ITPE * JackerLab

개요Apache Flink는 대규모 데이터 스트리밍 및 배치 처리를 위한 오픈소스 분산 처리 엔진입니다. 실시간 이벤트 처리, 복잡한 스트리밍 분석, 상태 관리 기능을 지원하며, 금융, IoT, 로그 분석 등 다양한 영역에서 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의실시간 스트리밍과 배치 처리를 모두 지원하는 분산 데이터 처리 엔진Apache Software Foundation 프로젝트목적초저지연 데이터 처리 및 확장 가능한 분석 제공실시간 데이터 중심필요성기존 배치 중심 시스템의 한계 극복Spark Streaming 대비 강력한 실시간 처리실시간 데이터 중심 애플리케이션의 핵심 엔진입니다.2. 특징특징설명비교스트리밍 우선네이티브 스트리밍 모델 기반Spark의 마이크로배치와 차별화상태 관리대..

개요TimescaleDB는 PostgreSQL 기반의 시계열 데이터베이스 확장으로, 기존 RDBMS의 안정성과 시계열 데이터 특화 기능을 결합한 솔루션입니다. IoT, 금융, 모니터링, 로그 분석 등 대규모 시계열 데이터 처리에 최적화되어 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의PostgreSQL 확장을 통해 구현된 시계열 데이터베이스오픈소스 및 엔터프라이즈 에디션 제공목적시계열 데이터의 효율적 저장, 질의, 분석고성능 분석 지원필요성기존 RDBMS의 시계열 처리 한계 극복대규모 시계열 처리 최적화PostgreSQL 기반의 안정성과 시계열 전문성을 결합한 DB입니다.2. 특징특징설명비교PostgreSQL 호환성기존 PostgreSQL 생태계 활용 가능SQL, ORM, 확장 기능 그대로 사용H..

개요Vitess는 MySQL을 기반으로 한 클라우드 네이티브 데이터베이스 클러스터링 시스템으로, 수평적 확장성과 분산 쿼리 처리를 지원합니다. YouTube에서 처음 개발되어 현재는 CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 프로젝트로 운영되며, 대규모 트래픽을 처리하는 글로벌 애플리케이션에서 널리 사용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의MySQL을 수평적으로 확장할 수 있는 클라우드 네이티브 데이터베이스 클러스터링 시스템CNCF Incubating Project목적대규모 데이터와 트래픽을 효율적으로 처리글로벌 서비스 환경 최적화필요성단일 MySQL 인스턴스의 확장 한계 극복대규모 분산 환경 지원글로벌 트래픽을 처리할 수 있는 DB 솔루션입니다.2. 특징특징설명..

개요YugabyteDB는 PostgreSQL 호환성을 제공하는 오픈소스 분산 SQL 데이터베이스로, 클라우드 네이티브 환경에 최적화되어 높은 확장성, 탄력성, 글로벌 분산 운영을 지원합니다. 전통적인 RDBMS의 SQL 기능과 NoSQL의 확장성을 결합하여 차세대 애플리케이션에 적합한 데이터베이스로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의PostgreSQL 호환 오픈소스 분산 SQL 데이터베이스Apache 2.0 라이선스목적고가용성과 글로벌 서비스 환경에 적합한 DB 제공클라우드 네이티브 아키텍처필요성기존 RDBMS의 확장성 한계 극복 및 글로벌 데이터 일관성 확보PostgreSQL과 API 호환SQL 기능과 글로벌 분산 확장성을 동시에 제공합니다.2. 특징특징설명비교PostgreS..

개요CockroachDB는 클라우드 환경에 최적화된 분산형 SQL 데이터베이스로, 구글 스패너(Google Spanner)에서 영감을 받아 개발되었습니다. 고가용성, 수평 확장성, 강력한 일관성을 제공하며, 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 차세대 데이터베이스로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의클라우드 네이티브 환경에서 운영 가능한 분산 SQL 데이터베이스오픈소스 기반목적글로벌 서비스 환경에서 무중단·무정지 데이터베이스 제공클라우드 최적화필요성전통적 RDBMS의 한계(확장성, 복원력) 극복PostgreSQL 호환성 지원글로벌 분산 환경에 적합한 SQL 데이터베이스입니다.2. 특징특징설명비교수평 확장성노드를 추가하여 성능과 용량 확장전통적 RDBMS는 수직 확장 중심강력한 ..

