 도구

도구	설명
Flyway	SQL 기반의 데이터베이스 마이그레이션 툴
Liquibase	XML/YAML 기반으로 데이터베이스 변경 자동화
Redgate SQL Compare	DB 스키마 비교 및 동기화 도구
DBmaestro	DevOps 연계 DB 변경 관리 도구
Git + DDL 버전 관리	SQL 변경 사항을 코드와 함께 버전 관리 가능

도구 선택 시 팀의 배포 프로세스와 자동화 파이프라인을 고려해야 합니다.

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6. 결론

DB 리팩토링은 데이터베이스 품질을 개선하고 장기적인 유지보수를 용이하게 만드는 전략적 프로세스입니다. 기능 변경 없이 구조를 최적화함으로써 확장성과 일관성을 확보할 수 있으며, 애자일 개발 환경에 특히 적합합니다. 자동화 도구와 테스트 기반 접근을 통해 안정적인 DB 리팩토링 문화를 조직에 정착시킬 수 있습니다.