ITPE * JackerLab

개요AsyncAPI 2.x는 메시지 기반 아키텍처, 즉 이벤트 드리븐(Event-driven) 시스템을 설계하고 문서화하기 위한 오픈소스 API 명세(Open API Specification)입니다. 마이크로서비스, IoT, 스트리밍 서비스와 같은 비동기 통신 시스템에서 표준화된 방식으로 통신 구조를 문서화하고 자동화할 수 있게 합니다.1. 개념 및 정의구분내용정의AsyncAPI는 비동기 메시지 기반 시스템을 위한 오픈소스 API 문서화 및 설계 명세입니다.목적이벤트 중심 시스템의 인터페이스를 명확히 정의하고, 통신 표준화 및 자동화를 지원합니다.필요성REST API로는 부족한 실시간 통신, 스트리밍, 메시지 브로커 기반 시스템을 위한 명확한 명세 필요AsyncAPI는 OpenAPI(Swagger)의 비..

개요CSA CCM v4는 클라우드 보안 얼라이언스(Cloud Security Alliance)가 개발한 클라우드 보안 통제 프레임워크로, 클라우드 환경에서 필요한 보안 통제를 체계적으로 정리한 글로벌 표준입니다. 본 글에서는 CSA CCM v4의 개념, 구조, 특징, 기술 요소, 도입 장점 및 사례를 중심으로 클라우드 보안의 핵심을 파악할 수 있도록 안내합니다.1. 개념 및 정의구분내용정의CSA CCM(Cloud Controls Matrix)은 클라우드 환경에서 필요한 보안 통제 항목들을 도메인별로 정리한 통합 프레임워크입니다.목적클라우드 서비스 제공자(CSP)와 이용자 간의 보안 기준 정렬 및 위험 최소화 목적.필요성클라우드 전환 가속화와 함께 보안 위협이 증가함에 따라 표준화된 통제가 필수화됨.CSA..

개요ISO 31000은 국제표준화기구(ISO)에서 제정한 리스크 관리 원칙 및 가이드라인으로, 조직이 직면하는 불확실성을 체계적으로 관리하고 경영 성과를 향상시키기 위한 글로벌 표준입니다. 본 글에서는 ISO 31000의 개념, 구성 요소, 기술 요소, 장점 및 활용 사례 등을 종합적으로 소개합니다.1. 개념 및 정의구분내용정의ISO 31000은 모든 조직이 리스크를 식별, 평가, 대응할 수 있도록 돕는 리스크 관리 프레임워크입니다.목적기업의 목표 달성, 지속 가능성 확보, 의사결정 지원 등 전사적 리스크 대응 기반 마련.필요성디지털 전환, ESG, 팬데믹 등 다양한 불확실성 속에서 리스크 관리의 중요성이 증가함.ISO 31000은 산업, 조직 규모, 유형에 관계없이 적용 가능하며, 단일 프레임워크로 통..

개요AI 기술이 다양한 산업 분야에 도입되면서, 책임성 있는 AI 운영과 관리의 필요성이 증가하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 ISO와 IEC는 ISO/IEC 42001을 제정했습니다. 이 표준은 조직이 AI 시스템을 윤리적, 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 관리하도록 지원하는 최초의 국제 경영시스템 표준입니다.1. 개념 및 정의ISO/IEC 42001은 인공지능(AI) 시스템을 운영하는 조직이 **AI 경영시스템(AI Management System)**을 구축, 실행, 유지 및 개선할 수 있도록 하는 국제 표준입니다.주요 목적은 AI의 책임성, 투명성, 안전성을 확보하여 조직과 사회 전반의 신뢰를 높이는 것입니다.2. 특징특징기존 관리 체계ISO/IEC 42001적용 대상특정 산업 한정AI를 사용..

개요AI 시스템이 산업 전반에 확산되면서, 신뢰성과 일관된 관리 체계를 보장하기 위한 국제 표준의 필요성이 커졌습니다. 이를 위해 ISO(국제표준화기구)와 IEC(국제전기기술위원회)는 ISO/IEC 23053를 제정했습니다. 이 표준은 인공지능 시스템의 구조와 구성 요소를 정의하는 AI 시스템 프레임워크로, 다른 AI 표준의 참조 모델 역할을 수행합니다.1. 개념 및 정의ISO/IEC 23053는 인공지능 시스템의 구성 요소, 데이터 흐름, 운영 단계 등을 정의하는 프레임워크 표준입니다. AI 시스템의 개발·운영 전 과정에서 일관성과 상호운용성을 보장하기 위해 마련되었습니다.주요 목적은 AI 시스템 구축·운영의 구조적 가이드라인 제공 및 글로벌 표준화 지원입니다.2. 특징특징기존 AI 적용 방식ISO/I..