개요Reed-Solomon 코드는 디지털 데이터 전송과 저장 과정에서 발생하는 오류를 검출하고 수정하기 위한 선형 블록 오류 정정 코드(ECC)입니다. 신뢰성 있는 데이터 통신과 스토리지 시스템에서 핵심적으로 활용되며, 오늘날 CD, DVD, QR 코드, 위성 통신, 클라우드 스토리지 등 다양한 영역에서 사용되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의다항식 기반의 선형 블록 코드로, 데이터 손실 및 오류 복구를 지원1960년대 Irving Reed와 Gustave Solomon이 개발목적전송 중 발생하는 비트 오류나 패킷 손실 보정채널 안정성 확보필요성데이터 무결성과 서비스 연속성을 보장클라우드·스토리지 및 통신 필수통신 및 스토리지 안정성의 기반 기술입니다.2. 특징특징설명비교오류 검출 ..

개요Erasure Coding(삭제 코드)은 데이터를 블록 단위로 분할한 뒤 추가적인 패리티 블록을 생성하여 분산 저장하는 데이터 보호 기술입니다. RAID보다 효율적으로 스토리지 공간을 활용하면서도 높은 수준의 내결함성을 제공하며, 클라우드 스토리지 및 대규모 분산 파일 시스템에서 널리 사용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의데이터를 여러 조각으로 나누고, 패리티 조각을 추가 생성해 장애 시 복구 가능하게 하는 기법정보이론 기반목적데이터 손실 방지 및 고가용성 보장RAID보다 효율적필요성대규모 스토리지 환경에서 높은 내결함성과 효율성 확보클라우드·분산 스토리지 최적효율적인 데이터 보호 방식으로 클라우드 환경에서 각광받고 있습니다.2. 특징특징설명비교고가용성일부 노드/디스크 손실 시에도 데..

개요Btrfs(B-tree File System)는 리눅스를 위해 설계된 차세대 파일 시스템으로, 스냅샷, 서브볼륨, 데이터 무결성 검증, 효율적인 스토리지 관리 기능을 제공하는 Copy-on-Write(CoW) 기반 파일 시스템입니다. Red Hat, SUSE, Facebook 등 다양한 기업과 커뮤니티가 개발에 참여했으며, 리눅스 생태계에서 ZFS의 대안으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의Copy-on-Write(CoW) 기반의 고급 리눅스 파일 시스템GPL 라이선스목적데이터 무결성 보장, 확장성, 관리 편의성 제공엔터프라이즈 환경 적합필요성ext4와 같은 전통적 파일 시스템의 한계 극복스냅샷/복제 등 고급 기능 지원리눅스 환경을 위한 현대적 파일 시스템입니다.2. 특징..

개요ZFS는 Sun Microsystems에서 개발한 고급 파일 시스템 및 논리적 볼륨 관리자로, 대용량 스토리지 지원, 데이터 무결성 검증, 스냅샷과 복제 기능을 제공하는 차세대 파일 시스템입니다. 현재는 오픈소스로 유지·관리되며, FreeBSD, Linux(ZFS on Linux) 등 다양한 플랫폼에서 사용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의데이터 무결성, 확장성, 자체 볼륨 관리 기능을 제공하는 고급 파일 시스템128비트 파일 시스템목적대용량 데이터 관리와 안정적인 스토리지 운영 지원엔터프라이즈 환경 최적화필요성기존 파일 시스템의 무결성 검증 및 확장성 한계 극복ext4, XFS 등과 차별화차세대 데이터센터와 클라우드 환경에 최적화된 설계입니다.2. 특징특징설명비교데이터 무결성체크섬 ..

개요Rust for Linux는 시스템 프로그래밍 언어인 Rust를 리눅스 커널 개발에 도입하려는 프로젝트로, 메모리 안전성과 현대적 언어 기능을 통해 기존 C 기반 커널 개발의 안정성 문제를 해결하고자 합니다. 커널 모듈 및 드라이버를 Rust로 개발함으로써 보안성과 유지보수성을 향상시킬 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의리눅스 커널의 일부를 Rust 언어로 작성할 수 있도록 지원하는 프로젝트6.1 커널부터 메인라인 포함목적커널 개발 시 메모리 버그를 방지하고 코드 안전성 향상Use-after-free, buffer overflow 방지필요성C 언어의 구조적 한계와 보안 이슈 대응보안 취약점의 70% 이상이 메모리 오류에서 발생커널 안정성과 보안을 위한 현대적 접근 방식입니다.2...

