ITPE * JackerLab

개요Intent-Based Networking Pipeline은 관리자의 ‘의도(intent)’를 네트워크 정책과 구성으로 자동 변환하는 기술 체계로, 네트워크 인프라의 운영 자동화, 신뢰성 강화, 민첩한 대응을 가능하게 합니다. 특히, 클라우드 네이티브 환경과 엣지 컴퓨팅의 확산 속에서 IBN 파이프라인은 네트워크 운영의 효율성과 일관성을 극대화하는 핵심 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의IBN Pipeline은 고수준의 네트워크 목적을 선언하면, 이를 자동으로 분석, 검증, 적용하는 일련의 프로세스를 의미합니다.의도(intent): “모든 지점 A는 인터넷에 접근할 수 없어야 한다”와 같은 자연어 수준 정책파이프라인 구성: 의도 캡처 → 정책 변환 → 시뮬레이션 → 적용 및 피드백목표: 수동..

개요Model Inversion Attack Mitigation(MIA-Guard)는 인공지능 모델의 훈련 데이터를 기반으로 민감한 정보를 역추론하는 공격(MIA: Model Inversion Attack)을 방어하기 위한 기술적 전략입니다. 개인 프라이버시가 핵심 가치로 부상한 시대에, MIA는 AI 윤리와 보안의 핵심 위협으로 떠오르고 있으며, MIA-Guard는 이러한 위협을 사전에 차단하는 데 중점을 둡니다.1. 개념 및 정의MIA는 훈련된 모델의 출력 또는 파라미터를 분석하여 원본 데이터의 특성을 재구성하는 공격 방식입니다.목적: AI 모델에서 훈련 데이터 유출 방지공격 대상: 의료, 금융, 얼굴 인식 모델 등 민감 정보를 포함하는 모델기반 이론: 정보 이득 추론, 출력 확률 분석, 멤버십 추론..

개요Mutation-Aware Test Selection(MATS)은 코드 변경에 따라 실행할 테스트 케이스를 정밀하게 선별하는 전략으로, 테스트 효율성과 결함 탐지율을 동시에 향상시키는 기법입니다. Mutation Testing 기반의 정적·동적 분석을 통해 무의미한 테스트 실행을 줄이고, 실제 결함을 검출할 수 있는 유의미한 테스트만 수행하게 하여 CI/CD 파이프라인의 성능을 최적화합니다.1. 개념 및 정의MATS는 소스 코드 변경과 테스트 커버리지를 연관 지어, 변경에 영향을 받는 부분만 정밀하게 테스트하도록 유도합니다.Mutation Testing 기반: 코드에 인위적 오류를 삽입하여 테스트 효과를 측정하는 방식Selective Test Execution: 테스트 대상 최소화로 속도 및 효율성 ..

개요Hermetic Build와 Reproducible Docker는 개발 및 배포 환경에서의 일관성과 신뢰성을 확보하기 위한 핵심 전략입니다. 이는 동일한 소스 코드가 언제 어디서나 동일한 결과물을 생성하도록 보장하며, 특히 클라우드 네이티브 및 DevOps 환경에서 필수적인 품질 관리 및 보안 강화 수단으로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의Hermetic Build: 외부 환경에 의존하지 않고, 독립적인 실행 환경 내에서만 빌드가 수행되도록 설계된 시스템Reproducible Docker: 동일한 입력(소스 코드, 설정 등)으로 항상 동일한 Docker 이미지 결과를 보장하는 방식이 두 개념은 ‘불변성’과 ‘재현성’이라는 공통의 철학을 공유합니다.2. 특징 항목 Hermetic Build Re..

개요Remote Development Gateway(RDEV-GW)는 클라우드 및 원격 개발 환경에서 개발자들이 안전하고 효율적으로 소프트웨어를 개발할 수 있도록 지원하는 중개 솔루션입니다. 특히 보안 위협이 증가하고, 원격 협업이 일상화된 현대 개발 환경에서 개발 리소스와 사용자 간의 안전한 연결을 보장하며, 중앙 집중식 관리와 개발 생산성 향상이라는 이점을 제공합니다.1. 개념 및 정의RDEV-GW는 개발자와 리소스 간의 중간 관문 역할을 수행하는 인프라로, 원격 개발 리소스(코드, 빌드, 테스트 환경 등)에 안전하고 통제된 접근을 가능하게 합니다.목적: 원격 개발 환경의 보안, 통제, 효율 극대화필요성: 클라우드 기반 개발의 확산, 제로 트러스트 보안 요구 증가기반 기술: SSH Proxy, VPN..

개요Sociotechnical Congruence(사회기술적 정합성)는 조직의 기술 시스템(예: 도구, 소프트웨어 아키텍처)과 사회 시스템(예: 팀 구조, 커뮤니케이션 방식) 간의 정렬 정도를 나타내는 개념입니다. 이는 개발 팀이 수행하는 작업 흐름과 그에 필요한 협업 구조 사이의 적합성을 분석하여, 조직의 효율성과 소프트웨어 품질을 극대화하는 데 목적이 있습니다.1. 개념 및 정의Sociotechnical Congruence는 작업 의존성과 커뮤니케이션 경로가 얼마나 잘 일치하는지를 측정합니다.목적: 기술 구조와 사회 구조 간의 부조화를 줄여 효율적 협업 유도필요성: 복잡한 소프트웨어 시스템에서는 기술적 변경이 다양한 팀에 영향을 주기 때문기반 이론: Conway's Law, Coordination T..