개요인공지능(AI) 기술이 다양한 산업과 사회 전반에 확산되면서, 공통된 개념과 용어의 정의가 필수적으로 요구되고 있습니다. 이를 위해 ISO(국제표준화기구)와 IEC(국제전기기술위원회)는 ISO/IEC 22989를 제정했습니다. 이 표준은 AI 관련 개념과 용어를 명확히 정의하여, 연구·산업·규제 전반에서 일관성과 상호운용성을 보장합니다.1. 개념 및 정의ISO/IEC 22989는 인공지능(AI) 시스템, 기술, 프로세스와 관련된 기본 개념과 용어를 정의한 국제 표준입니다. 이 표준은 AI 관련 국제 표준 개발의 기초가 되는 참조 문서로, AI 생태계의 공통 언어(Common Language) 역할을 합니다.주요 목적은 AI 기술 및 산업 전반에서의 용어 통일과 이해 기반 마련입니다.2. 특징특징기존 ..

개요인공지능(AI)의 활용이 확대되면서, 윤리적 문제, 안전성, 보안, 책임성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이에 따라 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)는 AI 위험 관리에 관한 국제 표준인 ISO/IEC 23894를 제정했습니다. 이 표준은 AI 시스템의 개발과 운영 전 주기에 걸쳐 위험을 체계적으로 관리하기 위한 가이드라인을 제공합니다.1. 개념 및 정의ISO/IEC 23894는 인공지능 시스템과 관련된 위험을 식별, 평가, 모니터링 및 완화하기 위한 프레임워크를 정의하는 국제 표준입니다.주요 목적은 AI 기술의 신뢰성 확보, 안전한 활용, 규제 준수 지원입니다.2. 특징특징기존 AI 개발ISO/IEC 23894 적용위험 관리부분적·비공식적표준화된 프로세스 적용적용 범위기술적 요소..

개요디지털 전환이 가속화되면서 온라인 환경에서의 신원 증명과 자격 증명 발급은 필수적인 요소가 되었습니다. 기존의 중앙집중식 아이덴티티 관리 방식은 개인정보 보호와 상호운용성에서 한계를 드러내고 있습니다. 이를 해결하기 위해 OpenID 재단은 **OID4VCI(OpenID for Verifiable Credential Issuance)**를 표준화하였으며, 이는 검증 가능한 자격 증명(VC, Verifiable Credential) 발급을 위한 핵심 프로토콜입니다.1. 개념 및 정의OID4VCI는 OpenID Connect(OIDC)를 확장하여 **검증 가능한 자격 증명(VC)**을 안전하게 발급하는 프로토콜입니다. 사용자가 신뢰할 수 있는 방식으로 디지털 자격 증명을 발급받아 다양한 서비스에서 활용할..

개요IoT 기기 수가 폭발적으로 증가하면서, 네트워크에 연결되는 디바이스의 **보안 온보딩(secure onboarding)**은 중요한 과제가 되었습니다. 기존 수동 방식은 확장성이 부족하고 보안 취약점이 존재합니다. 이를 해결하기 위해 IETF는 **BRSKI(Bootstrapping Remote Secure Key Infrastructure)**를 RFC 8995로 표준화하였습니다. BRSKI는 자동화된 보안 인증 절차를 통해 기기 온보딩을 단순화하고 신뢰성을 강화합니다.1. 개념 및 정의BRSKI는 새로운 네트워크 기기가 보안적으로 신뢰할 수 있는 방식으로 자동 등록(bootstrapping)될 수 있도록 하는 프로토콜입니다. IEEE 802.1AR의 **DevID(Device Identity)*..

