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개요PPM(Project Portfolio Management)은 조직 내 다수의 프로젝트들을 통합적으로 관리하여 전략 목표와 자원 배분, 리스크를 최적화하는 경영 기법입니다. 단순한 프로젝트 단위의 관리가 아닌, 기업 전략에 부합하는 전체 포트폴리오의 정렬과 우선순위 설정을 통해 가시성과 실행력을 동시에 강화합니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의조직의 모든 프로젝트를 포트폴리오 단위로 통합, 전략적으로 운영프로젝트, 프로그램, 이니셔티브 포함목적전략 목표와 자원의 일치, 투자수익률 극대화중복/비효율 프로젝트 제거필요성프로젝트 증가에 따른 복잡도 관리거버넌스 체계 수립 필요PPM은 기업의 실행 전략을 데이터 기반으로 연결하는 도구입니다.2. 특징특징설명장점통합 관리프로젝트 간 상호관계 및 전략 연계 관..

개요IT IRR(Internal Rate of Return)은 IT 프로젝트나 시스템 구축에 대한 투자 수익률을 내부 수익률 방식으로 계산하는 핵심 재무 지표입니다. IRR은 투자비용의 현재가치와 미래 현금흐름의 현재가치를 같게 만드는 할인율로, 프로젝트의 수익성과 투자 타당성을 평가하는 데 활용됩니다. ROI가 정적 분석이라면, IRR은 시간의 가치를 반영한 동적 분석으로 전략적 판단에 더욱 유용합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의IT 투자 프로젝트의 순현재가치(NPV)를 0으로 만드는 할인율IRR > 자본비용일 경우 투자 타당목적IT 프로젝트 수익성 판단, 비교 평가 기준 제공자본예산 수립 기준 지표필요성장기 프로젝트의 수익성 예측 필요, 금융 비용 고려디지털 전환 예산 정당성 확보IR..

개요IT ROI(Return on Investment)는 정보기술에 대한 투자 성과를 수치적으로 평가하는 핵심 지표입니다. 기업은 IT 프로젝트나 시스템에 투입된 비용 대비 얻은 경제적, 전략적 가치를 파악하여 투자 결정의 타당성과 효과를 검증합니다. 단순 비용 회수뿐 아니라, 생산성 향상, 경쟁우위 확보, 리스크 감소 등 종합적인 성과 분석이 포함됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의IT 시스템 및 프로젝트 투자에 대한 수익률을 정량적으로 분석하는 지표ROI = (이익 - 투자비용) / 투자비용목적투자 성과의 가시화, 의사결정 기반 제공IT 예산 집행 기준으로 활용 가능필요성디지털 전환 가속화, IT 투자 규모 증가경영진 대상 보고 지표로 중요ROI 개념은 비용 중심에서 가치 중심의 IT ..

개요VBM(Value-Based Management)은 모든 기업 활동과 의사결정을 '가치(Value)' 중심으로 정렬하여, 주주 및 이해관계자 가치를 극대화하는 전략적 경영 시스템입니다. 기업의 전략 수립, 성과 측정, 보상 시스템 등 다양한 요소가 가치 창출을 중심으로 설계되며, 지속가능한 성장을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의기업 활동을 가치 중심으로 통합하고 관리하는 경영 방식재무적 가치 외에도 비재무적 요소 포함목적자본 비용 이상의 가치 창출, 이해관계자 만족 극대화EVA(Economic Value Added) 기반 적용 가능필요성기존 재무지표 중심 경영의 한계 극복, 전략 실행력 제고기업의 내재가치 반영에 초점핵심 개념은 가치 기반 사고(Value Thinking)입니다.2...

