ITPE * JackerLab

Synthetic Event Load (SEL) Testing

개요Synthetic Event Load(SEL) Testing은 실제 트래픽이나 사용자 활동이 아닌 인위적으로 생성된 이벤트를 기반으로 시스템의 처리 능력, 탄력성, 오류 허용성을 검증하는 테스트 기법입니다. 클라우드 네이티브 환경과 복잡한 분산 시스템 구조에서 서비스 품질을 보장하기 위한 선제적 성능 검증 도구로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의SEL 테스트는 인위적으로 구성된 트래픽, 메시지, 이벤트 흐름 등을 시스템에 주입하여 예상치 못한 조건에서도 시스템이 정상적으로 동작하는지 검증하는 테스트 방법입니다.Synthetic Load: 실제 사용자 트래픽이 아닌 테스트용 이벤트 기반 부하Event 중심 구조: Kafka, RabbitMQ 등 메시지 기반 시스템에 적합목적: 시스템의 성능 병목 지..

Hot-Patch Rolling Upgrade

개요Hot-Patch Rolling Upgrade는 시스템 또는 서비스 운영 중 무중단으로 패치나 기능 개선을 적용하는 배포 전략입니다. 특히 고가용성이 요구되는 시스템에서 서비스 중단 없이 변경 사항을 적용하는 데 효과적이며, 운영 리스크를 최소화하고 고객 경험을 극대화할 수 있습니다.1. 개념 및 정의Hot-Patch는 애플리케이션 또는 시스템을 재시작하지 않고 실행 중인 상태에서 코드나 설정을 실시간으로 변경하는 기술입니다. Rolling Upgrade는 전체 인프라를 한 번에 교체하지 않고, 일정 단위로 나누어 점진적으로 배포하는 방식입니다.Hot-Patching: 리스타트 없이 수정사항을 적용해 중단 최소화Rolling Upgrade: 점진적 배포로 안정성과 모니터링 확보조합 효과: 고가용성 +..

Monorepo Layering

개요Monorepo Layering은 여러 프로젝트와 패키지를 하나의 코드 저장소(monorepo)에 통합하면서도, 명확한 계층 구조를 통해 의존성과 변경 영향을 최소화하며 유지보수성과 협업 효율을 높이는 전략입니다. 대규모 엔지니어링 조직에서 빠르게 확산되고 있는 아키텍처 패턴으로, 생산성과 품질을 동시에 확보할 수 있는 중요한 기법입니다.1. 개념 및 정의Monorepo(모노레포)는 여러 애플리케이션, 라이브러리, 도구들이 하나의 저장소에서 관리되는 전략입니다. 여기에 Layering(계층화)을 적용하여 모듈 간의 의존성 및 배포 전략을 구조화하면, 시스템 확장성과 코드 품질이 크게 향상됩니다.Monorepo의 장점: 일관된 빌드/테스트 환경, 코드 재사용성, 통합 관리Layering의 목적: 변경 ..

개요Blast Radius(블라스트 레이디우스)는 시스템에서 장애 또는 변경이 발생했을 때 영향을 받는 범위를 시각적으로 정의한 개념입니다. 주로 클라우드 인프라, 마이크로서비스 아키텍처, 보안 사고 분석, 변화 관리(Change Management) 등에서 활용되며, 안정성 중심의 시스템 설계와 운영 전략을 수립하는 데 핵심 기준으로 작용합니다.1. 개념 및 정의Blast Radius는 한 요소의 실패 또는 변경이 얼마나 많은 다른 구성요소나 사용자에게 영향을 미치는지를 나타내는 리스크 범위의 시각화입니다.주요 목적시스템 설계 시 장애 전파 최소화변경 배포 시 리스크 범위 사전 예측모니터링과 롤백 계획의 기준 수립2. 특징 항목 설명 효과 영향 기반 분류단일 포인트 실패 시 전파 범위 시각화고가용성..