개요대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 단일 모델의 성능을 극대화하는 방향으로 이루어졌습니다. 그러나 단일 모델 접근은 한계가 존재하며, 더 복잡한 문제 해결을 위해 여러 AI 에이전트를 조합하는 방식이 주목받고 있습니다. 이러한 새로운 접근이 바로 **Mixture-of-Agents(MoA)**입니다. MoA는 다중 AI 에이전트를 조율하여 **협력적 추론(collaborative reasoning)**을 가능하게 하는 아키텍처입니다.1. 개념 및 정의**Mixture-of-Agents(MoA)**는 여러 개의 AI 모델 또는 에이전트를 동시에 활용하여 문제를 해결하는 협력적 추론 프레임워크입니다. 각 에이전트는 특정 역할이나 전문성을 기반으로 작업을 수행하고, 최종적으로 집계(aggregation) ..

개요대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 성능은 빠르게 발전하고 있지만, 추론 시 필요한 메모리와 연산 자원은 여전히 큰 부담으로 작용합니다. 특히 긴 컨텍스트를 처리할 때 어텐션(attention) 메커니즘의 **KV-Cache(Key-Value Cache)**가 차지하는 메모리 사용량은 병목이 됩니다. 이를 해결하기 위한 혁신적 접근이 바로 PagedAttention입니다.1. 개념 및 정의PagedAttention은 KV-Cache를 페이지 단위로 관리하여 GPU 메모리와 CPU 메모리를 효율적으로 사용하는 어텐션 최적화 기법입니다. 운영체제의 가상 메모리 페이징 기법에서 착안하여, GPU 고속 메모리와 CPU 대용량 메모리 간의 동적 교환을 가능하게 합니다.주요 목적..

개요데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 경계가 허물어지면서, 실시간 스트리밍 데이터 처리와 안정적인 저장을 동시에 지원하는 새로운 데이터 관리 기술이 필요해졌습니다. Apache Paimon은 이러한 요구를 충족하기 위해 설계된 오픈소스 프로젝트로, 스트리밍과 배치 처리를 통합 지원하는 차세대 데이터 레이크 테이블 저장소입니다.1. 개념 및 정의Apache Paimon은 대규모 스트리밍 데이터를 안정적으로 저장하고 관리할 수 있는 테이블 포맷 기반 데이터 레이크 저장소입니다. Flink, Spark 등과 통합되어 실시간 데이터 처리와 분석을 지원하며, 데이터 레이크의 일관성 및 효율성을 강화합니다.주요 목적은 스트리밍 데이터의 안정적 저장, 빠른 쿼리 처리, 데이터 레이크 일관성 보장입니다.2. 특징특징..

개요데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 환경에서 가장 큰 과제 중 하나는 데이터 관리의 일관성, 버저닝, 협업입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 Project Nessie입니다. Nessie는 Git과 유사한 방식으로 데이터 레이크를 관리할 수 있는 오픈소스 프로젝트로, 데이터 변경 이력 추적, 브랜치 관리, 협업 환경을 지원합니다.1. 개념 및 정의Project Nessie는 데이터 레이크용 오픈소스 메타스토어로, Git 스타일의 브랜치 및 태그 기능을 제공하여 데이터 버저닝과 협업을 단순화하는 플랫폼입니다. Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi 등과 통합되어 데이터 관리 효율성을 극대화합니다.주요 목적은 데이터 레이크 환경에서의 안정적 버저닝 및 협업 지..

개요Kubernetes는 클라우드 네이티브 환경에서 표준 오케스트레이션 플랫폼으로 자리잡았지만, 다중 테넌트(tenant) 환경을 기본적으로 지원하지는 않습니다. 이를 해결하기 위해 등장한 오픈소스 프로젝트가 Capsule입니다. Capsule은 멀티테넌시를 Kubernetes 네이티브 방식으로 구현하여, 클러스터 공유 환경에서도 보안, 자원 격리, 운영 효율성을 제공합니다.1. 개념 및 정의Capsule은 Kubernetes 상에서 여러 팀(테넌트)이 하나의 클러스터를 공유하면서도, 각자 독립적인 환경을 보장받을 수 있도록 하는 멀티테넌시 관리 프레임워크입니다.주요 목적은 클러스터 리소스 최적화, 운영 단순화, 보안 격리입니다.2. 특징 특징 기본 Kubernetes Capsule 멀티테넌시제한적 ..

