개요DDIM(Denoising Diffusion Implicit Models)은 확률적 생성 모델인 Diffusion Model에서 샘플링 속도를 획기적으로 개선한 생성 모델 기법이다. DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)의 고품질 생성 능력을 유지하면서도 deterministic한 방식으로 빠른 이미지 생성을 가능하게 만든다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의확산 모델 기반 이미지 생성에서 샘플링 속도를 높인 deterministic 생성 기법목적고품질 이미지를 빠르게 생성 (few steps)필요성기존 확산 모델의 수백~수천 step의 느린 샘플링 문제 해결DDIM은 inference 시 stochasticity 없이 이미지 생성 과정을 단순화하여 효율을..
