ITPE * JackerLab

개요Adaptive Sampling은 시스템 또는 네트워크에서 수집되는 데이터의 양과 유형을 동적으로 조정함으로써 리소스를 절약하면서도 중요한 정보를 놓치지 않도록 설계된 데이터 수집 및 관측 전략이다. 특히 APM(Application Performance Monitoring), 로그 분석, 분산 추적(Tracing) 등에서 고정 샘플링의 한계를 극복하고 데이터 품질과 처리 효율성을 모두 만족시키기 위한 핵심 기법으로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의시스템 동작 특성, 트래픽 상태, 이벤트 중요도 등에 따라 실시간으로 데이터 수집 비율을 조정하는 지능형 샘플링 기법목적리소스 과다 사용 없이 중요한 데이터를 효과적으로 수집주요 적용 분야APM, Observability, Distribu..

개요W3C TraceContext는 분산 시스템 환경에서 요청 간 연관성(Trace)을 식별하고 추적할 수 있도록 HTTP 요청 헤더 기반의 표준 형식을 정의한 W3C 사양이다. 마이크로서비스 아키텍처, 서버리스, 클라우드 네이티브 환경에서 통합된 추적 체계를 구축하는 데 핵심적인 표준으로, 다양한 APM(애플리케이션 성능 모니터링) 도구 및 오픈소스 프로젝트에 채택되고 있다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의분산 트레이싱 정보를 HTTP 헤더로 전달하기 위한 W3C 표준 규격 (traceparent, tracestate)주관World Wide Web Consortium(W3C) 표준 기술 커뮤니티 그룹목적벤더 독립적이고 상호운용 가능한 추적 정보를 서비스 간 일관되게 전달TraceContext는 Op..

개요RED Method는 Google SRE(Site Reliability Engineering)에서 제시한 모니터링 프레임워크 중 하나로, **Rate(요청률), Errors(오류율), Duration(응답시간)**의 세 가지 핵심 지표를 중심으로 마이크로서비스와 API 기반 시스템의 성능을 관찰합니다. 이는 인프라 중심의 지표보다 사용자 경험을 보다 직접적으로 반영하여 운영 안정성과 서비스 품질 향상에 기여합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의마이크로서비스 기반 시스템에서 트래픽 중심의 3대 지표를 활용한 관찰 전략RED = Rate, Errors, Duration목적사용자 경험 기반의 성능 이슈 조기 감지 및 개선SRE/DevOps 환경에 최적화적용 대상HTTP API, gRPC 서비스..

개요OTLP(OpenTelemetry Protocol)는 OpenTelemetry 프로젝트의 핵심 구성요소로, 분산 추적(Trace), 메트릭(Metrics), 로그(Logs) 데이터를 통합 형식으로 전송하는 표준화된 텔레메트리 프로토콜입니다. 데이터 수집기(Agent), Collector, 백엔드 간 상호운용성을 강화하며, 다양한 관측 시스템에서 통일된 데이터 흐름을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의항목설명정의Telemetry 데이터를 수집기 → Collector → Backend로 전송하는 gRPC/HTTP 기반 프로토콜포함 데이터Traces, Metrics, Logs다양한 텔레메트리 소스를 통합 기반 기술Protocol Buffers (protobuf) 기반 직렬화 포맷OTLP는 JSON보다 더 ..

개요OpenTelemetry Collector는 분산 시스템의 로그, 메트릭, 트레이스 데이터를 통합 수집하고 전처리하여 다양한 관측(Observability) 백엔드로 전송하는 컴포넌트입니다. 표준화된 수집 파이프라인을 제공하며, 에이전트 및 게이트웨이 형태로 모두 배포 가능하여 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경을 아우르는 유연한 인프라 모니터링이 가능합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의OpenTelemetry 데이터(Trace, Metrics, Logs)를 수집, 변환, 내보내는 플러그인 기반 컴포넌트배포 방식Agent(호스트별) 또는 Gateway(중앙 집중형) 모드역할데이터 수집 → 전처리 → 백엔드로 전달Collector는 벤더 중립적이며 다양한 포맷(OpenMetrics, Jaeg..

개요Distributed Tracing(분산 추적)은 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 기반 시스템에서 단일 요청이 여러 서비스와 인스턴스를 거쳐 수행되는 전체 경로를 추적하는 관측성 기술입니다. 이는 로그나 메트릭만으로는 파악하기 어려운 성능 병목, 오류 발생 지점, 지연 구간 등을 시각적으로 분석할 수 있게 해주며, 대표적인 도구로는 Jaeger와 Zipkin이 있습니다.1. 개념 및 정의분산 추적은 트랜잭션 단위로 고유한 Trace ID를 부여하고, 요청이 흐르는 각 지점(Span)을 기록하여 전체 요청의 흐름을 트리 형태로 재구성합니다.Trace: 단일 사용자 요청 전체 흐름의 고유 IDSpan: 각 서비스 또는 함수 단위의 실행 구간 및 메타데이터Context Propagation: 다음 서비스로..