개요Value Stream Mapping 2.0(VSMod)은 전통적인 가치 흐름도(Value Stream Mapping: VSM)의 진화된 형태로, 디지털 전환 시대에 적합하게 재설계된 Lean 도구입니다. 이는 조직의 전체 가치 흐름을 가시화하고, 병목 현상과 낭비 요소를 식별하여 지속적인 개선을 가능하게 합니다. 특히, 데이터 기반 분석과 자동화를 통해 실시간 개선과 협업 중심의 운영 전략을 수립하는 데 핵심적인 역할을 합니다.1. 개념 및 정의VSMod(Value Stream Mapping 2.0)는 제조 및 소프트웨어 개발, IT 운영 등 다양한 산업 분야에서 가치 흐름을 시각화하고, 디지털 데이터를 통합하여 낭비를 제거하고 가치를 극대화하기 위한 전략적 도구입니다.목적: 프로세스 최적화와 디지..

개요Validation Grammar는 데이터 유효성 검증(validation) 규칙을 명확하고 재사용 가능한 구조로 명세할 수 있는 선언형 문법 체계입니다. API, 데이터 입력, ETL, 모델 피처 등 다양한 데이터 경로에서의 일관된 검증 정책 수립과 자동화된 테스트 수행을 위한 기반 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의Validation Grammar는 데이터 필드의 타입, 값 범위, 패턴, 조건, 상호 의존성 등을 선언형 문법으로 기술하여, 이를 기반으로 검증 로직을 자동 생성하거나 일관된 테스트를 수행할 수 있도록 합니다.Declarative Rules: if/then/else 대신 패턴 기반 명세화Typed Schema Binding: JSON Schema, Protobuf, Avro ..

개요RisingWave는 대규모 데이터 스트림을 SQL로 실시간 처리할 수 있도록 설계된 분산 스트리밍 데이터베이스입니다. Apache Flink, Kafka Streams 등 전통적인 스트리밍 엔진과 달리, 개발자 친화적인 PostgreSQL 호환 SQL 인터페이스를 제공하여 실시간 분석, 복잡 이벤트 처리, 데이터 웨어하우징의 스트리밍화를 가속화합니다.1. 개념 및 정의RisingWave는 메시지 브로커(예: Kafka, Pulsar 등)로부터 스트리밍 데이터를 ingest하고, 상태를 유지하며 복잡한 변환 및 집계를 수행할 수 있는 **상태 기반 스트리밍 시스템(stateful streaming system)**입니다.PostgreSQL 호환 SQL 지원: SELECT, JOIN, WINDOW 등 ..

개요OpenLineage는 데이터 파이프라인의 실행과 흐름을 표준화된 방식으로 기록하는 메타데이터 계보(lineage) 표준입니다. v1.2 버전에서는 특히 컬럼 단위 계보(Column-Level Lineage) 추적 기능이 공식 지원되면서, 데이터 품질 추적, 규정 준수, 영향도 분석에서의 실용성이 크게 향상되었습니다.1. 개념 및 정의Column-Level Lineage는 테이블 간의 흐름뿐만 아니라, 개별 컬럼 간 데이터 변환 및 이동을 정밀하게 추적하는 메타데이터 구조를 의미합니다.OpenLineage v1.2: 컬럼 종속성 명시 기능 포함Input/Output Facets: 컬럼 입출력 간 매핑 정보 제공명시적 ColumnMapping: 변환 로직 기반 의존성 정의 가능2. 특징 특징 설명 ..

개요Anomaly-Kill Switch는 시스템에서 비정상적인 패턴이 탐지되었을 때, 자동으로 기능을 비활성화하거나 제한하여 손해를 최소화하고 회복 시간을 단축하는 보호 전략입니다. 실시간 이상 탐지 기술과 연계되어 비즈니스 운영 중단을 최소화하며, 고가용성·보안·서비스 품질을 유지하는 데 필수적입니다.1. 개념 및 정의Anomaly-Kill Switch는 애플리케이션, 인프라, API, 머신러닝 모델 등에서 이상 상황 발생 시 사전에 정의된 정책에 따라 해당 기능이나 경로를 ‘강제 중단(kill)’하여 확산을 방지하는 자동화된 보호 장치입니다.Anomaly Detection: 정상 시나리오에서 벗어난 상태 탐지 (통계, ML 기반)Kill Switch: 조건 만족 시 즉시 실행되는 기능 비활성화 트리거..

개요eBPF(extended Berkeley Packet Filter)는 리눅스 커널 공간에서 유저 공간의 개입 없이 다양한 커널 이벤트를 관찰하고 조작할 수 있는 고성능 확장 기술입니다. 이 특성을 활용하여 시스템 콜 후킹, 커널 오브젝트 은폐 등으로 동작하는 Rootkit을 탐지하는 전략이 eBPF Rootkit Detection입니다.1. 개념 및 정의eBPF Rootkit Detection은 커널의 syscall, tracepoint, kprobe, LSM hook 등 다양한 관측 지점을 활용하여 악성 행위를 실시간으로 탐지하는 방식입니다.eBPF 프로그램: 커널 내 이벤트에 반응하여 실행되는 작은 코드 조각Rootkit: 탐지 회피 및 권한 탈취를 목적으로 커널 내부 조작을 수행하는 악성 코드D..