ITPE * JackerLab

개요OpenTitan은 Google이 주도하고, ETH Zurich, Nuvoton, G+D 등 여러 기업과 학계가 참여하는 세계 최초의 오픈소스 RoT(Root of Trust) 프로젝트입니다. 보안 칩 및 SoC(System-on-Chip) 영역에서 투명성과 검증 가능성을 높이기 위해 설계되었으며, 데이터 센터, 클라우드, IoT 디바이스 등 다양한 환경에서 하드웨어 수준의 신뢰 기반 보안을 실현하는 것을 목표로 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의OpenTitan은 하드웨어 기반 보안 루트를 오픈소스로 구현한 프로젝트로, 부트 검증, 키 관리, 암호 연산 등 보안의 시작점 역할을 수행하는 칩 설계입니다.목적투명하고 감사 가능한 보안 하드웨어 구현으로 신뢰성 확보필요성폐쇄형 보안 칩의 불투명성..

개요hICN(Hybrid Information-Centric Networking)은 전통적인 IP 기반 네트워크에서 이름 기반 통신(Name-Based Networking)의 장점을 통합하여, 콘텐츠 중심 데이터 전달과 기존 IP 호환성을 동시에 제공하는 하이브리드 네트워킹 아키텍처입니다. Cisco에서 주도적으로 개발되었으며, ICN(Information-Centric Networking)의 핵심 아이디어인 ‘데이터 이름’을 기반으로 한 전송 방식을 기존 IPv6 및 TCP/IP 인프라 위에서 실현함으로써, 현실적인 도입이 가능한 ICN 솔루션으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의hICN은 IPv6 헤더 확장을 활용하여 콘텐츠 이름을 네트워크 계층에서 직접 처리하고, 기존 IP 네..

개요QUIC(Quick UDP Internet Connections)는 Google이 개발하고 IETF가 표준화한 전송 계층 프로토콜로, HTTP/3의 기반 기술로 사용됩니다. QUIC v2는 기존 QUIC(v1)의 성능과 보안성을 강화한 차세대 버전으로, 암호 알고리즘 호환성, 트래픽 분석 대응, 다중 네트워크 환경에서의 유연성 향상 등을 주요 목표로 합니다. 특히 TLS 1.3 기반의 암호화 통신과 멀티플렉싱 기능은 그대로 유지하면서도 향후 양자 내성 암호화(Post-Quantum Cryptography)에 대비하는 구조적 전환점이기도 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의QUIC v2는 기존 QUIC의 단점을 개선하고 향후 보안성과 확장성을 확보하기 위해 설계된 IETF 전송 프로토콜입니다.목..

개요Stateless Reset은 QUIC 프로토콜에서 사용되는 보안 중심의 연결 종료 방식으로, 서버가 세션 상태를 유지하지 않고도 클라이언트의 연결을 종료할 수 있도록 설계된 메커니즘입니다. 이는 연결 정보가 만료되었거나 세션이 예기치 않게 종료되었을 때 리소스를 소비하지 않으면서도 효과적으로 연결을 해제할 수 있는 방법을 제공합니다. 특히 DDoS 대응, 리소스 최적화, 보안성을 고려한 네트워크 프로토콜 설계에서 중요한 역할을 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Stateless Reset은 서버가 세션 상태 정보를 보존하지 않고도, 클라이언트로부터 수신된 패킷에 대해 암호화된 ‘리셋 토큰’을 반환함으로써 연결을 종료하는 방식입니다.목적세션 상태가 사라진 상황에서 안전하고 빠르게 연결을 정리..

개요Kubernetes Operator SDK는 Kubernetes 클러스터 내에서 상태 기반 애플리케이션을 자동으로 배포, 운영, 복구할 수 있는 Operator를 쉽고 효율적으로 개발할 수 있도록 지원하는 표준 툴킷입니다. 쿠버네티스의 CRD(Custom Resource Definition)와 컨트롤러 패턴을 기반으로 하며, Go, Ansible, Helm 세 가지 방식으로 Operator를 개발할 수 있게 구성되어 있습니다. 복잡한 애플리케이션의 라이프사이클을 코드로 정의하고 자동화하는 데 핵심적인 역할을 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Kubernetes Operator SDK는 사용자 정의 리소스(CR)와 컨트롤러를 손쉽게 개발·관리할 수 있도록 돕는 CLI 기반 개발 프레임워크입니다..

