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개요소프트웨어 아키텍처 패턴은 애플리케이션의 구조, 책임 분산, 컴포넌트 간 상호작용 방식을 정의하는 설계 전략으로, 시스템의 유지보수성, 확장성, 복잡도 제어에 핵심적인 역할을 한다. 다양한 요구사항과 환경에 따라 선택할 수 있는 여러 아키텍처 패턴이 있으며, 대표적으로 레이어드(Layered), 클라이언트-서버(Client-Server), 마이크로서비스(Microservices), 이벤트 기반(Event-Driven), 파이프-필터(Pipe-Filter) 등이 있다. 이 글에서는 주요 아키텍처 패턴의 개념, 특징, 장단점 및 활용 사례를 정리한다.1. 개념 및 정의아키텍처 패턴은 반복적으로 등장하는 시스템 구조 문제에 대한 일반화된 해법이다. 이는 개발자의 의사결정을 구조화하며, 코드뿐 아니라 조직과..

개요SDx(Software-Defined Everything)는 데이터센터, 네트워크, 스토리지, 보안 등 모든 IT 인프라 요소를 소프트웨어 기반으로 제어 및 운영하는 개념입니다. 이는 하드웨어 중심에서 벗어나 유연하고 자동화된 IT 운영을 가능하게 하며, 클라우드 및 디지털 전환의 핵심 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의SDx는 "모든 것을 소프트웨어 정의"한다는 의미로, 인프라 전반을 소프트웨어로 통제하는 방식입니다.목적운영 자동화, 유연성 확보, 비용 절감 및 확장성 증대를 목표로 합니다.필요성디지털 전환과 클라우드 기반 환경에서 빠른 변화 대응이 요구되기 때문입니다.SDx는 SDN(Software-Defined Networking), SDS(Software-Define..

개요Chaos Testing은 실서비스 환경에서 시스템의 장애 내성을 테스트하기 위한 검증 기법으로, Chaos Engineering의 실질적인 실행 방식입니다. 소프트웨어가 실제로 어떤 방식으로 장애에 반응하는지를 분석하여, 고가용성과 회복력을 갖춘 시스템 설계를 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의Chaos Testing은 시스템이 비정상적인 상태에서도 정상적으로 동작할 수 있는지를 확인하기 위해, 의도적으로 장애를 유발하는 테스트 기법입니다. 이는 Chaos Engineering 원칙에 따라 설계된 실험을 실행하는 과정으로, 시스템의 '회복력'을 과학적으로 검증하는 데 목적이 있습니다.Chaos Testing은 장애가 아닌 장애에 '대응하는 능력'을 테스트하며, 이를 통해 실제 운영 환경에서 발생할 ..

개요Chaos Engineering은 대규모 시스템이 예기치 못한 장애 상황에서도 안정적으로 운영될 수 있도록 의도적인 실패를 유도하는 실험 기반 접근 방식입니다. Netflix가 도입한 'Chaos Monkey'로 유명해졌으며, 최근에는 클라우드 네이티브 환경에서도 필수적인 신뢰성 확보 전략으로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의Chaos Engineering이란, 운영 중인 시스템에 통제된 실패를 주입하여 그 시스템의 **회복탄력성(resilience)**과 문제 대응 능력을 사전에 검증하는 방식입니다. 단순한 부하 테스트나 장애 복구 시나리오와 달리, 실제 장애 상황을 시뮬레이션함으로써 숨어 있는 결함을 조기에 발견할 수 있도록 돕습니다.이 개념은 대규모 분산 시스템의 복잡성이 증가하면서 중요성이..

개요클라우드 네이티브 플랫폼(Cloud-Native Platform)은 클라우드 환경에 최적화된 애플리케이션을 개발, 실행, 운영하기 위한 아키텍처 및 기술 스택을 의미한다. 클라우드의 확장성과 민첩성을 극대화하며, DevOps, 마이크로서비스, 컨테이너 기술 등과 긴밀히 연계된다. 이러한 플랫폼은 디지털 전환을 가속화하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있다.1. 개념 및 정의Cloud-Native Platform은 클라우드 인프라에 맞게 설계되고 동작하는 시스템으로, 클라우드의 자원을 탄력적으로 활용하고, 빠른 개발과 배포를 가능하게 한다.목적: 지속적인 개발과 배포를 위한 유연한 플랫폼 환경 구축필요성: 변화하는 비즈니스 요구에 빠르게 대응하고 확장성 있는 서비스 제공주요 원칙: 마이크로서비스, 자동화, ..