개요Service Function Chaining(SFC)은 방화벽, 로드 밸런서, DPI(Deep Packet Inspection) 등의 네트워크 서비스 기능들을 논리적인 순서로 연결하여 트래픽 경로를 동적으로 구성하는 네트워크 아키텍처입니다. 기존의 물리적인 네트워크 구성 한계를 극복하고, SDN 및 NFV 환경에서 유연하고 확장 가능한 서비스 전송을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의트래픽이 여러 네트워크 기능(NF)을 순차적으로 통과하도록 논리적 경로를 설정하는 기술RFC 7665 정의목적서비스 전달 경로의 유연성 확보 및 네트워크 최적화SDN/NFV 환경에 적합필요성기존 L2/L3 기반 라우팅의 고정성과 한계 극복가상화 네트워크 서비스 활성화네트워크 서비스의 동적 구성과..

개요BFD(Bidirectional Forwarding Detection)는 두 네트워크 장비 간의 연결 상태를 빠르게 감지하여 링크 장애에 신속하게 대응할 수 있도록 설계된 경량의 네트워크 프로토콜입니다. 특히 라우터나 스위치 간의 고가용성 환경에서 빠른 장애 탐지를 위한 핵심 메커니즘으로 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의네트워크 링크의 이중(양방향) 포워딩 상태를 검출하는 프로토콜RFC 5880에 정의됨목적전송 경로의 빠른 장애 감지를 통해 빠른 라우팅 수렴 제공수 밀리초 수준의 감지 시간필요성기존 프로토콜의 느린 장애 감지 한계를 극복OSPF, BGP와 연동 시 유용빠른 장애 탐지를 통해 네트워크 안정성과 가용성을 확보합니다.2. 특징특징설명비교경량성헤더 구조가 단순하고 자원 ..

개요SCuBA(Security Configuration Baseline Assessment)는 CISA(Cybersecurity and Infrastructure Security Agency)에서 제공하는 클라우드 보안 설정 평가 프레임워크입니다. 연방 기관뿐만 아니라 민간 기업에서도 활용할 수 있도록 설계되었으며, 보안 구성 상태를 평가하고 최적의 보안 기준을 준수하는 데 도움을 줍니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의클라우드 환경의 보안 구성 상태를 점검하고 기준에 부합하는지 평가하는 도구CISA 주도 하에 개발목적클라우드 서비스 사용 시 최소 보안 기준 준수 보장보안 리스크 최소화필요성점점 증가하는 클라우드 환경의 보안 위협 대응클라우드 보안 책임 공유 모델 대응보안 설정 자동 점검을 통..

개요MITRE CALDERA는 지능형 지속 위협(APT) 시뮬레이션을 자동으로 수행할 수 있도록 설계된 오픈소스 플랫폼으로, 방어 체계의 취약점 평가 및 대응 역량 강화를 위한 강력한 도구입니다. 실제 공격자처럼 행동하는 Agent를 활용해, 조직 내 보안 태세를 점검할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의MITRE ATT&CK 기반의 자동화된 레드팀 프레임워크오픈소스 플랫폼목적조직 보안 체계에 대한 실전형 평가 수행공격 체계 재현필요성수동 레드팀 비용 및 시간 부담 해결지속적 시뮬레이션 가능보안 성숙도 평가와 전술/기술 단위의 가시화 도구로 활용됩니다.2. 특징특징설명비교자동화공격 체계 실행 자동화, 시나리오 기반 반복 수행 가능수동 레드팀 대비 효율성 증가모듈화다양한 플러그인 및 ..

개요YARA는 악성코드 분석 및 탐지를 위한 규칙 기반의 도구로, 보안 전문가와 악성코드 분석가들 사이에서 널리 사용되고 있습니다. 시그니처 기반 탐지 방식과 유사하지만, 더 유연하고 고도화된 방식으로 악성코드 패턴을 정의할 수 있어 다양한 보안 분석 시나리오에 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의YARA는 'Yet Another Recursive Acronym'의 약자로, 악성코드 탐지를 위한 규칙 기반 언어오픈소스 도구목적악성코드 패밀리 식별, 샘플 분류, 분석 자동화수작업 분석 보조필요성신종 및 변형 악성코드 증가에 따른 패턴 기반 탐지의 유연성 확보시그니처 한계 극복정적 분석 자동화의 핵심 도구로, 보안 분석의 정확도와 효율성을 높입니다.2. 특징특징내용비교규칙 기반사용자 정의 ..

