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CFP 2

Change Failure Prediction (CFP)

개요Change Failure Prediction(CFP)은 소프트웨어 변경(코드, 구성, 인프라 등)이 실패할 가능성을 사전에 예측하여, 안정적인 릴리스를 보장하는 DevOps 고도화 기술입니다. 머신러닝, 통계분석, 로그 기반 분석을 활용하여 변경이 실패로 이어질 위험도를 사전 평가하고, 릴리스 전에 위험 완화 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의CFP는 CI/CD 파이프라인에 포함되는 변경 사항이 프로덕션 환경에서 장애, 롤백, 성능 저하 등을 초래할 가능성을 예측하는 접근 방식입니다. 단순한 테스트 통과 여부가 아닌, 과거 이력, 코드 변경 범위, 팀 작업 패턴 등의 메타데이터 기반으로 위험도를 수치화합니다.주요 목적릴리스 실패 확률을 사전 예측위험 변경에 대한 사전 조치 유도배포..

Topic 2025.06.27

COSMIC Function Point(CFP)

개요COSMIC Function Point(CFP)는 소프트웨어 개발에서 기능 규모를 정량화하기 위해 사용되는 국제 표준 방법론으로, **시스템의 기능 요구사항(FUR)**을 기준으로 데이터 이동(Data Movement)을 분석해 기능점을 측정합니다. 기존 기능점 방법(IFPUG)의 한계를 보완하며, 실시간 시스템, 임베디드, 서비스 지향 아키텍처(SOA) 등 다양한 현대 소프트웨어에 적합하게 설계되었습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의기능 요구사항에 따라 데이터 이동을 기준으로 기능 규모를 계산하는 표준 방식ISO/IEC 19761 국제표준 등록목적프로젝트 견적, 생산성 측정, 품질 관리 등에 활용되는 기능 점수화도메인 불문 정량 지표적용 영역ERP, 웹 시스템, 모바일, 임베디드 등기..

Topic 2025.06.09
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