개요릴리즈 엔지니어링(Release Engineering)은 소프트웨어 개발에서 코드가 안정적인 제품으로 전환되어 사용자에게 배포되기까지의 전 과정을 자동화하고 최적화하는 기술 및 절차를 의미합니다. 이는 단순한 빌드와 배포를 넘어서, CI/CD 파이프라인, 버전 관리, 테스트, 보안, 모니터링까지 포함하는 DevOps 핵심 영역입니다. 목표는 반복 가능하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어 릴리즈를 일관되게 제공하는 것입니다.1. 개념 및 정의릴리즈 엔지니어링은 다음 요소들을 통합하여 운영됩니다:코드 → 빌드(Build) → 테스트(Test) → 패키징(Package) → 배포(Deploy) → 운영(Monitor)자동화된 도구와 스크립트를 활용해 휴먼 에러를 최소화하고, 릴리즈 속도와 품질을 동시 확보이 역..

개요소프트웨어 생산성 향상 기술은 개발자 및 개발 조직이 적은 리소스로 더 높은 품질의 소프트웨어를 빠르게 개발할 수 있도록 지원하는 전략과 도구를 의미한다. 이는 코드 품질 향상, 반복 업무 자동화, 협업 효율성 강화, 테스트 자동화 등 다양한 방식으로 접근할 수 있으며, 궁극적으로는 개발 비용 절감과 제품 경쟁력 확보를 목표로 한다. 본 글에서는 SW 생산성 향상 기술의 개념, 주요 접근 방식, 적용 사례 및 도입 전략을 정리한다.1. 개념 및 정의소프트웨어 생산성이란 동일한 시간과 자원으로 더 많은 기능을 정확하고 안정적으로 구현하는 능력을 의미한다. 이를 향상시키기 위해 사용하는 기술은 도구, 방법론, 자동화 시스템, 협업 프레임워크 등 다양한 요소로 구성되며, 반복적이고 수동적인 작업을 줄이고 ..

개요컨테이너 오케스트레이션(Container Orchestration)은 수백 개 이상의 컨테이너를 자동으로 배포, 관리, 확장, 복구하는 기술입니다. 마이크로서비스 아키텍처와 DevOps 환경에서 컨테이너는 필수적인 기술로 자리잡았으며, 이를 효율적으로 운영하기 위한 컨트롤러 역할을 수행합니다. Kubernetes를 비롯한 다양한 도구들이 사용되며, 대규모 시스템의 안정성과 가용성을 높이기 위한 핵심 구성요소입니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의다수의 컨테이너를 자동으로 배포, 확장, 모니터링, 복구하는 관리 체계목적컨테이너 기반 애플리케이션의 운영 효율성과 안정성 확보필요성수십~수천 개의 컨테이너를 수동으로 관리하기 어려움, 자동화 필요성 증대2. 주요 특징특징설명효과자동화배포, 확장, 복구, ..

개요베조스의 법칙은 아마존 창업자 제프 베조스(Jeff Bezos)가 예측한 개념으로, 클라우드 컴퓨팅 비용은 매년 약 50%씩 감소한다는 경험적 법칙입니다. 이는 IT 인프라의 전통적인 비용 구조를 혁신하며, 스타트업부터 대기업까지 디지털 전환을 가속화시키는 원동력으로 작용하고 있습니다.1. 개념 및 정의베조스의 법칙(Bezos’ Law)은 클라우드 서비스 도입 이후 전통적인 온프레미스(온사이트) 방식보다 훨씬 빠른 속도로 IT 비용이 감소한다는 개념입니다. 이는 AWS의 성장과 함께 실제 산업 현장에서 입증되고 있는 현상이기도 합니다.정의: 클라우드 컴퓨팅 비용은 해마다 약 50%씩 감소한다.배경: 대규모 인프라 통합, 자원 가상화, 자동화 기술의 발전이 비용 효율성 극대화에 기여의의: 기업은 더 적..

