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개요DB 튜닝(Database Tuning)은 데이터베이스 시스템의 성능을 극대화하기 위한 다양한 기술과 전략을 통칭하는 개념입니다. 단일 쿼리의 성능을 높이는 것부터 시작해, 인덱스 설계, 파라미터 조정, 하드웨어 리소스 활용 최적화까지 폭넓은 영역을 포함합니다. 본 포스트에서는 DB 튜닝의 주요 대상, 절차, 전략, 도구 및 실무 적용 팁까지 체계적으로 정리합니다.1. DB 튜닝이란? 항목 설명 정의데이터베이스 시스템의 성능을 분석하고, 병목 요소를 제거하여 처리 효율을 향상시키는 활동대상SQL 쿼리, 인덱스, 메모리 구조, 파라미터, 병렬 처리, 물리적 구조 등목적응답 속도 향상, 트랜잭션 처리량 증대, 자원 효율화DB 튜닝은 단순한 기술 조정보다도 데이터 구조와 쿼리의 본질을 이해하는 것이 핵심..

개요데이터베이스 성능을 좌우하는 핵심 요소 중 하나는 인덱스의 구조입니다. 인덱스는 단순한 검색 도구를 넘어, 데이터를 어떻게 정렬하고 탐색할지를 결정짓는 알고리즘적 기반을 가집니다. 특히 B-Tree, R-Tree, T-Tree는 대표적인 인덱스 구조로 각각의 특징과 적용 분야가 다릅니다. 본 포스트에서는 이 세 가지 인덱스 구조의 개념, 차이점, 장단점, 실무 적용 전략을 중심으로 비교 분석합니다.1. B-Tree 인덱스 항목 설명 정의균형 이진 트리 구조로, 정렬된 키를 기반으로 탐색하는 범용 인덱스특징빠른 탐색(로그 시간), 범위 검색에 적합, 중복 허용 가능활용RDBMS 기본 인덱스 구조 (Oracle, MySQL, PostgreSQL 등)노드는 정렬된 상태로 유지되며, 삽입/삭제 시 자동으로..

개요커버링 인덱스(Covering Index)는 SQL 실행 시 필요한 컬럼들이 모두 인덱스에 포함되어 있어, 테이블 액세스 없이 인덱스만으로 결과를 반환할 수 있는 고성능 인덱스 설계 기법입니다. 특히 대용량 테이블에서 응답 속도를 향상시키고 I/O를 획기적으로 줄일 수 있어 성능 튜닝의 강력한 도구로 활용됩니다. 본 포스트에서는 커버링 인덱스의 개념, 작동 원리, 장단점, 실무 적용 전략 등을 다룹니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의SELECT 절에서 필요한 모든 컬럼이 인덱스에 포함된 상태목적테이블 액세스 생략 → 디스크 I/O 최소화적용 조건WHERE, SELECT, ORDER BY 컬럼이 모두 인덱스 포함 시 적용 가능커버링 인덱스를 활용하면 TABLE ACCESS BY INDEX ROWI..

개요인덱스(Index)는 데이터베이스 성능 최적화의 핵심 도구로, 테이블 내 데이터를 보다 빠르게 조회할 수 있도록 돕는 자료 구조입니다. 마치 책의 목차처럼 원하는 데이터를 신속하게 찾도록 지원하며, 대용량 데이터 환경에서 특히 중요한 역할을 합니다. 본 포스트에서는 인덱스의 개념, 동작 방식, 종류, 장단점, 실무 적용 전략 등을 체계적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의특정 컬럼의 값을 기준으로 빠르게 데이터를 찾기 위한 보조 자료 구조목적검색 속도 향상, 쿼리 성능 개선기반 구조대부분 B-Tree 기반 (RDB 기준), Bitmap, Hash 등도 존재인덱스는 테이블 데이터에는 영향을 주지 않지만, 쿼리 처리 계획(Execution Plan)에 큰 영향을 줍니다.2. 동작 원리단계..

개요SQL 힌트(Hint)는 데이터베이스 옵티마이저(Optimizer)가 SQL 실행 계획을 수립할 때 개발자가 특정 방식으로 실행되도록 유도하는 지시문입니다. 일반적으로 SQL 문에 주석 형태로 삽입되며, 옵티마이저가 자동으로 선택한 계획이 비효율적일 때 명시적인 힌트를 통해 성능 개선을 유도할 수 있습니다. 본 포스트에서는 힌트의 개념, 사용법, 유형, 실무 적용 전략 등을 상세히 다룹니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의SQL 실행 계획을 수동으로 유도하기 위해 사용하는 옵티마이저 제어 구문목적인덱스 사용, 조인 방식, 병렬 처리 등 실행 전략 직접 지정형식/*+ HINT_NAME */ 형태로 SELECT, UPDATE, DELETE 등에 삽입힌트는 강제 지시가 아닌 "가이드"로 작용하며, 일부..

개요SQL은 데이터베이스와의 대화 언어로, 우리가 작성한 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 명령어는 내부적으로 복잡한 처리 과정을 거쳐 실행됩니다. 이 과정을 이해하면 SQL 최적화, 성능 개선, 오류 해결에 있어 보다 전략적인 접근이 가능합니다. 본 포스트에서는 SQL이 DBMS에서 처리되는 전 과정을 체계적으로 설명합니다.1. SQL 처리 개요SQL 처리란, 사용자가 입력한 SQL 문이 데이터베이스에서 해석, 최적화, 실행, 결과 반환까지 이르는 일련의 과정을 의미합니다.목적: SQL 성능 분석 및 튜닝 이해 기반 마련대상 DBMS: Oracle, MySQL, PostgreSQL 등 범용 적용 가능중요성: 실행 계획과 옵티마이저 이해의 기반2. SQL 처리 단계 단계 설명 세..

개요RBO(Rule-Based Optimizer)와 CBO(Cost-Based Optimizer)는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 SQL 실행 계획을 수립할 때 사용하는 두 가지 대표적인 옵티마이저 방식입니다. 쿼리 성능에 중대한 영향을 미치는 이 두 방식은 시대 흐름에 따라 CBO 중심으로 발전해 왔으며, DB 성능 튜닝 및 SQL 최적화에 있어 중요한 이해 포인트입니다. 이 글에서는 RBO와 CBO의 개념, 비교, 작동 원리, 활용 전략 등을 상세히 다룹니다.1. 개념 및 정의 구분 설명 RBO (Rule-Based Optimizer)미리 정해진 규칙(rule)에 따라 SQL 실행 계획을 결정하는 방식CBO (Cost-Based Optimizer)통계 정보와 비용(cost)을 기반으로 최적..