개요Rate-Limiter 패턴은 클라이언트 또는 요청 단위로 호출 빈도를 제한하여 시스템의 과부하를 방지하고, 자원의 공정한 분배를 보장하는 마이크로서비스 아키텍처 패턴입니다. 이 패턴은 API Gateway, 백엔드 서버, 인증 시스템 등 다양한 위치에서 적용되며, DDoS 대응, API 남용 방지, QoS 유지 등 현대 웹 서비스의 안정성과 확장성을 확보하는 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Rate-Limiter는 지정된 시간 간격 내에 수용 가능한 최대 요청 수를 제한하는 시스템 보호 메커니즘입니다.목적트래픽 폭주로 인한 시스템 성능 저하 방지 및 공정한 리소스 배분필요성과도한 요청에 의해 발생하는 서버 과부하, 비용 증가, 보안 위협 대응 필요Rate-Limit..

개요Mob Programming은 개발 팀 전체가 한 공간(또는 원격 환경)에서 하나의 컴퓨터로 하나의 작업을 동시에 수행하는 개발 방식입니다. 전통적인 페어 프로그래밍(Pair Programming)을 확장한 형태로, 개발자뿐 아니라 디자이너, 테스터, PO 등 다양한 역할이 한 팀으로 코딩, 리뷰, 테스트, 설계, 문서화를 실시간으로 공동 수행합니다. 이 방식은 코드 품질 향상, 팀 역량 공유, 결함 감소 등의 효과를 통해 집단 지성 기반의 개발 문화를 만들어냅니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Mob Programming은 하나의 작업을 위해 팀 전체가 동일한 시점에, 동일한 장소에서 하나의 키보드로 협력 개발하는 방식입니다.핵심 구성Driver(입력 담당자), Navigators(의사결정자들..

개요Delta Sharing은 다양한 플랫폼 간에 안전하고 효율적으로 데이터를 공유할 수 있도록 설계된 오픈 소스 데이터 공유 프로토콜입니다. Databricks에서 주도하여 개발되었으며, Delta Lake 포맷을 기반으로 하되 Apache Arrow, Parquet 등의 오픈 포맷과 호환되는 구조로, 조직 간 실시간 데이터 협업과 분석을 가능하게 합니다. 데이터 레이크에서 직접 데이터를 공유함으로써 복잡한 ETL, 복사 작업 없이 효율적인 데이터 활용이 가능합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Delta Sharing은 오픈 포맷 데이터를 다양한 클라이언트와 안전하게 공유하기 위한 REST 기반 프로토콜입니다.목적플랫폼, 언어, 클라우드 환경과 무관한 안전하고 통합된 데이터 공유 실현필요성사일로..

개요Agile Fluency Model은 팀의 애자일 실천 역량과 조직의 투자 수준을 기준으로 애자일 팀이 어떤 가치를 언제, 어떻게 달성할 수 있는지를 시각적으로 표현한 프레임워크입니다. James Shore와 Diana Larsen이 2012년 발표한 이 모델은 팀의 목표와 현황을 기반으로 애자일 개선 전략을 도출하는 데 실질적인 가이드를 제공합니다. 이 모델은 ‘1단계 성숙 모델’이 아닌, 다차원 성장을 가능하게 하는 코칭 및 조직 설계 도구입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Agile Fluency Model은 애자일 팀의 행동 역량(Fluency)과 조직이 제공하는 지원 수준을 기준으로 4단계의 성숙도를 정의한 모델입니다.목적팀의 현재 위치를 평가하고, 달성 가능한 애자일 목표 수준을 명..

개요IT-CMF(IT-Capability Maturity Framework)는 조직의 IT 기능이 비즈니스 가치 창출에 얼마나 기여하고 있는지를 평가하고 개선하기 위한 IT 역량 성숙도 모델입니다. Innovation Value Institute(IVI)에서 개발된 이 프레임워크는 전략, 혁신, 리스크, 비용, 운영 등 다양한 측면에서 IT 역량을 5단계 성숙도로 진단하며, 디지털 전환 시대에 IT를 전략적 가치 실현 도구로 활용할 수 있는 체계적 접근법을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의IT-CMF는 IT 조직의 36개 핵심 역량(Critical Capabilities)을 중심으로 성숙도를 평가하고, 개선 방향을 제시하는 역량 관리 프레임워크입니다.목적IT 기능의 비즈니스 정렬도, 효율성..

