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연관분석 2

지지도(Support), 신뢰도(Confidence), 향상도(Lift)

개요연관분석에서 핵심이 되는 세 가지 지표, 지지도(Support), 신뢰도(Confidence), 향상도(Lift)는 의미 있는 연관 규칙을 선별하고 해석하는 데 필수적인 역할을 합니다. 이 포스트에서는 각 지표의 정의, 수식, 해석법, 예시를 중심으로 연관분석의 실무 적용력을 높이기 위한 가이드를 제공합니다.1. 개념 및 정의지지도, 신뢰도, 향상도는 연관 규칙의 유의미성을 정량적으로 평가하는 기준입니다.지지도(Support): 전체 거래 중 특정 항목 집합이 등장한 비율신뢰도(Confidence): A 항목이 포함된 거래 중 B 항목도 함께 등장한 비율향상도(Lift): A와 B가 독립일 때 대비 실제 함께 등장할 확률의 증가율이들 지표는 마이닝 결과 중 노이즈를 제거하고, 인사이트 있는 규칙을 도..

Topic 2025.04.20

연관분석(Association Analysis)

개요연관분석(Association Analysis)은 데이터셋 내 항목 간의 유의미한 관계를 파악하기 위한 데이터 마이닝 기법입니다. 주로 장바구니 분석(Market Basket Analysis)에서 고객 행동을 예측하거나, 추천 시스템을 강화하는 데 활용됩니다. 본 포스트에서는 연관분석의 개념, 핵심 요소, 알고리즘, 실제 사례 등을 체계적으로 정리합니다.1. 개념 및 정의연관분석은 데이터 안에 숨겨진 항목 간의 상호 연관성을 규칙 형태로 도출하는 기법입니다. 예를 들어, "우유를 산 고객은 빵도 자주 구매한다"는 규칙을 찾는 방식입니다.주요 목적: 항목 간의 패턴 탐색 및 규칙 생성응용 분야: 유통, 전자상거래, 의료, 보안, 금융 등대표 알고리즘: Apriori, Eclat, FP-Growth2. ..

Topic 2025.04.20
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