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2025/07/06 12

Edge Data Product

개요Edge Data Product는 엣지(Edge) 위치에서 생성·수집되는 데이터를 실시간 분석, 처리, 정제하여 중앙 시스템이나 클라우드로 이전 없이도 직접 활용 가능하도록 만든 독립적인 데이터 제품 단위입니다. 데이터 메쉬(Data Mesh)와 데이터 제품 사고방식을 엣지 컴퓨팅 환경에 적용한 개념으로, 제조, 리테일, 스마트시티 등 분산 환경에서 데이터의 시간 가치와 실시간성을 극대화하는 전략적 설계 모델입니다.1. 개념 및 정의Edge: 센서, 게이트웨이, IoT 장비 등이 존재하는 네트워크 말단의 데이터 생성 지점Data Product: 특정 목적에 최적화된 데이터 처리·정의·제공 단위. API, 스키마, SLA 포함Edge Data Product: 엣지 위치에서 생성 및 가공된 데이터를 서비..

Topic 2025.07.06

Terraform Provider

개요Terraform Provider는 HashiCorp Terraform이 다양한 클라우드, SaaS, 네트워크 인프라 리소스를 생성·변경·관리할 수 있도록 연결해주는 플러그인 구조입니다. AWS, GCP, Azure 같은 주요 클라우드뿐만 아니라 GitHub, Kubernetes, Datadog 등 다양한 서비스와의 통합을 코드 기반으로 구현할 수 있으며, 커스텀 Provider를 통해 조직 맞춤형 인프라 자동화도 지원합니다.1. 개념 및 정의Terraform Provider: Terraform Core가 외부 API와 상호작용할 수 있도록 해주는 플러그인구성 방식: 리소스(Resource), 데이터 소스(Data Source), 스키마(Schema)로 구성된 Go 기반 실행 바이너리설치 구조: te..

Topic 2025.07.06

OVN-K8s

개요OVN-K8s는 쿠버네티스 클러스터에서 네트워크 정책, Pod 간 통신, 다중 네트워크 연동 등을 구현하기 위해 설계된 Open Virtual Network(OVN) 기반의 CNI(Container Network Interface) 구현체입니다. Open vSwitch의 고성능, 가상화 친화적 아키텍처 위에 구축되어 있으며, Red Hat의 OpenShift와 같은 상용 쿠버네티스 플랫폼에서도 널리 활용됩니다.1. 개념 및 정의OVN(Open Virtual Network): Open vSwitch를 기반으로 하는 SDN(Software Defined Network) 컨트롤러 플랫폼OVN-K8s: OVN을 Kubernetes 환경에서 사용할 수 있도록 통합한 네트워킹 솔루션기반 구조: OVN North..

Topic 2025.07.06

Overlay-as-Code

개요Overlay-as-Code는 Kubernetes 기반 클라우드 네이티브 환경에서 인프라 구성과 운영 전략을 분리하고, 환경별/역할별/조직별 차이를 추상화된 오버레이 레이어로 관리하는 선언적 인프라 정의 접근 방식입니다. GitOps, 멀티테넌시, 플랫폼 엔지니어링이 확산되는 환경에서 복잡한 인프라 템플릿을 유연하게 구성하고 유지보수성을 높이는 데 핵심적인 전략으로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의Overlay: 공통 베이스 구성 위에 추가되는 환경별/팀별/버전별 커스터마이징 정의 레이어Overlay-as-Code: 이러한 오버레이 정의를 Git 기반 코드로 관리하고, 상속/패치/병합 로직을 선언적으로 구성하는 방식활용 범위: Helm, Kustomize, Jsonnet, CUE 등 다양한 템플릿..

Topic 2025.07.06

In-Network AI Pre-Filter

개요In-Network AI Pre-Filter는 데이터센터나 클라우드 경계 외부의 네트워크 계층(엣지, 스위치, 게이트웨이 등)에서 실시간으로 흐르는 데이터를 분석하고 불필요하거나 위험한 트래픽, 민감 정보를 사전에 필터링하는 AI 기반의 선처리(pre-filtering) 기술입니다. 대규모 LLM 시스템, AI API 게이트웨이, 고속 IoT 환경 등에서 처리 효율성 및 보안성 확보를 위한 핵심 인프라로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의In-Network AI: 네트워크 내에서 ML 모델을 실시간 실행하여 트래픽 흐름을 분석하고 반응하는 기술Pre-Filter: 메인 AI 모델 또는 백엔드 시스템에 도달하기 전 사전 조건 검사를 통해 유효성 판단 및 필터링In-Network AI Pre-Filte..

Topic 2025.07.06

FERPA-Safe RAG Gateway

개요FERPA-Safe RAG Gateway는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 AI 시스템이 FERPA(Family Educational Rights and Privacy Act)의 개인정보 보호 요건을 준수하면서 민감한 교육 데이터를 활용할 수 있도록 설계된 게이트웨이입니다. 텍스트 생성 AI가 검색 데이터에 접근하고 응답을 생성하는 전 과정에서 학생 정보 보호를 위한 필터링, 토큰 기반 접근 제어, 감사 추적 기능 등을 제공하여 교육 분야에서 안전하게 생성형 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의FERPA: 미국 연방법으로 학생 교육기록의 프라이버시 보호를 규정함RAG Gateway: 외부 검색 소스를 활용하는 AI 응답 구조에서 검색·생성 전후 ..

