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Topic 2266

Graph-Based Dependency Analysis (GBDA)

개요Graph-Based Dependency Analysis(GBDA)는 소프트웨어 시스템 내 컴포넌트, 모듈, 서비스 간의 의존 관계를 그래프 이론을 활용하여 시각화하고 분석하는 기법입니다. GBDA는 복잡한 의존 구조를 명확히 이해하고, 아키텍처 개선, 기술 부채 식별, 배포 최적화 등에 활용됩니다. 본 글에서는 GBDA의 원리, 적용 기술, 실제 활용 사례를 중심으로 설명합니다.1. 개념 및 정의GBDA는 노드와 엣지로 구성된 그래프 구조를 사용하여 시스템 내 의존성을 모델링하고 분석합니다. 노드는 컴포넌트(예: 클래스, 모듈, 마이크로서비스 등)를, 엣지는 의존 관계(예: 호출, 참조, 데이터 흐름 등)를 나타냅니다.목적: 소프트웨어 구조 내 숨겨진 의존성 및 결합도 문제를 식별필요성: 스파게티 ..

Topic 2025.08.10

Engineering Effectiveness Radar (EER)

개요Engineering Effectiveness Radar(EER)는 소프트웨어 엔지니어링 조직의 생산성, 품질, 협업, 개발문화 등을 다차원적으로 진단하고 시각화하는 프레임워크입니다. 다양한 영역의 성숙도 및 성과를 레이더 차트로 표현함으로써, 조직 내 강점과 개선 영역을 명확히 파악할 수 있도록 돕습니다. 본 글에서는 EER의 개념부터 활용 사례까지 체계적으로 살펴봅니다.1. 개념 및 정의Engineering Effectiveness Radar는 엔지니어링 팀의 역량과 효과성을 다양한 관점에서 측정하고 시각화하여, 전략적 개선을 유도하는 도구입니다. 주로 기술 리더십, 개발자 경험(DevEx), 품질, 자동화, 협업 문화 등 여러 축을 기준으로 진단합니다.목적: 조직의 엔지니어링 효율성과 개발 문화..

Topic 2025.08.10

Responsible AI Impact Assessment (RAIIA)

개요AI 기술의 급속한 확산은 사회, 경제, 윤리 전반에 걸쳐 긍정적 가능성과 동시에 심각한 위험을 내포합니다. 이에 따라 기술 도입 시점에서부터 AI의 사회적 책임과 위험성을 체계적으로 평가하는 “Responsible AI Impact Assessment(RAIIA)”의 중요성이 부각되고 있습니다. RAIIA는 알고리즘의 편향, 개인정보 침해, 투명성 부족, 사회적 불평등 등을 사전에 진단하고 개선 방안을 마련하기 위한 프레임워크로, AI 프로젝트 전 주기에 걸쳐 지속적으로 적용됩니다. 본 글에서는 RAIIA의 개념, 주요 구성요소, 적용 사례, 기술적 도구와 실행 전략 등을 심층적으로 다룹니다.1. 개념 및 정의Responsible AI Impact Assessment(RAIIA)는 인공지능 시스템이..

Topic 2025.08.09

BizDevSecOps (BDSO)

개요소프트웨어 개발의 속도와 품질이 비즈니스 경쟁력과 직결되는 시대에, 개발과 운영의 협업을 강화한 DevOps는 큰 성과를 거두었습니다. 그러나 보안(Security)과 비즈니스 전략(Biz)이 여전히 분리된 체계로 남아 있다는 점에서, 보다 통합적 접근이 요구되고 있습니다. BizDevSecOps(BDSO)는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 전략적 프레임워크로, 비즈니스 목표, 개발 효율성, 보안 강화를 동시에 고려한 통합적 프로세스를 지향합니다. 본 글에서는 BDSO의 개념, 구성 요소, 적용 기술, 실무적 장점 등을 심층적으로 살펴봅니다.1. 개념 및 정의BizDevSecOps(BDSO)는 비즈니스(Biz), 개발(Dev), 보안(Sec), 운영(Ops)을 하나의 연속된 파이프라인으로 통합하는..