개요Strangler-Fig Pattern(스트랭글러 무화과 패턴)은 기존 모놀리식 시스템을 점진적으로 새로운 구조로 대체하기 위한 리팩터링 전략입니다. 이름은 열대우림에서 나무를 감싸며 자라는 무화과 나무(Strangler Fig)에서 유래되었으며, 레거시 시스템을 일시에 폐기하지 않고, 점진적으로 새로운 시스템을 기존 구조 위에 “감싸며” 완전히 대체하는 접근 방식입니다.1. 개념 및 정의Strangler-Fig Pattern은 전체 시스템을 한 번에 교체하지 않고, 다음과 같은 방식으로 새로운 구조를 구축해 나갑니다:기존 시스템에 대한 요청 중 일부를 새로운 모듈로 라우팅새로운 기능 또는 영역을 점진적으로 분리 및 구축점차적으로 레거시 영역을 제거주요 목적다운타임 없이 안정적인 시스템 현대화새로운 ..

개요Change Failure Prediction(CFP)은 소프트웨어 변경(코드, 구성, 인프라 등)이 실패할 가능성을 사전에 예측하여, 안정적인 릴리스를 보장하는 DevOps 고도화 기술입니다. 머신러닝, 통계분석, 로그 기반 분석을 활용하여 변경이 실패로 이어질 위험도를 사전 평가하고, 릴리스 전에 위험 완화 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의CFP는 CI/CD 파이프라인에 포함되는 변경 사항이 프로덕션 환경에서 장애, 롤백, 성능 저하 등을 초래할 가능성을 예측하는 접근 방식입니다. 단순한 테스트 통과 여부가 아닌, 과거 이력, 코드 변경 범위, 팀 작업 패턴 등의 메타데이터 기반으로 위험도를 수치화합니다.주요 목적릴리스 실패 확률을 사전 예측위험 변경에 대한 사전 조치 유도배포..

개요Ring Deployment는 전체 사용자에게 한 번에 소프트웨어를 배포하지 않고, 사용자 집단을 ‘링(Ring)’이라는 단계별 그룹으로 나누어 점진적으로 릴리스하는 전략입니다. 마이크로소프트를 비롯한 글로벌 기업들이 사용하는 이 방식은 릴리스 리스크를 줄이고, 품질 확보와 사용자 피드백을 바탕으로 안정적인 배포를 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의Ring Deployment는 Canary Release, Blue-Green Deployment와 유사한 점진적 배포 방식 중 하나로, 대상 사용자를 기능/위험도/우선순위 기준으로 분류하여 단계별로 배포를 진행합니다.주요 목적릴리스 시 장애 및 오류 발생 리스크 최소화사용자 피드백 기반 지속 개선내부 → 일부 외부 → 전체 릴리스로 확장 가능2. 특징항목..

개요VSM(Value Stream Management)은 소프트웨어 개발 및 전달 과정에서 고객에게 가치를 제공하는 전 과정을 가시화하고 최적화하는 접근 방식입니다. 이를 DevOps 툴체인과 통합하면 개발부터 운영까지 흐름을 자동화하고 비효율을 제거해 더 빠르고 지속가능한 소프트웨어 전달이 가능합니다.1. 개념 및 정의VSM DevOps Toolchain Integration이란, 가치 흐름 관리(VSM)를 DevOps 도구 체계와 유기적으로 연동시켜 소프트웨어 라이프사이클 전반을 최적화하는 전략입니다. 이는 단순한 도구 연결을 넘어 다음의 목적을 가집니다:개발-배포 과정의 병목 제거업무 흐름의 가시화와 실시간 모니터링고객 중심 가치 산출 극대화낭비 요소 제거 및 자동화 강화VSM과 DevOps의 결합..