개요Locust는 웹 애플리케이션 및 시스템의 성능과 확장성을 검증하기 위한 오픈소스 부하 테스트(load testing) 도구다. 파이썬(Python)으로 시나리오를 작성할 수 있어 높은 유연성을 제공하며, 대규모 동시 사용자 환경을 시뮬레이션할 수 있다.1. 개념 및 정의Locust는 가상의 사용자를 생성해 시스템에 요청을 보내고, 그 성능을 측정하는 부하 테스트 도구다. 테스트 시나리오는 Python 코드로 작성되며, 실제 사용자 행동을 기반으로 한 시뮬레이션을 수행할 수 있다.2. 특징 구분 내용 비고 코드 기반Python으로 시나리오 작성개발 친화적분산 테스트수천~수만 동시 사용자 시뮬레이션확장성 뛰어남실시간 UI테스트 결과 대시보드 제공웹 기반Locust는 직관성과 확장성을 모두 갖춘 부하..

개요Gherkin은 BDD(Behavior-Driven Development) 방식에서 요구사항을 시나리오로 정의하기 위해 사용하는 도메인 특화 언어(DSL)다. 사람이 읽기 쉬운 자연어 형식으로 테스트 시나리오를 작성할 수 있어, 개발자·QA·비즈니스 담당자가 공통 언어로 협업할 수 있도록 돕는다.1. 개념 및 정의Gherkin은 테스트 케이스를 "Given-When-Then" 구조로 표현하는 언어다. 소프트웨어 기능 요구사항을 문서와 실행 가능한 테스트 코드로 동시에 활용할 수 있어, 명세와 검증 간 간극을 줄여준다.2. 특징 구분 내용 비고 자연어 기반영어 등 다국어 지원이해관계자 협업 강화실행 가능Cucumber 등 BDD 툴과 연동자동화 테스트구조적Given-When-Then 문법시나리오 일..

개요Cucumber는 BDD(Behavior-Driven Development)를 지원하는 오픈소스 테스트 자동화 도구로, 개발자, QA, 비즈니스 담당자가 협업하여 애플리케이션 요구사항을 검증할 수 있도록 돕는다. 자연어에 가까운 Gherkin 문법을 활용해 테스트 시나리오를 작성하고 실행할 수 있다.1. 개념 및 정의Cucumber는 사람이 읽을 수 있는 언어(Gherkin)를 통해 요구사항을 정의하고, 이를 코드와 연결하여 자동화된 테스트를 실행하는 도구다. 소프트웨어 개발 과정에서 이해관계자 간의 의사소통을 강화하고, 기능 요구사항이 올바르게 구현되었는지 검증할 수 있다.2. 특징 구분 내용 비고 Gherkin 문법Given-When-Then 구조요구사항 가독성 강화협업 중심비즈니스·QA·개발..

개요Cypress는 웹 애플리케이션의 엔드투엔드(E2E) 테스트를 지원하는 오픈소스 자동화 프레임워크로, 빠른 실행 속도와 직관적인 API를 제공한다. 개발자 경험(Developer Experience, DX)에 최적화되어 있어 QA와 개발팀 모두 활용할 수 있는 현대적인 테스트 도구로 각광받고 있다.1. 개념 및 정의Cypress는 브라우저 환경에서 실행되는 자바스크립트 기반 테스트 프레임워크로, 사용자 시나리오를 실제 브라우저에서 시뮬레이션해 검증한다. Selenium과 달리 네이티브 이벤트 루프와 직접 상호작용하여 더 정확하고 빠른 테스트 결과를 제공한다.2. 특징 구분 내용 비고 빠른 속도브라우저 내부에서 직접 실행실시간 테스트개발 친화성직관적 API와 실시간 리로드DX 최적화통합 기능E2E,..

개요Trace-Based Testing(TBT)는 소프트웨어 실행 과정에서 생성되는 추적 데이터(trace)를 기반으로 테스트를 수행하는 기법이다. 실행 로그와 이벤트 시퀀스를 활용하여 시스템 동작의 정확성을 검증하고, 사양과 실제 실행 간의 불일치를 발견할 수 있다.1. 개념 및 정의TBT는 테스트 설계 시 명세 기반 접근 대신 실제 실행 중 수집한 추적 데이터를 활용하는 방식이다. 이를 통해 소프트웨어가 다양한 입력과 상태에서 사양에 맞게 동작하는지 확인할 수 있다.2. 특징 구분 내용 비고 실행 기반실제 시스템 동작 데이터 사용동적 테스트자동화 가능로그 분석 도구 활용효율성 향상결함 탐지명세와 불일치 검출복잡 시스템 유용TBT는 실사용 환경과 가까운 테스트 결과를 제공한다.3. 구성 요소요소설명..