개요SDS(Software Defined System)는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 등 모든 IT 인프라 자원을 소프트웨어 중심으로 통합 관리할 수 있도록 설계된 아키텍처입니다. 이는 기존의 하드웨어 중심 인프라 구조를 벗어나, 추상화(virtualization), 자동화(automation), 정책 기반 제어를 통해 보다 민첩하고 유연한 IT 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 클라우드, 엣지 컴퓨팅, 데이터센터 등 다양한 환경에서 활용됩니다.1. 개념 및 정의Software Defined System은 컴퓨팅 자원(CPU, RAM), 스토리지, 네트워크 등의 인프라 구성 요소를 하드웨어와 분리된 소프트웨어 계층에서 제어하는 통합 플랫폼입니다. 핵심은 ‘소프트웨어 정의’로, 모든 제어 로직과 운영..

개요SDS(Software Defined Storage)는 스토리지 하드웨어와 제어 소프트웨어를 분리하여 소프트웨어 중심으로 스토리지 자원을 관리하고 제어하는 기술 아키텍처입니다. 하드웨어에 종속되지 않고, 다양한 스토리지 자원을 통합·가상화하여 효율적이고 유연한 데이터 관리를 가능하게 하며, 클라우드, 하이브리드 인프라, 컨테이너 환경 등에서 핵심 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의SDS는 기존 스토리지 시스템이 하드웨어에 내장된 전용 소프트웨어를 통해 운영되던 방식과 달리, 스토리지 기능(프로비저닝, 복제, 스냅샷, 백업, 캐싱 등)을 중앙 소프트웨어 플랫폼에서 제어하는 구조입니다.스토리지 장비는 단순 저장 장치로 동작하고, 실제 정책 설정, 데이터 관리, 자동화 제어 등은 SDS 소프트웨어..

개요Feature Flags(피처 플래그, 또는 Feature Toggles)는 개발자가 애플리케이션의 특정 기능을 코드 수준에서 동적으로 활성화하거나 비활성화할 수 있게 해주는 조건부 플래그 기법입니다. 배포와 릴리즈를 분리하고, 실험적 기능을 점진적으로 롤아웃하며, 사용자 그룹에 따라 동작을 달리할 수 있는 모던 소프트웨어 개발 및 DevOps 환경에서 중요한 구성 요소로 사용됩니다.1. 개념 및 정의Feature Flag는 코드 내 기능별 분기 조건을 추가하고, 해당 조건을 실행 시점에서 환경 설정 또는 외부 서비스에 따라 동적으로 제어하는 방식입니다.배포(Deploy)는 하지만 노출(Release)은 선택적으로 수행A/B 테스트, 단계적 롤아웃, 긴급 롤백 등 유연한 기능 관리 가능운영 중인 서비..

개요Seldon Core는 머신러닝 모델을 Kubernetes 환경에 안정적이고 확장 가능하게 배포(서빙)할 수 있도록 지원하는 오픈소스 MLOps 플랫폼입니다. REST/gRPC API, A/B 테스트, Canary 배포, 모델 해석성(Explainability) 등 다양한 기능을 제공하며, 다양한 프레임워크와 언어의 모델을 통합 관리할 수 있습니다. 본 글에서는 Seldon Core의 핵심 기능, 아키텍처, 활용 전략을 소개합니다.1. 개념 및 정의Seldon Core는 컨테이너화된 머신러닝 모델을 Kubernetes 상에서 배포하고, 서빙하며, 운영할 수 있는 MLOps 인프라입니다. 모델을 마이크로서비스로 감싸고, 서비스 메쉬 및 모니터링 도구와 통합하여 프로덕션 수준의 배포 자동화, 트래픽 제어..

