ITPE * JackerLab

개요Envoy Proxy는 Lyft에서 개발되고 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에 의해 관리되는 고성능 오픈소스 L7 프록시입니다. 서비스 메시, API Gateway, 로드 밸런서, 보안 게이트웨이 등 다양한 형태로 사용되며, gRPC, HTTP/2, TLS, mTLS 등의 최신 기술을 기본적으로 지원합니다. Istio, AWS App Mesh, Consul Connect 등 주요 서비스 메시 구현체의 핵심 구성 요소로 채택되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의서비스 간 통신을 중계하고 제어하는 고성능 L7 프록시CNCF Graduation 프로젝트설계 목적마이크로서비스 간 신뢰성 있는 트래픽 중계, 로깅, 보안 처리클라우드 네이티브에 최적화주..

개요Istio Ambient Mesh는 기존 Istio의 사이드카 기반 아키텍처를 탈피한 새로운 경량 서비스 메시 모드입니다. 사이드카 프록시 없이 데이터 평면 기능을 수행하며, 성능과 확장성, 운영 복잡성을 크게 개선합니다. 네트워크 보안, 관찰 가능성, 정책 제어 등의 핵심 기능은 그대로 유지하면서도, 훨씬 가볍고 유연한 아키텍처로 재설계되었습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의사이드카 없이 동작하는 Istio의 새로운 데이터 플레인 아키텍처2022년 Istio 발표목표성능 최적화, 배포 단순화, 리소스 절감서비스 메시 도입 장벽 완화적용 대상클라우드 네이티브 마이크로서비스 환경Kubernetes 기반2. 특징항목설명비고사이드카 제거기존 Envoy 사이드카 대신 L4/L7 기능을 분리하여..

개요Sealed Secrets는 Kubernetes 환경에서 시크릿을 안전하게 Git에 저장하고 배포할 수 있도록 도와주는 오픈소스 도구입니다. 시크릿을 암호화된 형태로 관리하며, SealedSecrets 리소스를 통해 GitOps 방식의 선언적 배포를 가능하게 합니다. 이를 통해 민감 정보를 코드 저장소에 노출시키지 않고도 안전하게 관리할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의공개 키 기반 암호화를 통해 Git에 저장 가능한 암호화된 Kubernetes Secret 관리 방식Bitnami 개발, CNCF Sandbox 포함목적GitOps를 위한 안전한 시크릿 저장 및 배포Git에 민감정보 저장 가능하게 함적용 대상API 키, 데이터베이스 암호, 인증 토큰 등쿠버네티스 Secret 리소..

개요External Secrets Operator(ESO)는 Kubernetes 클러스터 내 애플리케이션이 외부의 시크릿 관리 시스템(예: AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault, Azure Key Vault 등)과 연동할 수 있도록 지원하는 Kubernetes Operator입니다. 보안 비밀 값(secrets)을 Kubernetes 내부에 직접 저장하지 않고 외부 시스템에서 동기화함으로써, 비밀의 중앙 집중 관리와 보안 수준을 높일 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의외부 시크릿 저장소와 Kubernetes 간 연동을 자동화하는 오퍼레이터CNCF 오픈소스 프로젝트목적비밀 정보의 안전한 중앙화 관리 및 배포 자동화GitOps/DevSecOps 통합 지원적용..

개요PCEP(Path Computation Element Communication Protocol)은 네트워크에서 경로 계산 기능을 제공하는 PCE(Path Computation Element)와 PCC(Path Computation Client) 간의 통신을 정의하는 IETF 표준 프로토콜입니다. MPLS, GMPLS, SR(Segment Routing) 기반 네트워크에서 복잡한 경로 최적화를 위해 사용되며, SDN 및 자동화된 트래픽 엔지니어링에 핵심적인 역할을 합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의경로 계산 요청과 응답을 위한 클라이언트-서버 프로토콜IETF RFC 5440 등 기반목적네트워크의 효율적 경로 계산 및 트래픽 엔지니어링 자동화PCC ↔ PCE 통신 프로토콜주요 활용MPLS..