개요EAMS(Enterprise Architecture Management System)는 기업의 비즈니스 전략과 IT 인프라를 체계적으로 정렬하고 관리하는 시스템입니다. 조직의 복잡한 시스템 환경에서 효과적인 거버넌스, 변화 관리, 전략 수립을 가능하게 하여 디지털 전환을 가속화하는 데 핵심적인 역할을 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의기업의 전사적 아키텍처(EA)를 체계적으로 관리하기 위한 통합 플랫폼EA = Business + Information + Application + Technology목적비즈니스 전략과 IT 시스템 간의 정렬, 변화 대응력 향상, 투자 최적화EA 도입 ROI 향상필요성디지털 환경의 복잡성 증가, 데이터 기반 의사결정 요구, 규제 준수 필요성ISO/IEC 4..

개요ITA(Information Technology Architecture)는 조직의 정보기술 자산(IT 자원)을 체계적으로 정렬하고, 비즈니스 목표에 맞춰 전략적으로 관리하기 위한 프레임워크 및 아키텍처 체계이다. ITA는 정보시스템의 개발, 운영, 통합을 위한 표준, 가이드라인, 설계 원칙을 포함하며, 공공기관 및 대기업에서는 EA(Enterprise Architecture) 또는 ISP(Information Strategy Planning)와 병행하여 사용된다.1. 개념 및 정의ITA는 정보기술 요소들을 비즈니스 전략과 정렬하여 설계, 개발, 운영 전반을 통합적으로 관리하는 아키텍처로, 구성요소 간의 상호작용과 기준을 명확히 하여 일관성 있고 유연한 IT 환경을 구축하는 것을 목적으로 한다.목적: ..

개요GRC(Governance, Risk, Compliance) 통합 관리는 조직의 전략 목표 달성, 리스크 대응, 법규 준수를 하나의 시스템으로 통합해 관리함으로써 조직 전체의 투명성과 지속 가능성을 높이는 전략적 접근 방식이다. 복잡해지는 규제 환경과 비즈니스 리스크에 선제적으로 대응하고, 의사결정 효율을 극대화하기 위해 기업과 공공기관 모두에서 필수적으로 도입되고 있다.1. 개념 및 정의GRC는 개별적인 활동이 아닌, 상호 연계된 세 가지 축을 통합적으로 관리하는 개념이다. 조직은 GRC 통합 관리를 통해 정보의 일관성과 신뢰성을 확보하며, 규제 대응과 위험 통제를 체계적으로 실행할 수 있다.Governance: 경영진의 책임과 전략 방향 설정Risk: 비즈니스 리스크 식별, 평가, 완화Compli..

개요COBIT 5(Control Objectives for Information and Related Technology 5)는 IT 거버넌스와 경영 관리를 위한 글로벌 표준 프레임워크로, 조직의 정보와 기술 자산이 전략적 목표에 부합하도록 효과적으로 관리될 수 있도록 돕는다. 이는 비즈니스와 IT의 정렬(alignment), 리스크 최소화, 가치 창출에 초점을 둔 IT 관리 기준으로, ISACA(정보시스템감사통제협회)에서 개발되었다.1. 개념 및 정의COBIT 5는 정보 기술(IT)을 조직의 전반적인 가치 창출(Value Creation) 구조 내에서 통제하고 관리하기 위한 포괄적인 접근법이다. 이 프레임워크는 조직의 목적에 맞춰 IT 운영과 자원을 효율적으로 조율하고 통제할 수 있도록 설계되었다.목적..

개요ANN(Approximate Nearest Neighbor)은 고차원 벡터 공간에서 주어진 쿼리 벡터에 가장 가까운 이웃(neighbor)을 빠르게 찾기 위한 근사 알고리즘이다. 정확한 최근접 탐색(Exact NN)은 계산 비용이 매우 높기 때문에, ANN은 속도와 정확도 사이의 균형을 추구하며 대규모 데이터셋에서 벡터 검색, 이미지 유사도 탐색, AI 임베딩 검색 등에 널리 활용된다.1. 개념 및 정의ANN은 고차원 공간에서 거리(코사인 거리, 유클리드 거리 등)를 기준으로 가장 가까운 벡터를 찾는 과정을 근사적으로 처리하는 기법이다. 정확한 결과 대신 유사한(approximate) 결과를 빠르게 도출하는 데 초점을 맞춘다.목적: 계산 효율성을 극대화한 고속 벡터 검색필요성: 고차원에서의 NN 탐색..

