ITPE * JackerLab

개요Prompt Injection Detector(PID)는 대형 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션에서 프롬프트 인젝션(Prompt Injection) 공격을 탐지하고 방지하기 위한 보안 기술입니다. 사용자가 모델의 기대 행동을 우회하거나 악의적인 명령을 삽입해 LLM의 출력을 의도치 않게 조작하는 위협을 실시간으로 감시하고, 대응할 수 있도록 설계된 보안 컴포넌트로, LLM 보안 거버넌스의 핵심 구성 요소로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의PID는 사용자 입력 또는 외부 프롬프트가 시스템 프롬프트나 보안 경계를 벗어나는 의도적 조작(Prompt Injection)을 시도하는지를 분석하고, 이를 탐지하여 차단 또는 경고하는 보안 메커니즘입니다.Prompt Injection은 예를 들어 “Ignor..

개요Iceberg REST Catalog(IRC)는 Apache Iceberg에서 정의한 RESTful API 기반 메타데이터 카탈로그 프로토콜로, 다양한 클라이언트(엔진, 도구, 서비스)가 Iceberg 테이블에 대한 메타데이터를 표준 방식으로 접근할 수 있도록 지원하는 컴포넌트입니다. 기존 Hive Metastore의 한계를 극복하고, REST 기반의 클라우드 친화적, 확장 가능한 메타데이터 서비스 아키텍처로 전환하는 핵심 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의IRC는 Apache Iceberg의 테이블, 스냅샷, 분할(partition), 메타데이터 파일 등 객체들에 대한 읽기/쓰기 인터페이스를 REST API로 제공하는 카탈로그 서비스입니다.이로써 Presto, Trino, Spark, Fl..

개요Data Mesh Gateway(DMG)는 데이터 메시(Data Mesh) 아키텍처 내에서 각 도메인별 데이터 제품에 대한 접근 제어, 정책 적용, 요청 라우팅을 중앙이 아닌 분산형 구조에서 수행하는 데이터 인터페이스 허브입니다. 중앙 집중형 데이터 플랫폼의 한계를 극복하고, 도메인 자율성을 보장하면서도 통합된 거버넌스와 보안 통제를 제공하기 위한 필수 구성 요소로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의DMG는 데이터 메시의 핵심 원칙인 도메인 주도 설계와 데이터 제품화(Data-as-a-Product)를 기반으로, 사용자/서비스의 데이터 접근 요청을 해당 도메인의 데이터 제품으로 안전하고 유연하게 연결해주는 API 기반 데이터 게이트웨이입니다.이는 전통적인 API Gateway 또는 Data API ..

개요Disaggregated Memory over CXL(DM-CXL)은 Compute Express Link(CXL) 인터페이스를 기반으로 CPU와 메모리 간의 물리적 결합을 분리(disaggregation)하여, 메모리를 네트워크 기반 리소스로 확장 및 공유할 수 있도록 하는 아키텍처입니다. 기존 서버 중심의 메모리 탑재 구조를 탈피하여, 메모리를 독립된 풀(pool)로 구성하고, 여러 CPU에서 동적으로 연결하여 사용함으로써 클라우드, AI, HPC 환경의 자원 활용도를 극대화합니다.1. 개념 및 정의DM-CXL은 CPU와 메모리를 1:1 결합하지 않고, CXL 프로토콜을 통해 여러 CPU 노드에서 공유 메모리 풀에 접근하는 구조를 말합니다. CXL은 PCIe 기반의 고속, 저지연 메모리 접근을 지..

개요SRv6 uSID(Micro Segment Identifier)는 SRv6(Segment Routing over IPv6)의 확장 기술로, IPv6 주소 공간 내에서 마이크로 단위의 세그먼트 식별자(Micro-SID)를 연속적으로 인코딩하여 패킷을 전송하는 방식입니다. 기존 SRv6의 유연성과 확장성은 유지하면서, 더 경량화되고 간결한 헤더 구조로 고성능, 저지연, 저비용 네트워크를 실현할 수 있어 차세대 IP/MPLS 및 5G 백본, 클라우드 네트워킹에 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의SRv6 uSID는 SRv6의 SID(Segment Identifier) 개념을 마이크로 단위로 압축(Micro-SID Chain)하여, IPv6 주소 필드 안에 여러 세그먼트 정보를 인라인 방식으로 연속적으로 삽..

