ITPE * JackerLab

개요FlatBuffers는 Google이 개발한 고성능 직렬화 라이브러리로, 직렬화된 데이터를 역직렬화 없이 직접 액세스할 수 있는 구조를 제공합니다. 특히 게임, 모바일, IoT 환경과 같이 메모리 사용이 제한되고 성능이 중요한 환경에서 유용하며, 메시지 파싱 없이 즉시 데이터 조회가 가능하다는 점에서 Protocol Buffers와 차별화됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의직렬화된 데이터를 바로 읽을 수 있는 포맷을 제공하는 직렬화 라이브러리목적빠른 읽기 속도, 낮은 메모리 사용, 역직렬화 제거필요성실시간 처리 환경에서의 파싱 비용 최소화데이터를 일회성 구조가 아닌 공유 가능한 형태로 직렬화하여 활용2. 특징특징설명비교Zero-Copy역직렬화 없이 바로 읽기 가능Protobuf은 역직렬화 필요..

개요Protocol Buffers(Protobuf)는 Google에서 개발한 언어 중립적, 플랫폼 중립적, 확장 가능한 구조화 데이터 직렬화 메커니즘입니다. 작은 크기, 빠른 처리 속도, 명확한 데이터 구조 정의를 통해 마이크로서비스, RPC, 메시지 큐, 저장소 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의구조화된 데이터를 직렬화하기 위한 바이너리 포맷과 인터페이스 정의 언어(IDL)목적언어 간 데이터 교환 최적화 및 네트워크 전송 최소화필요성JSON, XML 대비 크기 및 처리 성능 개선 필요IDL을 통해 .proto 파일에 데이터 구조를 정의하고, 코드 생성기로 각 언어의 클래스를 자동 생성함2. 특징특징설명비교경량 바이너리 포맷JSON보다 크기가 작고 빠름XML보다 10..

개요Apache Avro는 Apache Hadoop 생태계에서 널리 사용되는 데이터 직렬화 프레임워크로, 구조화된 데이터를 효율적으로 저장하고 교환하기 위한 이식성과 성능 중심의 포맷입니다. JSON 기반의 명시적 스키마(schema)와 바이너리 직렬화를 결합하여 빠른 처리, 작은 크기, 언어 간 호환성을 제공합니다.1. 개념 및 정의항목설명정의JSON 기반 스키마를 사용하는 데이터 직렬화 시스템목적데이터 저장, 전송, RPC를 위한 효율적 포맷 제공필요성스키마 명시와 변경 가능성이 높은 환경에서의 데이터 정합성 유지Avro는 스키마와 데이터를 함께 저장하여, 데이터 자체만으로도 의미 해석이 가능함2. 특징특징설명비교스키마 명시데이터 구조를 명확히 기술Protobuf, Thrift 등과 유사스키마 진화 ..

개요RocksDB는 Facebook에서 LevelDB를 기반으로 개발한 고성능 임베디드(embedded) 키-값(key-value) 저장 엔진입니다. 디스크 기반의 LSM(Log-Structured Merge) 트리 구조를 사용하여 높은 쓰기 성능과 낮은 지연(latency)을 보장하며, 대규모 스토리지 시스템과 성능 민감한 애플리케이션에 최적화되어 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의LSM 트리 기반의 고성능 키-값 저장 엔진목적쓰기 집약적인 워크로드의 저장 효율성 극대화필요성대용량 데이터를 빠르고 안정적으로 처리하는 엔진 필요RocksDB는 로컬 스토리지에서 높은 IOPS를 제공하며 다양한 NoSQL 시스템의 백엔드로 채택되고 있습니다.2. 특징특징설명비교LSM 기반 구조쓰기 버퍼 → SST..

개요CRUSH는 Ceph 분산 파일 시스템에서 사용하는 데이터 배치 알고리즘으로, 데이터의 위치를 중앙 메타데이터 없이 결정하는 탈중앙화된 방식의 해시 기반 알고리즘입니다. 확장성과 안정성, 데이터 균형 유지가 핵심이며, OSD(Object Storage Daemon) 간에 데이터를 자동으로 분산 배치합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의분산 환경에서 데이터를 해시 기반으로 배치하고 복제하는 알고리즘목적데이터 균형, 확장성, 장애 복구 최적화필요성중앙 집중식 메타데이터로 인한 병목 제거, 자동 분산 배치 필요노드 추가/제거 시에도 일관된 데이터 분포와 최소한의 재배치 보장2. 특징특징설명비교메타데이터 비의존중앙 서버 없이 데이터 위치 계산HDFS는 네임노드 필요가중치 기반 분산디바이스 용량 비례로 ..