개요Meltdown은 현대 CPU의 투기 실행(speculative execution) 기능을 악용하여 커널 메모리 영역의 민감 데이터를 사용자 공간에서 접근할 수 있는 심각한 보안 취약점이다. Intel, ARM 등의 CPU에서 주로 발견되며, 운영체제와 하이퍼바이저 전반의 보안 설계를 재검토하게 만든 사건이다. Meltdown Hardening은 이에 대응하기 위한 소프트웨어 및 하드웨어 수준의 보안 방어 기술이다.1. 개념 및 정의Meltdown은 프로세서가 명시적으로 허용되지 않은 메모리에 접근했을 때에도, 투기 실행 중에는 일시적으로 해당 데이터를 캐시에 로드하는 점을 악용한다. 공격자는 이를 기반으로 캐시 사이드 채널 분석을 통해 커널 데이터를 추출할 수 있다.목적: 커널 메모리 보호 및 사용..

개요Spectre는 2018년 처음 공개된 하드웨어 취약점으로, CPU의 투기 실행(speculative execution) 최적화 기능을 악용하여 민감 정보를 누출할 수 있는 고급 사이드 채널 공격이다. 이는 현대의 고성능 CPU 아키텍처의 핵심 설계 원칙을 악용하며, 소프트웨어 수준에서 완전한 대응이 어렵다는 점에서 전 세계 보안 커뮤니티에 큰 충격을 주었다.1. 개념 및 정의Spectre는 프로세서가 미래의 실행 흐름을 예측하여 미리 연산을 수행하는 '투기 실행' 과정에서, 잘못된 분기 예측으로 인해 실행된 코드가 이후 롤백되더라도 일부 마이크로 아키텍처 상태(캐시 등)에 영향을 남긴다는 점을 악용한다.목적: 메모리 경계를 우회하여 보호된 메모리 영역의 데이터 접근작동 원리: 분기 예측 + 사이드 ..

개요Side-Channel Mitigation은 암호 알고리즘, 하드웨어 시스템, 운영체제 등에서 발생하는 부수적인 정보를 활용한 사이드 채널 공격(SCA: Side-Channel Attack)을 차단하거나 그 위험을 최소화하기 위한 다양한 보안 기술 및 대응 전략을 말한다. 전력 소비, 타이밍, 캐시 접근, 전자파(EM) 등은 모두 공격자가 민감 데이터를 유출할 수 있는 경로가 된다.1. 개념 및 정의사이드 채널 공격은 암호 키나 중요한 내부 정보를 직접적인 해킹이 아닌 시스템의 '물리적 또는 동작적 특성'을 관찰하여 간접적으로 추출하는 기법이다. 이에 대한 대응 전략이 Side-Channel Mitigation이다.목적: 시스템에서 유출되는 간접 정보의 노출을 차단필요성: 하드웨어 특징 설명 일..

개요ASPM(Application Security Posture Management)은 클라우드 네이티브 환경에서 발생하는 다양한 보안 요소들을 통합적으로 분석·시각화·관리하여 애플리케이션 전반의 보안 상태(Posture)를 지속적으로 개선하는 최신 보안 접근법이다. 이는 DevSecOps와 연계되어, 개발에서 배포까지 전 과정의 보안 가시성과 조치 능력을 극대화한다.1. 개념 및 정의ASPM은 애플리케이션 전 생애주기(Lifecycle)에 걸쳐 보안 관련 설정, 취약점, 접근 정책, 컴플라이언스 준수 상태 등을 통합적으로 관리하는 보안 프레임워크이다. 기존의 SAST, DAST, SCA와 같은 도구에서 수집된 결과를 하나의 플랫폼에서 통합 분석하여 '보안 상황 인지' 중심의 전략을 가능하게 한다.목적:..