개요IOAM(In-situ OAM)은 네트워크 패킷 내에 운영/관리/유지보수 정보를 삽입하여, 네트워크 장비를 별도로 설정하지 않아도 실시간으로 성능 측정과 문제 진단이 가능하도록 설계된 IETF 표준 기술입니다. 패킷이 이동하면서 수집되는 정보는 트래픽 흐름에 대한 심층적 가시성을 제공하며, SDN, 5G, 클라우드 네트워크 등 고성능 인프라에서 필수적으로 활용되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의네트워크 패킷에 운영 정보를 실시간 삽입하는 OAM 기술IETF RFC 9197 등 기반목적트래픽 경로에서 성능 및 장애 정보 실시간 수집에이전트 불필요한 경량 모니터링적용 분야데이터센터, ISP 백본망, 5G, 클라우드, SDN 등고성능 네트워크 필수 기술2. 특징항목설명비고실시간 수집네..

개요Uptane은 자동차 산업을 위한 안전하고 강인한 OTA(Over-The-Air) 소프트웨어 업데이트 보안 프레임워크입니다. 기존 The Update Framework(TUF)를 기반으로 하여, 악의적인 공격자에 의한 업데이트 변조 또는 위조를 방지하고, 차량 내 ECU(Electronic Control Unit)의 소프트웨어 무결성을 보호하는 데 중점을 둡니다. 미 국토안보부(DHS) 지원으로 개발되었으며, 자동차 사이버 보안 국제 표준(ISO/SAE 21434 등)과도 밀접하게 연계됩니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의차량 내 소프트웨어의 무결성을 보호하는 보안 OTA 업데이트 프레임워크TUF 기반 확장 모델목적악성 업데이트 및 ECU 손상 방지자동차 생명/안전 연계 보안적용 분야커넥..

개요SSVC(Stakeholder-Specific Vulnerability Categorization)는 조직이 취약점에 대해 더 효과적이고 맞춤화된 대응 결정을 내릴 수 있도록 돕는 취약점 우선순위 결정 프레임워크입니다. 단순 CVSS 점수 기반 평가를 넘어, 조직의 임무 중요성, 시스템 노출 상태, 자동화 가능성 등을 종합적으로 고려하여 전략적 대응을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의취약점에 대한 대응 조치를 이해관계자 특성에 따라 결정하는 의사결정 프레임워크Carnegie Mellon/SEI 개발목적단순 위험 평가를 넘은 맞춤형 대응 우선순위 결정CVSS 보완 목적필요성동일한 취약점이라도 조직마다 대응 우선순위가 달라짐미션 기반 대응 필요2. 특징항목설명비고의사결정 트리 ..

개요CSAF 2.0(Common Security Advisory Framework)은 보안 취약점에 대한 정보를 구조화된 방식으로 전달하기 위한 국제 표준 포맷입니다. OASIS(Open Standards for the Information Society)에서 정의한 이 포맷은 JSON 기반이며, 자동화된 보안 대응과 취약점 공유를 위해 설계되었습니다. 소프트웨어 공급망, 제품 보안 팀, 보안 솔루션 벤더 등 다양한 보안 이해관계자 간의 원활한 협력을 지원합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의취약점 관련 정보를 기계 판독 가능하게 제공하는 JSON 기반 보안 권고문 표준OASIS 표준 (2022년 승인)목적보안 취약점 정보를 일관되고 자동화된 방식으로 배포CVE, VEX와 연계 가능필요성복잡..

개요HPKE(Hybrid Public Key Encryption)는 RFC 9180에 정의된 현대적인 암호화 프레임워크로, 공개 키와 대칭 키 암호화를 조합하여 보안성과 성능을 모두 확보할 수 있도록 설계되었습니다. 다양한 응용 환경(예: TLS, E2EE, QUIC 등)에서 유연하고 안전한 키 교환 및 데이터 암호화를 지원하는 핵심 암호 모듈입니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의공개 키와 대칭 키 방식을 결합한 하이브리드 암호화 프로토콜RFC 9180 (IETF 표준)목적안전한 키 교환 및 데이터 암호화 수행인증 없이도 암호화 가능필요성양자 내성, 경량 환경, 비대칭 암호의 복잡성 보완미래 지향 보안 모델2. 특징항목설명비고하이브리드 구성공개 키로 키 공유, 대칭 키로 메시지 암호화속도와 ..

개요Instance Metadata Service(IMDS)는 클라우드 환경에서 실행 중인 인스턴스가 자신에 대한 메타데이터 및 사용자 정의 데이터를 안전하게 조회할 수 있도록 제공하는 서비스입니다. 주요 클라우드 제공업체(AWS, Azure 등)는 인스턴스 내부에서 HTTP를 통해 접근 가능한 메타데이터 엔드포인트를 제공하며, 이를 통해 보안 자격 증명, 네트워크 정보, 사용자 정의 구성 데이터를 손쉽게 조회할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의인스턴스 내부에서 실행되는 애플리케이션이 메타데이터 및 구성 정보를 조회하는 인터페이스클라우드 내 보안 구성 요소목적자격 증명, 네트워크 정보, 사용자 데이터 등에 안전하게 접근IAM 연동 기반필요성애플리케이션 자동화 및 보안 인증 토큰 제..