Topic 2025.08.09

Auto-RAG Pipeline (ARAG)

개요Generative AI 시대에서 정보 기반 응답 시스템의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해 Retrieval-Augmented Generation(RAG)이 주목받고 있습니다. 그러나 수동으로 구축되는 RAG 파이프라인은 복잡하고 비효율적일 수 있으며, 운영과 유지 관리의 부담이 큽니다. 이러한 한계를 극복하기 위한 진화형 접근 방식이 Auto-RAG Pipeline(ARAG)입니다. ARAG는 RAG의 전 과정을 자동화하여 지식 수집, 임베딩 생성, 쿼리 처리, 응답 생성을 통합적이고 반복 가능하게 수행하는 프레임워크입니다. 본 포스트에서는 Auto-RAG의 개념, 구성, 기술적 특징, 주요 장점과 실제 적용 사례까지 상세히 다룹니다.1. 개념 및 정의Auto-RAG Pipeline(ARAG)은 ..

Topic 2025.08.09

TEE Micro-Kernel (TEE-µK)

개요사이버 공격이 정교해지면서 시스템 보안을 강화하기 위한 하드웨어 기반 보안 기술이 각광받고 있습니다. 특히 TEE(Trusted Execution Environment)는 민감한 연산을 안전하게 처리할 수 있는 격리된 실행 공간을 제공합니다. 이러한 TEE의 운영 핵심으로 등장한 것이 바로 TEE Micro-Kernel(TEE-µK)입니다. TEE-µK는 최소한의 기능만 포함하여 높은 보안성과 검증 용이성을 갖춘 초경량 커널로, 모바일, IoT, 클라우드 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 본 글에서는 TEE-µK의 개념, 특징, 구성요소, 관련 기술, 도입 이점 및 실제 적용 사례를 종합적으로 살펴봅니다.1. 개념 및 정의TEE Micro-Kernel(TEE-µK)은 Trusted Executi..

Topic 2025.08.09

Quantum-Resistant TLS (QRTLS)

개요양자 컴퓨터의 실현이 가까워짐에 따라 기존의 암호화 통신 프로토콜이 무력화될 가능성이 대두되고 있습니다. 특히 TLS(Transport Layer Security)는 인터넷 보안의 핵심 기반이지만, 양자 알고리즘(예: Shor 알고리즘)은 RSA, DH, ECC 기반 암호화를 단시간에 해독할 수 있어 치명적인 위협이 됩니다. 이러한 위협에 대응하기 위해 등장한 개념이 Quantum-Resistant TLS(QRTLS)입니다. 본 글에서는 QRTLS의 개념, 구조, 관련 기술, 적용 사례 등을 전문가 수준에서 심층적으로 다룹니다.1. 개념 및 정의QRTLS(Quantum-Resistant TLS)는 양자 컴퓨터 공격에도 안전한 암호 기술(Post-Quantum Cryptography, PQC)을 활용하..

Topic 2025.08.08

Model-Based Security Testing (MBST)

개요디지털 시스템의 복잡성과 사이버 위협의 고도화로 인해, 기존의 보안 테스트 방식만으로는 충분한 보호 수준을 확보하기 어려워졌다. 이에 따라 **Model-Based Security Testing (MBST)**는 체계적이고 자동화된 보안 검증을 가능하게 하는 접근 방식으로 주목받고 있다.MBST는 시스템의 요구사항, 행위, 구조, 위협 모델 등을 기반으로 보안 테스트 케이스를 자동 생성하고 실행함으로써, 보안 취약점 탐지와 방어 효과 검증을 효과적으로 수행하는 테스트 전략이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의MBST는 시스템 모델(기능/행위/위협 기반)을 기반으로 보안 테스트 케이스를 자동 생성하고 수행하는 테스트 접근 방식이다.목적테스트 일관성과 자동화를 통해 보안 취약점을 체계적으로 검증하기 ..

Topic 2025.08.08

Synthetic Data Vault (SDV)

개요데이터 기반 AI 모델 개발과 분석은 양질의 학습 데이터 확보에 의존하지만, 개인정보 보호, 보안, 라이선스 문제 등으로 실제 데이터를 수집·활용하는 데 많은 제약이 따른다. 이를 해결하는 기술적 접근 방식이 바로 **합성 데이터(Synthetic Data)**이다. 그리고 그 중심에 있는 오픈소스 프레임워크가 **Synthetic Data Vault (SDV)**다.SDV는 원본 데이터의 통계적 특성과 관계를 학습하여, 유사한 형태의 합성 데이터를 생성하는 Python 기반 플랫폼으로, 머신러닝, 데이터 공유, 테스트 자동화 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의SDV는 원본 데이터의 분포와 관계를 학습해 유사한 구조의 합성 데이터를 생성하는 오픈소스 라이브러리이다...

