Database-as-Code(DaC)

개요

Database-as-Code(DaC)는 데이터베이스 스키마, 설정, 마이그레이션 작업 등을 코드화하여 버전 관리, 자동화, 협업을 가능하게 만드는 현대적인 데이터베이스 운영 패러다임이다. 이는 Infrastructure-as-Code(IaC)의 철학을 데이터베이스 영역에 적용한 것으로, DevOps 및 GitOps 문화를 데이터 스택에 자연스럽게 연결해준다.

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1. 개념 및 정의

항목	내용
정의	데이터베이스 구성요소를 코드로 선언하고 Git 등의 형상관리 시스템으로 버전 관리하는 접근 방식
목적	스키마 변경의 예측 가능성, 협업성, 이력 관리 강화
적용 범위	데이터베이스 스키마, 테이블 정의, 뷰, 인덱스, 마이그레이션 스크립트 등

코드 기반으로 데이터베이스 상태를 선언함으로써, 사람의 실수나 수동 변경을 방지할 수 있다.

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2. 특징

특징	설명	기존 방식과 차이점
선언형 구성	SQL 또는 DSL로 현재 상태를 선언	직접 명령형 작업(SQL Console)과 대비됨
Git 기반 이력 추적	모든 변경사항은 Pull Request로 관리 가능	수작업 대비 변경 추적 및 승인 과정 명확
CI/CD 연동	자동 배포 및 마이그레이션 적용 가능	수동 운영 프로세스보다 자동화 수준 향상

Database-as-Code는 데이터베이스 운영을 소프트웨어 수준으로 끌어올린다.

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3. 구성 요소

구성 요소	설명	예시
스키마 정의 파일	테이블, 인덱스 등 객체 구조 정의	schema.sql, models/*.sql
마이그레이션 관리	변경 이력의 순차적 적용 관리	Flyway, Liquibase, Alembic
검증 및 테스트	스키마 정합성 및 테스트 케이스 수행	dbt test, snapshot validation
배포 자동화 스크립트	배포 환경에 따라 적용 자동화	CI/CD 파이프라인, GitHub Actions, Argo CD

DaC의 핵심은 선언형 + 자동화 + 버전 관리의 조합이다.

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4. 기술 요소

기술	역할	주요 도구
마이그레이션 프레임워크	스키마 변경의 안정적 관리	Flyway, Liquibase, Alembic
모델 기반 쿼리 정의	추상화된 데이터 모델 → 쿼리 생성	dbt, Prisma, Hasura
GitOps 연계 배포	Git 기준 배포 자동화	ArgoCD, Flux
테스팅 및 정합성 검사	변경 전후 유효성 자동 검증	dbt test, SQLFluff

도구는 스택과 조직의 Maturity 수준에 따라 다양하게 선택될 수 있다.

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5. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
버전 관리 용이성	변경 사항 추적 및 롤백 가능	배포 사고 방지 및 감사 용이
협업 프로세스 일관성	Git PR 기반 협업 및 승인 흐름 가능	데이터팀-개발팀 협업 구조 강화
자동화 및 테스트 가능	코드 기반 CI/CD 및 테스트 통합	릴리즈 속도 향상 및 품질 안정성 확보

Database-as-Code는 데이터 신뢰성과 품질 보증을 위한 핵심 전략이 된다.

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6. 주요 활용 사례 및 고려사항

사례	설명	고려사항
데이터 마이그레이션 자동화	버전 태그 기반 자동 마이그레이션 적용	마이그레이션 실패 롤백 전략 필요
멀티 환경 스키마 관리	Dev, Stage, Prod 환경 분리 및 동기화	환경별 변수 및 보안 설정 분리 필수
데이터 품질 보장	데이터 테스트 및 정합성 체크 자동화	false positive 줄이기 위한 기준 설정 필요

운영/개발 환경 차이에 따른 배포 전략 분리도 중요한 고려 사항이다.

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7. 결론

Database-as-Code는 기존의 수작업 중심 데이터베이스 운영을 코드화함으로써 DevOps 원칙을 확장 적용할 수 있는 강력한 전략이다. 버전 관리, 자동화, 협업 구조 내재화가 가능한 이 패러다임은 빠르게 변화하는 데이터 환경에서 지속적이고 안정적인 데이터베이스 운영을 위한 핵심 프랙티스로 자리잡고 있다.