ITPE * JackerLab

개요SCIM(System for Cross-domain Identity Management) 2.0은 클라우드 및 기업 환경에서 사용자 계정과 ID 정보를 자동으로 프로비저닝(provisioning)하고 동기화하기 위한 표준 프로토콜입니다. RESTful API와 JSON을 기반으로 하여, 다양한 SaaS 애플리케이션과 IAM 시스템 간에 사용자 정보의 생성, 수정, 삭제, 검색 등을 통합 관리할 수 있도록 지원합니다.본 포스트에서는 SCIM 2.0의 핵심 개념, 아키텍처, 구성 요소, 보안 모델, 활용 사례 등을 중심으로 ID 관리 자동화를 위한 전략을 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의SCIM은 클라우드 애플리케이션 간 사용자 ID와 속성 정보를 표준화된 방식으로 관리하기 위한 프로토콜입..

개요OCM(Open Cluster Management)은 Kubernetes 기반 멀티 클러스터 환경에서 클러스터 등록, 정책 배포, 라이프사이클 관리, 보안 컴플라이언스 등을 통합적으로 제어할 수 있도록 지원하는 오픈소스 관리 플랫폼입니다. Red Hat이 주도하고 CNCF 커뮤니티에서 활발히 개발되고 있으며, 대규모 하이브리드 클라우드 환경에 적합한 통합 멀티 클러스터 관리 체계를 제공합니다.본 포스트에서는 OCM의 개념, 구성 요소, 기술 아키텍처, 주요 기능, 활용 사례 등을 중심으로 클러스터 운영의 복잡성을 해소하는 전략을 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의OCM은 Kubernetes 기반 멀티 클러스터 환경에서 중앙 집중형 클러스터 운영, 정책 배포, 자원 제어를 가능하게 하는 오..

개요Keptn은 클라우드 네이티브 애플리케이션의 배포, 테스트, 모니터링, 피드백 루프를 자동화하여 신뢰성 높은 소프트웨어 전달을 가능하게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 특히 SLO(Service Level Objective)를 기반으로 하는 평가 및 자동 롤백, 슬로우 배포 전략 등을 통합적으로 지원합니다.DevOps 및 SRE 문화를 구현하고자 하는 조직에서 Keptn은 지속적인 품질 확보와 자율 운영을 가능하게 하는 핵심 도구로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Keptn은 이벤트 기반 제어와 SLO 중심 평가를 통해 애플리케이션 라이프사이클을 자동화하는 플랫폼입니다.목적배포 안정성 향상, 서비스 품질 보장, 자동화된 운영 흐름 구현필요성마이크로서비스 확산에 따른 운영 복잡성 및..

개요Argo Rollouts는 Kubernetes에서 점진적이고 안전한 애플리케이션 배포를 가능하게 해주는 오픈소스 배포 컨트롤러입니다. Canary, Blue-Green, Progressive Delivery 같은 전략을 지원하며, 실시간 트래픽 제어, 피드백 기반 자동화, 실험적 테스트 등을 통해 신뢰성 있는 배포 환경을 구축할 수 있습니다.이 글에서는 Argo Rollouts의 핵심 개념, 구성 요소, 배포 전략, 기술 연계성, 활용 사례 등을 통해 클라우드 네이티브 배포 자동화의 실질적인 가치를 살펴봅니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Argo Rollouts는 Kubernetes에서 Canary, Blue-Green 등 점진적 배포를 관리하는 컨트롤러입니다.목적서비스 무중단 배포 및 트래픽..

개요Knative는 Kubernetes 위에서 서버리스(serverless) 워크로드를 손쉽게 실행하고 관리할 수 있도록 도와주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이벤트 기반 아키텍처, 컨테이너 배포 자동화, 확장성, 사용량 기반 요금 절감 등을 가능하게 하며, 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발의 효율성과 민첩성을 극대화할 수 있습니다.Google과 CNCF 커뮤니티가 주도하는 Knative는 Kubernetes의 복잡한 설정을 추상화하여 개발자가 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 설계되었습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Knative는 Kubernetes 위에서 서버리스 기능(자동 스케일링, 이벤트 기반 실행 등)을 구현하는 오픈소스 플랫폼입니다.목적DevOps 없이도 코드 배포와 실행이 가능하게 하..

