개요적대적 공격(Adversarial Attack)은 머신러닝 모델이 잘못된 예측을 하도록 유도하는 교묘한 입력 데이터 변조 기법이다. 이미지, 텍스트, 음성 인식 시스템 등에 적용될 수 있으며, 인공지능(AI) 기반 시스템의 보안 취약점을 악용하는 대표적인 위협 중 하나로 간주된다. 본 글에서는 적대적 공격의 개념, 유형, 동작 원리, 방어 기법 및 활용 사례를 살펴본다.1. 적대적 공격(Adversarial Attack)이란?적대적 공격은 머신러닝 모델이 예상치 못한 오차를 발생시키도록 입력 데이터를 조작하는 기법이다. 공격자는 정교한 변형을 가하여 인간이 인식할 수 없는 변화를 모델에 주입하고, 이를 통해 모델이 잘못된 결정을 내리도록 유도한다.✅ 적대적 공격은 AI 보안 연구에서 가장 중요한 도전..
