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개요DAMA DQ Dimensions는 DAMA(DAMA International, 데이터 관리 전문가 협회)에서 정의한 데이터 품질(Data Quality, DQ)의 핵심 평가 기준으로, 데이터 거버넌스 및 품질관리 체계를 구축하는 데 있어 국제적으로 가장 널리 사용되는 프레임워크입니다. 총 6가지 주요 차원(Dimensions)은 조직의 데이터 정확성, 신뢰성, 적시성 등을 종합적으로 점검할 수 있도록 도와줍니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의데이터 품질을 평가하기 위한 핵심 기준의 집합ISO 8000, DAMA-DMBOK 기반목적데이터 기반 의사결정의 신뢰성 확보품질 문제 조기 식별필요성AI/분석/운영 시스템의 품질 확보정합성, 완전성 요구 증가DQ 차원은 데이터 라이프사이클 전반에 걸..

개요테스트 커버리지는 소프트웨어 테스트가 소스 코드의 어느 정도를 검증하고 있는지를 수치화한 품질 지표이다. 테스트의 범위와 효과를 측정하여 테스트 누락 구간을 식별하고, 전체적인 코드 품질을 개선하는 데 중요한 역할을 한다. 개발 초기 단계부터 CI/CD에 이르기까지, 테스트 커버리지는 자동화된 품질 관리의 핵심 요소로 자리잡고 있다.1. 개념 및 정의테스트 커버리지는 테스트 코드가 실제 애플리케이션 코드를 얼마나 실행했는지를 나타내는 비율 지표이다.계산식: (실행된 코드 라인 수 / 전체 코드 라인 수) × 100목적: 테스트 누락 영역 식별, 품질 보장 강화구분: 라인 커버리지, 조건 커버리지, 브랜치 커버리지, 메서드 커버리지 등2. 주요 커버리지 유형 유형 설명 예시 라인 커버리지코드 한 줄..