개요Vector Extension for Postgres는 PostgreSQL 데이터베이스에 벡터 연산 기능을 추가하여, 고차원 벡터 검색, 유사도 기반 질의, AI 임베딩 저장 및 질의응답 시스템 등에 활용할 수 있도록 만든 확장 모듈이다. 최근 AI 검색과 추천 시스템의 인기로 인해 PostgreSQL과 같은 범용 DB에서의 벡터 기반 질의 지원이 중요해지고 있다.1. 개념 및 정의Vector Extension은 PostgreSQL에서 벡터 데이터를 컬럼 형태로 저장하고, cosine similarity, L2 distance, inner product 등을 기반으로 한 유사도 검색 기능을 지원하는 확장(extension) 기능이다.목적: PostgreSQL에서 AI 임베딩을 기반으로 유사도 질의 수..

개요Immutable Ledger DB는 기록된 데이터가 수정 불가능하고, 모든 변경 이력이 영구적으로 보존되는 특성을 가진 데이터베이스로, 회계, 금융, 규제 산업에서 데이터 신뢰성과 투명성을 확보하기 위해 사용된다. 블록체인 기술의 핵심 원칙을 기반으로 설계되며, 데이터 위조와 변조 방지를 통해 보안성과 감사 추적 기능을 강화한다.1. 개념 및 정의Immutable Ledger Database는 쓰기 전용(write-only)의 불변 데이터 구조를 가지며, 각 데이터 항목이 암호학적 방식으로 이전 항목과 연결되어 조작을 방지한다. 대부분의 시스템은 체인 구조의 해시 기반 로그 형식을 채택하고 있으며, 중앙집중형 및 분산형 모두 구현 가능하다.목적: 데이터 변경 불가능성 보장 및 감사를 위한 신뢰 기록..

개요Multi-Model DB는 관계형, 문서형, 그래프, 키-값 등 서로 다른 데이터 모델을 하나의 통합된 데이터베이스 시스템에서 동시에 지원하는 아키텍처를 의미한다. 기업의 데이터 활용 요구가 다양해짐에 따라, 복수의 데이터베이스를 개별 운용하지 않고 하나의 플랫폼에서 유연하게 대응할 수 있는 Multi-Model DB가 각광받고 있다.1. 개념 및 정의Multi-Model Database는 서로 다른 유형의 데이터 모델을 하나의 데이터베이스 엔진 내에서 처리할 수 있도록 설계된 DBMS이다. 이를 통해 개발자는 다양한 데이터 구조를 하나의 쿼리 언어와 API로 접근할 수 있다.목적: 데이터 구조 다양성 대응 및 운영 복잡성 축소필요성: 복합 애플리케이션에서 데이터 통합·연동 요구 증가2. 특징 특징..

개요CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)은 OpenAI가 개발한 멀티모달 AI 모델로, 이미지와 텍스트를 동일한 임베딩 공간에서 비교할 수 있도록 학습된 모델이다. 이는 사전학습(pretraining) 방식으로 대규모 이미지-텍스트 쌍을 이용해 학습되어, 다양한 시각적 분류, 검색, 설명 등의 작업에서 탁월한 성능을 보인다.1. 개념 및 정의CLIP은 이미지를 설명하는 텍스트(캡션)와 함께 학습되어, 이미지와 텍스트가 의미적으로 가까운 경우 서로의 임베딩 벡터가 가까워지도록 학습하는 대조 학습(contrastive learning) 기반의 멀티모달 모델이다.목적: 이미지와 텍스트 간 의미적 정렬 학습필요성: 인간처럼 시각과 언어를 연결하는 직관적인 AI 개발2...

