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개요ClickHouse Lake(CHL)는 ClickHouse의 새로운 스토리지 아키텍처로, 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합한 Lakehouse 모델을 기반으로 한다. 분리된 컴퓨트와 스토리지 구조를 바탕으로 대규모 데이터 처리 효율성과 유연성을 확보하며, 클라우드 환경에서의 확장성과 비용 효율성까지 고려한 차세대 분석 플랫폼이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의ClickHouse Lake는 컴퓨트와 스토리지가 분리된 객체 스토리지 기반의 ClickHouse 확장형 아키텍처목적대규모 데이터 분석의 탄력성과 확장성 확보, Lakehouse 구조 기반 운영필요성기존 ClickHouse 아키텍처의 로컬 디스크 의존성 문제 해소 및 클라우드 최적화 운영 필요2. 특징특징설명기존 ClickHo..

개요LLM Latency Budgeting(LLB)은 대규모 언어 모델(LLM)의 응답 지연 시간을 예측하고 통제하기 위한 전략적 기법이다. 특히 사용자 대화형 AI, 실시간 응답 시스템, API 기반 서비스 등에서 모델 응답 지연을 사전에 조정하고 SLA(Service Level Agreement)를 만족하기 위해 LLM의 구조적·운영적 요소를 예산화(budgeting)하는 접근 방식이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의대규모 언어 모델(LLM)의 추론 지연 시간(Latency)을 정량적으로 분할 및 관리하는 기법목적실시간 서비스를 위한 응답 시간 예측 가능성과 품질 보장 확보필요성사용자 경험 저하 방지 및 고비용 모델 운영 효율화를 위해 지연 시간 제어 필수2. 특징특징설명기존 대비 차별점예측 가..

개요Mixture-of-Depthwise Experts(MoDE)는 딥러닝 모델의 경량화와 성능을 동시에 달성하기 위해 제안된 효율적인 합성곱 신경망 아키텍처다. 기존의 Mixture-of-Experts(MoE)와 Depthwise Convolution 기법을 결합하여, 연산량을 줄이면서도 학습 및 추론 정확도를 유지하거나 향상시키는 것이 핵심 목적이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의MoDE는 여러 개의 depthwise convolution 전문가를 조합하여 입력에 따라 선택적으로 활성화하는 경량 딥러닝 구조목적연산 효율성과 정확도 향상을 동시에 추구하는 모바일·엣지 친화형 모델 구성필요성대규모 모델의 추론 비용 증가 문제 해결 및 Edge 환경에서의 실시간 대응력 확보2. 특징특징설명기존 기술과..

개요Cilium Flow Metrics(CFM)는 Cilium에서 제공하는 네트워크 흐름 기반 메트릭 수집 기능으로, 쿠버네티스 클러스터 내의 네트워크 트래픽 흐름을 실시간으로 수집·분석·시각화하는 데 사용된다. eBPF 기술을 기반으로 하며, 마이크로서비스 간 통신, 보안 정책 적용 상태, 서비스 메쉬 수준의 흐름 추적 등 다양한 정보를 정밀하게 수집할 수 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Cilium Flow Metrics는 네트워크 패킷의 흐름을 기반으로 Cilium이 수집하는 메트릭 지표목적쿠버네티스 클러스터 내부 통신을 실시간으로 모니터링하고 보안·성능 이슈를 조기에 탐지필요성기존 L3/L4 기반 모니터링의 한계를 극복하고, L7까지의 네트워크 가시성을 확보하기 위함2. 특징특징설명차별점..

개요Helmfile은 Helm 기반의 Kubernetes 애플리케이션 배포를 보다 효율적이고 일관성 있게 관리할 수 있도록 돕는 선언적 구성 도구이다. 여러 개의 Helm 차트를 버전별로 정의하고, 환경별 배포 설정을 템플릿 형태로 관리함으로써, 복잡한 클러스터 배포 환경을 코드로 간결하게 구성할 수 있게 해준다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Helmfile은 Helm 차트를 YAML 파일로 정의하여 쿠버네티스 애플리케이션을 선언적으로 관리하는 CLI 도구목적복잡한 다중 차트 배포 환경을 코드로 관리하여, 일관성과 재현성을 확보필요성수동 배포, 스크립트 기반 배포의 비효율성과 불안정성을 개선하여 GitOps 방식으로 배포 관리 가능하게 함2. 특징특징설명비교선언적 구성YAML 기반으로 배포 구성을 ..

개요GitOps 기반 Kubernetes 배포 자동화 도구인 ArgoCD는 선언형 애플리케이션 정의를 통해 신뢰성과 일관성을 제공합니다. 하지만 수백 개 이상의 마이크로서비스, 클러스터, 환경(예: dev/staging/prod)에서 동일한 애플리케이션 구조를 반복 배포해야 할 경우, 개별 Application 리소스를 일일이 정의하는 것은 비효율적입니다. 이를 해결하는 고급 기능이 바로 ApplicationSets입니다. 본 글에서는 ArgoCD ApplicationSets의 개념, 구조, 생성 전략, 템플릿 활용법까지 실전 중심으로 소개합니다.1. 개념 및 정의ApplicationSets는 ArgoCD에서 제공하는 확장 리소스로, 여러 개의 Application 객체를 템플릿 기반으로 선언적 생성 및..

