개요Apriori 알고리즘은 데이터 마이닝에서 자주 등장하는 연관 규칙 학습(Association Rule Learning)의 대표적인 알고리즘입니다. 대형 거래 데이터로부터 상품 간의 연관 관계를 찾아내어 마케팅, 추천 시스템, 재고 관리 등 다양한 분야에 활용됩니다. 본 포스트에서는 Apriori 알고리즘의 개념부터 실제 활용 사례까지 전문가 수준으로 상세히 다루어봅니다.1. 개념 및 정의Apriori 알고리즘은 대규모 데이터베이스에서 자주 함께 등장하는 항목 집합(Frequent Itemsets)을 찾아내고, 이를 기반으로 연관 규칙(Association Rules)을 생성하는 알고리즘입니다. "항목 A를 구매한 고객은 항목 B도 구매할 확률이 높다"는 식의 규칙을 찾아내는 것이 주요 목적입니다.배..
