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개요탄소중립(Net Zero)을 실현하기 위해 많은 기업들이 재생에너지 구매를 확대하고 있습니다. 그러나 대부분은 연간 총량 기준의 RE100 방식에 머무르고 있어, 실제 전력 사용 시간과 재생에너지 생산 시간 간 불일치 문제가 존재합니다. 이를 해결하기 위한 진보된 접근 방식이 24/7 CFE(Carbon-Free Energy) Matching입니다. 본 글에서는 24/7 CFE의 개념, 필요성, 기술적 구성, 장점 및 실제 사례 등을 종합적으로 살펴봅니다.1. 개념 및 정의24/7 CFE Matching은 하루 24시간, 주 7일 동안의 전력 소비를 실시간 또는 시간 단위로 분석하여, 해당 시점에 소비한 전력이 탄소중립적인 에너지원(CFE)에서 공급되었는지를 매칭하는 전략입니다.이는 연간 총량의 재생..

개요소프트웨어 품질 확보를 위한 테스트 커버리지는 필수적이지만, 단순 커버리지 수치만으로는 테스트의 실효성을 평가하기 어렵습니다. 이에 대한 대안으로 Mutation Testing이 활용되며, 그 품질을 수치화하는 지표가 Mutation Score입니다. 이때 Mutation Score를 기준으로 품질 기준선을 설정하고 관리하는 기법이 Mutation Score Thresholding입니다. 본 글에서는 Mutation Score의 정의, Thresholding의 원리, 적용 전략 및 사례를 소개합니다.1. 개념 및 정의Mutation Score Thresholding이란 테스트 코드가 소스 코드를 얼마나 잘 검증하고 있는지를 수치화(Mutation Score)한 후, 특정 임계값(Threshold)을 ..

개요머신러닝 모델 개발에서 'Feature Store'는 학습에 필요한 피처(특징)를 저장, 관리, 제공하는 핵심 시스템입니다. 최근에는 데이터 복제 없이 다양한 소스에서 피처를 가상화하여 제공하는 Feature Store Virtualization 개념이 부상하고 있습니다. 이는 데이터 사일로를 줄이고 실시간 데이터에 기반한 ML 시스템을 보다 효율적으로 구현할 수 있는 새로운 접근입니다. 본 글에서는 Feature Store Virtualization의 개념, 아키텍처, 기술 요소 및 실제 사례를 심층 분석합니다.1. 개념 및 정의Feature Store Virtualization은 물리적인 데이터 복사 없이, 다양한 데이터 소스에서 피처를 통합하고 가상으로 제공하는 방식의 Feature Store ..

개요대규모 클라우드 인프라 운영을 위해 기존의 폐쇄형 네트워크 장비에서 벗어나 개방형 네트워크 운영체제(Open Network OS)에 대한 수요가 증가하고 있습니다. **SONiC(Software for Open Networking in the Cloud)**은 Microsoft Azure에서 시작되어 Linux 기반으로 구축된 개방형 네트워크 운영체제로, 다양한 스위치 하드웨어와 호환되며 모듈화된 네트워크 기능을 제공합니다. 본 글에서는 SONiC의 정의, 구조, 기술적 강점, 도입 장점과 사례를 심도 있게 다룹니다.1. 개념 및 정의SONiC은 오픈소스 기반 네트워크 운영체제로, 스위치에서 실행되며 L2/L3 기능뿐만 아니라 BGP, VLAN, QoS 등 클라우드 데이터센터 운영에 필수적인 네트워크..

개요양자컴퓨팅의 발전은 기존 암호 체계의 보안을 위협하고 있으며, 이에 따라 **Post-Quantum Cryptography(PQC)**를 적용한 Post-Quantum VPN이 주목받고 있습니다. VPN은 네트워크 보안을 위해 광범위하게 사용되는 기술로, 향후 양자컴퓨터 공격에 대비한 구조적 전환이 요구됩니다. 본 글에서는 Post-Quantum VPN의 개념, 특징, 구현 방식, 주요 기술, 기대효과 및 도입 시 고려사항을 상세히 소개합니다.1. 개념 및 정의Post-Quantum VPN이란 양자컴퓨터 환경에서도 안전하게 작동할 수 있도록 양자내성 암호(PQC: Post-Quantum Cryptography)를 통합한 가상사설망(VPN)을 의미합니다.기존 VPN은 RSA, ECDSA, DH 등의 공..

개요Ghost는 현대적인 헤드리스 CMS로, API를 통해 콘텐츠를 제공하는 구조입니다. 이러한 아키텍처는 유연성과 확장성을 제공하지만 동시에 보안 위협에도 노출될 수 있습니다. 특히 Ghost API는 콘텐츠 읽기(Read)와 쓰기(Write) 기능을 모두 제공하므로, 적절한 보안 조치 없이는 데이터 유출, 위변조, 인증 우회 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 본 글에서는 Ghost API 보안의 핵심 요소, 위협 모델, 보안 기술, 사례를 중심으로 심층 분석합니다.1. 개념 및 정의Ghost API Security란 Ghost CMS에서 제공하는 REST 및 Content API, Admin API에 대한 접근을 안전하게 보호하고, 인증된 사용자만이 적절한 권한으로 콘텐츠를 조회하거나 수정할 수 있도..

