ITPE * JackerLab

개요Tail-based Sampling은 분산 트레이싱 시스템에서 모든 트레이스를 수집한 후, 사후에 중요한 트레이스를 선택적으로 저장하거나 분석하는 방식입니다. 이는 사전에 결정되는 Head-based Sampling과 달리, 전체 요청에 대한 전후 맥락을 고려하여 샘플링을 결정할 수 있어, 성능 병목, 에러, SLA 위반 등의 문제를 보다 정밀하게 파악하는 데 적합합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의전체 트레이스 데이터를 임시 저장 후, 유의미한 트레이스만 최종 저장하는 방식목적중요한 요청/이상 징후 중심의 고품질 분석 제공필요성Head-based 방식의 정보 손실 보완 및 운영 인사이트 확보전체 트레이스를 대상으로 분석하므로, 세밀한 운영 분석이 가능함2. 특징특징설명비교사후 결정트레이스 종..

개요W3C Trace Context는 다양한 분산 시스템과 서비스 간에 추적 정보를 일관되게 전달하기 위한 표준입니다. 특히 클라우드 네이티브 환경에서 마이크로서비스 간 요청 흐름을 추적하는 데 중요한 역할을 하며, OpenTelemetry 및 Jaeger, Zipkin 등 주요 분산 트레이싱 시스템과 호환됩니다. HTTP 요청 헤더에 traceparent와 tracestate를 추가하여 구현됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의분산 추적 정보를 HTTP 헤더를 통해 전달하기 위한 W3C 표준목적서비스 간 요청 추적의 일관성과 상호운용성 확보필요성다양한 플랫폼과 언어 간 통합 추적 구현 필요마이크로서비스 및 서버리스 아키텍처에서 핵심 추적 도구로 활용2. 특징특징설명비교경량 표준단순한 텍스트 기반 ..

개요Jaeger는 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에서 관리하는 오픈소스 분산 추적 시스템으로, 마이크로서비스 기반 애플리케이션에서 요청 흐름을 추적하고 성능 병목을 분석하며, 시스템의 의존 관계를 시각화합니다. OpenTracing 표준을 기반으로 하며, 성능 최적화 및 장애 진단에 필수적인 도구입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의서비스 간 요청 흐름을 시각화하고 추적하는 분산 트레이싱 시스템목적병목 탐지, 성능 분석, 서비스 관계 분석필요성마이크로서비스 아키텍처에서의 복잡한 요청 흐름 추적 필요서비스 간 호출의 흐름을 투명하게 파악하여 디버깅 및 최적화 가능2. 특징특징설명비교OpenTracing 기반표준 API를 사용한 추적 데이터 수집OpenTeleme..

개요OpenTelemetry Semantic Conventions(이하 OTel SemConv)은 분산 추적(Tracing), 메트릭(Metrics), 로그(Logs) 데이터를 공통된 규칙과 명명 체계로 구조화하기 위한 표준 규약이다. 이는 서로 다른 서비스, 언어, 프레임워크 간에도 일관된 관측 데이터(Context)를 생성하고 분석할 수 있도록 한다.SemConv는 단순한 명명 규칙이 아닌, **Telemetry 데이터의 스키마 표준(Schema Definition)**으로서, Observability의 신뢰성과 상호운용성을 보장한다.1. 개념 및 정의OpenTelemetry Semantic Conventions는 Telemetry 데이터의 필드 이름, 속성(Key/Value), 단위(Unit), 네..

개요Grafana Faro는 Grafana Labs에서 개발한 오픈소스 원격 측정(telemetry) SDK로, 프론트엔드 애플리케이션에서 로그, 메트릭, 트레이스를 수집하여 Grafana Observability 스택과 통합할 수 있도록 지원합니다. 웹 애플리케이션과 브라우저 환경에서 성능, 오류, 사용자 이벤트를 모니터링하고 분석하는 데 최적화된 도구입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Grafana Faro는 프론트엔드 원격 측정 데이터를 수집하고 Grafana와 통합하는 SDK입니다.목적프론트엔드 및 애플리케이션의 상태를 실시간으로 모니터링필요성사용자 경험(UX) 개선을 위해 브라우저 기반 데이터 수집 및 분석 필요프론트엔드 가시성을 높여 DevOps와 SRE의 문제 해결을 가속화합니다.2...