개요AI/ML 모델을 실제 서비스 환경에 배포하고 운영하는 과정은 단순한 학습(training)보다 더 복잡하고 까다롭습니다. 특히 확장성, 안정성, 보안, 표준화된 관리가 필수적입니다. 이를 해결하기 위해 CNCF 산하 Kubeflow 프로젝트의 일부로 개발된 KServe는 Kubernetes 네이티브 방식의 모델 서빙 프레임워크로, AI/ML 모델 운영을 단순화하고 표준화합니다.1. 개념 및 정의KServe는 Kubernetes 상에서 머신러닝 및 딥러닝 모델을 효율적으로 배포, 확장, 관리할 수 있는 오픈소스 서빙 프레임워크입니다. 다양한 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, XGBoost 등)에서 학습된 모델을 손쉽게 서빙할 수 있도록 지원합니다.주요 목적은 확장 가능한 모델 서빙과 운..

개요Kubernetes 클러스터 운영에서 보안과 일관성은 핵심 과제입니다. 기존에는 Validating Admission Webhook을 통해 사용자 요청을 검증했지만, 외부 웹훅 서버를 구축·운영해야 하는 불편함이 있었습니다. 이를 개선하기 위해 Kubernetes 1.26부터 도입된 기능이 바로 **Validating Admission Policy(VAP)**입니다.1. 개념 및 정의**Validating Admission Policy(VAP)**는 Kubernetes 네이티브 리소스로, 클러스터 내부에서 직접 객체 생성·수정 요청을 검증할 수 있는 정책 프레임워크입니다.주요 목적은 보안 정책 내재화, 운영 단순화, 일관된 규칙 적용입니다.2. 특징 특징 Validating Admission Web..

개요클라우드 네이티브 환경에서 AI/ML, HPC(고성능 컴퓨팅), 데이터 분석 등 배치 워크로드(batch workload) 실행 수요가 급격히 증가하고 있습니다. 하지만 기본 Kubernetes 스케줄러는 배치 처리에 특화되지 않아, 대규모 리소스 관리와 공정성(Fairness) 보장에 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 CNCF 산하에서 개발된 프로젝트가 바로 Kueue입니다.1. 개념 및 정의Kueue는 Kubernetes 환경에서 배치 워크로드를 효율적으로 스케줄링하고 큐 관리 기능을 제공하는 오픈소스 프레임워크입니다.주요 목적은 리소스 활용 최적화, 공정한 배치 실행, 클라우드 네이티브 워크로드 자동화입니다.2. 특징 특징 기존 Kubernetes 스케줄러 Kueue 배치 처리제한적대규모..

개요전통적인 멀티캐스트 라우팅은 PIM(Protocol Independent Multicast)이나 MPLS(Multiprotocol Label Switching)와 같은 복잡한 제어 프로토콜과 상태 유지가 필요했습니다. 그러나 네트워크 확장성과 효율성이 요구되면서, 새로운 방식의 멀티캐스트 전달 기술이 주목받고 있습니다. 그 대표적인 기술이 바로 **BIER(Bit Indexed Explicit Replication)**입니다.1. 개념 및 정의BIER는 멀티캐스트 트래픽을 전달할 때, 각 패킷에 수신자 집합을 비트맵(Bitmask) 형태로 인코딩하여 네트워크 상의 상태 유지 없이 직접 전달할 수 있게 하는 기술입니다.주요 목적은 상태 없는 멀티캐스트 전송과 네트워크 단순화입니다.2. 특징 특징 기존..

개요인터넷 라우팅의 핵심 프로토콜인 BGP(Border Gateway Protocol)는 신뢰 기반으로 설계되어 있어, 라우트 하이재킹(Route Hijacking)이나 잘못된 경로 전파와 같은 보안 취약점이 존재합니다. 이를 보완하기 위해 RPKI(Resource Public Key Infrastructure) 기반의 다양한 보안 확장 기술이 개발되고 있으며, 그중 **ASPA(AS Provider Authorization)**는 BGP 경로 검증을 강화하는 최신 표준 기술입니다.1. 개념 및 정의**ASPA(AS Provider Authorization)**는 특정 자율 시스템(AS)이 어떤 상위 제공자(Provider) AS를 통해 인터넷에 연결되는지 명시적으로 인증하는 메커니즘입니다. 이는 RPK..

개요네트워크 장비와 서비스가 점점 복잡해짐에 따라, 이를 효율적으로 관리하고 자동화하기 위한 데이터 모델의 중요성이 커지고 있습니다. **YANG(Yet Another Next Generation)**은 IETF(Internet Engineering Task Force)에서 표준화한 네트워크 데이터 모델링 언어로, 네트워크 장비의 설정(Configuration)과 상태(State)를 구조적으로 정의하고 관리할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의YANG은 네트워크 장비 및 서비스의 구성 요소, 속성, 동작을 계층적(Tree) 구조로 표현하는 데이터 모델링 언어입니다. NETCONF, RESTCONF 등의 관리 프로토콜과 함께 사용되며, 벤더 중립적인 모델을 제공하여 멀티벤더 환경에서도 상호운용성을 보..