개요GQM+Strategies는 기존 GQM(Goal-Question-Metric) 모델을 확장하여 조직의 비즈니스 목표와 소프트웨어 품질 측정 활동을 정렬하는 전략적 품질 관리 프레임워크입니다. 단순한 프로젝트 성과 측정을 넘어, 기업의 전략적 목표와 그 하위 목표 간의 정합성, 영향 관계, 가정(Assumption)을 체계적으로 구조화하여 전략적 의사결정을 지원합니다. GQM+Strategies는 조직 전반의 품질문화 정착 및 지속적 개선 기반을 마련하는 데 효과적인 도구로 평가받습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의GQM+Strategies는 전략 목표, 전술 목표, 측정 목표 간의 계층 구조를 정의하고, 이를 질문과 지표로 연결하는 조직 수준 품질 관리 모델입니다.목적전략과 실행을 연결하고,..

개요GQM(Goal-Question-Metric) 모델은 소프트웨어 품질 향상 및 프로젝트 성과 평가를 위해 목표(Goal)를 설정하고, 그 목표에 대한 질문(Question)을 정의한 후, 해당 질문에 대한 답변을 수치화할 수 있는 지표(Metric)로 연결하는 체계적 품질 관리 방법론입니다. NASA, Siemens, IBM 등에서 소프트웨어 엔지니어링 품질 관리에 광범위하게 적용된 바 있으며, 데이터 기반 의사결정을 가능하게 해주는 근거 기반 관리 도구로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의GQM은 소프트웨어 품질 및 성과를 체계적으로 측정하기 위해 목표(Goal), 질문(Question), 지표(Metric)를 계층적으로 정의하는 모델입니다.목적명확한 목표 설정 및 측정 가능성을..

개요RATS(Remote Attestation Architecture)는 컴퓨팅 시스템이 원격에서 자신의 신뢰 상태(무결성, 구성, 실행환경 등)를 제3자에게 증명할 수 있도록 설계된 아키텍처로, 신뢰 기반 컴퓨팅(Trusted Computing)의 핵심 구성요소입니다. IETF에서 표준화가 진행되고 있으며, 클라우드·엣지·IoT 환경에서 보안 강화와 신뢰 확인을 위한 기반 기술로 활용됩니다. 특히 Confidential Computing, Zero Trust 환경에서 필수 요소로 자리 잡고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의RATS는 엔티티가 자신이 신뢰 가능한 상태임을 원격의 검증자(Verifier)에게 증명하기 위한 구조적 표준입니다.목적시스템 무결성 검증 및 보안 의사결정의 신뢰 기반 ..

개요CAEP(Continuous Access Evaluation Protocol)은 클라우드 기반 보안 환경에서 사용자나 디바이스의 상태 변화에 따라 실시간으로 액세스 권한을 재평가할 수 있도록 설계된 개방형 보안 프로토콜입니다. OAuth 2.0과 OpenID Connect를 기반으로 하며, 토큰 유효 기간에 의존하지 않고 동적으로 정책 변경이나 리스크 이벤트를 반영하여 세션을 관리할 수 있게 해 줍니다. Microsoft, Google, Cisco, Okta 등이 참여한 OpenID Foundation WG에서 표준화가 진행되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의CAEP는 사용자 상태 변화나 정책 변경에 따라 인증 세션을 실시간으로 무효화하거나 재검토하는 프로토콜입니다.목적동적 정책 반영과..

개요Data-Centric AI는 인공지능 시스템의 성능을 향상시키는 데 있어 모델 아키텍처보다는 데이터 품질을 핵심 변수로 삼는 접근 방식입니다. 이는 기존의 모델 중심(Model-Centric) 접근과 달리, 데이터의 정확성, 일관성, 다양성, 레이블링 품질 등을 개선하여 AI 성능을 높이는 전략입니다. Andrew Ng 교수의 제안으로 주목받은 이 패러다임은 특히 소규모 데이터셋, 레이블 오류, 편향된 데이터 분포가 문제인 분야에서 효과적입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Data-Centric AI는 모델은 고정한 상태에서 데이터를 개선함으로써 AI 성능을 향상시키는 전략입니다.목적데이터 품질 최적화를 통해 모델 학습의 효율성과 정확도를 높임필요성고성능 모델이 보편화된 시대에 진짜 차별화 ..