Topic 2025.08.08

Zero-ETL Architecture (ZETLA)

개요전통적인 데이터 분석 환경에서는 ETL(Extract-Transform-Load) 프로세스가 필수였다. 하지만 이 과정은 느리고 복잡하며, 실시간성 확보가 어렵다는 근본적 한계를 가진다. 이에 따라 등장한 개념이 **Zero-ETL Architecture (ZETLA)**이다.ZETLA는 데이터 소스에서 분석 시스템까지 별도의 ETL 과정 없이 실시간으로 데이터를 연동·처리하는 구조다. 이는 데이터 파이프라인을 단순화하고, 비즈니스 민첩성과 운영 효율성을 극대화하는 차세대 데이터 아키텍처로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의ZETLA는 별도의 ETL 단계 없이 운영 데이터가 실시간 분석 시스템에 자동 연동되는 데이터 아키텍처이다.목적데이터 복제 및 변환 없이 통합 분석 환경 구현필요성..

Topic 2025.08.08

Zoned Namespace SSD Tiering (ZNS-Tier)

개요데이터 폭증 시대, 스토리지 성능과 효율성은 IT 인프라의 경쟁력을 좌우한다. 특히 SSD는 고성능을 요구하는 워크로드에 핵심적이지만, 무작위 쓰기(Random Write)로 인한 성능 저하와 수명 문제는 여전히 해결 과제로 남아있다. 이러한 문제를 구조적으로 해결하고자 등장한 기술이 **Zoned Namespace SSD (ZNS SSD)**이며, 이를 기반으로 한 계층화 전략이 ZNS-Tier이다.ZNS-Tier는 ZNS SSD의 존 단위 쓰기 특성을 활용해 스토리지 내 계층을 정의하고, 워크로드 성격에 따라 데이터 배치를 최적화함으로써 성능과 수명을 동시에 향상시키는 저장장치 아키텍처다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의ZNS-Tier는 ZNS SSD에서 물리적 존(Zoned Namespace..

Topic 2025.08.07

NVLink-C2C Chiplet Fabric (NVC2C)

개요AI, HPC, 데이터센터 워크로드가 폭발적으로 증가하면서 단일 SoC(System on Chip)의 한계를 넘어서기 위한 칩렛 기반 아키텍처가 급부상하고 있다. 칩렛은 기능별 반도체 블록을 조합하여 하나의 시스템을 구성하는 방식으로, 설계 유연성과 제조 효율을 동시에 제공한다. 이러한 칩렛 간 연결에서 핵심적인 기술이 바로 **NVIDIA NVLink-C2C (Chip-to-Chip)**이다.NVC2C는 NVIDIA가 2023년 발표한 초고속, 저지연 칩렛 인터커넥트 기술로, 멀티 칩렛 기반 GPU 및 CPU-GPU 통합 칩에서 초고속 데이터 교환을 실현한다. 이는 AI 슈퍼컴퓨팅, 차세대 데이터센터 플랫폼, 고성능 엣지 디바이스의 핵심 인프라로 자리잡고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의N..

Topic 2025.08.07

Open RAN Service Management & Orchestration (SMO)

개요5G 시대의 무선 네트워크는 속도와 용량을 넘어 유연성과 지능화를 요구한다. 기존 RAN(Radio Access Network) 아키텍처는 장비 공급사에 종속적이며, 폐쇄적인 운영 구조가 혁신을 가로막아왔다. 이를 극복하기 위해 등장한 것이 Open RAN이며, 그 핵심 컴포넌트 중 하나가 **Service Management & Orchestration(SMO)**이다.SMO는 O-RAN 아키텍처의 핵심 관리 계층으로, 멀티 벤더 무선 네트워크를 자동화·최적화하고, AI 기반 지능형 운영을 가능케 하는 플랫폼이다. SMO는 RAN 요소의 구성, 모니터링, 정책 적용, 수명 주기 관리를 중앙집중식으로 수행하며, Open RAN의 가치를 실현하는 데 있어 필수적인 요소다.1. 개념 및 정의 항목 설명..