개요ISO 22320은 비상 상황 및 위기 발생 시 효과적인 대응을 위한 국제 가이드라인 표준입니다. 조직과 공공기관이 사건 발생 시 의사결정, 정보공유, 자원관리 등 다양한 대응 활동을 체계적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 특히 국가·지역 단위의 위기관리 체계 구축에 필수적인 표준입니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의사건 발생 시 효과적인 대응 조정 및 정보 흐름 관리를 위한 가이드라인ISO 22320:2018 기준목적인명 보호, 재산 피해 최소화, 공공서비스 연속성 확보공공/민간 모두 적용 가능필요성자연재해, 테러, 팬데믹 등 복합 위기 대응 필요성 증대위기대응체계 통합 요구 증가2. 특징항목내용비고명확한 명령 체계 강조책임과 권한의 명확화혼란 최소화 기여정보 흐름의 구조화상황 보고,..

개요ISO 22318은 조직이 공급망 연속성을 보장하기 위한 전략과 실행 방안을 수립하도록 돕는 국제 표준 가이드라인입니다. 비즈니스 연속성 관리 체계(BCMS)의 하위 구성으로, 공급망에 대한 리스크를 사전에 파악하고, 중단 시 복구 및 대체 전략을 마련하여 조직의 운영 중단을 최소화하는 데 목적이 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의공급망 리스크에 대응하여 연속성 확보를 위한 실행 가이드ISO 22318:2015 기준목적공급업체 중단, 물류 장애 등 공급망 이슈 대응 체계 구축비즈니스 연속성 확보필요성글로벌 공급망의 복잡성 증가, 단일 공급자 의존 등으로 인한 취약성 대응COVID-19 이후 중요성 증가2. 특징항목내용비고ISO 22301과 연계BCMS의 확장 구성요소로 공급망 중심 ..

개요ISO 22317은 비즈니스 연속성 관리 시스템(BCMS)의 핵심 구성 요소 중 하나인 비즈니스 영향 분석(BIA, Business Impact Analysis)을 수행하기 위한 국제 가이드라인입니다. BIA는 조직의 중요 업무 기능을 식별하고, 중단 시 영향을 분석하여 복구 우선순위를 설정하는 기반 정보를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의비즈니스 연속성 확보를 위한 업무 영향도 분석 지침ISO 22317:2015 기준목적핵심 업무 기능 식별 및 중단 시 영향 평가복구 전략 수립 기반필요성복잡한 업무 구조 속 복구 우선순위 도출BCMS의 출발점 역할2. 특징항목내용비고실무 중심분석 방법론, 절차, 기준 제공체크리스트 및 프로세스 포함비규범적 표준인증 목적이 아닌 내부 프로세스 개..

개요ISO 22316은 조직 회복탄력성(Organizational Resilience)을 체계적으로 구축하고 강화하기 위한 국제 표준 가이드라인입니다. 예기치 못한 변화와 위협 속에서도 조직이 핵심 기능을 유지하고, 학습하며, 성장할 수 있는 능력을 향상시키는 데 항목 내용 비고 정의조직이 급변하는 환경에서 지속적으로 적응하고 번영할 수 있는 능력ISO 22316:2017 기준목적조직의 내외부 충격에 대한 민첩한 대응 및 회복 능력 확보전략적 지속가능성 확보필요성글로벌 위기, 팬데믹, 사이버 위협 등 복합 리스크 환경 대응복원력 확보 필수화2. 특징항목내용비고원칙 기반 접근요구사항이 아닌 지침 제공비규범적(non-normative) 표준통합적 조직 접근리더십, 문화, 지식, 변화관리 등을 포괄부서 ..