개요Continuous Profiling은 애플리케이션 실행 중 지속적으로 성능 데이터를 수집·분석하여 병목 현상과 비효율성을 탐지하는 방법론이다. CPU, 메모리, I/O 등 리소스 사용을 장기간 추적함으로써 실시간 모니터링뿐만 아니라 추세 분석과 최적화를 지원한다.1. 개념 및 정의지속적 프로파일링은 기존의 일회성 프로파일링과 달리, 애플리케이션 운영 환경에서 상시적으로 데이터를 수집한다. 이를 통해 성능 저하나 장애를 사전에 예측하고, 코드 최적화를 위한 근거를 제공한다.2. 특징 구분 내용 비고 실시간성상시 데이터 수집 및 분석장애 조기 감지장기적 분석트렌드 기반 성능 최적화비용 절감저오버헤드경량화된 에이전트 활용운영 환경 부담 최소화Continuous Profiling은 DevOps와 SRE..

개요Pyroscope는 애플리케이션의 성능을 분석하고 최적화하기 위해 사용하는 오픈소스 지속적 프로파일링(Continuous Profiling) 플랫폼이다. CPU, 메모리 사용량 등 시스템 자원 소비를 실시간으로 추적하여, 성능 병목 현상 및 리소스 낭비를 효과적으로 발견할 수 있도록 지원한다.1. 개념 및 정의Pyroscope는 애플리케이션 실행 중 지속적으로 성능 데이터를 수집해 시계열 데이터베이스(Time-Series DB)에 저장하고, 직관적인 UI를 통해 시각화하는 도구다. 이를 통해 성능 저하 원인을 정확히 진단하고, 효율적인 최적화를 가능하게 한다.2. 특징 구분 내용 비고 지속적 프로파일링애플리케이션 성능을 실시간 추적CPU/메모리 중심시각화Flame Graph 등 직관적 시각화 제공..

개요Argo Events는 Kubernetes 네이티브 이벤트 기반 워크플로우 자동화 프레임워크로, 다양한 이벤트 소스를 감지하고 지정된 워크플로우나 작업을 트리거한다. Argo Workflows, Argo CD와 통합되어 GitOps 및 DevOps 환경에서 강력한 자동화 기능을 제공한다.1. 개념 및 정의Argo Events는 이벤트 소스(Event Source), 센서(Sensor), 게이트웨이(Gateway) 등을 활용하여 Kubernetes 환경에서 이벤트 주도형 애플리케이션을 구현할 수 있도록 설계된 오픈소스 프로젝트이다. CNCF Incubating 프로젝트로, 클라우드 네이티브 아키텍처에서 핵심 이벤트 처리 역할을 수행한다.2. 특징 구분 내용 비고 이벤트 중심다양한 이벤트 소스 지원G..

개요Backstage TechDocs는 Spotify가 개발하고 CNCF에서 관리하는 오픈소스 개발자 포털 Backstage의 문서화 플러그인이다. 개발팀이 소스 코드와 함께 기술 문서를 관리하고, 일관된 UI를 통해 팀 간 지식을 공유할 수 있도록 지원한다.1. 개념 및 정의Backstage TechDocs는 "Docs-as-Code" 철학을 기반으로, 기술 문서를 코드와 동일한 저장소에서 버전 관리하며 자동으로 빌드·배포하는 시스템이다. 이를 통해 문서와 코드의 동기화를 유지하고, 최신 정보를 쉽게 공유할 수 있다.2. 특징 구분 내용 비고 Docs-as-CodeGit 기반 문서 버전 관리Markdown 지원자동화빌드·배포 파이프라인 통합MkDocs 기반통합성Backstage 포털과 연계개발자 경..

개요FluxCD는 Kubernetes 환경에서 GitOps 방식을 통해 애플리케이션과 인프라를 자동으로 배포 및 동기화하는 오픈소스 도구이다. Git 저장소를 단일 진실 원천(Single Source of Truth)으로 삼아, 선언적 구성과 자동화된 동기화를 보장한다.1. 개념 및 정의FluxCD는 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에서 관리하는 GitOps 도구로, Kubernetes 클러스터가 Git에 정의된 상태와 항상 일치하도록 유지한다. 이를 통해 수동 배포 과정을 제거하고, 일관성과 재현성을 확보한다.2. 특징 구분 내용 비고 GitOpsGit을 단일 진실 원천으로 사용선언적 배포자동화변경사항 자동 동기화Pull 기반 모델보안성최소 권한 접근 제어Sec..

