Confidential Query (CQ) with TEE-SQL

개요

Confidential Query(CQ) with TEE-SQL은 TEE(Trusted Execution Environment) 기반 보안 실행 영역에서 SQL 쿼리를 수행함으로써, 클라우드 환경에서도 민감한 데이터에 대한 기밀성을 보장할 수 있는 보안 연산 프레임워크입니다. 이는 정부, 금융, 헬스케어 등 고신뢰 환경에서 개인정보 및 기밀 데이터 분석을 가능하게 하며, 프라이버시 보호와 데이터 분석 유연성의 균형을 제공합니다.

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1. 개념 및 정의

• CQ(Confidential Query): 민감 데이터를 외부 노출 없이 보호된 환경에서 SQL로 질의·분석하는 보안 연산 모델
• TEE-SQL: TEE(예: Intel SGX, AMD SEV) 기반의 안전한 메모리 영역에서 실행되는 SQL 엔진
• 기반 구조: Client SDK ↔ Enclave DB Engine ↔ Encrypted Storage

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2. 특징

항목	설명	기존 SQL과의 차이
하드웨어 격리	Enclave에서 실행	호스트 OS/DBMS 접근 차단
암호화된 쿼리 경로	입력부터 결과까지 전체 암호화	Proxy/SSL보다 근본적 보호 강화
쿼리 추론 저항성	결과 노출 최소화, Differential Privacy 가능	일반 로그 기반 추론 위험 방지

보안성과 기능성의 균형을 추구합니다.

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3. 구성 요소

구성 요소	설명	역할
TEE SQL 엔진	Enclave 내 SQL 처리기	SQLite/Presto 기반으로 경량화된 실행
Remote Attestation	Enclave 무결성 원격 검증	클라이언트가 안전 실행 환경 인증
Encrypted Table/Query Store	데이터 및 쿼리 캐시 암호화 저장	불법 복호화 및 재사용 방지

모든 컴포넌트는 enclave 내부 또는 인증된 채널 내에서만 실행됩니다.

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4. 기술 요소 및 연계

기술	설명	활용 예
Intel SGX / AMD SEV	하드웨어 기반 TEE	Confidential VM/Function 연산 처리
Opaque SQL Compiler	쿼리를 Enclave 전용 IR로 컴파일	미리 컴파일된 Plan을 안전하게 실행
Zero Trust Data Plane	사용자/운영자 불신 기반 설계	운영자는 데이터/쿼리 내용을 알 수 없음

Zero Trust Architecture와 데이터 거버넌스 정책에 적합합니다.

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5. 장점 및 기대 효과

항목	설명	기대 효과
데이터 노출 최소화	원천 데이터가 외부에 노출되지 않음	규제 대응, 유출 리스크 제거
외부 위협 저항성	관리자, 클라우드 제공자 위협 방어	국가/기관 간 데이터 공유 가능
신뢰 기반 협력 분석	기업 간 데이터 연합 분석 가능	데이터 주권 및 협업 동시 확보

분산 연합 학습, 비식별 분석 등에도 활용 가능합니다.

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6. 활용 사례 및 고려사항

사례	설명	고려사항
헬스케어 분석	병원 간 환자 데이터 연합 통계	데이터 모델 정규화 및 질의 제한 필요
금융 거래 분석	기관 간 민감 거래 정보 분석	쿼리 필터 조건 최소화 정책 필요
공공 데이터 협력	행정기관 간 정책 시뮬레이션	Enclave 보안 유지와 인증체계 설계 필요

디바이스 보안성과 쿼리 실행 정책의 정밀 설정이 핵심입니다.

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7. 결론

Confidential Query with TEE-SQL은 민감 데이터를 외부 노출 없이 분석 가능한 보안 분석 프레임워크로, 클라우드 네이티브 환경에서도 데이터 보안과 분석 유연성을 동시에 확보할 수 있게 합니다. 민감정보 분석, 기관 간 데이터 협력 등에서 신뢰성 기반 데이터 분석 인프라의 핵심 기술로 부상하고 있습니다.