개요ISO 22313은 ISO 22301의 실행을 지원하기 위한 비즈니스 연속성 관리 시스템(BCMS) 가이드라인 표준입니다. 조직이 BCMS를 효과적으로 구축하고 유지하기 위한 해석, 적용 방법, 실행 사례 등을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의ISO 22301 실행을 위한 지침을 제공하는 국제 가이드라인ISO 22313:2020 기준목적BCMS 구성 및 운영을 위한 실제 적용 프레임워크 제시실행력 향상필요성표준 요구사항 해석 및 산업별 적용에 어려움 존재실무 적용도 강화2. 특징항목내용비고비규범적(Non-normative)ISO 22301과 달리 강제적 요구사항이 아님유연한 적용 가능실행 중심요구사항보다 ‘어떻게’에 중점실무 적용 가이드 제공표준과 연계성ISO 22301 각 조항..

개요ISO 22301은 조직이 예기치 못한 위기 상황에서도 핵심 업무를 지속할 수 있도록 보장하는 비즈니스 연속성 관리 시스템(BCMS)에 대한 국제 표준입니다. 이 표준은 재난, 사이버 공격, 공급망 중단 등 다양한 위협으로부터 조직을 보호하고, 신속한 복구 및 회복을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의항목내용비고정의ISO 22301은 비즈니스 연속성 관리를 위한 국제 표준2019년 최신 개정판 기준목적위기 발생 시 조직의 핵심 기능 유지 및 복구 체계 확립경영 리스크 최소화필요성점증하는 사이버 위협, 자연재해, 팬데믹 등 비상 상황에 대응 필요기업 생존 전략2. 특징항목내용비고국제 표준화전 세계적으로 통용되는 표준으로 글로벌 인증 가능ISO/IEC 기준 체계 준수리스크 기반 접근리스크 식별, 평가, ..

개요ISO 31700은 소비자 제품과 서비스 설계 단계에서 프라이버시 보호 원칙을 적용하기 위한 국제 표준입니다. Privacy by Design(PbD) 개념을 제도화하여, 개인정보 보호를 단순한 사후 조치가 아닌 사전 설계 요소로 반영하도록 규정합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의소비자 제품 및 서비스 설계 단계에서 프라이버시를 내재화하는 국제 표준2023년 ISO 발행목적개인정보 보호를 제품·서비스 수명 주기 전반에 내재화설계 기반 접근필요성GDPR, CCPA 등 글로벌 규제 대응규제 준수 및 소비자 신뢰 확보국제 표준 기반의 프라이버시 설계 프레임워크입니다.2. 특징특징설명비교Privacy by Design설계 단계부터 프라이버시를 고려사후 보완보다 효과적소비자 중심사용자 권리와 통..

개요t-closeness는 k-anonymity와 l-diversity의 한계를 극복하기 위해 제안된 프라이버시 보호 기법입니다. 데이터셋에서 특정 그룹의 민감 속성 분포가 전체 데이터 분포와 일정 수준 이상 유사하도록 보장하여, 민감 정보 노출을 최소화합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의각 그룹의 민감 속성 분포가 전체 데이터 분포와의 거리가 임계값 t 이하여야 한다는 기법l-diversity 확장목적민감 속성의 과도한 편중 방지데이터 프라이버시 강화필요성l-diversity에서도 발생 가능한 속성 유출 방지분포 기반 접근데이터 분포의 유사성을 보장하는 고급 기법입니다.2. 특징특징설명비교분포 기반 보호그룹 내 민감 속성이 전체 분포와 유사l-diversity보다 정교함정보 유출 방지민감..

개요l-diversity는 k-anonymity의 한계를 보완하기 위해 제안된 데이터 프라이버시 보호 기법입니다. 동일한 준식별자 그룹 내에서 민감 속성 값의 다양성을 보장함으로써, 특정 속성이 노출되는 위험을 줄이고 데이터 비식별화 수준을 강화합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의각 k-익명 그룹 내 민감 속성이 최소 l개의 다양한 값을 가져야 하는 기법k-anonymity 확장목적민감 속성 노출 방지 및 데이터 재식별 위험 감소데이터 다양성 확보필요성k-anonymity만으로는 특정 속성 유출 방지 불가프라이버시 강화 필요데이터 보호의 강도를 한 단계 높인 기법입니다.2. 특징특징설명비교속성 다양성 보장동일 그룹 내 민감 속성의 분포를 다양화k-anonymity보다 강력공격 방어동질성 공..

