클린 아키텍처(Clean Architecture)

개요

클린 아키텍처(Clean Architecture)는 로버트 C. 마틴(Robert C. Martin, Uncle Bob)이 제안한 소프트웨어 아키텍처 패턴으로, 의존성을 최소화하고 유지보수가 용이한 구조를 만들기 위한 설계 원칙이다. 클린 아키텍처는 소프트웨어를 계층화하여 비즈니스 로직과 외부 요소(데이터베이스, UI 등)를 분리하여 유연성과 확장성을 높인다. 본 글에서는 클린 아키텍처의 개념, 핵심 원칙, 구조, 장점 및 도입 시 고려사항을 살펴본다.

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1. 클린  아키텍처란?

클린 아키텍처는 애플리케이션의 핵심 비즈니스 로직을 보호하고, 외부 요소(데이터베이스, UI, 프레임워크 등)와의 의존성을 줄이는 구조적 설계 방법이다. 이를 통해 애플리케이션이 변경 에 유연하게 대응할 수 있도록 한다.

특징:

• 계층 구조를 기반으로 한 설계
• 의존성 방향을 내부(Core)로 향하게 함
• 유연하고 테스트 가능한 코드 구조 제공

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2. 클린 아키텍처의 핵심 원칙

1. 의존성 규칙(Dependency Rule): 내부 계층(Core Business Logic)은 외부 계층(UI, DB 등)에 의존하지 않고, 반대로 외부 계층이 내부 계층을 참조하도록 함.
2. 관심사 분리(Separation of Concerns, SoC): UI, 데이터, 비즈니스 로직을 각각의 계층으로 분리하여 변경을 최소화할 수 있도록 설계.
3. 테스트 용이성(Testability): 외부 요소와 분리된 비즈니스 로직은 독립적으로 테스트할 수 있도록 설계됨.
4. 유연한 확장성(Flexibility & Maintainability): 특정 기술 스택에 의존하지 않고, 새로운 요구사항이나 기술 변경에도 쉽게 대응 가능.

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3. 클린 아키텍처의 계층 구조

클린 아키텍처는 여러 개의 계층(Layer)으로 구성되며, 내부에서 외부 방향으로 의존성이 향하도록 설계된다.

계층	설명
Entities (엔터티 계층)	비즈니스 규칙과 핵심 로직을 포함
Use Cases (유스케이스 계층)	애플리케이션의 동작 및 기능 정의
Interface Adapters (인터페이스 어댑터 계층)	데이터 변환 및 외부 시스템과의 인터페이스
Frameworks & Drivers (프레임워크 및 드라이버 계층)	UI, DB, API 등 외부 시스템과의 연결

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4. 클린 아키텍처의 장점 및 단점

장점:

• 유지보수성과 확장성이 뛰어남
• 테스트 용이성 증가 (단위 테스트 및 통합 테스트 가능)
• 특정 기술 스택에 종속되지 않음
• 코드의 재사용성 극대화

단점:

• 초기 설계 및 학습 비용이 높음
• 프로젝트가 작을 경우 과도한 구조화로 인해 비효율 발생 가능
• 모든 프로젝트에 일괄적으로 적용하기 어려움

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5. 클린 아키텍처의 활용 사례

1. 대규모 엔터프라이즈 시스템: 여러 모듈과 확장성을 고려해야 하는 기업 애플리케이션
2. 마이크로서비스 아키텍처: 각 서비스의 독립성과 유지보수성을 강화하기 위해 적용
3. 테스트 주도 개발(TDD) 프로젝트: 테스트 용이성을 극대화할 수 있는 환경 구축
4. 멀티플랫폼 애플리케이션: 웹, 모바일, 데스크톱 환경에서 동일한 비즈니스 로직을 활용하는 경우

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6. 클린 아키텍처 도입 시 고려사항

1. 도메인 분석 우선: 비즈니스 로직을 명확하게 정의하고 설계할 것
2. 기술 스택 의존성 최소화: 특정 프레임워크나 라이브러리에 종속되지 않도록 설계
3. 테스트 전략 수립: 단위 테스트 및 통합 테스트를 고려한 코드 구조 설계
4. 팀원 교육 및 코드 리뷰: 아키텍처의 이해도를 높이고 일관된 개발 패턴 유지

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7. 클린 아키텍처 vs 기타 아키텍처 패턴 비교

비교 항목	클린 아키텍처	레이어드 아키텍처	헥사고날 아키텍처
의존성 방향	내부(Core)로 향함	계층 간 의존성 존재	내부 도메인 보호
관심사 분리	강력한 분리	일부 존재	강력한 분리
테스트 용이성	높음	중간	높음
적용 복잡도	중간~높음	낮음	높음

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결론

클린 아키텍처는 유지보수성과 확장성이 뛰어난 소프트웨어 설계를 가능하게 하는 강력한 패턴이다. 특히 대규모 애플리케이션이나 마이크로서비스 환경에서 활용하면 코드 품질과 재사용성을 극대화할 수 있다. 하지만 프로젝트의 규모와 요구사항에 따라 적절히 적용하는 것이 중요하다.