개요Azure Cloud Adoption Framework(CAF)는 Microsoft Azure에서 클라우드를 계획, 도입, 관리 및 최적화하기 위한 지침과 모범 사례를 제공하는 프레임워크다. 기업이 클라우드 전환을 체계적으로 수행하도록 지원하며, 거버넌스, 보안, 비용 최적화까지 포함하는 전주기 로드맵을 제시한다.1. 개념 및 정의CAF는 클라우드 도입의 복잡성을 줄이고, 조직이 표준화된 방법론으로 클라우드 여정을 관리할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 전략 수립부터 운영까지 일관성을 유지하며, 디지털 전환을 가속화한다.2. 특징 구분 내용 비고 체계적 접근전략–도입–운영 단계별 로드맵 제공엔드투엔드 지원유연성다양한 산업군 및 규모 적용 가능기업 맞춤형모범 사례Microsoft의 글로벌 경험 반영..

개요AWS Well-Architected Framework(WAFR)는 클라우드 시스템을 안정적이고 효율적으로 설계·운영하기 위해 Amazon Web Services(AWS)가 제안한 아키텍처 지침이다. 6가지 핵심 원칙(Pillars)을 기반으로 클라우드 워크로드를 검토하고, 모범 사례를 적용해 보안성, 성능, 비용 최적화 등을 달성할 수 있다.1. 개념 및 정의WAFR는 클라우드 아키텍처 설계 및 검증을 위한 프레임워크로, 워크로드가 AWS 클라우드 환경에서 효율적이고 신뢰성 있게 운영되도록 지원한다. 이를 통해 조직은 기술적 부채를 줄이고, 운영 리스크를 최소화하며, 확장 가능한 아키텍처를 구축할 수 있다.2. 특징 구분 내용 비고 체계성6가지 아키텍처 원칙 제시Pillar 기반 평가자동화AWS..

개요DTDL(Digital Twins Definition Language)은 디지털 트윈 모델을 정의하기 위해 Microsoft가 개발한 언어로, IoT 및 스마트 환경에서 자산, 장치, 시스템을 디지털로 표현하는 데 활용된다. JSON 기반의 직관적인 스키마를 통해 센서 데이터, 속성, 관계 등을 통합 관리할 수 있다.1. 개념 및 정의DTDL은 디지털 트윈을 설명하기 위한 표준화된 언어로, 자산의 속성(Properties), 명령(Command), 관계(Relationship), 원격 측정(Telemetry) 등을 정의할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 물리적 자산의 가상 표현을 일관되게 모델링할 수 있다.2. 특징구분내용비고표준성JSON-LD 기반W3C 표준 확장유연성다양한 산업 자산 모델링 가능I..

개요EtherCAT(Ethernet for Control Automation Technology)는 산업 자동화 환경에서 고속·실시간 데이터 통신을 지원하는 이더넷 기반 필드버스(Fieldbus) 기술이다. 기존 필드버스 대비 빠른 속도와 높은 효율성을 제공하며, 산업용 로봇, 생산 라인, 공정 제어 등에서 폭넓게 활용된다. 독일 Beckhoff Automation이 개발하였고, 현재 EtherCAT Technology Group(ETG)이 국제 표준으로 관리한다.1. 개념 및 정의EtherCAT은 이더넷 프레임을 활용하여 다수의 노드에 데이터를 고속으로 전달하고 수집할 수 있도록 설계된 실시간 이더넷 프로토콜이다. 전송 지연과 오버헤드를 최소화해, 마이크로초 단위의 제어 성능을 가능하게 한다.2. 특징..

개요DDS-XRCE(Data Distribution Service for Extremely Resource Constrained Environments)는 IoT 및 초경량 장치 환경에서 효율적인 데이터 통신을 지원하기 위해 개발된 표준이다. 기존 DDS(Data Distribution Service)의 기능을 경량화하여, 센서·임베디드 디바이스 등 제한된 리소스를 가진 장치에서도 분산 데이터 교환이 가능하도록 최적화되었다.1. 개념 및 정의DDS-XRCE는 제한된 CPU, 메모리, 네트워크 대역폭을 가진 장치에서도 DDS 기반의 퍼블리시/서브스크라이브(pub/sub) 통신 모델을 활용할 수 있게 설계된 국제 표준이다. 이는 IoT 및 산업용 엣지 컴퓨팅 환경에서 필수적인 경량 데이터 통신 인프라를 제공..