개요SAFe(Scaled Agile Framework for Enterprise)는 대규모 조직이 애자일(Agile), 린(Lean), 데브옵스(DevOps)를 통합하여 효과적으로 소프트웨어 및 시스템을 개발하고 운영할 수 있도록 돕는 프레임워크입니다. 수십 개 팀이 협력하여 공통 목표를 향해 일관성 있게 움직일 수 있는 구조를 제공하며, 비즈니스 민첩성과 전략적 정렬을 동시에 달성할 수 있는 체계입니다.1. 개념 및 정의SAFe는 여러 애자일 팀이 대규모로 협업할 수 있도록 표준화된 방식으로 스케일링한 프레임워크입니다. 스크럼, 칸반, XP 등 다양한 애자일 방법론을 통합하고, 가치 흐름(Value Stream)을 중심으로 비즈니스와 IT가 함께 전략을 실행하는 구조를 제공합니다.2. 특징 구분 설명..

개요Little의 법칙(Little’s Law)은 대기 행렬 이론(Queuing Theory)에서 널리 활용되는 수학적 원리로, 시스템 내에서 평균적으로 ‘얼마나 많은 항목이 처리 중인지’를 예측할 수 있는 간단하면서도 강력한 공식입니다. 제조업, 서비스업, IT 운영, DevOps, 병원, 콜센터 등 다양한 분야에서 프로세스 최적화와 병목 현상 해소를 위한 핵심 지표로 활용됩니다. 본 글에서는 Little의 법칙의 개념, 수식, 적용 조건, 활용 사례, 실무 적용 팁까지 자세히 소개합니다.1. 개념 및 정의Little의 법칙은 다음과 같은 수식으로 표현됩니다:L = λ × WL (Work-in-Progress): 시스템 내 평균 대기 수 또는 처리 중인 항목 수λ (Throughput): 단위 시간당 ..

개요소프트웨어 프로젝트의 규모가 커짐에 따라 코드베이스를 어떻게 관리할 것인가는 개발 생산성과 협업 효율성에 큰 영향을 미칩니다. Monorepo(모노레포)는 모든 프로젝트와 모듈을 하나의 저장소에서 관리하는 방식이고, Polyrepo(폴리레포)는 각각의 프로젝트를 독립적인 저장소로 관리하는 전략입니다. 두 방식은 각기 다른 조직 구조, 개발 규모, 협업 패턴에 따라 선택되어야 하며, DevOps, CI/CD, 모듈화 전략과 밀접하게 연관되어 있습니다.1. 개념 및 정의Monorepo는 하나의 Git 저장소에 여러 애플리케이션, 라이브러리, 구성 요소를 함께 관리하며, 코드 재사용성과 통합 빌드에 유리합니다. 반면 Polyrepo는 프로젝트마다 독립적인 저장소를 운영하여 팀별 자율성과 경량화를 추구합니다..

개요기술부채(Technical Debt)는 소프트웨어 개발 과정에서 단기적인 목표(빠른 출시 등)를 위해 장기적인 품질이나 유지보수를 희생한 결과로 발생하는 누적된 기술적 문제를 의미합니다. 이는 마치 '빚'처럼 시간이 지날수록 이자를 발생시키며, 궁극적으로 개발 생산성과 시스템 안정성을 저하시킵니다.1. 개념 및 정의기술부채는 코드 품질 저하, 설계 미비, 테스트 부족, 문서 누락 등의 형태로 나타나며, 기능 추가나 유지보수 시 더 많은 시간과 비용을 요구하게 됩니다. 마틴 파울러(Martin Fowler)는 기술부채를 "의도적 또는 비의도적으로 생긴 설계 상의 결함이 미래에 문제를 유발하는 것"으로 설명합니다.2. 특징 항목 설명 비고 누적성시간이 지날수록 해결 비용 증가조기 대응 필요가시성 부족..

