CDR (Content Disarm & Reconstruction)

개요

지능형 악성코드 공격이 이메일, 첨부파일, 문서 공유 등을 통해 광범위하게 확산되면서, **비실행형 콘텐츠(Document, Image, PDF 등)**를 통해 유입되는 위협에 대한 대응이 절실해졌습니다. 이를 해결하는 대표적인 보안 기술이 바로 **CDR(Content Disarm & Reconstruction)**입니다. CDR은 파일 내 잠재적인 악성 요소를 제거하고, 정상적인 콘텐츠 구조만을 재조립해 안전한 버전으로 제공하는 ‘무해화(Sanitization)’ 방식으로, 기존의 탐지 기반 보안 한계를 넘어서는 선제적 대응 기술입니다.

---

1. 개념 및 정의

CDR(Content Disarm & Reconstruction)은 파일 내의 스크립트, 매크로, 삽입 객체 등 위험 요소를 완전히 제거하고, 파일 형식과 콘텐츠의 순수한 정보만을 재조합하여 안전한 파일을 생성하는 보안 기술입니다. 단순 격리나 탐지와 달리, 의심 없이 유입되는 문서, 이미지 등에도 자동 적용되며, 사전 판단 없이 모든 파일에 적용할 수 있다는 점에서 Zero Trust 접근 방식과 유사합니다.

---

2. 특징

항목	CDR	백신 탐지 방식	샌드박스 분석
작동 방식	무조건 제거 후 재구성	시그니처 매칭	동적 실행 관찰
우회 가능성	없음 (비판단형)	우회 가능 (다형성 악성코드 등)	고급 위장 기법 우회 가능
속도	매우 빠름 (밀리초~초 단위)	빠름	느림 (수초~수분)
오탐/미탐	없음	존재	일부 존재

CDR은 ‘모두 위험’ 전제로 모든 콘텐츠를 정제합니다.

---

3. 구성 요소

구성 요소	설명	역할
Parser Engine	다양한 파일 포맷 분석기	MS Office, PDF, 이미지 등 파일 구조 해석
Threat Element Remover	매크로, 스크립트 등 제거기	실행 요소 및 숨겨진 콘텐츠 제거
Content Rebuilder	원본 문서 구조 기반 재조립	안전 콘텐츠만 포함한 문서 생성
Policy Controller	파일 형식별 처리 정책 제어	HTML 제거, 이미지 내 EXIF 유지 여부 등

이러한 구조는 EDR, 이메일 보안, 웹 프록시 등 다양한 채널에 연동 가능합니다.

---

4. 기술 요소

기술	설명	적용 역할
Format-Preserving Reconstruction	원본 레이아웃 보존	사용자 경험 유지를 위한 레이아웃 추정 기술
OCR Rebuilding	이미지화된 문서 텍스트 복원	렌더링 후 텍스트 재추출 기반 안전 재구성
HTML/XML Tokenizer	웹 기반 콘텐츠 구조 분석	악성 스크립트 삽입 탐지 및 제거
Metadata Cleaner	문서 속성 정보 정제	사용자 정보, 경로 노출 방지

CDR은 콘텐츠 보존과 보안성 간 균형이 가장 중요한 기술적 과제입니다.

---

5. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
Zero Trust 대응	모든 파일을 무조건 정제	알려지지 않은 위협 대응 가능
비실행형 위협 제거	문서, 이미지 기반 악성 요소 제거	사회공학 기반 공격 사전 차단
고속 처리	대량 문서에도 실시간 적용 가능	이메일, 파일 업로드 지연 최소화
탐지 회피 공격 대응	탐지 회피형 악성코드에 선제 대응	시그니처 우회 기법 무력화

APT 대응 전략의 핵심 모듈로 CDR이 채택되고 있습니다.

---

6. 주요 활용 사례 및 고려사항

활용 분야	적용 예시	고려사항
이메일 보안	첨부 문서 수신 시 CDR 적용	원본 보존 요구 시 별도 격리 필요
웹업로드 필터링	문서 업로드 전 자동 정제	업로드 전/후 정책 분리 운영 필요
문서 DRM 연계	DRM 콘텐츠 무해화 후 재암호화	재적용 방식 설계 필요
클라우드 협업	공유 폴더 내 문서 자동 무해화	원본-무해화본 관리 정책 수립 필요

CDR 적용 시 콘텐츠 변형 여부에 대한 사용자 안내 또는 로그 기록이 중요합니다.

---

7. 결론

CDR은 알려지지 않은 위협, 탐지 회피 공격에 선제적으로 대응할 수 있는 비판단형 보안 기술로, Zero Trust 환경에서 콘텐츠 기반 위협을 구조적으로 제거하는 핵심 보안 계층으로 자리잡고 있습니다. 향후 OT/ICS, 의료영상, 스마트워크 환경 등 실시간 콘텐츠 흐름이 많은 분야에서 그 적용이 더욱 확대될 것입니다.