개요Test Impact Analysis(TIA)는 코드 변경 사항이 기존 테스트에 어떤 영향을 미치는지를 분석하여, 변경된 코드와 관련된 테스트 케이스만 선별적으로 실행하는 스마트 테스트 최적화 기법이다. 이는 테스트 비용을 절감하고, 빠른 피드백을 제공하며, CI/CD 파이프라인의 효율을 극대화하는 데 핵심 역할을 한다.1. 개념 및 정의Test Impact Analysis는 코드 베이스에 변경이 발생했을 때, 변경된 코드와 연관된 테스트만을 식별하고 실행하는 자동화된 기술이다. 전통적인 전체 테스트 실행 방식과 달리, 테스트 실행 시간과 리소스를 줄이고, 개발 주기를 단축하는 데 목적이 있다. 머신러닝, 정적 분석, 코드 커버리지 정보 등을 활용하는 고급 형태도 있다.2. 특징 항목 Test Im..

개요GitHub Codespaces는 GitHub에서 제공하는 클라우드 기반 개발 환경으로, 브라우저 또는 Visual Studio Code를 통해 코드 작성, 테스트, 디버깅까지 가능한 일체형 개발 플랫폼이다. 로컬 환경의 복잡한 설정 없이, 누구나 몇 초 만에 일관된 개발 환경을 구성하고 협업할 수 있다는 점에서 개발 문화에 혁신적인 변화를 주고 있다.1. 개념 및 정의GitHub Codespaces는 Visual Studio Code를 기반으로 한 클라우드 호스팅 개발 환경으로, GitHub 저장소와 직접 연결되어 프로젝트를 바로 실행할 수 있다. Docker 컨테이너 기반으로 작동하며, .devcontainer.json 설정을 통해 개발 환경을 코드화하고 일관되게 유지할 수 있다.2. 특징 항목 ..

개요Release Orchestration Platform은 애플리케이션 또는 서비스의 릴리즈(배포) 과정을 자동화하고, 다양한 팀과 시스템 간의 협업을 조율하여 품질과 속도를 동시에 확보할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. DevOps와 CI/CD 환경에 필수적인 컴포넌트로서 점점 복잡해지는 소프트웨어 릴리즈 과정을 체계화하고 리스크를 줄이는 데 중점을 둔다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의소프트웨어 릴리즈의 계획, 승인, 배포, 검증 과정을 자동화하고 조율하는 통합 플랫폼목적릴리즈 효율성 극대화, 품질 보장, 장애 최소화필요성멀티 팀, 멀티 환경 릴리즈 시 수동 프로세스의 복잡성과 오류 증가 문제 대응Release Orchestration은 배포를 '작업'이 아닌 '전략'으로 전환하는 핵심 인프라이..

개요소프트웨어 품질 확보를 위한 자동화 테스트의 중요성이 커지는 가운데, 실제 환경과 유사한 테스트 인프라를 재현하기 위한 도구로 Testcontainers가 주목받고 있습니다. 이 기술은 Docker 컨테이너를 기반으로 통합 테스트 환경을 구성하며, 데이터베이스, 메시징 시스템, 브라우저 등 다양한 의존 시스템을 테스트 실행 시점에 자동으로 생성하고 제거합니다.1. 개념 및 정의Testcontainers는 테스트 중 필요한 외부 의존성을 Docker 컨테이너로 동적으로 실행하여, 테스트 자동화를 보다 신뢰성 있게 만드는 오픈소스 라이브러리입니다.목적: 실제 실행 환경과 유사한 테스트 환경을 손쉽게 구성방식: 테스트 코드 내에서 컨테이너를 생성하고 테스트 종료 후 제거주요 언어 지원: Java, Kotl..

개요DevOps, CI/CD, 애자일 개발 방식이 일반화되면서 개발 속도와 품질을 동시에 잡기 위한 전략으로 **Trunk-Based Development(TBD)**가 각광받고 있습니다. 본 글에서는 TBD의 정의, 기존 방식과의 차이점, 기술 스택, 도입 효과 및 실제 활용 사례를 중심으로 살펴봅니다.1. 개념 및 정의Trunk-Based Development는 모든 개발자가 하나의 메인 브랜치(trunk, 주 브랜치)에 자주 통합(merge)하는 개발 방식입니다. 장기적으로 분기된 브랜치 사용을 지양하고, 소규모 변경을 빠르게 반영하여 코드 품질과 배포 속도를 동시에 확보합니다.Trunk(또는 main/master): 모든 기능 개발과 버그 수정을 통합하는 중심 브랜치특징: Feature Branc..