개요Graph Transformer Network(GTN)는 트랜스포머(Transformer)의 강력한 표현력과 그래프 구조의 유연함을 결합한 딥러닝 기반의 그래프 표현 학습 모델입니다. GTN은 이질적인(homogeneous/heterogeneous) 그래프 구조를 처리하고, 노드 간의 관계나 경로를 자동으로 학습하며, 기존의 GCN(Graph Convolutional Network)이나 GAT(Graph Attention Network)의 한계를 극복합니다. 본 글에서는 GTN의 동작 원리, 핵심 구성, 장점과 활용 사례를 기반으로 최신 그래프 딥러닝 기술을 자세히 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의GTN은 관계 및 경로 중심의 그래프 데이터를 처리하기 위해 트랜스포머 구조를 그래프 형태..

개요PCM(Phase-Change Memory)은 상전이 물질의 상태 변화(비정질 ↔ 결정질)를 이용해 데이터를 저장하는 차세대 비휘발성 메모리 기술입니다. 기존 NAND 플래시의 한계를 보완하며, 빠른 속도, 높은 내구성, 우수한 쓰기 반복성과 낮은 대기 전력을 갖춘 점에서 DRAM과 플래시 사이의 메모리 계층을 혁신적으로 재구성할 수 있는 후보 기술로 주목받고 있습니다. 본 글에서는 PCM의 동작 원리, 구조, 기술적 특징과 활용 사례에 대해 깊이 있게 살펴봅니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의PCM은 GST(Germanium-Antimony-Tellurium) 기반 상전이 물질을 사용하여 전기적 자극으로 상태(저항)를 변화시켜 데이터를 저장하는 비휘발성 메모리입니다.목적고속 동작과 높은 쓰기 ..

개요RRAM(Resistive Random Access Memory)은 저항의 상태 변화를 이용하여 데이터를 저장하는 차세대 비휘발성 메모리(NVM) 기술입니다. 기존의 플래시 메모리 대비 빠른 속도, 낮은 전력 소모, 높은 집적도, 그리고 우수한 내구성을 갖추고 있어 차세대 메모리 및 인공지능, 뉴로모픽 컴퓨팅, 엣지 디바이스 등 다양한 응용 분야에서 주목받고 있습니다. 본 글에서는 RRAM의 구조, 동작 원리, 장점, 기술 요소 및 상용화 가능성에 대해 자세히 살펴봅니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의RRAM은 전압에 의해 저항값이 변화하는 특성을 이용하여 데이터를 저장하는 비휘발성 메모리입니다.목적고속·고집적·저전력의 차세대 저장 장치 실현필요성플래시 메모리의 속도 한계, 내구성 문제, 공정 ..

개요Compute-In-Memory(CIM)는 데이터를 중앙처리장치(CPU)나 그래픽처리장치(GPU)로 이동하지 않고 메모리 내부에서 직접 연산을 수행하는 차세대 컴퓨팅 구조입니다. 기존 폰 노이만 아키텍처의 병목을 해결하고, 메모리 접근 지연(latency)과 에너지 소비를 획기적으로 줄이는 데 목적을 둔 이 기술은 특히 인공지능(AI) 및 엣지 컴퓨팅에서 주목받고 있습니다. 본 글에서는 CIM의 개념, 구조, 기술적 특성, 장점 및 활용 사례를 중심으로 해당 기술의 현황과 전망을 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의CIM은 메모리 셀 내에서 연산을 수행하는 비-전통적인 컴퓨팅 아키텍처입니다.목적데이터 이동 비용을 줄여 고속 연산과 저전력 소비 실현필요성AI 및 데이터 중심 컴퓨팅의 연산 밀..

개요RISC-V Vector Extension(RVV)은 오픈소스 명령어 집합 구조(ISA)인 RISC-V의 벡터 연산 기능을 확장하여, 고성능 데이터 병렬 처리를 위한 범용적인 하드웨어 지원을 제공하는 기술입니다. AI/ML, 과학 계산, 멀티미디어 등에서 요구되는 대규모 벡터 연산을 유연하고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었으며, ARM NEON, x86 AVX와 같은 기존 SIMD 방식보다 유연성이 뛰어납니다. 본 글에서는 RVV의 구조, 기술적 특징, 장점 및 실제 적용 사례를 중심으로 RVV의 현재와 미래를 조망합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의RVV는 RISC-V 아키텍처의 벡터 명령어 확장으로, 하나의 명령으로 다수의 데이터를 병렬 처리하는 기능을 지원합니다.목적데이터 집약적 작..