개요API Security Posture Management(APSPM)는 조직의 API 환경 전반에 걸쳐 보안 상태(Posture)를 지속적으로 평가, 모니터링, 개선하는 보안 전략 및 기술 체계입니다. 다양한 API(내부, 외부, 서드파티)의 존재, 지속적인 변화, 그리고 위협의 복잡성이 증가함에 따라 단일 시점 점검 중심의 기존 보안 방식은 한계를 드러냅니다. 이에 APSPM은 실시간 탐지, 정책 관리, 위험 평가 및 규정 준수 대응을 통합적으로 수행함으로써 API 기반 디지털 환경의 신뢰성과 보안을 유지합니다.1. 개념 및 정의APSPM은 API의 식별, 보안 상태 측정, 위험 분석, 취약점 탐지, 정책 통제, 규정 준수 확인 등의 기능을 수행하는 지속적인 보안 운영 모델입니다.Posture라는 ..

개요AI-Driven Test Generation(AITG)은 인공지능 모델을 활용해 소프트웨어의 테스트 케이스를 자동으로 생성하고 최적화하는 기술입니다. 복잡한 시스템에서 발생 가능한 다양한 시나리오를 머신러닝 또는 대규모 언어 모델(LLM) 기반으로 도출하여, 테스트 커버리지를 높이고 품질 확보를 자동화하는 혁신적인 접근 방식입니다. 특히 빠른 배포 주기와 높은 품질 요구가 동시에 존재하는 DevOps 및 Agile 환경에서 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의AITG는 코드, 문서, UI, 사용자 행동 로그 등 다양한 입력 데이터를 분석하여 테스트 시나리오를 자동 생성하고, 테스트 코드로 변환하는 기술입니다. Rule 기반 또는 LLM 기반 접근 방식이 있으며, 테스트의 대상에 따라 단위 테스트, ..

개요WasmCloud Cosmonic Host(WCH)는 WebAssembly(Wasm) 기반 마이크로서비스를 클라우드 네이티브 환경에서 안전하고 분산적으로 실행하기 위한 런타임 플랫폼입니다. 이는 Cosmonic이 제공하는 오픈소스 wasmCloud 프레임워크의 호스트 역할을 하며, 경량화된 Wasm 컴포넌트를 네트워크를 통해 연결하고, 복잡한 인프라 구성 없이 분산 애플리케이션을 운영할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의WasmCloud Cosmonic Host는 WebAssembly로 빌드된 모듈(컴포넌트)을 실행하고 관리하는 플랫폼으로, 런타임 격리, 네트워크 연결, 서비스 발견, 스케일링 등을 자동화합니다.기존의 컨테이너 기반 실행 모델이 OS 및 플랫폼에 종속된 반면, WCH는 완전히 플..

개요GitGuard Policy-as-Code(GG-PaC)는 보안 및 거버넌스 정책을 코드로 정의하고, 이를 Git 저장소를 기반으로 자동으로 관리·검증·배포하는 접근 방식입니다. 기존의 수동적 정책 운영에서 벗어나, GitOps 철학을 적용한 보안 정책의 선언적 정의와 버전 관리를 가능하게 하며, DevSecOps 및 클라우드 네이티브 환경에서 핵심적인 역할을 수행합니다.1. 개념 및 정의GitGuard Policy-as-Code는 보안 정책을 YAML, JSON, Rego 등 코드 형식으로 정의하고, Git 저장소에 보관함으로써 변경 이력 관리, 자동화된 검증, 정책 승인 및 배포를 구현하는 프레임워크입니다.목적은 보안 정책을 코드와 동일한 수준에서 관리하고, CI/CD 파이프라인과 통합하여 ‘보안..

개요Blue-Green Progressive Merge(BGPM)는 블루-그린 배포(Blue-Green Deployment)와 점진적 롤아웃(Progressive Delivery)의 장점을 결합한 소프트웨어 배포 전략입니다. 이는 신규 버전을 별도 환경(그린)에 배포한 후, 사용자의 일부 트래픽만 전환하여 안정성과 성능을 검증하고, 점진적으로 블루와 병합(Merge)해가는 방식입니다. 안정성과 빠른 배포를 동시에 달성하려는 DevOps, MLOps, AI 서비스 환경에서 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의Blue-Green Progressive Merge는 두 개의 독립적인 배포 환경(Blue, Green)을 운영하면서, 그린 버전에 대한 트래픽을 점진적으로 증가시키고, 충분히 검증되었을 때 기존 블루..