개요EPaxos(Egalitarian Paxos)는 리더(Leader) 없이 고가용성과 낮은 지연시간을 제공하는 합의(Consensus) 알고리즘으로, Google의 Spanner나 Microsoft의 Azure Storage와 같이 글로벌 분산 시스템에 적합합니다. Paxos의 확장 형태로, 명령 간 의존성을 기반으로 병렬 처리를 극대화하고, 리더 장애에 대한 복원력을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Paxos 기반의 리더리스(leaderless) 분산 합의 알고리즘목적고가용성, 낮은 지연, 리더 병목 해소필요성리더 중심 구조의 단일 장애점(SPOF) 및 처리 병목 해결각 노드가 동등하게 작동하면서도 정합성을 유지할 수 있는 구조2. 특징특징설명비교리더 없음모든 노드가 병렬로 제안 가능M..

개요Tail-based Sampling은 분산 트레이싱 시스템에서 모든 트레이스를 수집한 후, 사후에 중요한 트레이스를 선택적으로 저장하거나 분석하는 방식입니다. 이는 사전에 결정되는 Head-based Sampling과 달리, 전체 요청에 대한 전후 맥락을 고려하여 샘플링을 결정할 수 있어, 성능 병목, 에러, SLA 위반 등의 문제를 보다 정밀하게 파악하는 데 적합합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의전체 트레이스 데이터를 임시 저장 후, 유의미한 트레이스만 최종 저장하는 방식목적중요한 요청/이상 징후 중심의 고품질 분석 제공필요성Head-based 방식의 정보 손실 보완 및 운영 인사이트 확보전체 트레이스를 대상으로 분석하므로, 세밀한 운영 분석이 가능함2. 특징특징설명비교사후 결정트레이스 종..

개요W3C Trace Context는 다양한 분산 시스템과 서비스 간에 추적 정보를 일관되게 전달하기 위한 표준입니다. 특히 클라우드 네이티브 환경에서 마이크로서비스 간 요청 흐름을 추적하는 데 중요한 역할을 하며, OpenTelemetry 및 Jaeger, Zipkin 등 주요 분산 트레이싱 시스템과 호환됩니다. HTTP 요청 헤더에 traceparent와 tracestate를 추가하여 구현됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의분산 추적 정보를 HTTP 헤더를 통해 전달하기 위한 W3C 표준목적서비스 간 요청 추적의 일관성과 상호운용성 확보필요성다양한 플랫폼과 언어 간 통합 추적 구현 필요마이크로서비스 및 서버리스 아키텍처에서 핵심 추적 도구로 활용2. 특징특징설명비교경량 표준단순한 텍스트 기반 ..

개요Jaeger는 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에서 관리하는 오픈소스 분산 추적 시스템으로, 마이크로서비스 기반 애플리케이션에서 요청 흐름을 추적하고 성능 병목을 분석하며, 시스템의 의존 관계를 시각화합니다. OpenTracing 표준을 기반으로 하며, 성능 최적화 및 장애 진단에 필수적인 도구입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의서비스 간 요청 흐름을 시각화하고 추적하는 분산 트레이싱 시스템목적병목 탐지, 성능 분석, 서비스 관계 분석필요성마이크로서비스 아키텍처에서의 복잡한 요청 흐름 추적 필요서비스 간 호출의 흐름을 투명하게 파악하여 디버깅 및 최적화 가능2. 특징특징설명비교OpenTracing 기반표준 API를 사용한 추적 데이터 수집OpenTeleme..

개요HTTPS 리소스 레코드(HTTPS RR)와 NTS(Network Time Security)는 각각 클라이언트와 서버 간 안전한 연결 설정과 신뢰할 수 있는 시간 동기화를 위한 기술입니다. 특히 HTTPS RR은 SVCB 레코드를 기반으로 하여 서비스 엔드포인트 정보를 DNS에 포함시키고, NTS는 NTP(Network Time Protocol) 통신에 보안 계층을 추가하여 중간자 공격을 방지합니다. 이 두 기술의 결합은 DNS 기반의 보안성과 서비스 연결의 무결성을 강화합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 HTTPS RRSVCB 기반의 새로운 리소스 레코드로, 보안 연결 정보를 DNS에 포함NTSNTP에 인증 및 무결성 보호 기능을 추가한 보안 프로토콜공통 목적서비스 접속 및 시간 동기화의 보안성..