개요정적 사이트 생성(SSG: Static Site Generation)은 빠른 응답 속도와 SEO에 강점을 가지지만, 변경이 있을 때마다 전체 사이트를 다시 빌드해야 하는 단점이 존재합니다. 이를 해결하기 위한 **Incremental Static Regeneration (ISR)**은 Next.js에서 제공하는 기능으로, 개별 페이지를 실시간으로 갱신할 수 있는 하이브리드 접근 방식을 제공합니다. 본 글에서는 ISR의 개념, 동작 원리, 구성 요소, 기술 요소, 도입 장점 및 활용 사례를 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의Incremental Static Regeneration은 정적 사이트 생성과 서버 측 렌더링의 장점을 결합한 방식으로, 빌드 이후에도 페이지를 점진적으로 재생성할 수 있게 해줍니..

개요GitOps는 Git을 단일 신뢰 소스로 사용하여 애플리케이션 및 인프라의 배포와 운영을 자동화하는 방식입니다. 이 접근법의 핵심은 Reconciliation Loop(동기화 루프)로, 시스템이 선언된(desired) 상태와 실제 상태를 비교하고 일치시키는 과정을 지속적으로 수행합니다. 본 글에서는 GitOps의 핵심 메커니즘인 Reconciliation Loop에 대해 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의Reconciliation Loop는 Git에 선언된 상태(desired state)와 클러스터의 실제 상태(actual state)를 주기적으로 비교하여, 불일치가 발생했을 때 이를 자동으로 조정(reconcile)하는 반복 과정입니다.이 루프는 GitOps 툴(예: Argo CD, Flux 등)..

개요NoEstimates Planning은 작업의 소요 시간 또는 난이도를 추정하지 않고도 프로젝트 일정을 예측하고 계획할 수 있도록 하는 개발 조직의 운영 전략이다. 추정에 소모되는 시간과 불확실성을 제거하고, 흐름 기반(flow-based) 데이터와 경험적 통계치를 활용하여 실제에 가까운 예측과 의사결정을 가능하게 한다.1. 개념 및 정의NoEstimates는 전통적인 Story Point, Time Estimation 대신 작업의 실제 완료 흐름(Throughput)과 사이클 타임(Cycle Time) 등 실측 데이터를 기반으로 계획하는 방식이다.목적: 추정 신뢰도 문제를 제거하고 데이터 기반 흐름 예측으로 전환대상: 애자일 팀, 칸반 조직, 반복 주기 기반 개발팀기반 도구: CFD, Lead/Cy..

개요Kanban Maturity Model(KMM)은 조직의 작업 흐름, 리더십, 서비스 관리 능력 등 조직의 성숙도를 칸반 시스템을 기반으로 정의하고, 지속 가능한 개선을 단계적으로 유도하는 프레임워크이다. 단순한 작업 보드 수준을 넘어, 리더십 문화, 가치 흐름, 변화 저항까지 고려하는 조직 진화 로드맵으로 활용된다.1. 개념 및 정의**Kanban Maturity Model(KMM)**은 Kanban University에서 개발한 모델로, 조직이 어떤 수준의 칸반 적용 상태에 있으며, 어떻게 더 높은 수준의 예측성과 안정성을 갖춘 서비스 조직으로 발전할 수 있는지를 단계별로 구조화한 모델이다.목적: 칸반 도입의 성숙도 진단 및 개선 방향 설정적용 범위: 팀 수준 ~ 전사 레벨까지 확대 적용 가능모델..

개요RAG Evaluation Harness는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 시스템의 응답 품질을 정량적, 정성적으로 측정하고 반복적으로 개선하기 위한 자동화된 평가 프레임워크다. 다양한 평가 지표와 평가자(모델/사람)를 통합하여 소스 기반 정확성, 맥락 정합성, 유용성 등을 다차원적으로 분석한다.1. 개념 및 정의RAG Evaluation Harness는 검색 기반 생성 시스템에서 입력 쿼리, 검색된 문서(Context), 생성 응답(Answer)을 기반으로 다양한 평가 기법을 적용해 응답 품질을 검증하는 자동화된 평가 툴 또는 프레임워크이다.목적: RAG 시스템의 품질 편차를 측정하고 개선 루프를 자동화기반 단위: (Query, Context, Generatio..

개요Wi-Fi 7(IEEE 802.11be)의 핵심 기술 중 하나인 **Multi-Link Operation (MLO)**은 하나의 무선 디바이스가 여러 채널 또는 대역에서 동시에 통신할 수 있도록 하여, 대역폭을 극대화하고 지연을 최소화하는 차세대 무선 통신 기술이다. 실내 AR/VR, 클라우드 게임, 8K 스트리밍 등 초저지연·초고속 응용에 필수적인 기반으로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의**Multi-Link Operation(MLO)**은 Wi-Fi 7 기기가 2개 이상의 링크(채널/주파수 대역)를 동시 사용해 데이터를 송수신할 수 있도록 설계된 기술이다. 기존에는 하나의 채널에서만 통신했으나, MLO는 동시 다중 링크 통신을 통해 속도, 안정성, 회복성을 획기적으로 향상시킨다.목적: 주파수 다..

개요eBPF Service Accelerator는 커널 공간에서 직접 실행 가능한 eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 기술을 활용하여, 사용자 영역(user space)의 전통적 서비스 처리를 커널 내에서 고속으로 실행하게 해주는 프레임워크이다. 특히 마이크로서비스, 서비스 메시, API 게이트웨이 등의 처리 경로에서 병목 없이 보안, 로깅, 필터링 등을 수행할 수 있도록 설계되었다.1. 개념 및 정의eBPF Service Accelerator는 네트워크 I/O, 서비스 프록시, 보안 필터, 관측성 로직 등을 eBPF 프로그램으로 작성하여, 커널 내에서 사용자 애플리케이션과 병렬로 실행하도록 구성된 고성능 서비스 가속 프레임워크이다.목적: 유저스페이스로 전환 없이 실시간 ..