개요NetDevOps는 전통적인 네트워크 운영 방식에 DevOps 문화와 자동화 기술을 접목하여, 더 빠르고 신뢰성 있는 네트워크 인프라 관리를 가능하게 하는 접근 방식입니다. 본 글에서는 NetDevOps의 개념, 도입 필요성, 핵심 구성요소 및 도구, CI/CD 파이프라인 적용 전략과 주요 실무 사례를 중심으로 네트워크 운영 혁신 방안을 제시합니다.1. 개념 및 정의NetDevOps는 네트워크 인프라를 코드처럼 다루며, 변경을 자동화하고, 테스트하고, 배포할 수 있는 DevOps 원칙을 네트워크 영역에 적용한 개념입니다.목적: 수동 구성 최소화, 일관된 네트워크 운영, 빠른 배포와 복원력 확보대상: 네트워크 관리자, 시스템 엔지니어, 클라우드 운영자기반 철학: IaC(Infrastructure as ..

개요Gerrit Flow는 Gerrit Code Review 시스템을 중심으로 운영되는 Git 기반 협업 워크플로우로, 개발자 간 철저한 코드 리뷰와 승인 프로세스를 통해 코드 품질을 보장하고 소프트웨어 릴리즈 신뢰성을 높이는 전략입니다. 일반적인 Git Flow, GitHub Flow와 달리 리뷰와 병합이 분리되어 있어 대규모 협업, 보안, 감사 목적에 적합합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Gerrit 시스템에서 Change Set 단위의 코드 리뷰 및 승인을 거쳐 병합되는 Git 워크플로우 체계핵심 구성Change → Review → Verified → Submit → Merge특징리뷰 기반의 병합, 자동 테스트 연계, 권한 제어 중심Gerrit은 Google, Android AOSP 등 대..

개요Internal Developer Platform(IDP)은 개발자가 자율성과 생산성을 갖고 코드를 개발·배포할 수 있도록 지원하는 자체 구축형 개발 플랫폼입니다. 플랫폼 엔지니어링을 기반으로 하며, DevOps 문화를 확산시키고 표준화된 워크플로우를 통해 소프트웨어 품질과 속도를 개선합니다. 본 글에서는 IDP의 구성 요소, 기술적 특징, 실무 적용 사례 등을 체계적으로 분석합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의조직 내부에서 개발자를 위한 셀프서비스 기반 개발 플랫폼으로, 인프라와 툴체인을 자동화하여 제공목적개발자의 자율성과 생산성 확보, DevOps 구현 가속화주요 사용자소프트웨어 엔지니어, DevOps 팀, 플랫폼 엔지니어IDP는 복잡한 인프라 작업을 추상화하여 개발자가 기능 개발에만 집중..

개요Golden Path는 개발자가 반복적인 판단 없이 빠르고 안정적으로 소프트웨어를 개발·배포할 수 있도록 제공되는 표준화된 개발 경로를 의미합니다. 이는 개발 생산성과 품질을 동시에 높이는 DevOps 전략의 일환으로, 개발자 경험(Developer Experience, DX)을 극대화하기 위한 필수 프레임워크로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의조직 내 개발자가 최적화된 방식으로 개발할 수 있도록 정립된 표준화된 개발·배포 경로Netflix, Spotify 등에서 도입됨목적비효율 제거, 품질 확보, DX 향상의사결정 피로 감소적용 대상프론트엔드, 백엔드, 인프라 등 전 영역DevOps 환경 중심초보 개발자부터 숙련자까지 동일한 기준으로 일할 수 있는 환경 제공2. 특징항목..