개요Confidential Computing Consortium(CCC)은 하드웨어 기반의 실행 중 데이터 보호(Confidential Computing)를 표준화하고 확산하기 위한 글로벌 기술 협의체입니다. Linux Foundation 산하에서 운영되며, Intel, AMD, Microsoft, Google, Meta 등 주요 클라우드 및 하드웨어 기업이 참여하고 있습니다. CCC는 신뢰 실행 환경(TEE: Trusted Execution Environment)과 같은 기술을 기반으로 데이터 프라이버시와 보안의 새로운 기준을 제시합니다.1. 개념 및 정의CCC는 실행 중 데이터(데이터 인 유즈, Data-in-use)를 외부 위협으로부터 보호하기 위해 Confidential Computing 기술의 ..

개요Internal API Marketplace(IAP)는 조직 내부에서 개발된 다양한 API를 중앙에서 등록·관리·공유할 수 있는 플랫폼입니다. 마치 사내 개발자들이 사용할 수 있는 ‘API 쇼핑몰’처럼, 팀 간 API를 쉽게 탐색하고 재사용할 수 있게 하여 개발 효율성과 디지털 자산 활용도를 극대화합니다. IAP는 특히 대규모 조직, 마이크로서비스 아키텍처, DevOps 환경에서 핵심적인 역할을 합니다.1. 개념 및 정의Internal API Marketplace란 내부 API를 제품(Product)처럼 문서화, 버전 관리, 사용 가이드와 함께 제공하고, 접근 권한 및 사용 현황을 체계적으로 관리하는 사내 API 허브입니다.목표는 API의 가시성과 접근성을 높여 중복 개발을 줄이고, 개발 생산성을 높..

개요Psychological Safety Radar(PSR)는 조직 구성원 간의 심리적 안정성(Psychological Safety)을 정량적·정성적으로 진단하고 시각화하여 팀 문화 개선과 성과 향상에 기여하는 진단 프레임워크입니다. 이는 조직 내 ‘자유롭게 의견을 말할 수 있는 분위기’, ‘실수에 대한 비난 없는 태도’, ‘팀원 간 신뢰’ 등 심리적 요인을 구조화하여 측정할 수 있도록 돕는 도구로, 애자일 팀, 혁신 조직, 리더십 개발 분야에서 활용도가 높습니다.1. 개념 및 정의PSR은 Google의 ‘Project Aristotle’ 연구에서 검증된 심리적 안정성 개념을 기반으로, 구성원들이 불이익 없이 자유롭게 의견을 표현할 수 있는 수준을 진단하고 시각적으로 표현하는 도구입니다.목적은 심리적 안..

개요Digital Capability Framework(DCF)는 조직의 디지털 성숙도와 역량 수준을 체계적으로 평가하고, 디지털 전환 전략 수립을 지원하는 프레임워크입니다. 디지털 기술뿐만 아니라 조직문화, 리더십, 고객 중심성, 민첩성 등 다양한 역량 요소를 포함하며, 기업이 디지털 경쟁력을 확보하고 지속 가능한 혁신을 달성하는 데 필수적인 기준점으로 활용됩니다.1. 개념 및 정의Digital Capability Framework는 조직의 디지털 전환 준비도와 실행 역량을 진단하기 위한 다차원 분석 체계입니다. 전략, 운영, 인력, 데이터, 기술 등 핵심 역량 영역별로 성숙도 수준을 측정하고, 이를 기반으로 구체적인 개선 방향을 도출할 수 있습니다.DCF의 목적은 디지털 전환이 단순한 기술 도입이 아..

개요Carbon-Aware Load Balancer(CALB)는 데이터 센터 및 클라우드 환경에서의 트래픽 분산 시 전력 소비와 탄소 배출량을 고려하여 요청을 동적으로 분산하는 기술입니다. 전통적인 로드 밸런서는 주로 응답 시간, 가용성, 성능 지표만을 고려하지만, CALB는 여기에 탄소 집약도(Carbon Intensity)까지 반영하여 환경 친화적인 컴퓨팅을 실현합니다. 이는 Green IT 및 탄소중립(Net Zero)을 향한 핵심 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의Carbon-Aware Load Balancer는 서버/지역의 실시간 탄소 배출 계수(carbon intensity) 데이터를 기반으로, 트래픽을 더 친환경적인 지역 또는 자원으로 우선 분산시키는 지능형 로드 밸런서입니다.이 기..

