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Lightmatter Envise

개요Lightmatter Envise는 광학 기반의 AI 추론 및 데이터 처리 연산을 실리콘 포토닉스(Silicon Photonics) 기술을 활용해 구현한 차세대 AI 가속 칩입니다. 전통적인 전자 기반 GPU/TPU 아키텍처의 전력·속도 한계를 극복하고, LLM 추론, 데이터센터 연산, 엣지 AI 환경에 이르기까지 고속, 고효율 연산을 제공하는 ‘광 기반 컴퓨팅 시대’의 핵심 하드웨어입니다.1. 개념 및 정의Envise: Lightmatter에서 출시한 세계 최초 상용 포토닉 컴퓨팅 기반 AI 추론 플랫폼Photonic AI Core: 전자 대신 광자를 통해 행렬 연산을 수행하는 Tensor Core 구조Chiplet 기반: 포토닉 코어와 일반 DRAM/NIC 칩을 3D 패키징한 하이브리드 구조2. ..

Photonic Tensor Core

개요Photonic Tensor Core는 빛(광자)을 활용한 병렬 텐서 연산을 수행하는 하드웨어 아키텍처로, 기존 전자 기반 GPU·TPU 연산의 전력 한계를 극복하고자 등장한 차세대 광 컴퓨팅 연산 코어입니다. 특히 AI 모델 추론과 훈련에서 요구되는 행렬 곱셈(MATMUL) 연산을 초고속·초저전력으로 처리할 수 있어, 차세대 AI 칩 및 엣지 AI 응용 분야에서 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의Photonic Computing: 전자 대신 광자를 계산 매체로 활용하는 컴퓨팅 방식Tensor Core: AI 연산을 위한 행렬 곱셈 특화 병렬 연산 유닛Photonic Tensor Core: 광학 회로 내에서 텐서 연산을 수행하도록 설계된 연산 유닛2. 특징 항목 설명 기존 방식과 비교 전력 효율..

Streaming HTAP(Hybrid Transactional and Analytical Processing)

개요Streaming HTAP(Hybrid Transactional and Analytical Processing)은 트랜잭션 처리(OLTP)와 실시간 분석(OLAP)을 단일 데이터 경로에서 통합하는 아키텍처로, 특히 Kafka, Pulsar, Flink 등 스트리밍 데이터 인프라 기반에서 구현되는 차세대 데이터 처리 모델입니다. 데이터 복제나 ETL 없이도 실시간 분석과 의사결정을 가능하게 하여, 실시간 인사이트와 반응성을 동시에 추구하는 조직에게 최적화된 데이터 플랫폼 전략입니다.1. 개념 및 정의HTAP: OLTP + OLAP을 결합한 데이터 처리 모델Streaming HTAP: 스트리밍 입력 기반으로 트랜잭션과 분석을 동시에 수행하는 실시간 아키텍처기반 요소: Kafka/Flink 스트림, CDC..