개요Blue-Green Deployment는 애플리케이션을 무중단으로 배포하고, 신속하게 롤백할 수 있도록 돕는 배포 전략입니다. 기존 버전(Blue)과 신규 버전(Green)을 동시에 운영하면서, 실제 트래픽을 전환하는 방식으로 서비스 중단 없이 업데이트가 가능합니다. 주로 DevOps, CI/CD 파이프라인, 클라우드 네이티브 환경에서 사용되며, 품질 보장과 릴리스 속도를 동시에 만족시키는 강력한 전략으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Blue-Green Deployment는 기존 애플리케이션(Blue)과 신규 버전(Green)을 나란히 배포하고, 트래픽을 전환하여 무중단으로 릴리스하는 방식입니다.목적시스템 가용성과 안정성을 보장하면서 배포 리스크를 최소화하는 것필요성배포 실패..

개요GitLab Flow는 Git 브랜칭 전략의 진화형으로, Git 기능 브랜치와 지속적 배포(Continuous Delivery)를 유기적으로 통합한 접근 방식입니다. 단순한 코드 관리 전략이 아닌, 개발부터 운영까지 전체 소프트웨어 라이프사이클을 고려한 실용적인 워크플로우입니다. GitLab을 사용하는 기업과 팀에 특히 적합하며, 민첩한 개발과 안정적인 운영을 동시에 달성할 수 있도록 설계되었습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의GitLab Flow는 기능 브랜치 전략과 환경 중심 배포를 통합한 Git 브랜칭 모델입니다.목적개발과 배포의 연속성을 확보하고, 운영 환경과의 연계를 강화하기 위함입니다.필요성기존 Git Flow의 복잡성을 줄이고, 실제 운영 환경에 맞는 유연한 워크플로우가 필요합니다..

개요Branch-by-Abstraction은 기능 브랜치를 따로 만들지 않고, 메인(main/master) 브랜치에서 안전하게 리팩토링이나 기능 교체를 수행할 수 있도록 하는 개발 전략입니다. 추상화 계층을 통해 기존 코드와 새로운 구현이 공존하도록 만들어 점진적인 전환이 가능하며, trunk-based development(트렁크 기반 개발) 환경에서 자주 사용됩니다.1. 개념 및 정의Branch-by-Abstraction은 ‘브랜치’라는 단어를 사용하지만, 실제로는 코드 레벨에서의 추상화 계층 도입을 통한 분리 전략입니다.추상화 계층을 통해 기존 구현과 새로운 구현을 동시에 유지새로운 기능은 해당 추상화 뒤에서 구현되고 점진적으로 교체전환이 완료되면 기존 구현 및 추상 계층 제거이 방식은 코드베이스를..

개요ITIL 4의 High Velocity IT(HVIT)는 디지털 시대의 변화 속도에 맞춰 IT 서비스의 신속한 제공, 반복적 개선, 높은 민첩성과 복원력을 강조하는 관리 실천 체계입니다. HVIT는 DevOps, Agile, Lean, SRE 등의 실천과 융합하여, 가치 중심의 고속 IT 전달을 위한 조직적 역량과 문화 정착을 목적으로 합니다.1. 개념 및 정의HVIT는 ITIL 4의 전문 인증 경로 중 하나로, 다음 개념을 중심으로 설계됩니다:디지털 제품 중심 서비스 전략빠르고 반복적인 가치 제공 구조고속, 고빈도, 고품질의 IT 운영 모델DevOps, Agile, Lean 통합 사고방식 적용이는 단순 기술 개선을 넘어서, 조직문화, 협업, 고객 중심 가치 모델을 모두 포괄합니다.2. 특징 항목 ..