개요Visual Question Answering(VQA)는 하나의 이미지와 자연어로 표현된 질문을 입력으로 받아, 해당 질문에 대해 자연어로 답변을 생성하는 인공지능 기술이다. 이는 컴퓨터 비전과 자연어 처리(NLP)를 융합하는 대표적인 멀티모달 AI 과제로, 자율주행, 의료 영상 분석, 교육용 AI, 쇼핑 보조 시스템 등 다양한 분야에서 응용 가능성이 높다.1. 개념 및 정의VQA는 이미지 이해와 질의 분석, 그리고 추론 능력을 결합하여 '이미지를 보고 질문에 답하는 AI'를 구현하는 기술이다. 주어진 질문이 시각적 정보를 요구할 때, 모델은 이미지 내 객체, 색상, 위치, 관계 등을 분석하고 문맥에 맞는 답변을 생성한다.목적: 시각 정보 기반 질의응답 자동화필요성: 이미지 인식만으로 부족한 고차원적..

개요Cartesian Tree는 주어진 수열을 기반으로 구성되는 이진 탐색 트리 구조로, 배열의 순서와 값의 최소(또는 최대) 조건을 동시에 만족하는 이진 트리다. 이는 RMQ(Range Minimum Query), LCA(Lowest Common Ancestor) 등 다양한 알고리즘 문제의 전처리 단계에서 유용하게 사용된다.1. 개념 및 정의Cartesian Tree는 다음 두 가지 성질을 모두 만족하는 트리다:이진 탐색 트리(Binary Search Tree): 노드의 중위 순회가 원래 수열과 일치해야 함힙 속성(Min-Heap 또는 Max-Heap): 부모 노드의 값이 자식보다 작거나 커야 함목적: 값 기반 정렬과 순서 기반 조회를 동시에 처리필요성: RMQ와 같은 문제에서 빠른 질의 처리를 위한 ..

개요Bloomier Filter는 고정된 키-값 맵핑 정보를 매우 적은 공간으로 인코딩하여, 존재하는 키에 대해서는 정확한 값을 반환하고, 존재하지 않는 키에 대해서는 무효값(null 또는 undefined)을 반환할 수 있는 확률적 자료구조이다. 이는 Bloom Filter의 확장 개념으로, 단순한 존재 여부 검사에서 나아가 키에 대응하는 값을 저장하고 검색할 수 있는 구조로 진화했다.1. 개념 및 정의Bloomier Filter는 기존의 Bloom Filter가 제공하지 못하는 '값 조회 기능'을 제공하면서도 공간 효율성을 유지한다. 이를 통해 메모리가 제한된 환경에서도 key-value 쌍에 대한 빠른 접근을 실현할 수 있다.목적: 공간 제약 하에서 키-값 조회가 필요한 애플리케이션 지원필요성: 전..

개요HyperLogLog는 대규모 데이터 집합에서 고유한 원소의 수(카디널리티)를 매우 적은 메모리로 정확하게 추정할 수 있는 확률 기반 알고리즘이다. 빅데이터 환경에서 중복 없이 데이터 개수를 세는 데 효과적이며, Google, Redis, Apache Druid 등 다양한 플랫폼에서 실전 활용되고 있다.1. 개념 및 정의HyperLogLog는 LogLog 알고리즘을 개선한 확률적 데이터 구조로, 해시 함수를 기반으로 입력 원소를 비트 스트림으로 변환하고, 그 중 가장 앞에 나오는 0의 개수를 통해 카디널리티를 추정한다.목적: 메모리 사용 최소화로 정확한 고유 원소 수 추정필요성: 수십억 개 원소의 중복 제거 없이 집계가 필요한 경우2. 특징 특징 설명 비교 대상 고정 메모리 사용수십 KB로 수십억..

개요Suffix Automaton(접미사 오토마톤)은 문자열 내의 모든 부분 문자열(substring)을 표현할 수 있는 최소한의 결정적 유한 상태 기계(Deterministic Finite Automaton, DFA)이다. 특히 문자열 탐색, 패턴 매칭, 중복 서브스트링 계산 등에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 알고리즘 대회 및 컴파일러, 생물정보학 등의 분야에서 널리 활용된다.1. 개념 및 정의Suffix Automaton은 주어진 문자열의 모든 접미사 및 부분 문자열을 상태와 전이로 표현하여, 빠른 문자열 탐색 및 비교 연산을 가능하게 하는 자료구조이다.목적: O(n) 시간 복잡도로 substring 쿼리 처리 가능필요성: 패턴 검색, 중복 검출 등에서 Trie나 Suffix Tree 대비 공간 효율성..