개요복잡하고 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 조직은 한정된 자원과 시간을 어떻게 전략적으로 투자할지 결정해야 합니다. 단순한 백로그나 기능 중심의 로드맵만으로는 고객 중심 가치 전달이 어렵습니다. 이에 대한 해결책으로 주목받는 프레임워크가 **Lean Value Tree (LVT)**입니다. LVT는 고객 가치와 전략적 목표에 근거한 계층적 구조로, 투자 의사결정과 실행 방향을 명확히 정렬시킵니다.1. 개념 및 정의**Lean Value Tree(LVT)**는 전략적 목표(Objectives)부터 가치 흐름(Value Stream), 이니셔티브(Initiative), 하위 기능(Hypothesis & Feature)까지를 트리 구조로 구성해, 조직의 모든 활동이 고객과 비즈니스 가치에 정렬되도록 돕는 전..

개요현대 소프트웨어 조직은 점점 더 많은 API, 서비스, 플랫폼 구성요소를 내·외부 개발자에게 제공하고 있습니다. 이때 중요한 역할을 하는 것이 바로 **개발자 포털(Developer Portal)**입니다. 하지만 포털은 단순한 링크 모음이나 문서 페이지를 넘어, **개발자 경험(DX)**을 중심으로 진화해야 하며, 그 발전 수준을 체계적으로 분석하는 모델이 바로 **Developer Portal Maturity Model(DPMM)**입니다. 본 글에서는 DPMM의 구조, 각 단계별 특징과 기술 요소, 실제 구현 사례를 설명합니다.1. 개념 및 정의**Developer Portal Maturity Model(DPMM)**은 개발자 포털이 기술적, 조직적, 사용자 경험 측면에서 얼마나 성숙한 상태인지..

개요현대 소프트웨어는 수많은 오픈소스 라이브러리, 외부 의존성, 자동화된 빌드 및 배포 시스템에 의해 구성되며, 이로 인해 보안 위협이 코드 레벨을 넘어 공급망 전체로 확장되고 있습니다. 대표적인 사례로는 SolarWinds, Log4j 사태와 같은 소프트웨어 공급망 공격이 있으며, 이에 대응하기 위한 전략이 바로 **Software Supply-Chain Security (SSCS)**입니다. SSCS는 개발에서 배포까지 전 과정에서 신뢰성을 검증하고 위협을 선제적으로 차단하는 보안 프레임워크입니다.1. 개념 및 정의Software Supply-Chain Security는 코드 작성, 빌드, 테스트, 패키징, 배포, 운영 등 소프트웨어 생명주기의 모든 단계에서 보안 위협을 감지하고 대응하는 종합적인 전..

개요오픈소스는 오늘날 대부분의 소프트웨어 제품과 기술 인프라의 핵심을 이루고 있습니다. 이에 따라 조직 내부에서 오픈소스 소프트웨어를 전략적으로 활용하고, 보안 및 라이선스 이슈를 체계적으로 관리하며, 커뮤니티 참여를 촉진하기 위한 전담 조직이 필요해졌습니다. 이러한 역할을 수행하는 것이 바로 **Open Source Program Office (OSPO)**입니다. 본 글에서는 OSPO의 개념, 기능, 기술적 구성, 조직 내 가치, 실무 구축 방안을 종합적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의**OSPO(Open Source Program Office)**는 조직 내부에서 오픈소스 사용, 기여, 배포, 정책, 보안을 통합적으로 관리하고 조율하는 전담 부서 또는 기능적 팀입니다.OSPO는 단순한 개발 부서의..

개요기후 위기 대응과 지속 가능성이 기업 운영의 중요한 요소로 부상하면서, IT 인프라 운영 역시 친환경 전환이 요구되고 있습니다. 특히 SRE(Site Reliability Engineering)는 대규모 인프라와 운영 자동화의 중심에 있는 만큼, 운영 효율뿐 아니라 환경 영향을 최소화하는 방향의 설계, 즉 Green SRE가 주목받고 있습니다. 본 글에서는 Green SRE의 정의, 적용 요소, 기술 전략, 실무 사례까지 포괄적으로 소개합니다.1. 개념 및 정의Green SRE는 SRE 원칙에 기반하여 시스템 가용성과 안정성을 유지하면서도, 전력 효율성, 자원 최적화, 탄소 배출 감소 등을 함께 고려하는 지속 가능한 운영 전략입니다.이는 환경 중심의 운영 메트릭을 기존의 SLO, SLA, Error ..

개요SRE(Site Reliability Engineering)는 시스템 가용성과 신뢰성을 극대화하기 위한 현대적인 운영 패러다임입니다. 하지만 고도화된 복잡성, 알람 피로(alert fatigue), 무제한적 온콜(on-call) 부담은 SRE 팀의 번아웃을 유발하고 지속 가능성을 위협합니다. 이에 대한 대응으로 Sustainable SRE 개념이 부상하고 있습니다. 본 글에서는 신뢰성과 인간 중심 운영의 균형을 추구하는 Sustainable SRE의 개념, 구조, 기술 및 문화적 실천 방안을 정리합니다.1. 개념 및 정의Sustainable SRE는 시스템 신뢰성과 운영 효율성을 유지하면서도 엔지니어의 웰빙과 조직의 지속 가능성을 고려한 사이트 신뢰성 엔지니어링 방식입니다.단기적인 장애 대응보다 예방..