Topic 2025.08.07

Digital Transformation Balanced Scorecard (DT-BSC)

개요디지털 전환(Digital Transformation, DX)은 기업의 생존과 경쟁력 확보를 위한 필수 전략이 되었다. 하지만 디지털 기술 도입 자체만으로 성공을 담보하긴 어렵다. 디지털 전략의 실행과 그에 따른 효과를 정량적으로 평가하고 관리하는 체계가 필요하며, 그 해답이 바로 Digital Transformation Balanced Scorecard(DT-BSC)이다.DT-BSC는 전통적인 균형성과표(BSC: Balanced Scorecard)의 네 가지 관점(재무, 고객, 내부 프로세스, 학습과 성장)에 디지털 요소를 통합하여, 디지털 전환 전략의 성과를 균형 있게 관리할 수 있도록 설계된 프레임워크다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의DT-BSC는 디지털 전환 성과를 체계적으로 측정하고 조..

Topic 2025.08.07

WasmEdge Device Plugin (WasmEdge DP)

개요클라우드 네이티브 컴퓨팅이 컨테이너와 쿠버네티스를 중심으로 진화함에 따라, **WebAssembly (Wasm)**는 경량화와 보안성 측면에서 주목받고 있다. 특히 에지 컴퓨팅과 IoT 환경에서는 컨테이너보다 가볍고 빠른 실행 환경이 요구되며, 이를 가능하게 하는 대표적인 기술이 WasmEdge다.**WasmEdge Device Plugin(WasmEdge DP)**은 쿠버네티스 환경에서 WebAssembly 워크로드를 안전하고 고성능으로 실행할 수 있도록 지원하는 장치 플러그인이다. 쿠버네티스와의 통합을 통해 WebAssembly를 네이티브 워크로드처럼 취급할 수 있게 하며, 에지 환경의 성능과 확장성을 극대화한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의WasmEdge DP는 Kubernetes에서 W..

Topic 2025.08.07

Unikernel-as-a-Service (UaaS)

개요클라우드 네이티브 환경에서 경량화와 보안은 상충되기 쉬운 가치다. 컨테이너는 빠르지만 보안에 취약할 수 있고, 가상머신은 안전하지만 무겁다. 이 사이의 균형점을 찾기 위한 해답 중 하나가 바로 Unikernel이다. 그리고 이를 서비스 형태로 제공하는 개념이 **Unikernel-as-a-Service(UaaS)**다.UaaS는 단일 애플리케이션을 위해 커스터마이징된 최소 운영체제 이미지를 실행하는 아키텍처로, 보안성, 경량성, 부팅 속도, 이식성 등의 측면에서 차세대 클라우드 워크로드 환경에 적합한 모델로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의UaaS는 Unikernel 기반 애플리케이션 실행 환경을 서비스 형태로 제공하는 클라우드 실행 모델이다.목적극단적인 경량화와 보안성을 확보한 전..

Topic 2025.08.06

Progressive Deployment Pattern (PDP)

개요애플리케이션의 배포는 사용자 경험, 서비스 안정성, 운영 효율성에 직결되는 민감한 과정이다. 특히 클라우드 네이티브 환경과 지속적 배포(Continuous Delivery)가 확산되면서, 안전한 배포 전략의 중요성은 더욱 커지고 있다. **Progressive Deployment Pattern(PDP)**은 이러한 요구에 대응하는 핵심 전략으로, 배포 리스크를 최소화하면서 신속한 피드백을 가능하게 한다.PDP는 트래픽의 일부만 새로운 버전에 전달하며 점진적으로 전체 사용자에게 확장하는 방식으로, 카나리 배포, 블루-그린 배포, 롤링 업데이트 등의 기법이 이에 속한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Progressive Deployment Pattern(PDP)은 새로운 애플리케이션 버전을 점진적으..