개요Lightweight AutoML(LAM)은 저사양 환경에서도 머신러닝 모델의 자동 생성 및 최적화를 가능하게 하는 경량화된 AutoML 솔루션입니다. 전통적인 AutoML이 강력한 연산 자원을 전제로 한 반면, LAM은 IoT, 모바일, 엣지 디바이스 등 리소스 제약 환경에서도 실행 가능한 모델 학습과 추론 자동화를 목표로 합니다. 이를 통해 AI 기술의 확장성과 접근성을 대폭 향상시킬 수 있습니다.1. 개념 및 정의LAM은 모델 탐색, 피처 엔지니어링, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 선택 및 배포까지의 전 과정을 자동화하지만, 경량화된 알고리즘 및 효율적 파이프라인을 통해 낮은 자원에서도 실행 가능하도록 최적화된 AutoML 형태입니다.주요 목적은 고성능 컴퓨팅 자원 없이도 빠르고 효율적인 ML 워크..

개요Streaming Vector DB(SVDB)는 대규모 스트리밍 데이터에서 생성되는 고차원 벡터 정보를 실시간으로 저장, 검색, 분석할 수 있는 데이터베이스입니다. 이는 전통적인 정적(Vector DB) 벡터 저장소와 달리, 지속적으로 변화하는 데이터 흐름(streaming data)에 최적화되어 있으며, 실시간 추천, 이상 탐지, 멀티모달 AI 처리 등에서 강력한 성능을 발휘합니다.1. 개념 및 정의Streaming Vector DB는 벡터 데이터를 스트림 기반으로 지속 수신하며, 수신 즉시 인덱싱 및 쿼리가 가능한 고성능 벡터 데이터베이스입니다. 고차원 임베딩을 활용한 AI/ML 파이프라인에서 실시간 분석 및 반응성이 중요한 영역에서 활용됩니다.목표는 벡터 삽입-검색 지연(latency)을 최소화..

개요Data Sharing Agreement Catalog(DSAC)는 조직 간 또는 내부 부서 간 데이터 공유를 체계적으로 관리하기 위한 계약 기반 메타데이터 관리 시스템입니다. 데이터 공유 시 발생하는 법적, 윤리적, 기술적 이슈를 사전에 정의된 계약 조건(Agreement)으로 표준화하고, 이를 중앙 카탈로그로 관리함으로써 데이터 거버넌스, 프라이버시 보호, 규제 준수를 지원하는 핵심 도구로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의DSAC는 데이터 공유에 대한 계약 조건(공유 목적, 범위, 기간, 접근 권한 등)을 구조화된 메타데이터로 정리하고, 이를 검색, 추적, 자동화된 정책 적용이 가능하도록 중앙화된 카탈로그 형태로 관리하는 체계입니다.주요 목적은 데이터 공유의 신뢰성과 투명성을 확보하며, 조직 ..

개요Fabric-Attached Memory(FAM)는 CPU와 직접 연결되지 않고, 고속 패브릭(Fabric) 네트워크를 통해 여러 컴퓨팅 노드에서 공유/접근 가능한 메모리 아키텍처입니다. 이는 메모리와 컴퓨팅 리소스의 분리(disaggregation)를 가능하게 하여, 확장성과 유연성을 극대화하는 새로운 데이터 중심 컴퓨팅 모델을 실현합니다. FAM은 특히 고성능 컴퓨팅(HPC), 대규모 AI 분석, 데이터베이스, 인메모리 컴퓨팅 환경에서 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의Fabric-Attached Memory는 기존의 CPU 중심 메모리 구조와 달리, 메모리를 시스템 메모리가 아닌 네트워크를 통해 공유 자원처럼 사용하는 기술입니다. CPU, GPU, FPGA 등 다양한 연산 자원이 메모리 풀에 ..

개요Zero-Trust Segmentation(ZTS)은 제로 트러스트 보안 모델의 핵심 전략으로, 네트워크 내부를 신뢰하지 않고 모든 트래픽을 지속적으로 검증하며, 마이크로 세분화(Micro-Segmentation)를 통해 내부 위협 확산을 차단하는 방식입니다. 기존의 경계 기반 보안 방식을 탈피하여, 워크로드 간의 최소 권한 통신만 허용하고, 애플리케이션 단위로 보안 정책을 적용함으로써 고도화된 사이버 위협에 효과적으로 대응합니다.1. 개념 및 정의Zero-Trust Segmentation은 “신뢰하지 말고, 항상 검증하라”는 제로 트러스트 철학을 기반으로, 네트워크 및 애플리케이션 환경을 논리적으로 세분화하여 보안을 강화하는 기술입니다. 트래픽 흐름을 애플리케이션, 워크로드, 사용자, 데이터 등 세..