개요Serverless Application Model(SAM)은 AWS에서 제공하는 서버리스 애플리케이션의 배포를 간소화하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. YAML 문법 기반의 선언형 방식으로 Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 등 서버리스 리소스를 정의하고 자동으로 패키징, 배포, 로컬 테스트까지 지원합니다.1. 개념 및 정의AWS SAM은 서버리스 애플리케이션의 구성 요소를 코드로 관리할 수 있도록 도와주는 프레임워크입니다.서버리스(Serverless): 서버 인프라 관리 없이 코드 실행에 집중할 수 있는 아키텍처SAM: AWS CloudFormation을 확장한 도구로, 서버리스 구성 요소를 간결하게 정의하고 CI/CD 파이프라인 통합이 가능SAM은 반복 작업을 줄이고 ..

개요Progressive Rollouts는 애플리케이션 또는 기능 업데이트를 전체 사용자에게 한 번에 배포하지 않고, 소규모 사용자 그룹부터 점진적으로 확장해 나가는 배포 방식입니다. 이러한 점진적 배포는 서비스 안정성을 높이고, 문제가 발생했을 때 빠르게 롤백할 수 있는 유연성을 제공합니다. DevOps, MLOps, SRE(사이트 신뢰성 엔지니어링) 환경에서 핵심 전략으로 사용되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의기능/애플리케이션을 점진적으로 배포하여 안정성 확보Canary, Blue-Green, Feature Flag 방식 포함목적오류 최소화 및 빠른 피드백 확보전체 장애 방지 및 고객 경험 개선필요성복잡한 서비스 구조에서 리스크 최소화점점 증가하는 사용자 환경 대응단순한 배포 ..

개요보안 운영센터(SOC)는 기업 정보보안의 중추 역할을 하지만, 전통적인 SOC 운영은 많은 인력과 수작업 중심의 대응으로 인해 복잡성과 운영 비용이 높습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 패러다임으로 SOC-as-Code 개념이 등장하였으며, 이는 코드 기반으로 보안 운영을 자동화하고 DevSecOps 환경에 자연스럽게 통합함으로써, 효율성과 민첩성을 동시에 확보할 수 있도록 돕습니다.1. 개념 및 정의SOC-as-Code란 기존의 보안 운영 프로세스를 코드화하여 인프라처럼 선언적 방식으로 관리하고 자동화하는 전략입니다. 이는 Infrastructure as Code(IaC)처럼, 정책, 탐지 규칙, 대응 플로우 등을 코드로 관리함으로써 보안 운영의 재현성, 확장성, 협업을 가능하게 합니다.목..

개요Turborepo는 Vercel이 개발한 JavaScript/TypeScript 기반 모노레포(mono-repo) 환경에서 빠르고 효율적인 빌드를 지원하는 고성능 빌드 도구입니다. 캐싱, 병렬 처리, 의존성 추적, 원격 실행 등 다양한 최적화 기능을 통해 팀 단위의 프론트엔드/백엔드 개발을 일관되고 빠르게 만들며, Monorepo 기반 모던 프레임워크의 핵심 인프라로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의 구분 설명 정의여러 패키지를 단일 리포지토리 내에서 관리하면서도, 캐시 및 병렬처리를 통해 빌드 시간을 대폭 단축하는 모노레포 빌드 툴목적Monorepo 기반 프로젝트의 개발 생산성 및 빌드 속도 극대화필요성점점 복잡해지는 프론트엔드/풀스택 환경에서 빌드 병목 및 중복 작업 최소화 필요2. 주요 기..

개요Spotify는 기존의 애자일 프레임워크를 확장하고 자체적인 조직 모델을 도입해 높은 자율성과 협업 문화를 달성했습니다. 바로 'Spotify Squad-Tribe Model'입니다. 이 모델은 빠르게 변화하는 소프트웨어 환경에 맞춰 유연하고 효율적인 팀 운영을 가능하게 하며, 글로벌 IT 조직뿐 아니라 다양한 산업군에서 채택되고 있습니다.1. 개념 및 정의Spotify Squad-Tribe Model은 소프트웨어 개발에서 민첩성과 자율성을 극대화하기 위해 고안된 조직 구조입니다. 이 모델은 애자일 개발 방법론을 기반으로, 작고 자율적인 팀(Squad), 이들을 묶는 그룹(Tribe), 기능 중심의 가로 조직(Chapter), 관심사를 중심으로 한 커뮤니티(Guild)로 구성됩니다. 2012년 Hen..