Topic 2025.08.06

StackSpot Internal Developer Platform (StackSpot IDP)

개요개발자 경험(Developer Experience, DX)과 생산성은 현대 소프트웨어 조직의 핵심 경쟁력이다. 이를 위해 많은 기업들이 Internal Developer Platform(IDP)를 도입하고 있다. 그중에서도 StackSpot IDP는 오픈소스 생태계와 엔터프라이즈 요구를 조화시킨 혁신적인 IDP 솔루션으로 주목받고 있다.StackSpot은 개발자가 제품 개발에만 집중할 수 있도록 환경, 표준, 템플릿, DevOps 파이프라인 등을 통합적으로 제공하며, 플랫폼 엔지니어링 관점에서 조직 전체의 개발 효율성과 품질 향상을 도모한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의StackSpot IDP는 템플릿 기반의 개발 환경 자동화와 도구 통합을 제공하는 내부 개발 플랫폼이다.목적개발자의 반복 작업..

Topic 2025.08.06

Developer Productivity Taxonomy (DPT)

개요개발자 생산성은 소프트웨어 품질과 기업의 기술 경쟁력에 직결되는 핵심 요소다. 하지만 '생산성'이라는 개념은 추상적이며, 단순한 코드 라인 수나 커밋 빈도로는 개발자의 성과를 온전히 설명할 수 없다. 이에 따라 등장한 개념이 **Developer Productivity Taxonomy (DPT)**이다.DPT는 개발자의 생산성을 다양한 범주로 체계화하고, 이를 정량적·정성적으로 평가할 수 있도록 돕는 프레임워크다. DORA Metrics, SPACE Framework 등 기존 모델들을 통합하거나 확장하여, 조직의 개발문화와 목표에 맞는 생산성 측정과 개선 전략 수립이 가능하도록 한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의DPT는 개발자의 생산성을 기술·행동·환경 요소로 분류하여 분석하는 체계적 분류 체..

Topic 2025.08.06

디지털플랫폼 정부 표준 API 가이드

개요디지털플랫폼 정부 표준 API 가이드는 공공기관이 디지털플랫폼 정부 구현을 위해 서비스 간 데이터·기능을 안전하고 일관성 있게 연계하기 위한 공공 API의 개발·관리·보안 기준을 제공하는 지침서입니다. 행정안전부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 운영하며, 공공서비스의 민간 개방, 부처 간 협업, 통합 플랫폼 구현을 위한 표준화된 API 구조와 정책 기반 관리방안을 제시합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 공공 API공공기관이 보유한 정보·서비스를 외부 시스템과 연동하기 위해 공개하는 인터페이스RESTful 기반이 원칙목적공공서비스 간 연계성과 민간 개방 활용성 향상디지털플랫폼 정부 서비스 통합 기반적용 대상중앙부처, 지자체, 공공기관, 플랫폼 구축 사업 등API 중계시스템, G-클라우드 연..

Topic 2025.08.05

ICT 규제 샌드박스 심의 가이드

개요ICT 규제 샌드박스는 신기술·서비스에 기존 법령이 명확하지 않거나 적용이 곤란한 경우 일정 기간 규제를 유예하거나 적용 제외함으로써 시장 출시를 촉진하는 제도입니다. 과학기술정보통신부가 주관하며, 심의 가이드는 신청기업의 특례 심사 및 승인 절차, 기술 검토 항목, 이해관계자 조정 기준 등을 명확히 제시하여 공정하고 신속한 심의를 지원합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의ICT 분야 신기술·서비스에 대해 일정 기간 규제 적용을 유예하거나 면제하는 제도정보통신융합법 제7조 근거목적신산업 창출 및 조기 상용화를 통한 혁신성장 지원리스크 최소화 하에 실증 허용적용 대상신기술·서비스 보유 기업(스타트업 포함)일정 요건 충족 시 전 산업 분야 가능2. 심의 절차 개요절차내용담당 기관신청 접수사업..

