개요BentoML은 머신러닝 모델을 손쉽게 배포하고 서빙할 수 있도록 지원하는 오픈소스 MLOps 프레임워크입니다. Python 기반으로 개발되었으며, 모델을 다양한 환경에 맞게 포장하고 REST/gRPC API 형태로 서빙할 수 있도록 설계되어 있습니다. 모델 배포에 필요한 DevOps 부담을 줄이고, 모델 서빙 및 관리의 효율성을 극대화합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의BentoML은 모델을 API로 패키징하고, 서빙 인프라로 배포할 수 있게 해주는 MLOps 프레임워크입니다.목적머신러닝 모델의 배포, 서빙, 모니터링 과정을 자동화 및 간소화필요성실험 수준의 모델을 안정적이고 확장 가능한 운영 서비스로 전환하기 위함데이터 사이언티스트와 엔지니어 간의 협업을 효율화하는 핵심 도구입니다.2. 특..