개요io_uring은 Linux 커널 5.1부터 도입된 고성능 비동기 I/O 프레임워크로, 기존의 epoll, aio 등의 한계를 극복하고 파일 시스템, 네트워크 등 다양한 I/O 작업을 효율적으로 처리할 수 있게 해주는 현대적인 인터페이스입니다. Ring Buffer 구조와 시스템 콜 최소화를 통해 극도로 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 보장하며, 고속 네트워크, 대규모 서버, 고성능 데이터베이스 시스템에서 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의io_uring은 링 버퍼 기반의 사용자 공간/커널 공간 간 비동기 I/O 통신 인터페이스입니다.목적시스템 콜 오버헤드 감소, 고성능 I/O 처리, 병렬성 향상필요성기존 epoll, select 기반 I/O는 syscall 빈도와 context ..

개요In-band Flow Telemetry(iFIT)는 데이터 패킷 내부에 측정 정보를 삽입하여, 실시간으로 네트워크 상태를 모니터링하고 분석할 수 있도록 지원하는 차세대 네트워크 텔레메트리 기술입니다. 전통적인 수집 방식인 SNMP, NetFlow, sFlow 대비 지연이 적고 정밀한 품질 측정이 가능하여, 고신뢰 저지연 네트워크(High-Performance Networking), 5G, 데이터센터, 금융망 등에서 각광받고 있습니다. 본 글에서는 iFIT의 개념, 동작 방식, 구성 요소 및 기술적 특징을 상세히 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의iFIT는 사용자 트래픽과 함께 측정 정보를 포함시켜 전송하는 in-band 방식의 텔레메트리 기술입니다.목적네트워크 상태(지연, 손실, Jit..

개요DCCP(Datagram Congestion Control Protocol)는 실시간 음성 및 영상 스트리밍과 같은 애플리케이션을 위해 설계된 전송 계층 프로토콜로, UDP의 비연결성 특성과 TCP의 혼잡 제어 기능을 결합한 하이브리드 구조입니다. IETF에 의해 RFC 4340으로 표준화되었으며, 패킷 손실보다는 지연에 민감한 응용에서 높은 성능을 제공합니다. 본 글에서는 DCCP의 개념, 구조, 동작 방식, 혼잡 제어 알고리즘, 장점과 실무 적용 시 고려사항을 다룹니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의DCCP는 비신뢰성 데이터그램 전송에 혼잡 제어 기능을 제공하는 전송 계층 프로토콜입니다.목적TCP 수준의 네트워크 공정성과 혼잡 회피 기능을 실시간 전송에 접목필요성실시간 서비스에서 TCP의 신..

개요BBRv2는 Google이 개발한 TCP 혼잡 제어 알고리즘 BBR의 두 번째 버전으로, 기존 BBR의 한계를 보완하고 다양한 네트워크 환경에서의 공정성과 안정성을 개선한 진보된 알고리즘입니다. 네트워크 병목 대역폭과 왕복 시간(RTT)을 기반으로 전송 속도를 계산하는 BBRv2는 TCP, QUIC 등의 전송 프로토콜에서 활용되며, 특히 대역폭이 크고 지연이 중요한 환경에서 성능이 탁월합니다. 본 글에서는 BBRv2의 핵심 개념, 기술 구성, 동작 방식, 장점, 활용 사례를 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의BBRv2는 RTT와 병목 대역폭을 기반으로 전송률을 계산하는 Google의 혼잡 제어 알고리즘 BBR의 개선된 버전입니다.목적공정성 개선, 패킷 손실 최소화, 다양한 RTT ..

개요Multipath QUIC(MP-QUIC)는 기존 QUIC(Quick UDP Internet Connections) 프로토콜을 확장한 형태로, 하나의 연결에서 여러 네트워크 경로(path)를 동시에 사용할 수 있도록 지원하는 전송 계층 기술입니다. MP-QUIC는 모바일 환경, 고속 네트워크, IoT 등에 적합한 고신뢰·고성능 통신을 가능하게 하며, 기존 TCP나 단일 경로 QUIC의 한계를 극복합니다. 본 글에서는 MP-QUIC의 개념, 동작 방식, 기술 구조, 장점과 실제 적용 사례를 포함한 통찰을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의MP-QUIC는 QUIC 프로토콜 위에서 여러 네트워크 경로(예: Wi-Fi + LTE)를 동시에 활용할 수 있도록 하는 IETF 표준화 확장 프로토콜입니..

