Materialized View Logs (MVL)

개요

Materialized View Logs(MVL)는 데이터베이스에서 **물리화된 뷰(Materialized View, MV)**의 동기화를 최적화하기 위해 원본 테이블의 변경 사항을 추적하는 로그 테이블입니다. MVL은 특히 MV를 Fast Refresh 모드로 업데이트할 때 필요한 정보만 빠르게 찾아 반영할 수 있도록 해주며, **전체 테이블 스캔 없이도 효율적인 증분 갱신(incremental update)**이 가능하게 합니다.

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1. 개념 및 정의

Materialized View는 질의 결과를 디스크에 저장해 놓은 뷰로, 성능 향상을 위해 자주 사용됩니다. MVL은 다음과 같은 구조적 목적을 가집니다:

• 원본 테이블의 DML(Insert/Update/Delete) 변경 사항을 기록
• MV Fast Refresh 시 MVL을 읽어 변경된 데이터만 갱신
• 각 테이블마다 1개의 MVL이 생성됨 (조건에 따라 추가 가능)

MVL은 로그 기반 증분 동기화 방식으로 MV 갱신 부하를 최소화합니다.

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2. 구성 요소 및 동작 구조

구성 요소	설명	역할
MV Log Table	변경 내역을 저장하는 트리거 기반 로그	INSERT/UPDATE/DELETE 기록
ROWID/Primary Key	MV와 원본 테이블의 행 매핑에 사용	변경 식별 및 갱신 기준 제공
로그 세그먼트	내부적으로 변경이력 세그먼트 관리	갱신 대상 범위 한정
Refresh View	MV 업데이트 시 참조하는 메커니즘	MVL 기반으로 Fast Refresh 수행

MVL은 트리거 또는 Change Data Capture 구조로 구현될 수 있습니다.

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3. MV 갱신 방식 비교

갱신 방식	설명	성능
Complete Refresh	MV 전체 삭제 후 재삽입	느림 (Full Scan 필요)
Fast Refresh (MVL 기반)	변경된 데이터만 추출하여 적용	빠름 (MVL 활용)
Force Refresh	조건에 따라 Fast 또는 Complete	유연하나 불확실성 존재

Fast Refresh를 위해서는 MVL이 반드시 사전에 정의되어야 합니다.

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4. MVL 사용 조건 및 제약

항목	조건 또는 주의사항
원본 테이블	Primary Key 또는 ROWID 필요
MV 정의	특정 조건(Aggregate 제외 등)에 따라 제한 있음
DML 동기화	MVL은 DML 트리거 방식으로 작동 (오버헤드 고려)
스키마 변경	컬럼 추가/삭제 시 MVL과 MV 동기화 필요
Refresh 시점	수동/스케줄 기반으로 갱신 조절 가능

MVL은 정합성과 성능 사이의 균형을 조정하는 도구입니다.

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5. 활용 예시 및 운영 전략

사례	설명	효과
리포트 시스템	하루 수천건 데이터 변경 시 Fast Refresh로 집계	보고서 생성 시간 단축
분석용 샤딩 DB	지역별 MVL + MV 조합 운영	리전별 증분 분석 자동화
ERP/CRM 연동	외부 시스템과의 데이터 싱크 최적화	Polling 대신 이벤트 기반 동기화
BI 대시보드	실시간 대시보드의 백엔드 캐시로 사용	불필요한 풀스캔 제거

MVL은 데이터 웨어하우징, 분석, 캐시 시스템에서 핵심 역할을 합니다.

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6. 성능 및 관리 고려사항

항목	설명	대응 방법
로그 사이즈 증가	지속적 DML 발생 시 MVL 과도 누적 가능성	주기적 Purge 또는 Partition 적용
MVL 손상	수동 DDL 시 정합성 오류 가능	MVL 재생성 권장 (DROP/CREATE)
갱신 주기 조정	Fast Refresh 주기가 너무 짧으면 부하 증가	Batch 기반 적절한 간격 설정
인덱스 활용	MVL에 인덱스 미정의 시 성능 저하	필수 컬럼 기반 인덱스 생성

운영 환경에서는 MVL 관리 자동화 스크립트 작성이 권장됩니다.

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7. 결론

Materialized View Logs는 대규모 분석 및 리포팅 환경에서 필수적인 Fast Refresh를 지원하는 핵심 메커니즘입니다. 잘 설계된 MVL 구조는 성능을 대폭 개선하고, 데이터 정합성 유지 및 시스템 자원 사용 최적화에 큰 기여를 합니다. 특히 비실시간 but 빈번한 변경이 발생하는 환경에서는 MVL 기반 Fast Refresh가 가장 효율적인 선택지입니다.