개요Span-Metrics Processor는 OpenTelemetry(OTel) Collector 파이프라인 내에서 스팬(Span) 데이터를 실시간으로 집계하고, 이를 Prometheus 등 메트릭 시스템이 이해할 수 있는 메트릭 포맷으로 변환하는 구성 요소다. 분산 추적(trace) 중심의 데이터를 메트릭 기반의 모니터링으로 전환해 성능, 지연, 오류 비율 등을 수치화할 수 있도록 한다.1. 개념 및 정의Span-Metrics Processor는 trace pipeline에서 수신한 스팬 정보를 기반으로 특정 레이블(서비스, 메서드, 상태코드 등)을 기준으로 latency, error_rate, request_count 등의 메트릭을 생성하여 export하는 컴포넌트이다. 이를 통해 trace에서 얻..

개요OpenTelemetry-OP는 OpenTelemetry(OpenTelemetry Project) 생태계를 기반으로 관측성(Observability) 기능을 실제 운영 환경에 통합 배포하기 위한 오픈소스 배포 패키지이자 운영 아키텍처입니다. Instrumentation, Collector, Exporter 등 OpenTelemetry의 구성 요소를 운영 환경에 맞게 설정/배포할 수 있도록 구성되어 있으며, DevOps, SRE, 플랫폼 엔지니어에게 실질적인 관측성 프레임워크를 제공합니다.1. 개념 및 정의OpenTelemetry: CNCF 주관으로 개발된 통합 관측성 표준. 메트릭, 로그, 트레이스 수집을 하나의 API/SDK/Collector 체계로 통합OpenTelemetry-OP: 이 표준을 클..

개요Auto-Instrumentation Operator는 쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서 실행 중인 애플리케이션에 대한 관측 데이터를 수집하기 위해 코드 변경 없이 자동으로 OpenTelemetry 기반 인스트루멘테이션을 적용하는 운영 자동화 컴포넌트입니다. 관측성(Observability) 확보의 초기 진입 장벽을 낮추며, DevOps 및 SRE 환경에서 서비스 가시성을 확보하는 데 중요한 역할을 수행합니다.1. 개념 및 정의Auto-Instrumentation: 코드 변경 없이 런타임 중 메트릭, 트레이스, 로그를 수집하도록 애플리케이션을 자동 수정하는 기능Operator: 쿠버네티스의 컨트롤 루프 기반 리소스 관리 도구로, Custom Resource Definition(CRD) 기반 확..

개요Adaptive Sampling은 시스템 또는 네트워크에서 수집되는 데이터의 양과 유형을 동적으로 조정함으로써 리소스를 절약하면서도 중요한 정보를 놓치지 않도록 설계된 데이터 수집 및 관측 전략이다. 특히 APM(Application Performance Monitoring), 로그 분석, 분산 추적(Tracing) 등에서 고정 샘플링의 한계를 극복하고 데이터 품질과 처리 효율성을 모두 만족시키기 위한 핵심 기법으로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의시스템 동작 특성, 트래픽 상태, 이벤트 중요도 등에 따라 실시간으로 데이터 수집 비율을 조정하는 지능형 샘플링 기법목적리소스 과다 사용 없이 중요한 데이터를 효과적으로 수집주요 적용 분야APM, Observability, Distribu..