개요네트워크 환경이 복잡해지고 대규모 장비 관리가 요구되면서, 단순한 CLI(Command Line Interface) 기반 관리의 한계가 드러났습니다. 이를 해결하기 위해 IETF(Internet Engineering Task Force)에서 표준화한 프로토콜이 바로 **NETCONF(Network Configuration Protocol)**입니다. NETCONF는 네트워크 장비의 설정(Configuration), 상태(State), 운영(Operation)을 효율적으로 관리할 수 있는 강력한 도구로, SDN(Software-Defined Networking) 및 자동화 환경에서 핵심 역할을 합니다.1. 개념 및 정의NETCONF는 XML 기반의 메시징 프로토콜로, 네트워크 장비의 설정, 상태 조회,..

개요네트워크 장비와 서비스가 복잡해지고 클라우드·SDN(Software-Defined Networking)·5G 환경으로 확장되면서, 기존의 SNMP(Simple Network Management Protocol)와 같은 전통적 관리 방식은 한계를 드러내고 있습니다. 이를 대체하고자 등장한 표준이 바로 **gNMI(gRPC Network Management Interface)**입니다. gNMI는 구글이 개발한 gRPC 프로토콜 기반의 네트워크 관리 인터페이스로, 고속·보안·유연성을 제공하여 차세대 네트워크 운영의 핵심 표준으로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의gNMI는 네트워크 장비와 컨트롤러 간의 설정(Configuration), 상태 모니터링(State), 원격 제어(RPC)를 지원하는 API ..

개요오늘날 기업은 다양한 외부 공급업체, 서비스 제공업체, 파트너와 긴밀히 협력하고 있습니다. 하지만 이 과정에서 공급망을 통한 사이버 공격이 급격히 증가하면서, 글로벌 표준에 기반한 보안 관리가 필수적이 되었습니다. 이를 위해 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)는 ISO/IEC 27036: Information security for supplier relationships 표준을 제정하였습니다.1. 개념 및 정의ISO/IEC 27036은 공급업체와의 관계에서 발생할 수 있는 정보보안 리스크를 관리하기 위한 국제 표준입니다. 기업이 외부 공급업체와 협력하는 모든 단계(계약, 서비스 제공, 유지보수 등)에서 보안을 체계적으로 관리할 수 있도록 가이드라인을 제공합니다.주요 목적은 공급망 보..

개요소프트웨어 공급망 공격이 점점 정교해짐에 따라, 빌드·배포 과정의 투명성과 무결성을 보장하는 것이 필수 과제가 되었습니다. 이를 해결하기 위한 CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 산하 Tekton 프로젝트의 서브 컴포넌트가 바로 Tekton Chains입니다. Tekton Chains는 빌드 아티팩트와 공급망 이벤트에 대한 서명(Signing), 추적(Tracing), 검증(Verification) 기능을 제공하여, 신뢰할 수 있는 소프트웨어 전달을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의Tekton Chains는 CI/CD 파이프라인에서 생성되는 결과물(이미지, 바이너리, 메타데이터 등)에 대해 자동 서명과 감사 로그를 생성하는 오픈소스 프레임워크입니다.주요 목적은 소..

개요오픈소스 소프트웨어 사용이 급격히 증가하면서 라이선스 준수, 보안 취약점 관리, 소프트웨어 공급망 투명성이 중요한 과제가 되고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 글로벌 표준이 바로 **SPDX(Software Package Data Exchange)**입니다. SPDX는 소프트웨어 구성 요소, 라이선스, 보안 취약점 정보를 표준화된 형식으로 교환할 수 있도록 지원하여, SBOM(Software Bill of Materials) 관리의 핵심 역할을 합니다.1. 개념 및 정의SPDX는 리눅스 재단(Linux Foundation) 주도로 개발된 소프트웨어 구성 요소 메타데이터 교환 표준입니다. 라이선스 정보, 보안 취약점, 패키지 버전 등을 기계가 이해할 수 있는 형태로 정의하여, 소프트웨어 ..