개요Policy-as-Test(PaT)는 클라우드 네이티브 환경과 DevSecOps 문화에서 부상하고 있는 새로운 정책 검증 패러다임입니다. 전통적인 접근 방식이 정책을 수동 검토하거나 운영 단계에서 위반 여부를 탐지하는 데 집중했다면, PaT는 정책을 코드 기반 테스트로 전환하여 개발 초기 단계에서 정책 준수 여부를 자동 검증할 수 있도록 합니다. 이는 보안, 거버넌스, 컴플라이언스를 개발 프로세스에 자연스럽게 통합하는 데 핵심적인 역할을 합니다.1. 개념 및 정의Policy-as-Test(PaT)란 정책(Policy)을 테스트(Test)처럼 코드로 정의하고 자동화된 방식으로 검증하는 접근 방식입니다. 기존에는 정책을 별도로 수립하고, 보안 또는 감사 단계에서 이를 수동으로 검토했지만, PaT는 테스트..

개요Sidecarless eBPF Mesh(eMesh)는 기존 서비스 메시에서 사용되던 사이드카 프록시를 제거하고, 커널 수준에서 eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)를 활용해 트래픽 제어, 보안, 로깅 등을 수행하는 차세대 서비스 메시 구조이다. 성능 저하 없이 네트워크 가시성, 정책 적용, 통신 제어를 실현할 수 있어 클라우드 네이티브 환경에 최적화된 솔루션으로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의항목설명정의eBPF를 활용해 쿠버네티스 네트워크 트래픽을 사이드카 없이 제어·관측하는 서비스 메시 아키텍처목적서비스 메시의 복잡도와 성능 비용을 줄이고 경량화된 메시 솔루션 제공필요성사이드카 기반 Istio, Linkerd의 퍼포먼스 한계 및 운영 복잡성 극복 요구2. 특징특징설명..

개요Steampipe Cloud(SPC)는 SQL을 활용해 멀티 클라우드 환경의 리소스를 탐색하고 정책을 검증할 수 있는 오픈소스 기반 Steampipe의 클라우드 SaaS 확장판이다. SPC는 보안 규정 준수, 자산 인벤토리, 거버넌스, DevSecOps 자동화 등 클라우드 운영 전반을 코드 기반으로 통합 관리할 수 있도록 지원한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의멀티 클라우드 리소스를 SQL로 조회·정책 점검하고, 결과를 공유 가능한 대시보드·리포트로 관리하는 SaaS 플랫폼목적코드 기반 정책 관리와 클라우드 리소스 가시화를 통해 운영 및 보안 효율성 향상필요성멀티클라우드 환경에서의 자산 추적, 정책 미준수 검출, 감사 리포트 자동화 수요 증가2. 특징특징설명효과SQL 중심 질의 인터페이스Post..

개요Software Bill of Delivery(SBOD)는 소프트웨어가 고객 환경에 전달될 때 포함되어야 할 구성 요소, 배포 단위, 보안 메타데이터, 인증 정보 등을 명세화한 문서 혹은 API 포맷이다. 기존의 Software Bill of Materials(SBOM)가 개발자 중심의 구성 요소 명세라면, SBOD는 배포 시점의 신뢰성과 실행 가능성을 확보하는 운영 중심의 전달 명세이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의소프트웨어 릴리스/배포 단위에 포함된 컴포넌트, 보안 상태, 검증 절차 등을 명시한 전달 사양서목적배포물의 정합성, 무결성, 보안 상태를 수신자 측에서 자동으로 검증할 수 있도록 지원필요성공급망 보안(Supply Chain Security), CI/CD 신뢰성, 규제 대응 요구 증..

개요Platform Engineering Blueprint(PEB)는 소프트웨어 개발 조직 내에서 개발자와 운영팀이 일관된 환경에서 높은 생산성을 유지할 수 있도록 지원하는 ‘내부 개발자 플랫폼(Internal Developer Platform, IDP)’의 설계와 운영을 위한 표준 구조이다. DevOps, GitOps, SRE 등의 모범 사례를 통합한 PEB는 자율성과 보안, 표준화의 균형을 갖춘 현대적 플랫폼 전략이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의개발자 중심의 셀프서비스 플랫폼을 설계하기 위한 기술적·조직적 아키텍처 프레임워크목적플랫폼팀이 반복되는 운영 작업을 자동화하고 개발팀의 자율성과 속도를 보장필요성DevOps 도입 이후 복잡성 증가와 개발자 온보딩/운영 부담 해소 요구 증가2. 특징특징..