개요KEDA(Kubernetes Event-Driven Autoscaling)는 이벤트 기반의 워크로드 확장을 가능하게 하는 쿠버네티스(K8s) 확장 프레임워크로, 컨테이너화된 애플리케이션이 외부 이벤트(예: 메시지 큐, DB, 클라우드 서비스 등)에 반응하여 자동으로 스케일 아웃/인되도록 지원합니다.기존의 CPU/메모리 기반 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)의 한계를 보완하고, 비동기 이벤트 처리 중심의 현대 애플리케이션 환경에 최적화된 동적 확장 모델을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의KEDA는 이벤트 기반으로 Kubernetes 워크로드의 확장을 제어하는 오픈소스 프레임워크입니다.목적CPU 외 이벤트 지표를 기준으로 유연하고 민첩한 확장성 확보필요성실시간 메시지 ..

개요eTOM(Enhanced Telecom Operations Map)은 TM Forum이 제정한 통신 산업을 위한 대표적인 비즈니스 프로세스 프레임워크입니다. 통신 서비스 제공자가 운영, 서비스, 관리, 고객 대응 등 다양한 비즈니스 프로세스를 일관성 있게 정의하고 개선할 수 있도록 구조화된 모델을 제공합니다.본 포스트에서는 eTOM의 개념, 계층 구조, 핵심 프로세스 영역, 기술 연계성, 활용 사례 등을 분석하여 통신, 디지털 서비스 기업의 운영 혁신을 위한 방향성을 제시합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의eTOM은 통신 서비스 제공자 및 디지털 기업의 운영 전반을 모델링한 통합 비즈니스 프로세스 프레임워크입니다.목적표준화된 프로세스 정의를 통해 비용 절감, 품질 향상, 서비스 민첩성 강화필요..

개요ArchiMate 3.2는 The Open Group이 개발한 엔터프라이즈 아키텍처(EA) 모델링 언어의 최신 버전으로, 비즈니스, 애플리케이션, 기술, 전략, 물리적 구현 요소를 시각적으로 통합하여 조직의 아키텍처를 체계적으로 표현할 수 있도록 설계되었습니다. TOGAF와의 연계성을 강화하며, 디지털 트랜스포메이션, 스마트 시티, 산업 4.0 등 복잡한 현대 IT 환경을 효과적으로 모델링할 수 있게 지원합니다.본 글에서는 ArchiMate 3.2의 구조, 핵심 변경사항, 구성 요소, 주요 기술적 요소, 활용 사례 등을 중심으로 EA 관점에서의 전략적 가치와 실용성을 분석합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의ArchiMate는 EA를 시각적으로 표현하기 위한 표준 모델링 언어로, 다양한 계층(B..

개요DCAM(Data Management Capability Assessment Model)은 EDM Council이 제정한 데이터 관리 역량 성숙도 평가 모델로, 금융, 제조, 공공 등 다양한 산업에서 데이터 거버넌스 및 품질 관리 체계를 점검하고 향상시키기 위한 글로벌 기준으로 자리잡고 있습니다. 특히 ESG, 규제 대응, 데이터 기반 경영 등 데이터 활용이 중요해지는 시대에 필수적인 프레임워크입니다.본 글에서는 DCAM의 구조, 핵심 원칙, 구성 요소, 적용 사례 등을 중심으로 기업이 데이터 관리 성숙도를 어떻게 진단하고 개선할 수 있는지 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의DCAM은 조직의 데이터 관리 역량을 평가하고 향상시키기 위한 글로벌 프레임워크로, 원칙 기반의 구조를 따릅니다.목..

개요NeMo Guardrails는 생성형 AI, 특히 LLM 기반 애플리케이션에서 신뢰성과 안전성을 확보하기 위해 개발된 오픈소스 프레임워크입니다. NVIDIA가 주도하여 개발했으며, 대화형 AI의 흐름 제어, 안전성 필터링, 정책 기반 응답 제한 등을 선언형 방식으로 구성할 수 있도록 지원합니다.본 포스트에서는 NeMo Guardrails의 개념, 기능적 구조, 기술 스택, 적용 이점 및 주요 활용 사례 등을 통해 LLM 응용 시스템의 안전한 운영 방안을 살펴봅니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의NeMo Guardrails는 LLM 기반 애플리케이션에서 대화 흐름, 응답 정책, 안전 필터링 등을 구성 가능한 오픈소스 프레임워크입니다.목적부적절하거나 비윤리적인 출력 방지, 사용 목적에 맞는 응답 흐..