개요SRE(Site Reliability Engineering)는 대규모 시스템의 안정성과 가용성을 확보하면서도 빠른 배포와 확장을 가능하게 하는 운영 엔지니어링 프레임워크입니다. 구글(Google)에서 시작된 이 방식은 전통적인 시스템 운영과 소프트웨어 개발 간의 경계를 허물며, 코드 기반의 자동화된 운영과 지속적인 개선을 핵심 가치로 삼습니다.1. 개념 및 정의SRE는 ‘운영을 소프트웨어 엔지니어링 관점에서 접근’하는 방식입니다. 개발팀과 운영팀 간의 충돌을 줄이고, 시스템 안정성과 신속한 제품 개선을 동시에 달성하는 것을 목표로 합니다.핵심 개념:SLI(SLI: Service Level Indicator): 측정 지표 (예: 가용성, 오류율, 응답 시간)SLO(SLO: Service Level Ob..

개요Auto Scaling(자동 스케일링)은 애플리케이션의 부하에 따라 컴퓨팅 자원(서버 인스턴스, 컨테이너 등)을 자동으로 확장하거나 축소하는 기능을 말합니다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 핵심적인 인프라 관리 기술로, 사용량 변화에 따라 시스템의 성능을 유지하면서도 비용을 최적화하는 데 매우 효과적입니다.1. 개념 및 정의Auto Scaling은 설정된 조건(트래픽, CPU 사용률, 네트워크 지연 등)에 따라 인프라 리소스를 자동으로 늘리거나 줄여주는 기능입니다. 클라우드 서비스 제공업체(AWS, Azure, GCP 등)는 이를 기본 서비스로 제공하며, 애플리케이션 가용성과 성능을 보장하는 데 필수적인 역할을 수행합니다.핵심 목적:수요 변화에 따른 서비스 안정성 유지유휴 리소스 제거를 통한 비용 효율성 ..

개요BizDevOps는 Business(비즈니스), Development(개발), Operations(운영)의 협업을 통합하여, 조직 전체가 민첩하게 고객 중심의 가치를 지속적으로 전달할 수 있도록 지원하는 전략적 접근 방식입니다. 기존 DevOps에서 한 걸음 더 나아가, 비즈니스 부문의 실시간 참여와 피드백을 개발 및 운영 과정에 반영하여 진정한 디지털 혁신을 가속화합니다. 이 글에서는 BizDevOps의 정의, 특징, 구성, 기술 요소 및 실제 적용 방안까지 폭넓게 소개합니다.1. 개념 및 정의BizDevOps는 DevOps 문화에 비즈니스 의사결정 권한과 전략을 통합시킨 프레임워크로, 제품 및 서비스의 기획-개발-배포-운영 전 과정에 비즈니스, 개발, 운영 부서가 동시에 참여하는 협업 모델입니다...

개요Lean IT는 제조업에서 유래된 Lean(린) 철학을 정보기술(IT) 운영에 적용한 개념으로, 낭비 제거와 지속적인 개선을 통해 IT 서비스의 효율성과 품질을 동시에 추구하는 전략입니다. 본 글에서는 Lean IT의 개념, 원칙, 구성 요소, 기술 요소 및 실제 적용 사례를 중심으로 설명합니다.1. 개념 및 정의Lean IT는 '최소 자원으로 최대 고객 가치를 창출하는 IT 운영 방식'을 지향합니다. 이는 Lean Manufacturing의 5대 원칙을 IT 환경에 맞게 해석한 것으로, 조직 내 IT 자원의 낭비를 제거하고 지속 가능한 품질 향상을 추구합니다.주요 목적:IT 운영의 낭비 요소 제거고객 중심의 가치 전달 체계 구축업무 흐름 최적화 및 자동화2. 특징 특징 설명 비고 가치 중심 운영..

