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데이터 처리 2

ETL (Extract, Transform, Load) 프로세스

개요ETL(Extract, Transform, Load)은 데이터를 추출(Extract), 변환(Transform), 적재(Load)하는 프로세스로, 데이터 웨어하우스(DWH), 빅데이터 분석, 머신러닝(ML) 모델링 등 다양한 데이터 활용 환경에서 필수적인 데이터 처리 기법입니다. ETL은 대량의 데이터를 효율적으로 변환 및 로드하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 분석을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.1. ETL 프로세스란?ETL은 다양한 원천 데이터로부터 데이터를 추출하여 변환한 후, 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크에 저장하는 데이터 처리 방식입니다.1.1 ETL의 주요 단계 단계 설명 추출(Extract)다양한 데이터 소스에서 원본 데이터를 수집변환(Transform)데이터를 정제,..

Topic 2025.03.07

Edge Computing 및 Fog Computing

개요클라우드 컴퓨팅이 대중화됨에 따라 데이터 처리 속도와 실시간 응답성에 대한 요구가 증가하고 있다. 이에 따라 데이터 처리를 네트워크의 말단에서 수행하는 Edge Computing(엣지 컴퓨팅) 및 Fog Computing(포그 컴퓨팅) 개념이 주목받고 있다. 본 글에서는 두 기술의 개념, 차이점, 장점과 단점, 주요 사례, 그리고 미래 전망에 대해 살펴본다.1. Edge Computing(엣지 컴퓨팅) 이란?Edge Computing은 데이터를 중앙 클라우드 서버가 아닌 사용자 또는 디바이스 근처(edge)에서 처리하는 기술이다. 이는 IoT(Internet of Things) 기기, 스마트 센서, 모바일 장치 등에서 데이터를 신속하게 분석하고 응답할 수 있도록 지원한다.특징:데이터 처리를 네트워크 ..

Topic 2025.02.24
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