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개요Prompt Shielding은 AI 모델, 특히 대형 언어 모델(LLM)을 대상으로 하는 악의적인 입력(Prompt Injection)으로부터 시스템을 보호하고 의도된 행동을 유지하기 위한 방어 기술이다. 본 글에서는 Prompt Shielding의 개념, 위협 유형, 방어 전략, 구현 기술 및 활용 사례를 다뤄 AI 기반 시스템의 보안 전략 수립에 실질적인 인사이트를 제공한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Prompt Shielding은 LLM 사용 시 의도치 않은 정보 유출, 기능 변경, 악성 명령 실행 등을 방지하기 위해 입력과 프롬프트의 구조를 보호하는 보안 기술이다.목적LLM 프롬프트 무결성 유지 및 시스템 행위 안전 보장필요성Prompt Injection, Jailbreak 공격 증..

개요Prompt Injection은 생성형 AI(GPT 등) 시스템에서 사용자의 입력이 시스템 프롬프트나 의도된 동작을 오염시켜 악의적 결과를 유도하는 보안 위협입니다. 이 글에서는 Prompt Injection의 개념, 유형, 공격 사례와 함께 이를 방지하기 위한 실질적 대응 전략들을 소개합니다.1. 개념 및 정의Prompt Injection은 LLM(Large Language Model) 기반 시스템에 있어, 사용자 입력을 악용해 의도하지 않은 행동을 유발하는 공격입니다. 일반적으로 시스템 프롬프트나 내부 명령을 우회하거나 덮어쓰는 방식으로 이루어집니다.목적: LLM의 동작을 교란하거나 보안 정보 노출 유도유형: 직접 삽입(Direct injection), 반사 삽입(Indirect injection..