개요Cloud Foundry는 오픈소스 기반의 PaaS(Platform as a Service) 플랫폼으로, 클라우드 환경에서 애플리케이션을 빠르게 배포하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 본 글에서는 Cloud Foundry의 개념, 구성 요소, 기술 스택, 장점 및 실제 활용 사례를 중심으로 그 강점과 전략적 가치를 상세히 살펴봅니다.1. 개념 및 정의Cloud Foundry는 개발자들이 코드 작성에만 집중할 수 있도록 인프라 운영과 배포 과정을 자동화해주는 클라우드 애플리케이션 플랫폼입니다. 다양한 언어와 프레임워크를 지원하며, 멀티 클라우드 전략을 지향하는 기업에게 특히 유리합니다.주요 목적은 다음과 같습니다:개발 생산성 극대화DevOps 자동화 기반 마련애플리케이션 수명 주기 단순화2. 특징 특징..

개요소프트웨어 공학은 소프트웨어의 체계적 개발, 운영, 유지보수를 위한 원리와 방법을 다루는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 복잡하고 대규모의 소프트웨어 시스템을 신뢰성 있게 구축하기 위해 다양한 개발 모델, 설계 원칙, 품질 보증 기법, 도구 및 방법론을 통합적으로 적용합니다. 본 글에서는 소프트웨어 공학의 개념부터 실무 적용까지 핵심 내용을 깊이 있게 설명합니다.1. 개념 및 정의소프트웨어 공학(Software Engineering)은 신뢰성 있고 효율적인 소프트웨어를 예산과 일정 내에서 개발하기 위한 체계적 접근 방식입니다. IEEE에서는 소프트웨어 공학을 “소프트웨어 시스템의 개발과 유지보수를 위한 공학적 접근”이라고 정의하며, 이는 과학적 지식과 공학 원리를 바탕으로 한 계획적 개발을 뜻합니다. ..

개요형상관리는 시스템 개발과 운영 전반에 걸쳐 자산의 변경사항을 추적하고 제어하는 절차입니다. 소프트웨어 개발에서는 코드, 문서, 구성 요소의 변경을 관리하고, IT 인프라 환경에서는 서버, 네트워크 장비, 설정 파일 등을 포함한 전체 IT 자산의 구성 상태를 관리합니다. DevOps, ITSM, Agile 환경에서 점점 중요성이 부각되고 있는 형상관리의 개념부터 구성 요소, 기술, 도입 효과까지 종합적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의형상관리(Configuration Management, CM)는 시스템이나 제품이 일관된 상태로 유지되도록 변경사항을 기록하고 통제하는 관리 활동입니다. 소프트웨어 개발, 시스템 운영, 보안 감사 등 다양한 분야에서 사용되며, 변경 이력을 관리하여 추적성과 재현성을 확보하..

개요스크럼(Scrum)은 애자일(Agile) 소프트웨어 개발 방법론 중 가장 널리 사용되는 프레임워크로, 팀 중심의 협업과 반복적인 개발을 통해 제품의 가치를 극대화하는 것을 목표로 합니다. 이 글에서는 스크럼의 개념과 구성 요소, 기술 스택, 특징 및 활용 사례까지 체계적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의스크럼은 제품 개발 과정에서 변화에 유연하게 대응하면서, 고객에게 빠르게 가치를 제공할 수 있도록 돕는 애자일 프레임워크입니다. 1990년대 초 Ken Schwaber와 Jeff Sutherland가 개발했으며, 짧은 개발 주기(Sprint)를 반복하면서 지속적인 피드백과 개선을 가능하게 합니다. 프로젝트 관리보다는 제품 개발에 초점을 두고 있으며, 팀 간 협업과 자율성을 중요시합니다.2. 특징 특징 ..

개요분산 트랜잭션은 여러 데이터베이스나 마이크로서비스에 걸쳐 일관된 상태를 유지해야 할 때 사용하는 트랜잭션 처리 방식입니다. 전통적인 단일 데이터베이스 트랜잭션과는 달리, 분산 시스템에서는 네트워크 지연, 장애, 데이터 소스 간 이질성 등으로 인해 트랜잭션 일관성을 보장하는 것이 매우 어렵습니다. 이에 따라 XA(2-Phase Commit), Saga, TCC(Try-Confirm-Cancel) 등 다양한 분산 트랜잭션 솔루션이 등장했습니다. 이 글에서는 각 방식의 개념, 동작 원리, 비교 분석, 적용 사례를 소개합니다.1. 개념 및 정의분산 트랜잭션은 **둘 이상의 시스템(데이터베이스, 서비스 등)**이 참여하여 하나의 논리적 작업 단위를 이루는 트랜잭션입니다. ACID(Atomicity, Consi..