개요Chiplet 3D Stack은 여러 개의 기능별 칩렛(Chiplet)을 3차원으로 수직 적층(3D Stacking)하여 단일 패키지로 통합하는 첨단 반도체 설계 기술이다. 이는 공정 미세화의 한계와 단일 다이(DIE) 규모의 증가에 따른 수율 문제를 해결하면서, 높은 성능과 전력 효율을 동시에 달성할 수 있는 방법으로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의Chiplet 3D Stack은 기능별로 분리된 작은 칩(Chiplet)을 TSV(Through-Silicon Via), Micro-bump, Hybrid Bonding 등으로 연결해 3차원 공간에서 통합하는 기술이다.목적: 칩 설계의 유연성 확보 및 고성능/저전력 통합 구현필요성: SoC 단일 다이 공정의 한계 극복 및 패키징 효율 향상2. 특징 특징..

개요Rustyvisor는 안전성과 성능을 중시하는 시스템 프로그래밍 언어인 Rust로 개발된 하이퍼바이저(Hypervisor) 실험 프로젝트다. 이 프로젝트는 교육 목적 및 연구용 가상화 환경 구현을 목표로 하며, Rust 언어 특유의 메모리 안전성과 낮은 오버헤드를 활용하여 소규모 하이퍼바이저의 아키텍처를 실험할 수 있도록 설계되었다.1. 개념 및 정의Rustyvisor는 x86_64 아키텍처 기반으로 작동하며, 기본적인 가상 머신 생성과 CPU 가상화(VMX 또는 SVM 기반)를 지원하는 초경량 하이퍼바이저다.목적: 안전한 하이퍼바이저 개발 실험 및 학습필요성: C 기반 기존 하이퍼바이저의 메모리 취약점 해소 및 Rust 생태계 확장2. 특징 특징 설명 비교 대상 Rust 기반 구현메모리 안전성,..

개요Wi-Fi RTT(Round-Trip Time)는 IEEE 802.11mc 표준에 기반한 거리 측정 기술로, 무선 LAN(Wi-Fi) 환경에서 기기 간의 왕복 시간(RTT)을 측정하여 정확한 거리 데이터를 산출할 수 있도록 한다. GPS의 한계를 보완하며, 특히 실내에서의 위치 기반 서비스(LBS)를 고도화하는 핵심 기술로 각광받고 있다.1. 개념 및 정의Wi-Fi RTT는 스마트폰과 Wi-Fi 액세스 포인트(AP) 간 패킷 왕복 시간(RTT)을 측정하여, 전파 속도를 기반으로 거리를 계산하는 방식이다. 이를 통해 좌표 추정이 가능하며, 다수의 AP와 연계해 실내 측위가 가능해진다.목적: GPS가 제한되는 실내 환경에서 정확한 위치 측정 구현필요성: LBS, 내비게이션, AR 서비스 등의 정밀 측위 ..

개요Segment Routing v6(SRv6)은 IPv6를 기반으로 경로를 정의하고, 전송 네트워크 내에서 다양한 서비스와 트래픽 엔지니어링 기능을 제공하는 차세대 라우팅 기술이다. 특히 Micro-SID(Segment Identifier)는 기존 SID 구조를 보다 세분화하고, 확장성과 효율성을 동시에 확보하는 방식으로, SRv6의 핵심적인 확장 기술로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의SRv6는 IPv6 패킷의 확장 헤더에 경로 정보(Segment)를 삽입하여 네트워크 동작을 정의하며, Micro-SID는 이러한 세그먼트를 작은 단위로 분할한 구조이다.목적: IPv6 기반으로 단순하고 유연한 네트워크 경로 제어 구현필요성: MPLS 대체, 트래픽 엔지니어링, SRv6 SID 공간 확장 및 집약2. 특..