개요W3C TraceContext는 분산 시스템 환경에서 요청 간 연관성(Trace)을 식별하고 추적할 수 있도록 HTTP 요청 헤더 기반의 표준 형식을 정의한 W3C 사양이다. 마이크로서비스 아키텍처, 서버리스, 클라우드 네이티브 환경에서 통합된 추적 체계를 구축하는 데 핵심적인 표준으로, 다양한 APM(애플리케이션 성능 모니터링) 도구 및 오픈소스 프로젝트에 채택되고 있다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의분산 트레이싱 정보를 HTTP 헤더로 전달하기 위한 W3C 표준 규격 (traceparent, tracestate)주관World Wide Web Consortium(W3C) 표준 기술 커뮤니티 그룹목적벤더 독립적이고 상호운용 가능한 추적 정보를 서비스 간 일관되게 전달TraceContext는 Op..

개요RED Method는 Google SRE(Site Reliability Engineering)에서 제시한 모니터링 프레임워크 중 하나로, **Rate(요청률), Errors(오류율), Duration(응답시간)**의 세 가지 핵심 지표를 중심으로 마이크로서비스와 API 기반 시스템의 성능을 관찰합니다. 이는 인프라 중심의 지표보다 사용자 경험을 보다 직접적으로 반영하여 운영 안정성과 서비스 품질 향상에 기여합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의마이크로서비스 기반 시스템에서 트래픽 중심의 3대 지표를 활용한 관찰 전략RED = Rate, Errors, Duration목적사용자 경험 기반의 성능 이슈 조기 감지 및 개선SRE/DevOps 환경에 최적화적용 대상HTTP API, gRPC 서비스..

개요OTLP(OpenTelemetry Protocol)는 OpenTelemetry 프로젝트의 핵심 구성요소로, 분산 추적(Trace), 메트릭(Metrics), 로그(Logs) 데이터를 통합 형식으로 전송하는 표준화된 텔레메트리 프로토콜입니다. 데이터 수집기(Agent), Collector, 백엔드 간 상호운용성을 강화하며, 다양한 관측 시스템에서 통일된 데이터 흐름을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의항목설명정의Telemetry 데이터를 수집기 → Collector → Backend로 전송하는 gRPC/HTTP 기반 프로토콜포함 데이터Traces, Metrics, Logs다양한 텔레메트리 소스를 통합 기반 기술Protocol Buffers (protobuf) 기반 직렬화 포맷OTLP는 JSON보다 더 ..

개요OpenTelemetry Collector는 분산 시스템의 로그, 메트릭, 트레이스 데이터를 통합 수집하고 전처리하여 다양한 관측(Observability) 백엔드로 전송하는 컴포넌트입니다. 표준화된 수집 파이프라인을 제공하며, 에이전트 및 게이트웨이 형태로 모두 배포 가능하여 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경을 아우르는 유연한 인프라 모니터링이 가능합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의OpenTelemetry 데이터(Trace, Metrics, Logs)를 수집, 변환, 내보내는 플러그인 기반 컴포넌트배포 방식Agent(호스트별) 또는 Gateway(중앙 집중형) 모드역할데이터 수집 → 전처리 → 백엔드로 전달Collector는 벤더 중립적이며 다양한 포맷(OpenMetrics, Jaeg..

개요Distributed Tracing(분산 추적)은 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 기반 시스템에서 단일 요청이 여러 서비스와 인스턴스를 거쳐 수행되는 전체 경로를 추적하는 관측성 기술입니다. 이는 로그나 메트릭만으로는 파악하기 어려운 성능 병목, 오류 발생 지점, 지연 구간 등을 시각적으로 분석할 수 있게 해주며, 대표적인 도구로는 Jaeger와 Zipkin이 있습니다.1. 개념 및 정의분산 추적은 트랜잭션 단위로 고유한 Trace ID를 부여하고, 요청이 흐르는 각 지점(Span)을 기록하여 전체 요청의 흐름을 트리 형태로 재구성합니다.Trace: 단일 사용자 요청 전체 흐름의 고유 IDSpan: 각 서비스 또는 함수 단위의 실행 구간 및 메타데이터Context Propagation: 다음 서비스로..