개요SVCB(Service Binding) 레코드는 도메인 네임 시스템(DNS)에 새로운 유형의 레코드로, 클라이언트가 네트워크 서비스를 효율적이고 보안적으로 연결할 수 있도록 다양한 정보를 제공합니다. 기존 A, AAAA, SRV 레코드를 대체하거나 보완하며, HTTPS 및 기타 보안 중심 프로토콜과의 통합에 최적화되어 있습니다. 특히 QUIC, DoH, DoQ 등 최신 전송 프로토콜과의 연계를 용이하게 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의DNS에서 서비스 설정 정보를 포함하는 레코드 유형목적클라이언트가 서비스 최적 경로 및 구성 정보를 사전에 획득필요성보안성 강화 및 접속 시간 단축, 프로토콜 유연성 확보IETF RFC 9460에 정의되어 있으며, HTTPS 레코드의 기반이 됩니다.2. 특징특..

개요Token은 시스템 간 사용자 인증 및 권한 부여를 위한 디지털 자격 증명입니다. 웹 애플리케이션, API, 분산 시스템, 블록체인 등 다양한 환경에서 사용자 또는 시스템의 신원을 안전하게 검증하고 보호된 리소스 접근을 제어하는 데 사용됩니다. 암호화 및 서명 기반의 보안을 제공하며, 인증 상태를 상태 비저장(stateless) 방식으로 유지할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의사용자 인증 및 권한 부여를 위해 사용되는 디지털 문자열 또는 객체목적세션 유지 없이 안전하게 사용자 인증 상태 전달필요성분산 시스템에서 신뢰 가능한 인증 메커니즘 필요토큰은 API 인증, SSO, OAuth, JWT 등 다양한 방식에 활용됩니다.2. 특징특징설명비교Stateless서버에 세션 저장 불필요쿠키 기..

개요Leaky Bucket 알고리즘은 컴퓨터 네트워크에서 데이터 패킷 흐름을 제어하기 위해 사용되는 트래픽 셰이핑(traffic shaping) 및 속도 제한(rate limiting) 기법입니다. 일정한 속도로 데이터를 흘려보내는 ‘양동이에서 물이 새는’ 개념을 기반으로 하며, QoS(Quality of Service), DDoS 방지, API 호출 제한 등 다양한 환경에서 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의버퍼 큐에 들어온 요청을 일정한 속도로 처리하는 알고리즘목적트래픽 급증 시 네트워크 안정성 확보 및 처리율 제어필요성자원 남용 방지 및 서비스 품질(QoS) 유지이 알고리즘은 버스트 트래픽을 평탄화하여 시스템 부하를 줄이는 데 효과적입니다.2. 특징특징설명비교일정한 처리 속도큐에서 고정..

개요NetworkPolicies는 Kubernetes 클러스터 내 파드(Pod) 간, 혹은 파드와 외부 간의 네트워크 트래픽을 제어하는 리소스입니다. 네트워크 수준의 보안을 구현하며, 기본적으로 모든 트래픽을 허용하는 Kubernetes 네트워크 모델에서 최소 권한 원칙을 적용할 수 있게 합니다. CNI(Container Network Interface) 플러그인의 지원이 필요하며, 파드의 라벨과 네임스페이스를 기준으로 정책을 적용합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의파드 간 또는 외부와의 네트워크 트래픽을 제어하는 정책목적네트워크 보안 강화 및 통신 제한필요성트래픽 제어 없이는 모든 파드 간 통신 허용됨보안 중심의 네트워크 설계를 위해 필수적인 구성 요소입니다.2. 특징특징설명비교라벨 기반 정책라..

개요Pod Security Standards(PSS)는 Kubernetes에서 파드(Pod) 수준의 보안을 보장하기 위한 정책 집합으로, Kubernetes 클러스터 내에서 실행되는 워크로드의 보안 위험을 줄이기 위해 제안되었습니다. PodSecurity Admission 컨트롤러를 통해 적용되며, 기본적으로 세 가지 수준(Baseline, Restricted, Privileged)의 정책으로 구성됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Kubernetes 파드에 적용할 수 있는 표준 보안 정책 세트목적파드 보안 강화 및 클러스터 무결성 유지필요성잘못 구성된 파드로 인한 보안 위협 차단보안 표준을 적용함으로써 운영 환경에서의 일관된 보안 수준 확보가 가능합니다.2. 특징특징설명비교수준별 보안 정책Pri..

