개요러닝 커브(Learning Curve)는 반복 작업을 수행할수록 개인 또는 조직의 수행 시간, 오류율, 비용이 감소하며 생산성과 효율성이 향상된다는 경험 기반의 이론 모델입니다. 산업공학, 교육학, UX 디자인, 머신러닝 등 다양한 분야에서 학습 속도와 퍼포먼스 예측을 위한 중요한 도구로 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의동일 작업을 반복 수행할수록 소요 시간, 비용, 오류율이 일정 비율로 감소한다는 이론기본 원리경험의 축적 → 작업 숙련도 향상 → 성능 개선수식 형태(Y: 작업 시간, X: 반복 횟수, a: 초회 작업 시간, b: 학습률 계수)학습 곡선은 누적 경험량에 따라 성능이 어떻게 향상되는지를 정량적으로 설명합니다.2. 유형 및 그래프 형태유형설명특징전형적 S-커브느린 시작 → ..