Topic 2025.07.06

CT-style log

개요CT-style log는 Certificate Transparency(CT)의 구조와 원칙을 기반으로 소프트웨어 서명, 패키지 배포, API 응답 등에 대한 신뢰성을 확보하기 위해 사용하는 변경 불가능한 투명성 로그 시스템입니다. Merkle Tree 구조를 기반으로 엔트리를 저장하며, 누구나 해당 엔트리가 존재하고 변경되지 않았음을 증명할 수 있어 공급망 보안과 신뢰성 강화의 핵심 인프라로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의Certificate Transparency (CT): SSL 인증서 발급 정보를 공개적으로 기록하여 위조를 방지하는 로그 시스템CT-style log: 이러한 CT 원칙을 확장하여 다양한 디지털 아티팩트에 적용한 로그 구조핵심 특성: Append-only 로그, Merkle ..

Topic 2025.07.06

Rekor

개요Rekor는 Sigstore 생태계의 핵심 구성 요소로, 코드 서명, 컨테이너 이미지, 아티팩트 등의 서명 정보를 영구적이고 투명하게 기록하는 투명성 로그(Transparency Log) 시스템입니다. 블록체인 유사 구조로 데이터 변경 불가능성을 보장하며, 소프트웨어 공급망의 신뢰성과 추적 가능성을 향상시키는 핵심 역할을 수행합니다.1. 개념 및 정의Rekor: 소프트웨어 아티팩트에 대한 서명/해시를 저장하는 공개 로그 시스템Transparency Log: 누구나 접근 가능한 로그로 변경 불가능성을 보장기능 요약: 증명 가능 서명 저장, 무결성 확인, 감사 로그 제공2. 특징 항목 설명 비교 대상 불변성 보장Append-only Merkle Tree 기반일반 DB 대비 위변조 방지 강함공개 접근성..

Topic 2025.07.06

Sigstore Fulcio

개요Sigstore Fulcio는 소프트웨어 공급망의 신뢰성을 보장하기 위해 개발된 오픈소스 인증기관(Certificate Authority, CA)으로, 개발자의 ID(OIDC 기반)를 바탕으로 코드 서명용 단기 X.509 인증서를 발급합니다. GitHub Actions, GitLab CI 같은 자동화 환경과 자연스럽게 연동되며, 코드 서명의 투명성과 검증 가능성을 확보하는 Sigstore 생태계의 핵심 구성요소입니다.1. 개념 및 정의Sigstore: 코드 서명과 검증을 위한 오픈소스 프로젝트 세트 (Fulcio, Rekor, Cosign 등 포함)Fulcio: OIDC(OpenID Connect) 인증을 통해 인증서를 발급하는 CA 서버기능 요약: 인증서 발급, 서명자 ID 추적, 투명 로그와 연동..

Topic 2025.07.06

OpenTelemetry-OP

개요OpenTelemetry-OP는 OpenTelemetry(OpenTelemetry Project) 생태계를 기반으로 관측성(Observability) 기능을 실제 운영 환경에 통합 배포하기 위한 오픈소스 배포 패키지이자 운영 아키텍처입니다. Instrumentation, Collector, Exporter 등 OpenTelemetry의 구성 요소를 운영 환경에 맞게 설정/배포할 수 있도록 구성되어 있으며, DevOps, SRE, 플랫폼 엔지니어에게 실질적인 관측성 프레임워크를 제공합니다.1. 개념 및 정의OpenTelemetry: CNCF 주관으로 개발된 통합 관측성 표준. 메트릭, 로그, 트레이스 수집을 하나의 API/SDK/Collector 체계로 통합OpenTelemetry-OP: 이 표준을 클..

Topic 2025.07.06

Auto-Instrumentation Operator

개요Auto-Instrumentation Operator는 쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서 실행 중인 애플리케이션에 대한 관측 데이터를 수집하기 위해 코드 변경 없이 자동으로 OpenTelemetry 기반 인스트루멘테이션을 적용하는 운영 자동화 컴포넌트입니다. 관측성(Observability) 확보의 초기 진입 장벽을 낮추며, DevOps 및 SRE 환경에서 서비스 가시성을 확보하는 데 중요한 역할을 수행합니다.1. 개념 및 정의Auto-Instrumentation: 코드 변경 없이 런타임 중 메트릭, 트레이스, 로그를 수집하도록 애플리케이션을 자동 수정하는 기능Operator: 쿠버네티스의 컨트롤 루프 기반 리소스 관리 도구로, Custom Resource Definition(CRD) 기반 확..

Topic 2025.07.06

Dagger CI Engine

개요Dagger는 컨테이너 기반 CI/CD 파이프라인을 코드로 선언하고 실행하는 최신형 DevOps 플랫폼입니다. 복잡한 빌드/배포 과정을 선언적 구성과 캐시 최적화를 통해 간결하게 통합하고, 다양한 언어 및 플랫폼 간 파이프라인 모듈화를 지원하여 팀 전체의 생산성과 재사용성을 높입니다. GitHub Actions, GitLab CI 같은 CI 툴과 연동되며 자체적인 CI 엔진 역할도 수행할 수 있습니다.1. 개념 및 정의Dagger: DAG(Directed Acyclic Graph) 기반 파이프라인을 정의하고 실행하는 DevOps 엔진코드 중심 접근: 파이프라인을 YAML이 아닌 SDK 코드(Go, Python, TypeScript 등)로 선언핵심 철학: 재사용 가능한 모듈, 캐시 기반 실행, 로컬/원..

Topic 2025.07.06
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