개요k-anonymity는 개인정보가 포함된 데이터셋에서 개별 사용자를 특정할 수 없도록 보장하는 데이터 비식별화 기법입니다. 동일한 속성을 가진 레코드 그룹이 최소 k개 이상 존재하도록 만들어 재식별 위험을 낮추며, 개인정보 보호와 데이터 활용 간의 균형을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의데이터셋의 각 레코드가 최소 k-1개의 다른 레코드와 동일한 속성을 공유하도록 하는 기법데이터 프라이버시 보호목적개별 데이터 주체의 재식별 위험 최소화통계·연구 데이터 활용필요성개인정보 보호 법규(GDPR, HIPAA 등) 준수빅데이터 활용 가속데이터 활용과 프라이버시 보호를 동시에 충족하는 기술입니다.2. 특징특징설명비교그룹화최소 k개 이상의 동일한 속성 그룹 형성단일 사용자 특정 불가비식별화준..

개요TensorFlow Serving은 머신러닝 모델을 프로덕션 환경에서 안정적이고 효율적으로 배포하기 위한 서빙 시스템입니다. TensorFlow 모델뿐 아니라 다양한 ML 프레임워크의 모델을 지원하며, 실시간 추론과 확장성을 제공하는 엔터프라이즈급 솔루션입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의머신러닝 모델 서빙을 위한 유연하고 확장 가능한 시스템구글 개발목적학습된 모델을 프로덕션 환경에서 안정적으로 제공실시간 추론 지원필요성모델 학습과 배포 간 격차 해소MLOps 필수 구성요소ML 모델 운영을 위한 핵심 인프라입니다.2. 특징특징설명비교다중 모델 관리여러 버전의 모델을 동시에 로드 및 서빙롤백·버전 관리 용이고성능 추론gRPC/REST API 기반 실시간 추론 제공배치 추론 대비 저지연확장..

개요TFX(TensorFlow Extended)는 TensorFlow 기반의 엔드투엔드 머신러닝(ML) 파이프라인 플랫폼으로, 데이터 준비부터 모델 배포까지 전체 ML 워크플로우를 자동화하고 관리합니다. 대규모 프로덕션 환경에서 안정적이고 반복 가능한 ML 운영(MLOps)을 지원합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의TensorFlow 기반의 프로덕션 ML 파이프라인 플랫폼구글 개발목적데이터 처리, 학습, 검증, 배포까지 자동화엔드투엔드 지원필요성ML 모델의 프로덕션 운영 효율성 확보MLOps 핵심 구성요소산업 현장에서 재현성과 확장성을 보장하는 플랫폼입니다.2. 특징특징설명비교엔드투엔드 지원데이터 준비~모델 배포까지 지원Airflow, Kubeflow 등과 통합 가능표준화재현성과 일관된 파..

개요GGUF는 대규모 언어 모델(LLM)을 효율적으로 배포하고 실행하기 위한 경량화된 모델 파일 포맷입니다. Meta의 LLaMA 및 다양한 오픈소스 LLM 실행 엔진에서 사용되며, 기존 GGML 포맷을 개선한 차세대 표준으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의대규모 언어 모델을 효율적으로 저장·실행하기 위한 통합 포맷GGML의 후속 포맷목적다양한 하드웨어에서 경량 실행 지원CPU, GPU, 모바일 환경필요성모델 크기와 자원 소모 문제 해결온디바이스 AI 확산효율적 LLM 배포를 위한 핵심 포맷입니다.2. 특징특징설명비교범용성다양한 모델과 실행 엔진 지원GGML보다 확장성 강화경량성파일 크기 최적화 및 빠른 로딩기존 포맷 대비 성능 개선호환성Meta LLaMA 등 최신 모델 지..

개요Whisper는 OpenAI에서 개발한 범용 자동 음성 인식(ASR, Automatic Speech Recognition) 모델로, 다국어 음성 인식, 번역, 전사 기능을 지원합니다. 대규모 다국어 데이터셋으로 학습되어 높은 정확성과 범용성을 제공하며, 오픈소스로 공개되어 다양한 애플리케이션에서 활용 가능합니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의OpenAI가 개발한 범용 음성 인식 및 번역 모델오픈소스 공개목적다국어 음성 데이터의 텍스트 변환 및 번역 지원AI 기반 음성 처리필요성글로벌 환경에서 실시간 음성 이해 필요회의, 통역, 접근성 지원음성을 텍스트로 변환하는 범용 AI 모델입니다.2. 특징특징설명비교다국어 지원90개 이상 언어 인식 가능기존 ASR 대비 언어 범위 확장잡음 내성소음 환경에서도 높..