개요인터넷 보안의 핵심 프로토콜인 TLS(Transport Layer Security)는 데이터 암호화와 안전한 통신을 보장합니다. 그러나 양자 컴퓨터의 발전으로 RSA, ECC 기반의 TLS 핸드셰이크는 장기적으로 안전하지 않게 될 가능성이 있습니다. 이를 해결하기 위해 제안된 차세대 접근 방식이 바로 **KEMTLS(Key Encapsulation Mechanism for TLS)**입니다. KEMTLS는 양자 내성(Post-Quantum) 암호화 기반으로, 미래 인터넷 환경에서도 안전한 통신을 보장합니다.1. 개념 및 정의KEMTLS는 전통적인 키 교환 방식을 대체하여, KEM(Key Encapsulation Mechanism) 기법을 TLS 프로토콜에 적용한 보안 핸드셰이크 방식입니다.목표는 양자..

개요메신저, 협업 툴, 화상 회의 플랫폼 등 실시간 커뮤니케이션 서비스의 확산으로 인해, 다자간 메시징 환경에서의 보안은 점점 더 중요한 과제가 되고 있습니다. 기존의 단일 세션 암호화 방식은 그룹 통신 환경에서 한계가 드러나고 있으며, 이를 해결하기 위해 표준화가 진행 중인 프로토콜이 바로 **MLS(Messaging Layer Security)**입니다.1. 개념 및 정의**Messaging Layer Security(MLS)**는 IETF(Internet Engineering Task Force)에서 개발 중인 차세대 그룹 메시징 보안 프로토콜입니다. 엔드투엔드 암호화(E2EE)를 확장하여 다자간 환경에서도 안전하고 효율적인 메시지 보호를 지원합니다.목표는 확장성, 강력한 암호화, 실시간 보안을 동..

개요AI 기술이 의료, 금융, 자율주행, 보안 등 다양한 산업에 확산되면서, AI 시스템을 대상으로 한 새로운 공격 위협이 등장하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 개발된 것이 ATLAS(Adversarial Threat Landscape for Artificial-Intelligence Systems) 프레임워크입니다. ATLAS는 MITRE가 제안한 AI 보안 위협 인텔리전스 모델로, AI 시스템의 공격면을 정의하고 위협 행위를 체계적으로 분석할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의ATLAS는 AI 모델 및 시스템을 대상으로 한 적대적 위협(Adversarial Threat)을 분류하고 분석하는 위협 인텔리전스 프레임워크입니다. 기존의 MITRE ATT&CK이 IT/OT 시스템 공격에 초점을 맞췄다..

개요사이버 공격의 정교화와 빈도가 증가하면서, 보안 체계의 실제 효과성을 사전에 검증하는 것이 무엇보다 중요해졌습니다. 이를 가능하게 하는 솔루션이 바로 **BAS(Breach & Attack Simulation)**입니다. BAS는 실제 공격 시나리오를 자동화된 방식으로 시뮬레이션하여 기업의 방어 체계를 점검하고, 보안 취약점을 사전에 식별·보완할 수 있도록 합니다.1. 개념 및 정의**BAS(Breach & Attack Simulation)**는 조직의 보안 체계에 대해 실제 공격과 유사한 시뮬레이션을 수행하여 방어 능력을 평가하고 개선하는 자동화 보안 검증 도구입니다.주요 목적은 실시간 보안성 점검과 지속적인 개선으로, 레드팀(공격)과 블루팀(방어) 활동을 보완하는 자동화된 '퍼플팀' 접근법이라 할..

개요기업의 IT 환경은 클라우드, 온프레미스, SaaS, IoT 등으로 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이로 인해 관리되지 않는 사이버 자산이 늘어나며, 이는 보안 위협의 주요 진입점이 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 바로 **CAASM(Cyber Asset Attack Surface Management)**입니다. CAASM은 조직의 모든 디지털 자산을 식별·분류·분석하여, 공격자가 악용할 수 있는 취약 지점을 줄이는 사이버 보안 핵심 프레임워크입니다.1. 개념 및 정의CAASM은 보안 팀이 기업의 모든 IT 자산(서버, 애플리케이션, 계정, API 등)을 중앙에서 가시화하고, 자산의 보안 상태를 지속적으로 모니터링할 수 있도록 돕는 솔루션입니다. 핵심 목적은 보이지 않는 자산(Sha..