개요Design Ops는 디자인 조직의 효율성을 극대화하고 디자이너의 업무 몰입도를 높이기 위한 전략적 운영 체계입니다. 제품 개발 주기가 짧아지고, 디자인과 협업이 더욱 중요해지는 시대에 Design Ops는 디자인 퀄리티의 일관성, 툴 및 시스템의 표준화, 협업 문화 개선 등을 통해 디자인 조직의 생산성과 영향력을 높이는 역할을 합니다. 본 글에서는 Design Ops의 정의부터 구성 요소, 기술 요소, 도입 효과와 실제 기업 사례까지 폭넓게 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Design Ops는 디자인 조직 내 프로세스, 도구, 운영 전략 등을 최적화하여 디자인 품질과 생산성을 향상시키는 프랙티스입니다.목적디자이너가 본연의 창의적인 업무에 집중할 수 있도록 환경을 조성하고 조직 차원의 ..

개요Kubernetes Operator Pattern은 복잡한 상태 기반 애플리케이션의 배포, 운영, 확장을 자동화하기 위한 강력한 아키텍처 패턴입니다. 쿠버네티스의 Custom Resource와 Controller 메커니즘을 활용하여 운영자의 수동 작업을 코드로 대체하고, 클러스터 내부에서 자율적으로 애플리케이션을 관리할 수 있게 합니다. 본 글에서는 Operator Pattern의 개념부터 핵심 구성, 기술 스택, 장점, 활용 사례까지 실무 중심으로 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Operator Pattern은 쿠버네티스에서 복잡한 애플리케이션을 관리하기 위해 Custom Resource Definition(CRD)과 이를 감시하는 Controller를 활용하는 방식입니다.목적운영 자..

개요Cell-Based Architecture는 마이크로서비스 아키텍처의 한계를 극복하고, 보다 안정적이고 유연한 시스템을 구축하기 위한 진화된 구조입니다. 이 구조는 Netflix, Amazon과 같은 대규모 시스템에서 사용되며, 각 셀(Cell)이 독립적으로 운영되어 장애 격리, 확장성, 유지보수의 용이성을 극대화합니다. 본 글에서는 Cell-Based Architecture의 개념, 특징, 기술 요소 및 실제 활용 사례까지 종합적으로 다룹니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Cell-Based Architecture는 각 서비스나 서비스 그룹을 "Cell" 단위로 나누고, 각 셀을 독립적으로 배포 및 운영하는 아키텍처입니다.목적시스템 장애의 격리, 확장성과 가용성 확보, 팀 간 독립성 확보를 통..

개요Self-Contained Systems(SCS)는 대규모 모놀리식 애플리케이션의 복잡성과 유지보수 문제를 해결하기 위해 고안된 분산 시스템 아키텍처 패턴입니다. 각 시스템이 독립적으로 배포, 실행, 개발될 수 있도록 구성되며, 기능별 책임을 분리해 높은 자율성과 유연성을 제공합니다. 특히 대규모 서비스 플랫폼이나 마이크로서비스 환경에서 효과적으로 적용됩니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의자체적인 UI, 데이터 저장소, 로직을 포함한 독립적 시스템 단위각 SCS는 완전한 비즈니스 도메인 책임목적유지보수성, 배포 유연성, 시스템 안정성 확보모놀리식 구조의 단점 극복필요성애플리케이션 규모 증가, 팀 간 충돌 최소화DevOps 및 마이크로서비스 선호 환경 대응SCS는 "작게, 분리되며, 전체를 구성하는"..

개요Outcome-Driven Enterprise Architecture(ODEA)는 단순히 시스템을 설계하는 수준을 넘어서, 명확한 비즈니스 성과(Outcome)를 중심에 두고 EA(Enterprise Architecture)를 구축·운영하는 방식입니다. IT 중심이 아닌 비즈니스 중심의 접근을 통해 전략 실행력과 조직 정렬을 강화하며, 민첩성과 가치 전달을 동시에 실현하는 EA 혁신 모델입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의조직의 전략적 성과 달성을 중심으로 아키텍처를 설계·운영하는 프레임워크EA를 전략 실행의 수단으로 재정의목적가치 창출에 직접 기여하는 EA 운영 체계 구축기술 중심이 아닌 가치 중심필요성EA의 실효성 부족 문제, 전략과 실행 간 단절측정 가능한 성과 중심 설계 요구OD..