개요AppArmor는 리눅스에서 애플리케이션 별로 접근 가능한 리소스를 제어하기 위한 보안 모듈입니다. LSM(Linux Security Module) 프레임워크를 기반으로 하며, 텍스트 기반의 프로파일을 사용하여 각 프로그램이 접근할 수 있는 파일, 네트워크, 시스템 자원을 제한합니다. 시스템 관리자는 AppArmor를 통해 특정 애플리케이션의 행동을 사전에 정의하고 통제할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의리눅스에서 프로세스별 접근 제어를 수행하는 보안 프레임워크목적파일 시스템, IPC, 네트워크 등에 대한 접근 제한필요성프로그램별 최소 권한 원칙 적용 및 침해사고 방지AppArmor는 화이트리스트 방식으로 동작하며, 예측 가능한 정책을 기반으로 리스크를 줄입니다.2. 특징특징설명비교프..

개요Suricata는 IDS(Intrusion Detection System), IPS(Intrusion Prevention System), NSM(Network Security Monitoring)을 하나로 통합한 고성능 오픈소스 네트워크 보안 엔진이다. Deep Packet Inspection(DPI), 멀티스레딩, 로그 분석, 파일 추출 등의 기능을 갖추고 있으며, 시그니처 기반 탐지 외에 흐름 기반 이상 탐지까지 지원하여 다양한 보안 운영 시나리오에 활용된다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의네트워크 트래픽을 실시간 분석하여 악성 행위나 이상 징후를 탐지하는 다기능 보안 엔진목적침입 탐지, 위협 차단, 보안 로그 수집 등을 통합 수행필요성네트워크 기반 공격 증가에 따른 탐지/대응 역량 확보 필요..

개요HashiCorp Boundary는 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경에서 안전하게 인프라 자원에 접근할 수 있도록 설계된 보안 경계 솔루션으로, VPN이나 SSH 키 없이도 안전한 세션 브로커 방식으로 사용자 접근을 제어한다. Zero Trust 모델을 기반으로, 사용자 인증, 세션 생성, 리소스 접근 제어를 통합 관리하는 데 최적화된 플랫폼이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Just-in-Time 기반의 인증, 승인, 세션 브로커를 제공하는 원격 접근 제어 시스템목적VPN 없이도 보안적으로 안전한 리소스 접근을 가능하게 함필요성비신뢰 네트워크에서 내부 자원 접근을 안전하게 관리해야 할 수요 증가Boundary는 사용자와 리소스 간 직접 연결을 피하고 프록시를 통해 중계한다.2. 특징특징설..

개요HashiCorp Nomad는 컨테이너, 가상머신, 바이너리 등 다양한 워크로드를 단일 플랫폼에서 오케스트레이션할 수 있는 경량형 스케줄러이자 클러스터 관리 도구이다. 쿠버네티스(Kubernetes)보다 단순한 구성과 빠른 배포를 특징으로 하며, DevOps 및 멀티클라우드 운영 환경에서 유연성과 성능을 동시에 추구한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의다양한 실행 환경(컨테이너, VM, 바이너리 등)을 지원하는 단일 바이너리 오케스트레이터목적인프라 전반에서의 워크로드 배치, 실행, 복구를 자동화필요성복잡한 운영 환경에서 경량화된 유연한 워크로드 스케줄링 수요 증가Nomad는 HashiCorp 생태계(Terraform, Vault, Consul)와 자연스럽게 통합된다.2. 특징특징설명비교단일 바이너..

개요HashiCorp Consul은 동적 인프라 환경에서 서비스 디스커버리, 헬스 체크, 서비스 메시, 분산 키-값 저장소 등을 제공하는 고성능 서비스 네트워크 플랫폼이다. 마이크로서비스 아키텍처, 쿠버네티스, 하이브리드 클라우드에서 서비스 연결, 구성 관리, 보안 통신을 중앙에서 통제하고 자동화하는 데 최적화되어 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의서비스 등록, 검색, 연결, 보안 통신을 포함하는 네트워크 기반 서비스 관리 플랫폼목적서비스 간의 연결성과 가시성, 신뢰성 확보필요성동적으로 변화하는 서비스 환경에서 수동 설정 없이 자동 네트워크 관리 실현Consul은 서비스 메시 구현 시 주요 구성 요소로 채택된다.2. 특징특징설명비교서비스 디스커버리서비스 등록 및 자동 검색 가능DNS 및 HTTP ..