개요Flow Engineering(FE)은 제품 개발, 기획, 운영 과정에서 협업의 병목을 제거하고 팀의 가치 흐름(Value Stream)을 시각화·최적화하여, 빠르고 유의미한 결과물을 창출할 수 있도록 돕는 협업 설계 방법론이다. Agile, DevOps, Design Thinking 등의 개념을 실무적으로 연결해주는 메타 프레임워크로, 제품 중심 사고(Product Thinking)를 실현하는 데 효과적이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의팀이 해결해야 할 문제에서부터 사용자 가치까지 연결된 흐름을 설계·정렬하는 협업 프레임워크목적가치를 빠르게 전달하기 위한 실용적 문제 정의, 실험 설계, 피드백 구조화필요성협업 과정에서의 반복 낭비, 커뮤니케이션 오류, 실행력 부족 해소 필요2. 특징특징설명기..

개요OKR–North-Star Alignment(ONSA)는 기업이나 팀이 OKR(Objectives and Key Results)을 설정할 때, ‘North Star Metric’(북극성 지표)와 전략적으로 정렬하여 성과의 방향성과 실행력을 동시에 확보하는 프레임워크다. 조직이 단기 성과에 치우치지 않고, 장기적인 고객 가치와 비즈니스 성장을 향해 일관되게 나아가기 위한 목표 설계 방식이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의핵심 성과 목표(OKR)를 제품/서비스의 핵심 성장 지표(North Star Metric)와 전략적으로 정렬하는 방식목적목표의 실행성과 전략적 일관성을 동시에 확보하고, 조직 내 우선순위를 명확히 정렬필요성OKR이 단기적 Task 지향으로 흐를 위험 방지 및 전체 비즈니스와 연계된..

개요Digital Immune System(DIS)은 소프트웨어 시스템의 가용성과 안정성을 높이기 위해 관측, 예측, 방어, 복구 기능을 통합한 지능형 회복력 아키텍처이다. 인체의 면역 시스템에서 영감을 받아, 장애를 예방하거나 실시간 대응함으로써 운영 중단과 고객 영향도를 최소화하는 것이 핵심 목적이다. 가트너는 DIS를 2023년 이후 주요 기술 트렌드로 제시한 바 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의시스템 내 장애·오류·보안 위협 등을 사전에 감지하고 자율적으로 대응 및 회복하는 통합 지능형 복원 아키텍처목적고객 경험을 저해하는 시스템 오류와 다운타임을 최소화하여 운영 회복력을 확보필요성복잡한 분산 시스템, 멀티클라우드, DevOps 환경에서 실시간 문제 대응 요구 증가2. 특징특징설명차별점관..

개요Data Protection by Design(DPbD)은 유럽 GDPR(General Data Protection Regulation) 제25조에 명시된 핵심 원칙 중 하나로, 개인정보 보호를 정보시스템 및 서비스의 기획·설계·개발 단계부터 구조적으로 내재화하는 접근 방식이다. 단순한 사후 조치가 아닌, 사전 예방적 통합 설계를 통해 프라이버시 위험을 최소화하고 법적 책임을 줄일 수 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의개인정보 보호 조치를 시스템 개발의 모든 단계(기획~운영)에 내재화하는 설계 전략목적사전 예방적 프라이버시 보장과 GDPR 등 규제의 기술적 준수 달성필요성개인정보 유출, 무단 접근, 과잉 수집 등을 사전에 방지하고 기업의 법적 리스크 완화2. 특징특징설명일반 보안 설계와 차별점..

개요Renewable Energy Matching API(REM)는 기업 또는 데이터센터에서 소비한 전력이 실제로 재생에너지(태양광, 풍력 등)로부터 생성되었음을 정량적으로 검증하고, 이 정보를 외부 시스템과 자동 연계하기 위한 표준 API이다. REM은 24/7 매칭, 그리드 기반 트래킹, 인증서 연계 등 지속 가능한 ESG 전략 실행에 핵심 도구로 자리잡고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의시간대별 소비 전력과 재생에너지 발전량을 정합성 있게 연결하고 인증 정보를 제공하는 통신용 API목적Scope 2 탄소 배출 회계 투명성 제고 및 실시간 재생에너지 사용률 증빙필요성단순 연간 매칭 방식의 한계 극복 및 시간 단위 재생에너지 매칭 검증 수요 증가2. 특징특징설명기존 방식과 차별점24/7 정합성..