개요Cloud Observability(클라우드 옵저버빌리티)는 복잡한 클라우드 인프라와 애플리케이션의 상태를 실시간으로 파악하고, 문제를 빠르게 진단하며, 성능을 최적화하는 전략적 접근 방식입니다. 본 포스트에서는 클라우드 옵저버빌리티의 개념, 핵심 구성 요소, 기술 스택, 장점, 실제 활용 사례 등을 심도 있게 다룹니다.1. 개념 및 정의클라우드 옵저버빌리티(Cloud Observability)란, 클라우드 기반 시스템에서 발생하는 다양한 데이터를 수집, 통합, 분석하여 시스템 상태와 이상 징후를 가시적으로 파악할 수 있게 하는 능력을 의미합니다.전통적인 모니터링이 사전 정의된 메트릭이나 이벤트를 감지하는 데 초점을 맞췄다면, 옵저버빌리티는 시스템 전반에 대한 상태 파악 및 원인 분석(What, Wh..

개요IEEE 1012는 소프트웨어와 시스템의 검증(Verification) 및 밸리데이션(Validation, 이하 V&V)을 위한 국제 표준입니다. 이 표준은 소프트웨어가 요구사항을 충족하는지 확인하고, 의도한 목적에 맞게 작동하는지 검증하는 체계적인 접근을 제공합니다. 특히 고신뢰성이 요구되는 산업(항공, 의료, 방산, 금융 등)에서 널리 활용되며, 프로젝트의 생명주기 전반에 걸쳐 V&V 활동을 통합함으로써 품질과 안전성, 규제 준수 확보에 중요한 역할을 합니다.1. 개념 및 정의IEEE 1012란?IEEE 1012는 소프트웨어 및 시스템 개발 생명주기 동안 수행되는 검증 및 밸리데이션 활동에 대한 표준으로, V&V의 범위, 계획, 절차 및 책임을 명확하게 정의합니다. 개념 설명 검증(Verific..

개요IEEE 29119는 소프트웨어 테스트 프로세스를 정의하고 표준화한 국제 표준입니다. 이 표준은 소프트웨어 테스트의 품질, 일관성, 신뢰성 확보를 위한 테스트 원칙과 프로세스를 제시하며, 다양한 개발 방법론(워터폴, 애자일, DevOps 등)에 적용할 수 있는 유연한 구조를 갖추고 있습니다. 본 글에서는 IEEE 29119의 개념, 구성 요소, 주요 문서, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 상세히 살펴보겠습니다.1. 개념 및 정의IEEE 29119란?IEEE 29119는 소프트웨어 테스트를 위한 표준 프레임워크로, 테스트 계획 수립부터 실행, 평가 및 종료까지의 전 과정을 체계적으로 관리할 수 있도록 합니다. 개념 설명 IEEE 29119소프트웨어 테스트의 계획, 설계, 실행 및 보고를 위한 국제 ..

개요IEEE 29148은 소프트웨어 요구사항을 정의, 관리 및 문서화하기 위한 국제 표준으로, 소프트웨어 개발 과정에서 요구사항의 일관성과 명확성을 유지하는 것을 목표로 합니다. 이는 소프트웨어 품질 보증 및 프로젝트 성공률 향상에 중요한 역할을 하며, ISO/IEC/IEEE 29148:2018로 국제적으로도 인정받고 있습니다. 본 글에서는 IEEE 29148의 개념, 주요 원칙, 요구사항 유형, 활용 사례 및 도입 시 고려해야 할 사항을 살펴보겠습니다.1. 개념 및 정의IEEE 29148이란?IEEE 29148은 소프트웨어 요구사항 엔지니어링(SRE: Software Requirements Engineering)의 원칙과 절차를 정의한 국제 표준입니다. 개념 설명 IEEE 29148소프트웨어 요구사항..