개요HashiCorp Vault는 클라우드 및 온프레미스 환경에서 비밀(secret), 인증정보, 토큰, 암호화 키 등을 안전하게 저장하고 제어할 수 있는 오픈소스 기반 보안 솔루션이다. 특히 동적 비밀 관리(Dynamic Secrets), 키 관리, 정책 기반 접근 제어 등의 기능을 통해 DevOps, Zero Trust 보안 환경, 마이크로서비스 아키텍처에 필수적인 보안 컴포넌트로 활용된다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의애플리케이션, 사용자, 머신 간 비밀 정보 및 보안 자산을 중앙에서 안전하게 저장·제공·통제하는 시스템목적비밀 누출 방지, 동적 자격 증명 발급, 감사 및 정책 기반 접근 제어 강화필요성정적 자격 정보의 유출 리스크 감소 및 컴플라이언스 대응Vault는 “least privile..

개요Four Keys Metrics는 Google DORA(DevOps Research and Assessment) 팀이 제안한 소프트웨어 개발 및 운영 성과 측정의 핵심 지표 네 가지를 의미하며, 배포 속도, 안정성, 품질 등을 종합적으로 평가한다. 이를 통해 조직의 DevOps 성숙도와 엔지니어링 생산성을 정량화하고 개선 방향을 도출할 수 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의DevOps 생산성과 안정성을 측정하기 위한 네 가지 핵심 소프트웨어 개발 성과 지표목적개발팀의 효율성, 품질, 안정성 등을 데이터 기반으로 평가필요성DevOps 도입 효과 측정과 엔지니어링 개선 방향 제시Google Cloud는 Four Keys Dashboard 오픈소스로도 이를 구현하고 있다.2. 네 가지 핵심 지표지표..

개요Android Verified Boot(AVB)는 안드로이드 디바이스의 부팅 과정에서 시스템 이미지의 무결성을 검증하고, 루팅·변조·악성 커널 로딩을 방지하기 위한 핵심 보안 아키텍처다. 사용자와 시스템 간 신뢰 체계를 수립하며, Android 7.0 이후 dm-verity 기반에서 진화하여 Android 8.0부터 AVB가 표준화되었다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의시스템 파티션, 커널, 부트 이미지 등이 서명되어 부팅 시 무결성 검증을 수행하는 안드로이드 보안 프레임워크목적루팅 및 부팅 이미지 변조 탐지 및 차단필요성부팅 단계의 악성 코드, 커스텀 ROM, 루팅 방지 등 보안 기반 확립AVB는 Chain of Trust 원칙을 따르며, vbmeta 메커니즘이 핵심이다.2. 특징특징설명비교Ch..

개요Argon2는 암호학적으로 안전한 패스워드 해시를 생성하기 위해 설계된 메모리-하드 함수(memory-hard function)로, 2015년 패스워드 해싱 대회(PHC, Password Hashing Competition)에서 우승하며 표준으로 채택되었다. 다양한 보안 위협(예: GPU/ASIC 병렬 공격)에 견딜 수 있도록 설계되었으며, 현재 가장 안전한 패스워드 저장 방식 중 하나로 평가받는다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의메모리 사용량과 연산 비용을 조정 가능한 안전한 패스워드 해싱 알고리즘목적병렬 공격에 저항하며 안전한 사용자 인증 정보 저장필요성SHA-1, bcrypt 등 기존 알고리즘의 병렬 공격 취약성 극복Argon2는 Argon2d, Argon2i, Argon2id 세 가지 모드..

개요Halo2는 zk-SNARK와 zk-STARK의 장점을 결합한 범용 Zero-Knowledge Proof 시스템으로, 신뢰 설정(trusted setup)이 필요 없고 순환 증명(recursive proof)을 통해 무한 확장 가능한 구조를 갖는다. zkRollup, zkEVM, 블록체인 프라이버시 증명 등에 최적화되어 있으며, Electric Coin Company(Zcash 개발사)와 Ethereum 커뮤니티에서 활발히 연구되고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의신뢰 설정 없이도 작동하며, 순환 가능성과 범용성을 갖춘 zk-SNARK 시스템목적영지식 증명을 안전하고 반복 가능하게 설계필요성기존 SNARK의 trusted setup 문제와 확장성 한계 극복Halo2는 Halo1을 기반으로 더..