개요GraphRAG는 전통적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프레임워크에 그래프 데이터 구조를 결합하여, 문맥 간 관계성과 정보 연결성을 극대화한 차세대 생성형 AI 기술입니다. GraphDB(Graph Database) 또는 지식 그래프를 기반으로 하여, 복잡한 관계형 정보를 보다 정밀하게 검색하고 LLM이 활용할 수 있도록 설계되었습니다.이 글에서는 GraphRAG의 정의, 구조적 특징, 기술적 구성 요소, 실제 사용 사례 및 도입 시 고려사항 등을 상세히 설명하며, 고도화된 AI 정보 추론 시스템을 구축하고자 하는 조직에 실질적인 인사이트를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의GraphRAG는 검색 기반 생성(RAG)에 그래프 DB를 결합해 문서 간의 의..

개요dbt Semantic Layer(dbt SL)는 데이터 팀이 일관된 비즈니스 용어와 정의를 중심으로 데이터를 관리하고 분석할 수 있도록 돕는 계층 구조입니다. dbt의 모델링 기능 위에 구축되어 다양한 BI 도구, 쿼리 엔진, 데이터 애플리케이션과 연동 가능한 공통 의미 계층을 제공합니다.이 글에서는 dbt Semantic Layer의 개념, 아키텍처, 기술 요소, 장점, 활용 사례 등을 분석하여 현대적인 데이터 운영 환경에서의 중요성과 구현 전략을 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의dbt Semantic Layer는 메트릭스(metrics), 엔티티(entities), 관계(relations)를 정의하여 분석 도구 간 공통 의미 체계를 제공하는 계층입니다.목적다양한 데이터 소비 도구에..

개요SPDK(Storage Performance Development Kit)는 고성능 스토리지 시스템 구현을 위한 오픈소스 프레임워크로, 사용자 공간(User Space)에서 NVMe SSD 및 기타 스토리지 장치를 직접 제어할 수 있도록 설계되었습니다. DPDK(Data Plane Development Kit)에서 영감을 받아 CPU 효율성을 극대화하고, I/O 성능 병목을 제거하여 초고속 데이터 처리와 낮은 지연(latency)을 제공합니다.본 포스트에서는 SPDK의 개념과 구조, 주요 기술 요소, 장점, 사용 사례 등을 중심으로 차세대 스토리지 성능 최적화 전략을 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의SPDK는 커널 우회를 통해 사용자 공간에서 직접 스토리지 장치를 제어함으로써, 극대화된..

개요SCITT(Supply Chain Integrity, Transparency, and Trust)는 IETF(Internet Engineering Task Force)에서 추진하는 디지털 공급망의 무결성, 투명성, 신뢰성을 확보하기 위한 표준 프레임워크입니다. 소프트웨어 및 디지털 아티팩트(artifacts)에 대한 메타데이터, 서명, 증명 등을 안전하게 저장하고 검증할 수 있는 구조를 제공하여, 오픈소스와 상용 소프트웨어 모두에 적용 가능한 보안 메커니즘을 제안합니다.본 포스트에서는 SCITT의 개념, 필요성, 구성 요소, 기술 메커니즘, 활용 사례, 도입 시 고려사항을 중심으로 디지털 공급망 보안을 위한 최신 표준의 흐름을 살펴봅니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의SCITT는 다양한 발행자(..

개요KubeArmor는 쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서 컨테이너와 파드(Pod)의 런타임 보안을 강화하기 위한 오픈소스 프로젝트입니다. 리눅스 보안 기능(eBPF, AppArmor, SELinux 등)을 활용하여 시스템 콜 수준에서 보안 정책을 적용하고, 무단 접근 및 행위를 실시간으로 제어합니다.본 포스트에서는 KubeArmor의 개념, 핵심 특징, 구성 요소, 기술 스택, 장점, 실제 활용 사례를 포함해 클라우드 네이티브 보안에 대한 실질적인 인사이트를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의KubeArmor는 쿠버네티스 환경의 워크로드에 런타임 보안 정책을 적용하여 악의적인 행위를 탐지하고 차단하는 도구입니다.목적애플리케이션 단위에서 허용된 행위만 수행 가능하도록 제한하여 보안 수준..