개요Self-Contained Systems(SCS)는 대규모 모놀리식 애플리케이션의 복잡성과 유지보수 문제를 해결하기 위해 고안된 분산 시스템 아키텍처 패턴입니다. 각 시스템이 독립적으로 배포, 실행, 개발될 수 있도록 구성되며, 기능별 책임을 분리해 높은 자율성과 유연성을 제공합니다. 특히 대규모 서비스 플랫폼이나 마이크로서비스 환경에서 효과적으로 적용됩니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의자체적인 UI, 데이터 저장소, 로직을 포함한 독립적 시스템 단위각 SCS는 완전한 비즈니스 도메인 책임목적유지보수성, 배포 유연성, 시스템 안정성 확보모놀리식 구조의 단점 극복필요성애플리케이션 규모 증가, 팀 간 충돌 최소화DevOps 및 마이크로서비스 선호 환경 대응SCS는 "작게, 분리되며, 전체를 구성하는"..

개요Strangler-Fig Migration은 기존 레거시 시스템을 중단 없이 점진적으로 현대화하는 소프트웨어 마이그레이션 전략이다. 이 패턴은 실제 나무인 '스트랭글러 무화과(Strangler Fig)'에서 영감을 받아, 새로운 시스템이 기존 시스템을 점차 대체해 나가는 방식으로 구성된다. 이는 리스크를 최소화하면서도 점진적인 기능 전환을 가능하게 하여, 마이크로서비스나 클라우드 전환 시 널리 활용된다.1. 개념 및 정의Strangler-Fig 패턴은 새로운 코드가 기존 시스템 주위에 배치되고, 시간이 지나면서 기존 구성요소를 대체하거나 폐기하는 방식이다. 초기에는 레거시 시스템과 함께 공존하며, 점차 새로운 구조가 기존 구조를 압도하게 된다.목적: 레거시 시스템의 단계적 교체 및 리스크 완화필요성:..

개요Team Topologies는 빠르게 변화하는 소프트웨어 개발 환경에서 효과적인 팀 구조와 협업 방식을 설계하기 위한 모델이다. 이는 DevOps와 클라우드 네이티브 환경에서 팀의 효율성과 커뮤니케이션 흐름을 최적화하고자 하는 조직에게 강력한 도구로 작용한다.1. 개념 및 정의Team Topologies는 Matthew Skelton과 Manuel Pais가 제안한 조직 설계 프레임워크로, 소프트웨어 시스템의 아키텍처에 맞춰 팀 구조를 설계하는 접근 방식이다. 이 모델은 복잡성을 줄이고, 빠른 전달과 높은 품질을 달성하기 위해 다음 네 가지 팀 유형과 세 가지 상호작용 모드를 정의한다.목적: 소프트웨어 팀 간 의사소통 및 협업 구조의 최적화필요성: DevOps 도입, 클라우드 환경 확산에 따른 팀 경..

개요Progressive Delivery는 기능을 모든 사용자에게 일괄 배포하는 대신, 선별된 사용자 그룹에 점진적으로 배포하여 성능과 안정성을 검증하며 확장하는 소프트웨어 배포 전략입니다. 이는 Continuous Delivery의 확장 개념으로, 롤아웃 속도를 제어하고 리스크를 줄이며, 피드백 기반으로 배포 여부를 결정할 수 있는 현대적인 접근 방식입니다.1. 개념 및 정의Progressive Delivery는 피처 롤아웃을 소규모에서 시작해 점진적으로 전체 사용자에게 확대하며 배포의 신뢰성과 민첩성을 확보하는 전략입니다.기반 개념: Feature Flag + Traffic Shifting + Observability핵심 목표: 빠른 피드백 수집, 안전한 롤백, 실시간 모니터링주요 수단: Canary..