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재현성 2

Metaflow

개요Metaflow는 Netflix에서 개발한 데이터 사이언스 및 머신러닝 워크플로우 관리 프레임워크로, 복잡한 데이터 파이프라인을 손쉽게 정의하고 실행할 수 있도록 설계된 Python 기반의 오픈소스 도구입니다. 버전 관리, 재현성, 확장성, 클라우드 연동 등 실제 AI/ML 운영 환경에서 요구되는 기능들을 통합 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의머신러닝 및 데이터 사이언스를 위한 파이썬 워크플로우 프레임워크Netflix 오픈소스, Python 기반주요 목적ML 파이프라인의 개발, 실행, 추적을 단순화MLOps 도입 가속화사용 대상데이터 과학자, ML 엔지니어, 분석가로컬 ↔ 클라우드 연동 가능2. 특징항목설명비고Pythonic DSL@step 기반의 간단한 플로우 정의기존 Pyth..

Topic 2025.10.27

Nix Flakes

개요Nix는 강력한 선언형 패키지 관리자이자, 개발 환경 및 시스템 구성을 코드로 관리할 수 있는 DevOps 도구입니다. 이러한 Nix 생태계의 유연성과 재현성을 한층 강화하는 기능이 바로 Nix Flakes입니다. Nix Flakes는 Nix 환경을 보다 일관성 있게 관리하고, 재사용 가능하며, 버전 고정이 가능한 프로젝트 단위 구성 체계로, 협업 및 CI/CD 환경에서 큰 장점을 제공합니다. 이 글에서는 Nix Flakes의 개념, 구조, 기능, 활용 사례 등을 중심으로 Nix 기반 인프라 운영의 새로운 기준을 소개합니다.1. 개념 및 정의Nix Flakes는 Nix의 실험적 기능으로, 프로젝트 구성을 선언적으로 정의하고, 종속성과 출력을 명확히 지정할 수 있도록 도와주는 버전 고정 가능하고 모듈화..

Topic 2025.08.31
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