개요Schemathesis는 OpenAPI 및 GraphQL 스펙을 기반으로 자동화된 테스트 생성을 지원하는 오픈소스 도구입니다. API 명세서를 활용하여 테스트 케이스를 자동으로 생성하고, 다양한 예외 상황과 엣지 케이스에 대한 테스트를 수행할 수 있어, 품질 높은 API 개발과 운영에 기여합니다.이 글에서는 Schemathesis의 개념, 특징, 구성 요소, 기술 요소, 장점, 활용 사례까지 깊이 있게 살펴보며, API 테스트 자동화에 관심 있는 개발자와 QA 담당자에게 실질적인 가이드를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Schemathesis는 OpenAPI/Swagger/GraphQL 기반 API를 테스트하기 위한 자동화 도구입니다.목적수동 테스트 없이 API 명세로부터 동적으로 테스..

개요현대 소프트웨어 개발에서는 테스트 자동화가 필수적이며, 특히 데이터베이스나 메시징 시스템과의 통합 테스트는 신뢰성 확보에 핵심적인 요소입니다. Testcontainers는 이러한 요구에 대응하여 Docker 컨테이너 기반의 테스트 환경을 코드로 쉽게 구성하고 실행할 수 있도록 지원하는 오픈소스 라이브러리입니다. 단위 테스트 수준을 넘어 실제 서비스 환경에 가까운 구성에서 테스트를 실행할 수 있어, 개발자 생산성과 테스트 품질을 동시에 향상시킵니다.1. 개념 및 정의Testcontainers는 테스트 시점에 Docker 컨테이너를 자동으로 실행하고, 테스트 종료 후 정리하는 기능을 제공하는 테스트 지원 도구로, 통합 테스트 및 시스템 테스트의 신뢰성을 크게 높여주는 라이브러리입니다.언어별 클라이언트: ..

개요대규모 소프트웨어 프로젝트에서는 컴파일, 테스트, 패키징 등 반복되는 빌드 작업이 점점 더 많은 시간과 자원을 소모하게 됩니다. 이를 극복하기 위한 핵심 기술이 **Bazel Remote Execution API(REAPI)**입니다. REAPI는 Bazel을 비롯한 다양한 빌드 시스템에서 사용 가능한 표준화된 원격 실행 인터페이스로, 빌드 작업을 클라우드 또는 원격 서버에서 병렬로 실행하여 개발 생산성을 극대화합니다. 이 글에서는 REAPI의 개념, 구성 요소, 구현 사례 등을 상세히 살펴봅니다.1. 개념 및 정의**Bazel Remote Execution API(REAPI)**는 Google이 중심이 되어 정의한 gRPC 기반 API로, 빌드 또는 테스트 작업을 원격의 실행 서버에서 수행하고 결과..

개요Nix는 강력한 선언형 패키지 관리자이자, 개발 환경 및 시스템 구성을 코드로 관리할 수 있는 DevOps 도구입니다. 이러한 Nix 생태계의 유연성과 재현성을 한층 강화하는 기능이 바로 Nix Flakes입니다. Nix Flakes는 Nix 환경을 보다 일관성 있게 관리하고, 재사용 가능하며, 버전 고정이 가능한 프로젝트 단위 구성 체계로, 협업 및 CI/CD 환경에서 큰 장점을 제공합니다. 이 글에서는 Nix Flakes의 개념, 구조, 기능, 활용 사례 등을 중심으로 Nix 기반 인프라 운영의 새로운 기준을 소개합니다.1. 개념 및 정의Nix Flakes는 Nix의 실험적 기능으로, 프로젝트 구성을 선언적으로 정의하고, 종속성과 출력을 명확히 지정할 수 있도록 도와주는 버전 고정 가능하고 모듈화..

개요현대 소프트웨어는 수많은 외부 라이브러리, 패키지, 의존성으로 구성되며, 공급망 위협이 점점 증가하고 있습니다. 이를 해결하기 위한 중요한 기술 중 하나가 바로 **GUAC(Graph for Understanding Artifact Composition)**입니다. GUAC는 오픈소스 및 기업 소프트웨어 아티팩트의 구성 요소와 그 관계를 그래프 구조로 표현하여, 소프트웨어 보안, 감사, 추적성을 강화하는 오픈소스 프로젝트입니다. 본 글에서는 GUAC의 개념, 아키텍처, 주요 기능과 활용 사례를 통해 소프트웨어 보안 체계 혁신 방안을 소개합니다.1. 개념 및 정의GUAC는 소프트웨어 아티팩트의 생성, 조합, 배포 과정에서 생성되는 메타데이터를 수집하고, 이를 그래프 기반으로 통합하여 시각화 및 탐색할 ..