Topic 2025.08.05

AI 학습용 데이터 품질관리 가이드 v2.0

개요AI 학습용 데이터 품질관리 가이드 v2.0은 인공지능 학습에 사용되는 데이터의 정확성, 정합성, 다양성, 무결성, 최신성 등을 확보하기 위한 품질관리 기준과 절차를 체계화한 지침서입니다. 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 공동 발간하며, 특히 공공·민간 AI 데이터 구축 사업, 데이터 가공기관, 모델 개발자 등 전 주체를 위한 실무 기준으로 사용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의AI 학습용 데이터의 품질 확보를 위해 수집·가공·검수 전 과정에서 수행해야 하는 관리 절차와 평가 기준데이터 품질 7대 항목 정의목적학습데이터 오류를 최소화하고 알고리즘 성능 향상 지원AI 서비스 신뢰도 확보 기반적용 대상데이터 구축기관, 가공·검수 업체, AI 개발자 등공공 프로젝트 의무..

Topic 2025.08.05

AI 윤리기준 실천 가이드

개요AI 윤리기준 실천 가이드는 인공지능 기술의 개발·활용 과정에서 사람 중심의 책임 있는 AI 구현을 위해 지켜야 할 윤리 원칙과 실천 방안을 제시하는 가이드라인입니다. 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 제정하였으며, 투명성, 책임성, 공정성, 안전성, 프라이버시 보호 등 주요 원칙을 기반으로 기술자, 정책입안자, 기업이 함께 적용할 수 있는 실천적 기준을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 AI 윤리인공지능이 인간의 권리, 가치, 사회 규범을 침해하지 않도록 운영하는 원칙과 행위 기준국제표준(UNESCO, OECD 등) 연계 기준 포함목적인공지능의 신뢰성 확보와 사회적 수용성 증진개발자·운영자·이용자 전 과정 고려적용 대상공공기관, 민간 기업, 연구기관, AI 개발자 ..

Topic 2025.08.05

공공데이터 품질관리 수준평가 지침 v3.0

개요공공데이터 품질관리 수준평가 지침 v3.0은 공공기관이 생성·관리·개방하는 데이터의 품질을 체계적으로 진단하고, 품질 수준을 향상시키기 위한 공공데이터 품질관리의 평가 기준과 절차를 제시하는 지침서입니다. 행정안전부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 운영하며, 정합성·완전성·일관성·유효성·명확성 등의 평가항목을 바탕으로 연 1회 전수평가를 실시합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의공공기관의 데이터 품질관리 역량 및 데이터 품질 수준을 진단·등급화하는 평가 기준데이터 개방기관 전체 대상목적공공데이터의 정확성·신뢰성 확보 및 국민 활용성 제고품질기반 데이터 혁신 유도적용 대상중앙행정기관, 지방자치단체, 공공기관 등800여 개 기관 대상 전수 적용2. 특징특징설명주요 변화(v3.0)기..

Topic 2025.08.04

사이버 대응 모의훈련 가이드

개요사이버 대응 모의훈련 가이드는 조직이 사이버 침해사고에 효과적으로 대응할 수 있도록 실전 환경을 기반으로 훈련 시나리오, 절차, 점검 항목을 제공하는 실무 중심의 보안 훈련 지침입니다. 한국인터넷진흥원(KISA), 국가정보원, 과학기술정보통신부 등의 보안 대응 체계와 연계하여 공공기관과 민간기업의 사이버 공격 대응 체계 점검과 대응능력 고도화를 위한 핵심 도구로 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 모의훈련사이버 공격 상황을 가정해 대응 체계를 점검·훈련하는 활동Table-top 및 실전 시뮬레이션 포함목적조직의 침해 대응 역량 검증 및 취약점 사전 식별실전 대응력 확보적용 대상공공기관, 금융사, 교육기관, 민간기업 등국가 주요 기반시설 포함2. 특징특징설명기대 효과시나리오 기반 구성랜섬..

Topic 2025.08.04

정보보호 준비도 평가 가이드

개요정보보호 준비도 평가 가이드는 기업 및 기관이 자율적으로 정보보호 수준을 점검하고 보완 방향을 수립할 수 있도록 지원하는 정보보호 진단 도구입니다. 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA)이 제공하며, 보안 정책·물리 보안·기술 보안·관리 체계 등 전반적인 영역을 정량·정성 기준으로 진단하여 자율 개선의 기반을 마련합니다. ISMS-P 의무대상이 아닌 중소기업·기관이 활용할 수 있는 사전 준비 프레임워크로 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의조직의 보안 수준을 자율 진단하고 개선을 위한 계획 수립을 지원하는 가이드정보보호 자율점검의 표준 기반목적보안 사각지대 해소, ISMS-P 사전 준비, 정보보호 문화 정착공공·민간 중소기관 모두 활용 가능적용 대상중소기업, 병원, 학교, 지..