개요Canary Deployment는 새로운 애플리케이션 버전을 전체 사용자에게 배포하기 전에 일부 사용자 그룹에게만 배포하여 안정성과 품질을 검증하는 소프트웨어 배포 전략입니다. 서비스 장애 위험을 최소화하고, 실제 환경에서의 피드백을 기반으로 안전하게 점진적 배포를 진행할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의신규 버전을 일부 트래픽에만 배포해 검증 후 점차 확대하는 방식CI/CD 파이프라인과 연계목적서비스 안정성 확보 및 장애 리스크 최소화DevOps·SRE 실무 활용필요성대규모 서비스 환경에서 배포 실패 위험 줄이기무중단 배포 필수실제 환경에서 점진적으로 신뢰성을 확보하는 전략입니다.2. 특징특징설명비교점진적 배포신규 버전을 단계적으로 배포Blue-Green 배포와 차별화자동화모..

개요BPE(Byte-Pair Encoding)는 데이터 압축에서 유래한 알고리즘으로, 자연어 처리(NLP)에서 서브워드(subword) 기반 토크나이제이션(tokenization)에 널리 사용됩니다. 희귀어나 신조어를 작은 단위로 분해하여 OOV(Out-of-Vocabulary) 문제를 해결하고, 대규모 언어 모델 학습의 효율성을 높이는 핵심 기법입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의가장 자주 등장하는 문자 쌍을 병합해 서브워드를 생성하는 알고리즘데이터 압축 기법에서 확장목적희귀어 처리 및 어휘 집합 최적화NLP 토크나이제이션 활용필요성단어 기반 토크나이저의 한계 극복다국어·희귀어 처리 강화OOV 문제를 해결하기 위한 효율적 기법입니다.2. 특징특징설명비교빈도 기반 병합자주 등장하는 문자 쌍을 반..

개요SentencePiece는 구글에서 개발한 언어 독립적 서브워드 기반 토크나이저(tokenizer)로, 텍스트를 서브워드 단위로 분할하여 자연어 처리(NLP) 모델의 입력으로 활용할 수 있도록 합니다. 사전 정의된 단어 집합에 의존하지 않고, 학습 데이터에서 직접 서브워드를 생성하기 때문에 다양한 언어와 문자 체계에 적용 가능합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의언어 비종속적인 서브워드 토크나이저 및 디토크나이저구글 오픈소스 프로젝트목적단어 집합에 없는 OOV(Out-of-Vocabulary) 문제 해결서브워드 분할 방식필요성언어적 특성이 다른 다국어 모델 학습 지원번역, 언어모델, 음성인식 활용다국어 환경에서도 활용 가능한 범용 토크나이저입니다.2. 특징특징설명비교언어 독립성공백이나 언..

개요Apache Pulsar는 대규모 분산 환경에서 메시징과 스트리밍을 동시에 지원하는 클라우드 네이티브 플랫폼입니다. 멀티 테넌시, 지리적 복제, 무제한 확장성을 제공하며, Kafka의 대안으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고정의메시징 및 스트리밍을 통합 제공하는 분산 플랫폼Apache Software Foundation 프로젝트목적고성능, 확장성, 멀티테넌시 지원실시간 데이터 파이프라인 최적화필요성Kafka의 한계(확장성, 멀티 리전 지원)를 극복클라우드 네이티브 아키텍처스트리밍과 메시징을 하나의 플랫폼에서 통합 제공합니다.2. 특징특징설명비교멀티 테넌시단일 클러스터에서 다중 사용자/워크로드 지원Kafka는 멀티 테넌시 제한적무제한 확장성스토리지와 컴퓨팅 분리 아키텍처Kafka..

개요Apache Beam은 배치와 스트리밍 처리를 모두 지원하는 통합 데이터 처리 모델을 제공하는 오픈소스 프레임워크입니다. 다양한 실행 엔진(Spark, Flink, Dataflow 등)에서 동일한 파이프라인을 실행할 수 있는 추상화 계층을 제공하여, 데이터 처리 워크플로우의 이식성과 유연성을 극대화합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의배치와 스트리밍을 지원하는 데이터 파이프라인 추상화 프레임워크Apache Software Foundation 프로젝트목적실행 엔진에 종속되지 않는 데이터 처리 파이프라인 제공멀티 엔진 지원필요성다양한 분산 엔진 환경에서 동일한 코드 실행 가능클라우드/온프레미스 환경 최적화데이터 처리 파이프라인의 표준화 모델입니다.2. 특징특징설명비교실행 엔진 독립성Spark..