개요생성형 AI 모델은 방대한 사전 학습 데이터를 바탕으로 새로운 응답을 생성하지만, 실시간 문맥 이해나 동적인 외부 지식 반영에는 한계가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 **RAG(Retrieval-Augmented Generation)**이며, 이를 더욱 정교하게 만든 구조가 바로 **Contextual RAG Memory(CRAG-Mem)**입니다. CRAG-Mem은 문맥에 따라 검색과 생성, 메모리 갱신을 통합적으로 수행하는 지능형 메모리 프레임워크로, 사용자 맞춤형 AI 시스템 구현에 핵심적 역할을 합니다.1. 개념 및 정의**CRAG-Mem(Contextual RAG Memory)**는 문맥 기반 정보 검색, 생성, 기억 보존 기능을 결합한 하이브리드 메모리 아키텍처로, ..

개요데이터 기반 시스템이 대규모화되고 실시간성이 요구되면서, 전체 데이터를 매번 재처리하는 방식은 비효율적이며 확장성이 떨어집니다. 이를 극복하기 위한 솔루션으로 **Delta-Kernel Incremental Table(DKIT)**이 주목받고 있습니다. DKIT는 변경된 데이터만을 효율적으로 추적하고 처리할 수 있도록 설계된 증분 데이터 처리 아키텍처로, 특히 데이터 레이크하우스, 스트리밍 분석, 이벤트 기반 플랫폼 등에서 핵심 기술로 활용됩니다.1. 개념 및 정의**Delta-Kernel Incremental Table (DKIT)**은 원본 데이터 테이블에서 변경 사항만을 추출해 처리하는 증분 업데이트 기반 커널 구조로, 데이터 변경 이력 추적, 버전 관리, 증분 연산 최적화를 가능하게 하는 테이..

개요디지털 전환이 가속화되며 시스템은 점점 더 복잡해지고, 단일 장애가 전체 운영에 미치는 영향도 커지고 있습니다. 이에 따라 시스템, 조직, 인프라 전반의 회복탄력성(Resilience) 확보가 핵심 과제로 부상하고 있습니다. **Resilience Engineering Framework (REF)**는 다양한 복잡계 시스템에서 장애, 위기, 불확실성에 유연하게 대응하고 신속하게 회복할 수 있도록 설계된 통합 프레임워크입니다. 이 글에서는 REF의 개념, 구성, 기술 요소, 적용 사례 등을 통해 복원력 중심 시스템 구축 전략을 소개합니다.1. 개념 및 정의**Resilience Engineering Framework (REF)**는 시스템이 실패나 변화, 외부 충격에 직면했을 때도 기능을 유지하거나 회..

개요금융감독기관은 방대한 데이터를 수집·분석하여 시장 안정성과 투명성을 확보해야 하는 역할을 수행합니다. 이러한 요구에 대응하여 등장한 개념이 **SupTech(Supervisory Technology)**이며, 그 핵심 인프라 중 하나가 바로 **SupTech Data Lake(SDLake)**입니다. SDLake는 다양한 소스에서 수집되는 구조적/비구조적 데이터를 통합 저장하고, 규제·감독 목적에 따라 유연하게 분석할 수 있도록 설계된 차세대 데이터 레이크 기반 아키텍처입니다.1. 개념 및 정의**SupTech Data Lake(SDLake)**는 금융감독기관이나 규제기관이 수집하는 대규모 데이터를 통합하여 저장하고, 머신러닝, 시각화, 규제 분석 등 다양한 용도로 활용할 수 있도록 지원하는 통합 데..

개요회계 정보의 디지털 표준화를 위한 글로벌 노력이 가속화되는 가운데, **XBRL-GL(General Ledger)**은 회계 거래 데이터의 구조화된 표현을 가능하게 하는 범용 프레임워크로 주목받고 있습니다. 특히 XBRL-GL 2024 버전은 최신 기술과 국제 규제 환경에 부합하도록 대폭 개선되었으며, ERP, 회계 시스템 간 상호 운용성 향상과 감사 대응 자동화에 강력한 도구가 됩니다. 본 글에서는 XBRL-GL 2024의 개요, 구조, 기술 요소 및 실무적 활용 방안을 집중적으로 다룹니다.1. 개념 및 정의XBRL-GL은 회계 전표 수준의 상세한 데이터를 XML 기반으로 표현하기 위한 글로벌 표준입니다. XBRL의 한 확장 형태로, 재무제표가 아닌 회계 시스템 내부의 트랜잭션 데이터를 구조화하고 ..