Topic 2025.08.04

정보시스템 감리 수행지침

개요정보시스템 감리 수행지침은 공공기관 및 민간의 정보시스템 구축·운영 사업에 대해 제3자가 사업 전반의 품질, 일정, 비용, 보안 등을 점검하고 개선을 권고하는 감리 활동의 절차와 기준을 정의한 공식 지침서입니다. 과학기술정보통신부가 수립하고 있으며, 정보화사업의 실패를 예방하고, 체계적인 품질관리를 유도하기 위한 법정 의무감리 제도 운영의 핵심 근거입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 감리정보시스템 사업을 독립적 입장에서 점검·분석하고 개선사항을 제시하는 행위정보시스템 감리제도 근거: SW산업진흥법목적사업의 품질·예산·일정·성과 등을 사전에 점검하고 위험을 최소화예산 낭비 방지, 품질 확보적용 대상공공기관의 정보화사업, 민간 대형 SI, 중장기 프로젝트 등일정 규모 이상 사업은 의무 감리 대..

Topic 2025.08.04

ITSM/ITIL 기반 공공기관 IT-SM 구축 가이드라인

개요ITSM(IT Service Management)은 IT 서비스를 계획, 제공, 운영, 개선하는 관리 체계를 의미하며, ITIL(IT Infrastructure Library)은 그 핵심 프레임워크로서 서비스 운영 및 관리의 베스트 프랙티스를 제공합니다. 본 가이드라인은 공공기관이 ITSM/ITIL 기반의 IT 서비스 관리 체계를 표준화·체계화하여 업무 연속성과 서비스 품질을 향상시키기 위해 마련된 실무 문서입니다. 행정안전부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 발간한 공공 IT-SM 구축 프레임워크를 기반으로 합니다.1. 개념 및 정의항목설명비고ITSMIT 서비스의 제공, 운영, 개선을 위한 체계적 관리 방법론ISO/IEC 20000과 연계ITILITSM을 구현하기 위한 국제적 베스트 프랙티스 프레임..

Topic 2025.08.03

공공 SW 제안요청서(RFP) 작성 가이드

개요공공 SW 제안요청서(RFP: Request for Proposal) 작성 가이드는 공공정보화사업의 발주기관이 사업 목적, 범위, 기술요건, 수행방식 등을 명확히 정의한 공식 문서(RFP)를 효과적으로 작성하기 위한 지침서입니다. 이 가이드는 과학기술정보통신부, 행정안전부, 조달청 등이 제시한 표준RFP 양식을 기반으로 하며, 공정한 사업자 선정, 사업 품질 확보, 과업 명확화를 위한 핵심 수단으로 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 RFP제안요청서(Request for Proposal), 사업 제안의 기준 문서공공SW사업 발주의 시작점목적제안사의 역량·방안 비교 평가를 위한 기준 제공객관적 사업자 선정 기준 확보적용 대상중앙부처, 지자체, 공공기관의 SW·정보화사업SI, 구축, 고도화..

Topic 2025.08.03

소프트웨어 개발 사업기간 산정 가이드

개요소프트웨어 개발 사업기간 산정 가이드는 공공정보화 및 민간 IT 프로젝트에서 SW 개발 소요 기간을 합리적으로 예측하고, 발주기관과 사업자의 일정 협의 기반을 마련하기 위한 실무 지침입니다. 과학기술정보통신부 및 정보통신산업진흥원(NIPA)에서 제시한 본 가이드는 기능점수(FP), 인력 공수, 복잡도 계수 등을 기반으로 예산과 연계된 실현 가능한 일정 계획 수립을 돕습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의SW 프로젝트의 개발 범위와 난이도에 따른 적정 사업기간을 산정하는 기준SW 대가산정 가이드와 병행 적용목적무리한 일정 계획 방지 및 납기 지연 리스크 최소화사업자와 발주처 간 계약 기반 마련적용 대상공공기관, 지자체, 민간기업의 SW개발 프로젝트제안요청서(RFP) 작성 시 활용2. 특징특..

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