개요PLONK(Permutation Argument for Knowledge)는 범용 ZK-SNARK(Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge) 프로토콜로, 다양한 회로에 적용 가능하고 신뢰 설정(Trusted Setup)이 반복 불필요한 구조를 특징으로 한다. Ethereum, ZK-Rollup, 블록체인 프라이버시 기술에 적용되며 빠른 검증과 뛰어난 확장성을 제공한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의단일 구조의 회로에서 다양한 연산을 표현할 수 있는 범용 ZK-SNARK 프로토콜목적증명 생성자와 검증자가 효율적으로 비대화식으로 증명 검증 수행필요성다양한 회로 지원, 단일 trusted setup, 빠른 검증의 필요성PLONK는 ..

개요Cross-Encoder Rerank는 대규모 검색 시스템에서 초기 검색 결과(candidate set)에 대해 문서와 쿼리를 함께 입력으로 사용하여, 정밀한 의미 기반 점수를 계산하고 상위 결과를 재정렬하는 방식의 랭킹 기법이다. Dense Retrieval의 효율성과 Cross-Encoder의 정밀도를 결합한 Hybrid Search 시스템에서 주로 사용된다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의문서-쿼리 쌍을 입력으로 받아 의미 유사도를 계산하는 딥러닝 기반 랭커 모델목적초기 검색 결과 중 의미적으로 정확한 상위 결과를 선별필요성Dense Vector 유사도 기반 검색의 정밀도 한계를 극복Semantic Search, RAG, QA 시스템 등에서 핵심 역할을 수행한다.2. 특징특징설명비교쿼리-문서..

개요G-Eval은 LLM(대형 언어 모델)이 생성한 텍스트 응답을 기존의 자동화된 수치 평가 지표(BLEU, ROUGE 등)가 아닌, 또 다른 LLM(GPT) 기반으로 평가하는 프레임워크이다. 정성적 판단이 필요한 응답의 정확성, 유창성, 관련성 등을 GPT로 평가함으로써, 사람 수준의 정밀한 품질 판단을 자동화한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의GPT 계열 언어 모델을 활용하여 텍스트 응답을 정성적으로 평가하는 LLM 평가 프레임워크목적사람 수준의 기준으로 응답 품질 평가 자동화필요성기존 수치 기반 지표의 한계 (의미 반영 부족 등) 극복G-Eval은 "Prompt-as-a-Judge" 철학을 기반으로 한다.2. 특징특징설명비교기준 명시 평가기준별(정확성, 논리성, 유창성 등) 세분화 평가단일 점..

개요RPAM(Remote Privileged Access Management)은 외부 또는 원격 환경에서의 관리자 계정(Privileged Account)에 대한 안전한 접근을 통제·모니터링·기록하는 보안 시스템이다. 기존의 내부 중심 PAM(Privileged Access Management)을 확장하여 클라우드, 하이브리드, 제3자 환경에서 발생할 수 있는 보안 위협에 대응한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의원격 환경에서의 고위험 계정 접근을 인증, 통제, 기록하는 보안 솔루션 또는 체계목적외부 공격자, 내부 위협, 제3자 접근으로부터 핵심 시스템 보호필요성재택근무, MSP, 클라우드 운영 증가로 원격 접근 보안 요구 상승RPAM은 PAM 기능을 기반으로 원격 접근 특화 기능이 강화된 형태이다...

개요FlashDecoding은 대형 언어 모델(LLM)에서 응답 생성 속도를 극적으로 향상시키기 위한 확률 기반 디코딩 최적화 기법이다. 기존의 비효율적인 토큰 선택 과정을 개선하고, 하드웨어 친화적 연산 구조를 활용하여 정확도 저하 없이 추론 속도를 최대 2배까지 가속하는 것이 특징이다. 특히 Top-k, Top-p 샘플링 방식의 병목을 해결하는 핵심 기술로 평가된다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의LLM에서 확률 기반 토큰 디코딩 과정을 GPU 친화적으로 최적화하여 추론 속도를 가속하는 기법목적정확도 유지 + 디코딩 속도 극대화필요성LLM 추론의 병목인 Sampling 및 Ranking 연산 개선 필요FlashAttention과 유사하게, FlashDecoding은 디코딩 경로를 고속화하는 실용적..