개요규제 환경이 복잡하고 변화가 빠른 시대에서, 기업과 기관은 규제 준수를 보다 신속하고 효율적으로 수행할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. **Machine-Readable Regulation(MRR)**은 인간이 이해하는 규제 문서를 기계가 자동으로 해석하고 실행 가능한 형태로 변환하여, 규제 준수 업무를 자동화하고 디지털화할 수 있는 기술 및 접근 방식입니다. 이 글에서는 MRR의 개념, 구현 기술, 이점과 사례 등을 다루며, 컴플라이언스 자동화의 미래를 살펴봅니다.1. 개념 및 정의**Machine-Readable Regulation(MRR)**은 법령, 지침, 기준 등 규제 문서를 기계가 자동으로 이해하고 처리할 수 있도록 구조화한 규칙 또는 데이터 포맷입니다.일반 규제 문서: 자연어(텍스트 ..

개요인터넷과 SNS의 발달로 누구나 정보에 접근할 수 있는 시대가 되었지만, 역설적으로 다양한 관점보다는 자신의 생각을 강화하는 정보만 접하게 되는 현상이 확산되고 있습니다. 이러한 현상을 **Echo Chamber(에코 챔버)**라 하며, 온라인 커뮤니티, 알고리즘 기반 추천 시스템, 정치적 성향 그룹 등에서 자주 발생합니다. 이 글에서는 에코 챔버의 개념과 발생 원인, 사회적 영향, 그리고 이를 극복하기 위한 방법을 심층적으로 살펴봅니다.1. 개념 및 정의Echo Chamber는 자신과 유사한 의견이나 신념을 가진 사람들로 구성된 네트워크나 공간에서, 그 의견만 반복적으로 접하게 되어 반대 의견이나 객관적인 정보를 차단하는 현상을 의미합니다. 이는 현실을 왜곡하고 극단적 사고를 조장할 수 있습니다.‘..

개요스마트 제조와 산업 IoT(IIoT) 시대가 본격화됨에 따라, 이기종 장비 간의 실시간 데이터 통신은 산업 자동화 시스템의 핵심 요소로 떠오르고 있습니다. OPC UA PubSub over TSN, 또는 **OPC UA-FX (Field eXchange)**는 OPC UA 기반 퍼블리시/서브스크라이브(PubSub) 모델에 **TSN(Time-Sensitive Networking)**을 결합하여, 결정적이고 예측 가능한 실시간 통신을 가능하게 합니다. 본 글에서는 OPC UA PubSub over TSN의 개념, 기술적 구성, 장점, 활용 사례를 중심으로 최신 산업 네트워크 기술을 자세히 소개합니다.1. 개념 및 정의OPC UA PubSub over TSN은 OPC Foundation이 정의한 차세대 ..

개요로봇 및 산업용 자동화 시스템에서 실시간성과 신뢰성이 요구되는 환경이 증가하면서, ROS 2 DDS-TSN Bridge는 로봇 운영 체제(ROS 2)의 퍼포먼스를 극대화할 수 있는 핵심 기술로 부각되고 있습니다. 본 기술은 ROS 2와 DDS(Data Distribution Service)의 퍼블리시/서브스크라이브 기반 미들웨어 구조에 TSN(Time-Sensitive Networking) 기능을 통합함으로써, 이더넷 기반 통신의 결정적 성능을 제공합니다. 이 글에서는 ROS 2 DDS-TSN 브리지가 왜 중요한지, 어떤 방식으로 작동하며, 실제 산업 분야에 어떻게 적용되는지 심층 분석합니다.1. 개념 및 정의ROS 2 DDS-TSN Bridge는 DDS 기반의 ROS 2 네트워크를 TSN(Time-..

개요데이터 센터와 컴퓨팅 시스템의 전력 소비가 급증하면서, 에너지 효율성은 IT 인프라 설계의 핵심 과제로 부상하고 있습니다. **Energy-Proportional Computing (EPC)**은 시스템의 작업 부하에 따라 소비 전력이 비례적으로 증가하거나 감소하도록 설계된 컴퓨팅 모델로, 유휴 상태에서의 에너지 낭비를 줄이고 전체 시스템 효율을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 본 글에서는 EPC의 개념, 기술 요소, 장점 및 적용 사례를 중심으로 미래형 친환경 IT 인프라의 방향을 소개합니다.1. 개념 및 정의Energy-Proportional Computing은 컴퓨팅 자원이 실제 부하(load)에 따라 정확히 비례하는 전력을 소비하도록 만드는 설계 철학입니다. 전통적인 시스템은 낮은 부하에서도 ..