개요EVPN-VXLAN(Ethernet VPN over Virtual Extensible LAN)은 대규모 데이터센터와 클라우드 인프라에서 유연하고 확장 가능한 네트워크 아키텍처를 구현하기 위한 대표적인 오버레이 네트워크 기술이다. 이는 전통적인 L2 네트워크의 한계를 극복하고, 멀티테넌시, 마이크로세그멘테이션, VM 및 컨테이너의 동적 이동성을 지원하는 차세대 네트워크 설계 방식이다.1. 개념 및 정의EVPN-VXLAN은 BGP 기반의 EVPN(Ethernet VPN) 프로토콜을 제어 플레인으로 사용하고, VXLAN(Virtual Extensible LAN)을 데이터 플레인으로 사용하는 하이브리드 아키텍처이다.목적: 대규모 네트워크에서 L2 확장성, L3 통합, 멀티테넌시 지원필요성: L2 브로드캐스트..

개요Server-Driven UI(SDUI)는 사용자 인터페이스(UI)의 구조와 구성 요소를 클라이언트가 아닌 서버에서 정의하고 전달하는 방식의 아키텍처이다. 이 전략은 다양한 플랫폼(웹, iOS, Android 등)에서 일관된 UI 경험을 제공하면서, 앱 업데이트 없이 UI를 실시간으로 수정하거나 배포할 수 있는 유연성을 제공한다. 빠른 실험, 다변화된 사용자 경험, 운영 효율 향상 등에서 높은 효과를 발휘한다.1. 개념 및 정의SDUI는 서버가 화면의 구조, 콘텐츠, 인터랙션 등을 JSON, XML 등의 형태로 클라이언트에 전송하고, 클라이언트는 이를 해석하여 화면을 구성하는 방식이다.목적: UI를 동적으로 제어하고 플랫폼 간 일관성 유지필요성: 앱 스토어 배포 지연, 빠른 A/B 테스트, 기능 실험..

개요Strangler-Fig Migration은 기존 레거시 시스템을 중단 없이 점진적으로 현대화하는 소프트웨어 마이그레이션 전략이다. 이 패턴은 실제 나무인 '스트랭글러 무화과(Strangler Fig)'에서 영감을 받아, 새로운 시스템이 기존 시스템을 점차 대체해 나가는 방식으로 구성된다. 이는 리스크를 최소화하면서도 점진적인 기능 전환을 가능하게 하여, 마이크로서비스나 클라우드 전환 시 널리 활용된다.1. 개념 및 정의Strangler-Fig 패턴은 새로운 코드가 기존 시스템 주위에 배치되고, 시간이 지나면서 기존 구성요소를 대체하거나 폐기하는 방식이다. 초기에는 레거시 시스템과 함께 공존하며, 점차 새로운 구조가 기존 구조를 압도하게 된다.목적: 레거시 시스템의 단계적 교체 및 리스크 완화필요성:..

개요BFF(Backend-for-Frontend)는 프론트엔드 애플리케이션의 요구사항에 최적화된 백엔드 서비스를 별도로 제공하는 아키텍처 패턴이다. 이 접근법은 사용자 경험을 향상시키고, API 호출 최적화 및 개발 생산성 향상에 기여한다. 다양한 클라이언트 환경(웹, 모바일, IoT 등)에 맞춤형 API를 제공함으로써 복잡한 백엔드 로직을 단순화하고 응답 속도 및 데이터 전송 효율성을 높일 수 있다.1. 개념 및 정의BFF는 프론트엔드별로 별도의 백엔드 계층을 두는 방식으로, 각각의 UI 요구사항에 따라 백엔드와 통신을 중개하고 데이터를 가공하여 전달하는 역할을 수행한다.목적: 프론트엔드 개발자 요구사항에 맞춘 유연한 API 제공필요성: 단일 API 계층의 복잡성, 과도한 데이터 전달 문제 해결2. 특..